2022-2025年自动送货机器人市场分析及未来发展趋势报告

2022-2025年自动送货机器人市场分析及未来发展趋势报告日期：2022-10-22目录1234行业概述行业现状分析行业痛点及发展建议行业格局及前景趋势CONTENTS1行业概述行业定义行业发展历程行业政策、经济、社会环境自动送货机器人是指运用以自动驾驶为核心的新兴技术，进行自动上路行驶、感应路况、与用户进行人机交互等操作，可在任意时间为用户配送快递或其他物件的设备。自动送货机器人是在智慧物流时代下的新产物，其研发目的是为了解决“最后一公里”配送问题，缓解传统人力配送方式在现阶段发展的突出矛盾。自动送货机器人的核心技术建立在以自动驾驶为核心的软件操作系统上，其中环境感知技术、路径规划算法、自主避障方法为机器人产品的主要开发方向。自动送货机器人行业定义行业定义01020304市场培育期（20世纪50年代-60年代）第二次世界大战结束后，电子学、数学、半导体技术、精密机械等基础科学获得了迅速发展，长时间的技术积累和理论储备，为计算机科学技术的发展奠定了良好基础。1958年，世界上第一家机器人公司Unimation在美国成立，随后其在1961年推出了世界上第一台工业机器人Unimate，并在通用汽车工厂生产线安装运行。Unimate的功能与人手臂功能类似，可用于生产汽车的门、车窗把柄、换档旋钮、灯具固定架以及汽车内部的其他硬件等，这一创新同时也使得通用汽车成为全球最早启用自动化生产的汽车制造企业。之后，日本川崎重工业公司从美国引进了机器人技术，建立起生产车间，并于1968年试制出第一台工业机器人，在日本引发了竞相研制机器人的热潮。智能化发展期（21世纪初至今）进入21世纪后，人口老龄化和劳动人口的减少，使得电子电气制造、橡塑制造、食品与饮料加工以及金属机械加工等劳动力密集型行业催生了对工业机器人的需求。同时，在人工智能、物联网、大数据等新兴技术的影响下，人们对机器人的智能化提出了更高要求。市场形成期(20世纪70年代-80年代)为促进机器人行业的稳定发展，日本成立了日本产业用机器人协会。同时通过各种方法引进国外先进技术，有计划地进行研发，逐渐形成了日本机器人工业生产体系。到1980年，日本已拥有120多家机器人生产厂家，其中70家为高级机器人生产厂家，工业机器人的年产量接近2万台，位列之首。此时，日本机器人在自动化领域的广泛应用，使得美国开始重视机器人的发展并制定了机器人重点技术路线，集中开发可用于航空、核工程、海洋等特殊领域的高级机器人。多样化发展期（20世纪90年代-21世纪初）机器人研发开始扩展到全球范围，机器人产品呈现多样化发展特征，对服务机器人、特种机器人的研究开始启动。90年代末，美国在机器人软件上不断取得进展，语音识别技术、图像识别和分析技术成果丰富，推动了机器人向智能化的发展。发展历程行业PEST-政策分析《中国制造2025》均提出要积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化、推动人工智能技术在各领域应用，将智能机器人的研发和发展列入重点推进领域。强化服务创新，提升快递末端服务能力。加强大数据、云计算，机器人等现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用，大力推进库存前置、智能分仓、科学配载、线路优化，努力实现信息协同化、服务智能化明确将工业机器人作为重点发展目标，促进其在国民经济重点行业的应用，其中包括在智慧物流中的应用。《智能制造发展规划（2016-2020）》到2020年，智能制造技术与装备实现突破；研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%；突破一批智能制造关键共性技术；核心支撑软件国内市场满足率超过30%。《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》行业PEST-》行业政策发改委交通运输部《“互联网+”高效物流实施意见》提出先进信息技术在物流领域广泛应用，仓储、运输、配送等环节智能化水平显著提升，物流组织方式不断优化创新的发展目标。《关于推进供给侧结构性改革促进物流业“降本增效”的若干意见》《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》提出要积极推广先进技术应用，大力推动“互联网+”高效物流、“互联网+”便捷交通发展，鼓励基于互联网的物流服务模式、管理模式创新以及新兴业态发展。明确要提升快递末端服务能力，加强大数据、云计算、机器人等现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用，大力推进库存前置、智能分仓、科学配载、线路优化，努力实现信息协同化、服务智能化。