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文档简介
第七单因素方差分析演示文稿现在是1页\一共有35页\编辑于星期五优选第七单因素方差分析现在是2页\一共有35页\编辑于星期五现在是3页\一共有35页\编辑于星期五现在是4页\一共有35页\编辑于星期五现在是5页\一共有35页\编辑于星期五现在是6页\一共有35页\编辑于星期五现在是7页\一共有35页\编辑于星期五现在是8页\一共有35页\编辑于星期五方差分析的应用找出影响产量的各种因素中的关键因素农作物种植期望:低投入高产出品种施肥量地域特征等哪个品种产量高施肥量多少最合适哪种品种与哪种施肥量水平搭配最优计算各个组合种植方案的成本和收益,选择最佳的的种植方案现在是9页\一共有35页\编辑于星期五某商品广告效果:广告形式、地区规模、选择栏目、播放时间段等方差分析首先应用于农业试验,目前它在农业、工业、生物、医学等各部门有着广泛的应用,往往与试验设计的方式紧密联系在一起。现在是10页\一共有35页\编辑于星期五因素(factor),每一控制因素至少有两个水平(level)(也称“处理组”)农作物产量、广告效果等称为观测因素,或观测变量品种、施肥量、广告形式、选择栏目等称为控制因素,或控制变量方差分析正是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响;对观测变量有显著影响的各个变量其不同水平及各水平的交互搭配是如何影响观测变量的方差分析的相关概念现在是11页\一共有35页\编辑于星期五方差分析的类型一个观测因素一个控制因素(水平间独立)——单因素方差分析多个控制因素(水平间独立或相关)——多因素方差分析一个以上的观测因素方差分析——多元方差分析
现在是12页\一共有35页\编辑于星期五所有测量值上的总变异按照其变异的来源分解为多个部份,然后进行比较,评价由某种因素所引起的变异是否具有统计学意义。方差分析的基本思想现在是13页\一共有35页\编辑于星期五离均差平方和的分解组间变异总变异组内变异现在是14页\一共有35页\编辑于星期五第六章单因素方差分析One-wayanalysisofvariance现在是15页\一共有35页\编辑于星期五主要内容单因素方差分析概述实例-单因素方差分析现在是16页\一共有35页\编辑于星期五单因素方差分析的基本思想单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响现在是17页\一共有35页\编辑于星期五
单因素方差分析的基本思路
一、明确观测变量和控制变量农作物产量-品种、施肥量、地区工资-学历广告效果-播放时段、播放栏目现在是18页\一共有35页\编辑于星期五二、剖析观测变量的方差
方差分析认为,观测变量值的变动会受到控制变量和随机变量两方面的影响。
组间变异组内变异总变异现在是19页\一共有35页\编辑于星期五前边现在是20页\一共有35页\编辑于星期五现在是21页\一共有35页\编辑于星期五组别(处理)12…i…k1x11x21…xi1…xk12x12x22…xi2…xk2…………………jx1jx2j…xij…xkj…………………nx1nx2n…xin…xkn总和T1T2…Ti…Tk平均……均方……表6.1k个处理、n个观察值的符号表现在是22页\一共有35页\编辑于星期五2222现在是23页\一共有35页\编辑于星期五现在是24页\一共有35页\编辑于星期五SStSSeSSTMStMSeMSt/MSe现在是25页\一共有35页\编辑于星期五现在是26页\一共有35页\编辑于星期五现在是27页\一共有35页\编辑于星期五现在是28页\一共有35页\编辑于星期五现在是29页\一共有35页\编辑于星期五现在是30页\一共有35页\编辑于星期五现在是31页
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