第四篇spss综合应用与案例分析14章在市场调查中的

第四SPSS综合应用与案例分本本篇要点导读14SPSS 15SPSSSPSS16SPSS分析工具Eviews等软件进行分析但是对于一些相对简单的金融问题SPSS本本篇说1.SPSS外，还需要问题的解决思路，以及统计思想和统计方法的应用；第14章SPSS在市场中的应狭义的市场是企业管理过程的一部分，是指针对特定的市场决策，收集、整理、分析和研究有关的市场信息，为决策提供可靠的依据，满足目标顾客的需求，提高企业市场竞争力的企业经广义的市场不仅仅包括企业市场，还包括例如，学术，医疗研究等多种其它调查内容分析，方案设计，问卷设计和信度分析等，第4章的内容主要是设计阶段内容；根据市场的组织实施形式，分为随机抽样和非随机两大类，对于非随机、包括方便、、重点、典型、滚雪球等多种方式，其分析方法和抽样有较大的不同，本章不讨论非随机，而是重点分析抽样的处理方法。本章的三个例题针对校园自行车租赁问题、校园自习教室问题和市场细分问题设计了问卷并进行了和分析，案例分析由浅入深。读者在本节案例是西南财经大学柳林校区学生私人自行车使用情况的调研分析。该案例一方面,学校自行车的安全问题及使用情况;另一方面被访者对学校实行自行车出租可行性的看法及具体方检验。本案例最后，针对校园私人使用自行车存在的失车率高，摆放等问题，汇总了直受到及校方的关注。意，使进出时不得不绕行，试想若发生意外事故（、火灾等不疏散人群，1资料来源，西南财经大学SPSS大赛决赛2008年分析报告，，，务，2007年12月16日，与蓝图自行车租赁在举行自行车租赁服务站揭SPSS软件对数据进行汇总及分析，希望得到得信息主要包括：问卷共问卷400份，其中有效问卷389份。问卷采用随机抽样方式，其中馆每层40份共100100389份。14-1.sav，关于频数分析、列联表分析和对应分析的操作，本节就不详细列出了，只是各举出一个例子其SPSS312章的有关内容自行完成。下面SPSS操作例子。， (rae)rabes（

14-1【【 )→Row(s)：,出租的必要性

14-2【【 按是否有车(q1)→Row：,点击按钮，定义选项取值1-3 按

14-3【【Set,Dichotomies并在后面得“CountedValues1；， 【【自行车的用途($ytTable(s图14-4多选项集定义示意 图14-5多选项频数分析示意16.2%，0747.4%，0618.1%，0518.3%。从这些数据分布来看，各年级人数比例相差不14-1Cumulative7在随机的中，男生所占的比例为43.2%，为56.8%。比男生多是大家都知道的事表14- Cumulative男女5为了了解实行租车的可行性，问卷进行了数据分析，得到了拥有自行车的情况。由此估计，有自行车的同学占45.5%，没有的同学占50.9%，其余3.6%的同学准备近期。由此可以看出，没有车的同学所占的是相当大的，按柳林校区总人数一万五估计的话，共有7635位同学！这是一个惊人的数字，说明粗车市场还是很大的。而那些准备近期的同学也有可能因为及时开展了3.6%540位同学。由此表14-3是否有自行车的现状分析结Cumulative有没3002.6%，300-50023.3%，500-70035.4%，700-100028.4%，100010.3%，其余的为不愿透露者。从以上数据可以看出，学校里500～1000元。表14-4月生活费的分Cumulative300以1000以2 问卷看到，使用频率一天三次以上的占20.3%,一天一次的占13.2%，三天一次的占13.5%,几乎不用53.0%47%，这个比例比较大，而且一天使用三次以上的同学又居表14-5对于自行车使用频率的结Cumulative一天一三天一几乎不29.0%35.7%，去校外的占29.2%，做其他用的占6.0%。从这个数据可以看出，使用自行车主要还是在校内使14-6PercentofN自行车的用途用途上用途方用途用途其35.5%的同学会出现自行车乱停乱放的情况，柳林校区共有一万五，按这个比例算下来，就是5325位同学，这是多么庞大的数字啊！可校自行车停放状况才能彻底的得到改善。表14-7对于自行车是否按要求停放的结偶尔不方8.租车（加上适当的制度的话）能有效地控制自行车所的丢失风险，所以丢车的严重性也19.4%表14-8对于是否有丢车经历的分析结Cumulative有没被量估计出租自行车是否可行——结果是肯定的。那么，对于租车必要性和可行性的问题，的看法是什么样的呢？表14-9：认为很好和可以尝试的同学占了绝大多数，由此可知，租车这一举措在中的接受程度还是很不错的。14-9 很好，要用的时候租一1