国务院行业社会环境近年来，我国快递业务量和收入长期保持快速增长态势，传统物流已经无法满足客户对物流服务更高速准确的需求。在此情况下，智慧物流开始发展，而融合了人工智能、大数据、物联网等新兴技术的自动送货机器人作为智慧物流在配送环节中的新兴应用得到持续的增长潜力。根据数据显示，2019年，我国快递量为635.2亿件，较上年同比增长25.3%；2020年，我国快递量为830亿件，较上年同比增长30.7%。随着老龄化浪潮来袭，我国劳动人口数量下降，人口红利将逐渐消失，人力成本不断提高，对机器人替代人工的需求越来越强烈，为自动送货机器人的规模化应用创造发展条件。行业社会环境自1980年起，中国便开启对智能机器人的研究工作。之后，智能机器人在人们的日常生活、工业生产，尤其是在从事繁重的重复性制造工作以及在危险、困难、枯燥的工作环境中发挥了重要作用。但现有的智能机器人只能简单的服从指令，智能化程度不高，智能机器人的智能程度还远不及人类所需要的水平，尚处于初级发展阶段。在末端配送问题上，由于末端配送成本在物流总成本中占比过高，物流企业迫切想解决这一痛点，引发了各界对末端配送解决方案的思考。其中，自动送货机器人被普遍认为是未来解决末端配送难点的解决方案之一。当前中外电商巨头以及机器人初创公司已开展了对自动送货机器人的研究，但都处于实验室测试阶段，产品只可用于特定场景下，还不具备多场景应用能力，自动送货机器人产业链尚未形成体系，自动送货机器人的安全性与可靠性还有待提高。行业经济环境2自动送货机器人行业现状分析自动送货机器人产业链自动送货机器人行业驱动因素自动送货机器人行业现状分析自动送货机器人行业市场规模产业链上游自动送货机器人产业链上游概述中国自动送货机器人行业产业链上游为核心零部件行业，自动送货机器人的核心零部件包括AI芯片、传感器、控制器、导航定位设备等，用于提高自动送货机器人在感知、执行、决策层面上的水平。根据中国工信部数据显示，中国从事机器人生产的企业已超过800家，其中超过200家企业属于机器人本体制造企业，大部分企业以组装和代加工业务为主，缺乏真正的核心制造技术。中国机器人供应链体系尚未成熟，机器人核心零部件的生产能力较弱，需要从国外进口芯片和激光雷达等器件。自动送货机器人目前的生产成本在几十万元人民币左右，其中激光雷达的单价在5万元人民币左右，体现出机器人的智能化程度越高，对核心零部件的依赖程度越高，进而提高了机器人整体造价。自动送货机器人现阶段处于实验室阶段，距离商业化落地还需时间和技术的积累。在实际运行中，自动送货机器人产品故障率高，零部件可靠性不足，零部件替换率居高不下。未来，随着下游配送企业对自动送货机器人需求的不断增加，自动送货机器人将有可能在开发道路上行驶。整车厂将可能参与到自动送货机器人更高规格核心零部件的开发中，运用成熟的汽车生产线批量生产如车规级电控底盘、动力总成、转向总成及驱/制动总成等核心零部件，大幅提高自动送货机器人在道路运行中的可靠性和安全性。产业链中游自动送货机器人产业链中游概述中国自动送货机器人行业产业链的中游为本体制造行业，参与主体为电商巨头、互联网企业、餐饮配送企业及初创机器人公司。在产业链中游的参与者中，京东集团最早启动对自动送货机器人的研发工作。2017年6月18日，京东第一代配送机器人在中国人民大学顺利完成了全球首单配送任务。京东自主研发的机器人可通过雷达和传感器实现对周边环境的感知，能主动规避道路车辆及行人、对交通信号灯进行识别、自主停靠配送点，独立完成整个配送流程。从行业整体路测情况来看，由于自动驾驶技术尚未完全成熟，自动送货机器人在感知、执行、交互、决策功能上还有大幅提升空间。此外，现阶段的自动送货机器人普遍运行速度较慢，出于安全考量，自动送货机器仅允许在特定封闭场景或较为开放的道路进行路测，还无法实现全场景常态化配送。不论是国际市场还是中国市场，现阶段并无成熟的自动送货机器人产品可以借鉴，参与企业普遍处于摸索阶段，因此自动驾驶技术的成熟程度将是自动送货机器人实现全场景常态化配送的关键要素。产业链下游自动送货机器人产业链下游概述中国自动送货机器人行业产业链下游环节为外卖配送和末端快递配送，自动送货机器人在未来可取代快递员、外卖配送员从事日常配送工作。末端配送问题是长期困扰着物流企业发展的难题，也为快递客户带了许多不便。自动送货机器人批量生产后可为物流企业节省大量人力成本以及提升配送效率。在中国人口老龄化及劳动人口不断减少的趋势下，发展自动送货机器人对未来的物流行业来说具有前瞻意义。尽管现在这一替代需求并不强烈，但长期来看，随着人口红利的逐渐消失，劳动人口下降，中国跟发达国家在人力成本上的差距不断缩小，对机器人替代人工的需求越来越强烈，将为中国自动送货机器人的规模化应用创造发展条件。