AI音乐概论智慧树知到答案章节测试2023年四川音乐学院

第一章测试国内音乐学院开始培养人工智能音乐博士的直接目的是（）。

A:推动音乐教育创新。

B:弥补人工智能音乐复合型人才的缺乏。

C:推动音乐创作创新。

D:推动人工智能音乐产业。

答案:B目前人工智能还未涉及的艺术领域是（）。

A:戏剧

B:音乐

C:艺术品修复

D:绘画

答案:A21世纪产业革命变化的特点包括（）。

A:高端化

B:信息化

C:数字化

D:智能化

答案:ABCD以下选项属于人工智能艺术发展趋势的包括（）。

A:逐渐渗透到艺术的每个领域。

B:对艺术产生革命性的影响。

C:越来越受到国家、政府的重视和支持，成为高端制造业的组成部分。

D:发展速度越来越快，技术变革周期越来越短。

答案:ABCD人工智能艺术属于高端装备制造业的重要组成部分。（）

A:对

B:错

答案:A第二章测试请问遗传算法被认为是借鉴了哪一种理论的思想？（）

A:矛盾论

B:唯物论

C:细胞学说

D:达尔文进化论

答案:D关于掷骰子作曲以及偶然音乐，以下说法正确的是？（）

A:掷骰子作曲是约翰·凯奇所设计的一种音乐游戏

B:掷骰子作曲中的随机指的是随机拼接已经设计好的音乐片段

C:掷骰子作曲中的随机与偶然音乐是一模一样的原理

D:掷骰子作曲中的随机指的是所有音符完全随机

答案:B请问关于细胞自动机以及细胞自动机用于音乐生成，以下说法正确的是？（）

A:WolframTones网站含有基于细胞自动机的自动作曲算法

B:细胞自动机只能生成单声部的音乐，不能生成多声部的

C:一维细胞自动机中，规则30的意思是总共30个细胞

D:一维细胞自动机中，规则30的指的是指代表这个规则的二进制数字转化为十进制后便是30

答案:AD请问关于规则的自动作曲，以下说法正确的是？（）

A:Impro-Visor是一套基于规则的自动作曲系统

B:AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本书

C:语法系统常常用于基于规则的自动作曲

D:语法系统通常需要终止自负、非终止字符、替代规则以及起始符号四个部分

答案:ABCD平安AI人人作曲的自动作曲是基于规则而非基于深度学习技术的。（）

A:错

B:对

答案:B第三章测试关于循环神经网络，以下说法不正确的是？（）

A:与卷积神经网络机制相同

B:是神经网络的一种

C:训练过程采用反向传播机制

D:可以用于自动作曲

答案:A关于Transformer模型，以下说法不正确的是？（）

A:模型中包含Attention机制

B:与循环神经网络原理相同

C:包含编码器以及解码器

D:最初模型的提出是为了解决机器翻译的问题

答案:B关于变分自编码器，以下说法正确的是？（）

A:变分自编码器与自编码器原理完全一致

B:变分自编码器的隐空间向量要符合正态分布

C:多个变分自编码器用于自动作曲的案例中，输入都是两段旋律

D:变分自编码器通常包含编码器与解码器

答案:BCD关于生存对抗网络，以下说法正确的是？（）

A:生成对抗网络最初的论文中，作者把生成器类比成印假钞的，判别器类比成警察

B:生成对抗网络就是变分自编码器

C:生成对抗网络可以用于图像，但是从模型构造上无法用于音乐

D:生成对抗网络曾被尝试用于自动编曲

答案:AD受限波兹曼机从未被用于音乐人工智能相关的任务。（）

A:错

B:对

答案:A第四章测试请问以下与音高估计相关的算法或者插件中，哪一项是主要依赖深度学习技术的？（）

A:PYIN算法

B:YIN算法

C:Melodia插件

D:CREPE算法

答案:D请问协同过滤的方法常常用于以下哪一项任务？（）