表14- Asymp.Sig.(2-PearsonChi-6Likelihood61NofValid在表14-10中：卡方统计量对应的sig>0.05，所以所在年级与是否愿意租车不存在相关性。 表14- Asymp.Sig.(2-PearsonChi-2Likelihood21NofValid在表14-11中：卡方统计量对应的sig<0.05，原假设，和是否愿意租车存在显著的相表14- 男女表14-12表明：无论是男生还是，认为自行车出租还可以，可以尝试的占很大的，相比较而言更赞同租车。在今后试试租车方案时，要考虑到的需求较大。

表14-13Asymp.Sig.(2-PearsonChi-4Likelihood41NofValid通过对是否有车与出租必要性相关性的卡方检验，从表4中可以看出，Chi-Square给出了卡方统计量值为16.633，其对应的p值等于0.02，在0.05的显著水平下，则两变量不相关的表14-14还可以，可很好，要用的时候租一是否 没准备期

租完全有必要占了21.%，有自车的认为租没必的仅占9.%，备近的14.%必要的例高于有自行的和准近的，此可以出没有行车的为方便行而租用自车的需可能性大些，准备近的人有使自行车要而没自行车如果有供和准备自行的同学。表14- Asymp.Sig.(2-PearsonChi-8Likelihood81NofValid通过对使用自行车的频率与出租必要性相关性的卡方检验，从表中可以看出,Chi-Square给出了卡方统计量值为5.543，其对应的p值等于0.689，在0.05的显著水平下，则不能两变量表14-16Asymp.Sig.(2-PearsonChi-6Likelihood61NofValid Chi-Square给出 卡方统计量值为9.834，其对应的p值等于0.132，在0.05的显著水平下，则不能两变量8Asymp.Sig.(2-PearsonChi-6Likelihood61NofValid Chi-Square给 卡方统计量值为3.713，其对应的p值等于0.716，在0.05的显著水平下，则不能两变表14-18Asymp.Sig.(2-PearsonChi-2Likelihood21NofValid卡方统计量值为3.044，其对应的p值等于0.218，在0.05的显著水平下，则不能两变量不相14-19对现有部分自行车有1、2结其414-199.9%31.7%，认为应将前两种方式结合的同学占54.8%，其他的占3.6%。很明显，根据的建议，可先对校园内表14-20按照租借的时间长短（时间越长，单位时间价格越宜其3表14- Cumulative当场结其6由表14-21，建议当场结算的占58.2%，先记录月末结算的占38.1%，还有提出其他建议的。按照大14-7是分析结果。谁去租距离较说有车的对租车有定当近期备的同学离

14-7让租车更能满足及时用车的需求呢？看看结果可知，认为停放在寝室门口的最多，占34.5%，其次是校门口和馆门口，分别占15.9%和15.0%,认为在教室门口和门口的较少。鉴于此，可初定租车停放点为寝室门口、校门口和馆门口。14-22PercentofN租车停放点停放地点停放地点门停放地点门停放地点门停放地点馆门停放地点操停放地点其是否提供租车如果附有相应的制度的话能有效地分担丢车风险，那么，广大同学对于附带有什么样以下数据显示，认为完全没必要有的仅占11.9%，认为当然要有的占48.4%（半其余的认为有没有无所谓。可见，附带