行业现状得益于政府对高端智能装备制造业的重视以及人工智能相关技术的迅速发展，中国智能机器人行业迎来了巨大发展机遇，中国智能机器人市场规模已由2014年的36亿美元上升至2018年的72亿美元，年复合增长率达到29%。随着机器人的智能化水平上升到更高级别，可应用的范围持续扩大，将拉动下游消费市场对智能机器人的需求，到2023年，中国智能机器人市场规模将达到165.0亿美元。自动送货机器人是智能机器人旗下的细分领域，在产业链与商业模式的发展上具有高度相似性，其发展与智能机器人行业的整体发展息息相关。未来五至十年内，伴随着下游末端配送需求的逐渐释放，自动送货机器人将在末端配送上承担更多工作，最终将可能取代人力配送，发展前景广阔。行业市场规模随着国内市场竞争渐趋白热化，海外市场正在成为中国物流机器人企业的重要拓展方向。一方面，欧美、日韩等发达地区人力成本更高，与国内相比，对于机器换人的需求也会相应更高。而对于东南亚等地区，虽然属于劳动密集型市场，人工成本较低，但是工人的生产效率并不高，对于物流机器人仍然有强烈的需求；另一方面，中国的物流机器人产品近年来技术水平迅速提升，相比国外的机器人产品有着突出的价格优势，深受海外客户青睐。因此，近年来新松、昆船、海康机器人、极智嘉、快仓、国自、木牛流马等纷纷向海外市场进军。可以说，海外市场的广阔是国内物流机器人“走出去”的首要因素，而技术的渐趋成熟则是我国机器人企业开拓海外市场的重要基础。目前，国内物流机器人企业的业务范围已经遍布欧美、日韩和东南亚地区。电子商务经过多年的迅猛发展，如今仍然方兴未艾，碎片化订单、众多的品类、峰值时异于寻常的高订单量,为电商订单履行带来巨大挑战,如何有效应对,提高订单履行能力,成为电商企业打造核心竞争力的关键。而物流机器人解决方案具有极强的柔性，可以灵活机动增加机器人数量来应付电商销售波峰波谷问题，也可以按照业务量在多个仓库之间调动机器人使用，这都是传统拣选模式不能代替的。由此，物流机器人成为电商打造智能仓储的理想选择。而且，在微商、直播带货等新商业模式的推动下，未来的电商行业将会呈现持续稳步增长态势，整个市场依旧广阔，这将为物流机器人行业的发展提供巨大机遇。在这样的趋势下，一些物流机器人企业等不断加强新产品和新技术的研发，以满足电商企业持续增长的订单需求。电商行业仍是物流机器人展现风采的重要舞台在电子商务的推动下，快递末端投递的业务量迅猛增长。然而由于多方因素，快递包裹“最后100米”的交付过程障碍重重。这种情况下，末端无人配送物流车成为一项重要选择。特别是2020年春以来的新冠疫情，在给各行业带来巨大冲击的同时，也让末端无人配送机器人大展身手。包括京东物流、美团外卖等都推出了不同性能的无人配送物流机器人，以配送食物、药品等应急物资。后疫情时代，电商快递物流、医药、食品、冷链、新零售、商超等行业领域对末端配送的需求会继续保持增长，这为末端无人配送机器人的技术创新和市场应用提供了新的机会。快递末端物流配送也是重要应用领域行业现状自动送货机器人行业驱动因素行业驱动因素1自动送货机器人作为自动化与智能化、物流与机器人的结合，当前在全球范围仍处于起步阶段，其发展对于物流行业及下游终端用户具有重大意义。近年来，中国政府高度重视高新技术的发展，出台了一系列政策支持高端智能产品、先进装备的发展政策支持基于电子商务的繁荣、物流效率的提高以及政策环境的优化，中国快递业务长期保持着快速增长势头。根据中国国家邮政局统计，中国快递量由2014年的139.6亿件增长至2018年的507.1亿件，年复合增长率达到38.1%。2018年中国快递量已突破500亿件大关，超过美、日、欧等发达经济体快递量总和，连续五年位居世界首位。当前中国快递年增量已进入以百亿计的高速发展期，2018年平均每人使用快递36.4件。人力成本不断攀升，物流行业积极寻求降本增效方案自动送货机器人行业驱动因素行业驱动因素2随着物流配送的准时性成为物流行业服务的新指标，许多物流企业对配送时间做出了承诺，如苏宁物流在2018年5月推出了“准时达”服务，承诺将指定送达时间从两小时内缩短至一小时内，将工作时间升级为全天12个时间段。快递时效性标准的不断提升，使得物流企业需要投入更多配送力量，即不断招聘末端配送人员，这将导致企业人力成本的快速上涨，以致人力成本在总物流成本中的占比不断攀升，现已达到50%。中国正面临着人口老龄化进程加快以及劳动力人口减少的问题，物流行业属于劳动力密集型行业，开发自动送货机器人来代替人工从事配送工作是实现降本增效目标的有效途径。人力成本不断攀升，物流行业积极寻求降本增效方案末端配送是整个物流过程中最终且最重要的环节，存在着快递车辆行驶难、快递网点选址难、快递收发件难三大难点。