A:听歌识曲

B:哼歌识曲

C:音高估计

D:音乐推荐

答案:D关于乐谱跟随以及声源分离，以下说法正确的是？（）

A:声源分离可以是人声和伴奏的分离，也可以是多种乐器音色的分离

B:深度学习方法无法用于声源分离

C:乐谱跟随常用于自动伴奏场景

D:乐谱跟随就是声源分离，是一个意思

答案:AC关于若干获取音乐信息的任务中，以下哪些说法是正确的？（）

A:结构分析的目的是分析音乐的曲式结构

B:速度估计主要是估计音乐的节拍信息

C:和弦识别可以色谱图作为特征，用模版匹配的方法获取和弦信息

D:和弦识别的方法与音高识别的方法完全一样

答案:AC光学乐谱识别在许多情况下需要依赖图像处理的技术。（）

A:对

B:错

答案:A第五章测试请问以下哪个模型是基于生成对抗网络的电子音色合成算法？（）

A:GANSynth

B:DDSP

C:Sinsy

D:NSynth

答案:A具有虚拟歌姬音色的软件通常是基于以下哪种方式的歌声合成？（）

A:基于深度学习的参数合成

B:遗传算法

C:物理模型

D:波形拼接

答案:D请问隐马尔科夫模型在以下哪个项目中用于歌声合成？（）

A:Sinsy

B:CREPE

C:NSynth

D:DDSP

答案:A关于语音合成以及歌声合成的关系，以下说法错误的是？（）

A:语音合成的输入通常是乐谱以及本文

B:语音合成跟歌声合成的输入并无区别

C:语音合成跟歌声合成的输入通常不同

D:歌声合成的输入通常只有文本

答案:ABD基于物理模型的歌声合成必须做一个跟真人一样的模型才能发出声音。（）

A:对

B:错

答案:B第六章测试罗切斯特理工学院GenJam爵士即兴演奏系统的人工智能算法类型属于（）。

A:蚁群算法

B:模拟退火算法

C:演化算法（又或进化算法）

D:遗传算法

答案:CDoodle在线作曲游戏使用的人工智能算法类型属于（）。

A:分层聚类

B:聚类分析

C:关联规则学习

D:神经网络

答案:D目前，国外高校中的著名人工智能艺术研究机构包括（）。

A:卡内基梅隆大学计算机音乐小组

B:斯坦福大学音乐与声学计算机研究中心

C:麦吉尔大学音乐媒介与技术交叉学科研究中心

D:伦敦玛丽女王大学的数字音乐研究中心

答案:ABCD上世纪九十年代，美国加州大学大卫•考普教授在作曲领域尝试使用的人工智能技术包括（）。

A:分形技术

B:基于规则和知识的混合模型

C:遗传算法

D:GPT-2

答案:AB人工智能艺术有助于开拓中国音乐文化遗产保护和传承的新路径。（）

A:对

B:错

答案:A第七章测试20世纪60年代，将人工智能最早应用到音乐教学中的产品是（）。

A:MIDI乐器

B:电吉他

C:电子管风琴

D:音乐键盘

答案:D智能音乐软件的音乐教育价值不包括（）。

A:改变传统的音乐教学模式。

B:提高学生的音乐学习体验。

C:提升音乐教学的效率。

D:增强音乐数据的处理能力。

答案:D在音乐智能教学系统（ITS）中可以建立模型主要包括（）。

A:教学者模型

B:领域模型

C:管理者模型

D:学习者模型

答案:ABD现代人工智能在音乐教育中的应用包括（）。

A:数字音乐普及化

B:电子乐器音乐教学

C:音乐教育网络化

D:智能音乐软件工具

答案:BCD电子乐器的人工智能化有利于音乐教学。（）

A:对

B:错

答案:A第八章测试人工智能的内容创造分支目前不包含以下哪一点（）。

A:思维

B:语音

C:图像

D:文本

答案:A2017年在巴黎大皇宫展览的由计算机软件产生，由机器人来创造的艺术作品不包括以下哪种类型（）。

A:绘画

B:书法

C:装置

D:雕塑

答案:B人工智能辅助程序目