图14- 12345是否附带：是有必要的的认识。最好能制定校园交通，尽量减少相撞事故。其次，应当严格管理停放区域，可安排1-2人定期整理那些乱停的自行车。第三，学校可以考虑多建一些车库，为提供共用停车的地方，尤其是在馆和各教室附近没有可以遮雨的停车场所，给造成了很大的不便。对于而言，应当在特定位置合理摆放，做到不占道。在校园内骑车时应慢速行驶，最好分学校应当经常倡导合理停放自行车，并提醒要注意安全，加强防范意识。只有经常对而且最好是分散的修理点，如果可以的话，打让修理人员直接到自行车停的地方修，这样可以更好其次，反映在校内修车很贵。因此，建议学校规定标准。与此同时，像刚才提到的那最后，的车经过长时间使用或被雨淋，很多车都已生锈，既影响车的美观，也影响车的使用另外，不仅在维修自行车时存在不方便的问题，在给自行车打气时也同样存在不方便的问少钱，却可以解决的大问题。最后，对于自行车的租赁服务，如果是目的的话，可能比较，自行车取用和都有一定你曾被随便摆放的自行车挡在吗？你曾因想要用自行车却没有而发愁吗？你曾为2分钟时间来填一下的问卷，也许会为您以后的生活带来不少方便。年级 A.300以下B.300— C.500—700D.700—1000E.1000以一天三次以上B．一天一 上 B．去校内去较远的地方用C.去校外时用其 B.没 C.AB结合D.其 D.其 A.当场结 A．校门口B.门口C.寝室门口D.教室门口E.馆门口F.操场其 A．当 例首先采用广义logistic影响学生非周末、周末自习时间的因素。由此，从学生、自习环境客观两方面提出了改进学生自习状K-S2资料来源，西南财经大学SPSS大赛2008年决赛分析报告，，庄艳，，大学校园自习效果的好坏将很大程度上影响到学业，而学校在为提供满意的自习场所的同，获得原始数据和资料入手,在11月1日-11月8日这一周的时间内,对于学校开放用于自习的B、C、E、F、G、H座在每天晚上9点实际清点每个教室上自习的学生数。时确实发现了一些状况值得分析:有那么学校同学的自习情究竟如何,什么因会影到的自习时间和点的选择？自习的开放和使用况能不令人满呢?带着些问题,案例实地结合卷通过spss的诸功能同学表示会去自习室上自习。在这之中，28.06%的同学选择了H座，多于B、C座和E、F、G的总和9：15—9：30期间到每个自习教室清点在上自习的人数。但七天数据相对较少，20天的数据。在此后的叙述中，本案例称这类数据为扫楼数据。（14-2.sav）年级人数相等。进行比例分配，其计算为：nnNj,j1,2,..., —第j个分层群体中的数量；N—总体中的数量共180份问卷，得到各分层群体问卷数如下：大一、大二、大三各年级样本均为：男生20人，40人，合计60人，总计180人91.67%。（14-3.sav）基于问卷及实地，本案例得到2类数据。通过问卷数据分析周末，非周末自习时间的影响因素。14-8logistic1-2小时之间，Y=32-3小时之间，Y=43小时以上；在周末的情况下，Y=12小时，Y=22-4小时之间，Y=34-6小时之间，Y=463个广义logistic模型，log

X 非周

i1 log

X 周

i1

周 44P非周（Yi）1，其中44P（Yi）1，其中1X1X1代表；1表示男生，2表示2X2333X333X3代表考研意向；1表示有考研意向，2表示没有，33X 344Xi分别代表表示离宿舍距离，楼层高低，自习室已有人数，设施，环境对受访者的影响程度。1表示没有影响，2表示一般影响，3表示比较有影响，4表示很有影响，5表示非常有影响。jX2(jj33响，2表示一般影响，3表示没有影响。DGDD kDp为未包含某个参数模型的D，DkD，当样本含量较大时，该统计量Pearson k(nne2 nen LogisticR2