快递末端配送需要快递员的直接参与，快递员的交通工具通常为小型货车或电动自行车，存在服务效率低下、人力成本高昂、服务水平不足及用户信息泄露等问题，主要表现在:（1）在效率方面，快递员的配送时间难以灵活安排，无法满足客户对配送及时性、灵活性的要求；（2）在人力资源方面，物流行业对快递员需求量大，且快递行业人员流动性高，经常出现用工荒的问题，导致物流企业人力成本高昂；（3）在服务质量方面，快递从业人员数量众多且素质参差不齐，物流企业对客户隐私及货物的安全保护问题存在管理漏洞。传统末端配送方式已难以适应社会的高速发展，智能化配送方式已成为末端配送三大难点问题的有效解决方案。自动配送机器人具备全天候工作、配送效率高等优点，可补齐现有末端配送物流方案的短板。快递业务规模不断攀升3行业痛点及发展建议行业痛点行业发展建议行业痛点因为自动驾驶技术还未完全达到L3级别，自动送货机器人仅局限于在特定场景下进行测试，在按照固定路线缓慢行走的测试过程中常出现因树木建筑较多导致定位失败的问题，因此其设备稳定性和可靠性仍有待提升。而在实际场景下，行人不遵守交通规则或自行车、电动车占用机动车道等情况时有发生，更易导致自动送货机器人在配送过程中发生事故。此外，现阶段自动送货机器人缺少同类成熟产品（成熟的自动驾驶算法、大量的行车数据）借鉴，因此在自动驾驶技术上还需在不同场景下进行长期测试，以改进自动驾驶的算法，使其在未来能够适应各种不同的场景。自动驾驶技术还未成熟自动送货机器人是一种新兴应用，机器人在居民日常生活中不具有普遍性，因而社会公众对机器人的了解极为有限。在自动送货机器人实现商业化落地的过程中，社会公众对自动送货机器人的安全性仍保持谨慎态度，公众接受度有待提高。中国政府部门还未出台相关的管理办法，法律条例仍待完善。由于公众接受度对自动送货机器人商业化应用落地具有重要影响，而目前公众接受度处于较低水平，制约了自动送货机器人行业的进一步发展。公众接受程度对商业化应用落地具有重要影响自动送货机器人是一种新兴应用，机器人在居民日常生活中不具有普遍性，因而社会公众对机器人的了解极为有限。在自动送货机器人实现商业化落地的过程中，社会公众对自动送货机器人的安全性仍保持谨慎态度，公众接受度有待提高。中国政府部门还未出台相关的管理办法，法律条例仍待完善。由于公众接受度对自动送货机器人商业化应用落地具有重要影响，而目前公众接受度处于较低水平，制约了自动送货机器人行业的进一步发展。末端配送场景复杂复合型人才稀缺自动送货机器人行业深陷人才困境。行业发展缺乏人才支撑，团队模式的培育机制弊端明显导致自动送货机器人行业企业专业人才留存难度加大，制约自动送货机器人行业企业扩张。自动送货机器人行业对从业人员的业务素质要求高，主要表现在以下三方面从业人员需要具备行业基础知识和法律知识，为企业客户提供全面、可靠、专业、多样的解决方案。从业人员需要懂行业的专业知识，包括：自动送货机器人行业产品得用途与优缺点，行业特征、市场环境和产业战略规划等。从业人员需要具有优秀的营销谈判能力、风控反控能力及报告沟通能力。目前该行业在人才招聘时能够匹配上述要求的人才寥寥无几，限制行业发展。由于复合型人才稀缺，自动送货机器人行业企业通常采用团队培育的方式进行专业能力建设，而该模式亦存在一定的弊端，企业的中高端人才若大量流失，初级员工的业务技能培训将面临能力传承的断层，导致企业人才培养难度加大，制约自动送货机器人行业企业发展。质量提升在资本的加持下，自动送货机器人的跑马圈地仍在持续，预计2021年将会更加残酷和激烈。同时，在线教育也面临着更严格的监管，合规成本提升。自动送货机器人行业产品品种多、批量小、附加值高，产品质量要求也较为严格。自动送货机器人行业市场产品质量参差不齐，假冒伪劣等乱象仍普遍存在，严重阻碍自动送货机器人行业发展进步。未来，提升自动送货机器人行业产品质量是发展自动送货机器人行业的核心任务，具体措施可分为以下两大部分：（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范自动送货机器人行业生产流程，并成立相关部门，对科研用自动送货机器人行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证自动送货机器人行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：自动送货机器人行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土自动送货机器人行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，自动送货机器人行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势提升产品质量生产企业方面政府方面新鲜有趣的玩法与促销节日的紧密融合将有效增加用户黏性，随着网民的社交、娱乐需求在电商场景不断得到释放，电商平台应推出更多贴合用户口味的创意玩法，从而推动促销节日的高效传播与转化。