Cox&Snell

221

1

McFaddenR2I(O)IIK-S运用某随量x的顺序样本来构造样本分布函数使得能以一定的概率保证x的分布函数F(x)落在

Dmaxmax|S(xi)Fo(xi)|,|S(xi1)Fo(xi)P(nDnx)KK(x)

x

(1)je2j2x2,x,K(ni1ni2)Ni,i1,, ini1—ini2—iNi—i个自习区每Mi—i个自习区的总自习人数。i100xi100ixI 其中，xi—第i个指标的最优值 的第i类教室的满意人数的均值xi—第i个指标的值（到教室去数的第i类教室的人数Wi—第i类教室中有m个人的I—第iLogistic回归，K-means聚类分析，结合了多种统计分析模型和统计分析方法，Logistic回归【【、StepwiseTerms框中，在StepwiseMethod下拉菜单中选择Forwardentry后点 StepwiseTerms框中，在StepwiseMethod下拉菜单中选择Forwardentry后点 图14-9多元Logistic回归示意图 图14-10Model按钮设置两配对样本参数t检验【【】菜单，在图

14-11t【【周一~周日变量→Variables；地点→LabelCasesby；NumberofClusters3；14-12不存在等级递减或等级递增的关系，本案例采用广义Logistic模型（Gneralizedlogitsmodel）的方法进行logistic回归。同时考虑到周末及非周末学生用于上自习的时间有显著差别，t=-0.2424，p>0.0514-表14- 非周末与周末自习时间的配对样本T检Paired M M ---r 周末自习49167241时间周末自习时

IntervaloftheDifference

已有人数、设施、环境、周数、准备考试、留有课外作业、天气、心情做逐步回归。36.7%，它为参照有失偏颇；同时出于实际的考虑，问卷中的自习时间是估计的日平均时间，2-31-2小时的差异可能并不大。所以，最终1小时以下这一水平为参照。14-24Cumulative1小时以1-2小2-3小3小时表12- ModelFitting EffectSelection-2Log0.1考研意62心63课外作64周656年6StepwiseMethod:Forwarda.Thechi-squareforentryisbasedonthelikelihoodratio表12-25结果显示本模型只有：X3考研意向,X13心情,X11课外作业,X9周数,X4离宿舍距离logistic模型：

X 非周

i1 ip非周 表14- ModelFitting LikelihoodRatio-2LogIntercept219.731P<0.010，模型是有意义的。图表14- 类R2检Coxand14-27R2图表14- ModelFitting LikelihoodRatio-2LogLikelihoodof 0.心6课外作6周6考研意6年6Thechi-squarestatisticisthedifferencein-2log-likelihoodsbetweenthefinalmodelandareducedmodel.Thereducedmodelisformedbyomittinganeffectfromthefinalmodel.Thenullhypothesisisthatallparametersofthateffectarea.Thisreducedmodelisequivalenttothefinalmodelbecauseomittingtheeffectdoesnotincreasethedegreesof义的。同理，变量考研意向、离宿舍距离、周数、课外作业、心情的作用也有统计意义。14-29为“2-3小时”Logit“3个小时以上”的部分为第三个广义Logit0，无法估计。14-301小时1-2小2-3小3小时Percent1小时001-2小502-3小2723小时0209Overall80%2-67.4%4-681.8%67.9%1-21小时以下的相比：年级=1的人比年级=31-2小时；而年级=2的人与年级=1的同学的选择没有显著差别。由此，本案例可以得出，大三的学生由于课业繁重同时忙于科而无论是1-21小时以下的相比，还是2-3小时与1小时以下的3小时以1小时业重重，可以选择先考研，这样可以增加学校整体学生的自习时间。

（Y=2）=lnP非周非周

（Y=3）=lnP非周非周

log

（Y=4）=lnP非周

151.16524.342（年级=1）-0.265（年级=2）+3.979（考研意向-26.115(考研意向=2)-32.445（宿舍距离=1）+16.665（宿舍距离+13.504（宿舍距离=3）-15.237（宿舍距离=4）+73.617（周数+47.063（周数=2）+47.315（课外作业=1）+17.028（课外作业 由以