促销节日的实惠程度关系用户消费意愿，未来促销节日应回归促销的本质，避免过多噱头和复杂规则影响消费体验，努力实现让用户获益、厂家增收的共赢效果。2019年中国电商促销节日用户消费意愿影响因素占比全面增值服务1199增值服务提高产品定制服务需求日益多样化行业同质化竞争严重自动送货机器人行业企业服务模式单一。面对各级消费群体日益多样的服务需求，自动送货机器人行业企业提供全面增值服务，构建综合服务体系，形成核心竞争力，是当前自动送货机器人行业发展的必然趋势。自动送货机器人行业企业的转型压力主要源于以下三大方面：单一的资金提供方角色仅能为自动送货机器人行业企业提供“净利差”的盈利模式，自动送货机器人行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的自动送货机器人行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强中国本土自动送货机器人行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道丰富企业的债券种类关键词一深化与核心银行的合作关系关键词二拓展银行关系渠道关键词三自动送货机器人行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；自动送货机器人行业需要通过杠杆推动业务运转，从负债端看，自动送货机器人行业企业的融资能力对资金成本和资金流动性具有决定性作用，因此，自动送货机器人行业企业打通多元化融资渠道，提高资金周转率，将是促进自动送货机器人行业业务发展的重要举措。融资渠道拓展的主要方式主要包括以下三点：

拓展技术服务领域自动送货机器人行业属于领域中发展最快的细分领域之一，随着自动送货机器人的市场环境日趋成熟，行业竞争日趋激烈，多家自动送货机器人企业开始扩张产品相关服务领域，提升企业的行业竞争力，主要举措包括：提高产品定制服务能力提升技术服务能力供科研咨询服务自动送货机器人行业企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位自动送货机器人行业企业面向多元化的科研实验需求，建立多种技术服务平台，向客户提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技术服务，形成企业特有竞争力通过进行细化分工，为客户制定科研问题解决方案，使客户能更加专注于其擅长的领域，提高科研效率，且帮助行业大幅节省医学科研投入聚焦投资业务行业资源优势金融资源优势服务优势自动送货机器人行业厂商长期参与采购与评估，积累了较为丰富的上游厂商资源储备，且与多家厂商建立长期合作关系自动送货机器人行业商依托本身提供的资金服务，具备融资渠道畅通的资金优势，可为行业建设提供初期资金支持，且可通过杠杆提升资金效率自动送货机器人行业企业凭借多年的客户服务经验，服务体系日趋完备，信息化服务于一身的综合服务体系，能够进行有效迁移，为投资业务的长期健康发展提供有力支持自动送货机器人行业头部企业已形成完善的的服务体系，在中国政府逐步放宽企业的准入条件，鼓励并支持的政策背景下，自动送货机器人行业企业开拓投资业务，通过产融结合向实业运营纵深发展，自动送货机器人行业未来的重要发展趋势。&&&

页岩气革命后，乙烷价格持续走低。美国是世界上最大的乙烷生产国，也是唯一的乙烷出口国。美国乙烷主要来自湿天然气经过天然气厂分离后得到的天然气液（NGL,Naturalgasliquids）和原油开采副产的凝析油经过炼厂处理后得到的液化炼厂气（LRG,Liquefiedrefinerygases），其中前者贡献了绝大部分。自2010年以来，美国NGL产量几乎翻了一番，超过了天然气产量增长率，并创下了2017年370万桶/天的年度记录。由于页岩气产量不断增加，同时受管道运输中乙烷比例不能超过12%的限制，美国乙烷产量也持续提升。并且乙烷相对较低的热值及沸点使其作为液化燃料无法与丙烷和丁烷竞争，分离费用也降低了其作为管道气的吸引力，乙烷自身产量又高于其它NGL组分，其供给过剩的情况日益凸显。这导致美国乙烷价格在2011年底开始下降，并且在2013年至2015年由于乙烷产量超过消费量，乙烷价格一度低于天然气价格，直到随后乙烷需求增加价格才逐渐回升至2016年平均150美元/吨和2017年平均184美元/吨。2018年6月份开始乙烷价格受供需影响迎来一波大涨，目前处于高位回落阶段。

竞争趋势随着科技不断发展，自动送货机器人企业对自动送货机器人行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。自动送货机器人行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是自动送货机器人行业竞争的重要焦点与未来趋势。客户是上帝，满足客户的需求是自动送货机器人行业企业的价值实现，自动送货机器人行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的自动送货机器人行业产品需求。随着行业的竞争不断加剧，企业竞争的本质是人才的竞争，自动送货机器人行业企业都在不断提升专业员工的技术水平。通过专项培训、高薪招聘吸引高端优质人才加入。人才竞争是未来自动送货机器人行业竞争的核心点之一。

服务技术需求人才投资机会专家服务模式更侧重借助专家的实际从业经验与洞察，针对企业遇到的实际问题给出一针见血的建议。全方位赋能，尤其是在服务能力的提升上，以更加完善的服务体系建设，为消费者带来更好的产品体验。010203投资机会投资机会投资机会自动送货机器人行业资源整合自动送货机器人行业咨询管理自动送货机器人行业产品服务根据企业的发展战略和市场需求对有关的资源进行重新配置，以突显企业的核心竞争力，并寻求资源配置与客户需求的最佳结合点。目的是要通过组织制度安排和管理运作协调来增强企业的竞争优势，提高客户服务水平。行业发展建议ABC发展建议1发展建议2发展建议3提升产品质量（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范自动送货机器人行业生产流程，并成立相关部门，对科研用自动送货机器人行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证自动送货机器人行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：自动送货机器人行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土自动送货机器人行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，自动送货机器人行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。全面增值服务单一的资金提供方角色仅能为自动送货机器人行业企业提供“净利差”的盈利模式，自动送货机器人行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的自动送货机器人行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土自动送货机器人行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。自动送货机器人行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。4行业格局及前景趋势行业格局行业发展趋势行业代表企业同质化竞争激烈价格战授信加大行业并购新进企业（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分自动送货机器人行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：自动送货机器人行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还能力，为自身带来较大财务风险，不利于企业的长期发展。未来，自动送货机器人行业行业要想获得突破，首先需要企业间形成差异化竞争优势。自动送货机器人行业受经济周期影响较弱，于自动送货机器人企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国自动送货机器人行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国自动送货机器人行业行业发展的主要原因。中国自动送货机器人行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国自动送货机器人行业行业的发展带来以下不良影响：&&&行业竞争格局在智慧物流的发展趋势下，电商巨头、互联网企业、餐饮配送企业、初创机器人公司等纷纷加快在自动送货机器人领域的布局，以解决末端配