（Y=2）=lnP非周非周

图表14- ModelFitting EffectSelection 0 .1 课外6业2 33 考研意64 准备6试5 楼层低6 心6表14- ModelFitting LikelihoodRatio-2LogIntercept164.233P<0.010，模型是有意义的。14-33R2Coxand15 ModelFitting LikelihoodRatio -2Log ReducedReducedofReduced0.心6课外业6楼层低考研向63准备试614-3414-34上表输出的是参数估计结果。标识为“2-4小时”的部分为第一个广义Logit模型的参数估计，标识为“4-6小时”Logit模型的参数估计，标识为“6个小时以上”Logit模型的参数估计。其中=2、考研意向=3、楼层高低=5、准备考试=3、课外作业=3、心情=3为参照，0，无法估计。14-2小时2-4小4-6小6小时Percent2小时9002-4小8504-6小2626小时0238Overall661.5%77.6%无论是自习2-4小时还是4-6小时，甚至6小时以上的与2小时以下的相比：=1比=2的2小时以下（2-4小时的数据为例：B=-5.317<0，同时，222.783P0.05）。由此，可以得出与男生相比在周末时会用的时间来自习同时也符合通常大家对男自习情况的估计。而在相对较长时间的自习（4小时以上）2小时以下的情况，课外作业的影响情况会显著的影响学log

（Y=2）=lnP+2.904(楼层高低=1)+0.580（楼层高低=2）-0.196（楼层高低+1.423（楼层高低=4）-3.411（准备考试=1）-2.525（准备考试log

（Y=3）=lnP14.3613.931（=1）+5.397（考研意向=1）-3.362（考研意向+1.165(楼层高低=1)-1.453（楼层高低=2）-1.385（楼层高低log

（Y=4）=lnP38.6825.013（=1）+7.040（考研意向=1）-1.859（考研意向-19.511(楼层高低=1)-3.110（楼层高低=2）-0.470（楼层高低+0.865（楼层高低=4）-1.1442（准备考试=1）+1.182（准备考试+26.024（课外作业=1）+18.719（课外作业=2）+17.853（心情6小时的状况下，认为楼层高低很影响对教室选择这一水平的系数变成了正数，可以得知，那些,K(ni1ni2)Ni,i1,, ini2—iNi—iMi—i（人/座位K值越大,则说明该楼层的自习使用率越低（具体值见表一）spssK-meanscluster功能以K14-14图14-14 上图中的数字1，2等表示楼层如下：表14-36聚类分析结果表 第一类B3、C3、C4、E1、E2、E3、F1、第二类B4、B5、第三类B1、B2、C1、C2、F2、H1、H2、H4、spss3类。B4楼、5C5楼利用率相当低，几乎50个座位才有一个同学在自习，也就是说一个教室差不多只有一两个同学在自习，这是使用率最低的一4-6E、F、G座，B、C3、4个同学，使用效率居于中等，这个基本符合本案例平时对各楼层的实地清点。8.29人，H12.17人。HE、F、G座，但为什么大家的心里E、F、G座呢？H座离大二、大三的宿舍最近，因此i100xi100ixI I其中，xi—第i个指标的最优值 的第i类教室的满意人数的均值xi—第i个指标的值（到教室去数的第i类教室的人数Wi—第i类教室中有m个人的I—第i 1122312—ii—ii—i14-375以 5-10 10-20 20-30 30人以 满意人BC74000EFG5310H020 nnnSj n

其中，i=1，2，3，4，55人以下，5-10人，10-20人，20-30人，30j=1，2，3BC座,EFG座,HSj—jXij—jiYij—ji利用统计问卷得来的数据，以及对每一类教室的90%分位数的人数按照实地统计各楼层自习人14-38

xix41.660389+79.8200793因为该情况下，并没有控制教室使用，在此后分析中，将该情况做为基准，52.508则为基准得分。 sjsi14-38关关关关关率256771注：“关i增加j”表示关闭第i类教室，并将第i类教室的自习人数按照第j类实地的各楼层平均j类教室。考虑 H9.097%为最小，却可以减少大量的能源消耗；若这些同B、CE、F11.756%。却可以节约大量的资源。综合上文的分析，可以得出：B、C高楼层每个教室的晚自习人数基本只有1-3人，而日关灯却全部B、C座也是最为明智的选择。因此本案例建议学校在安排早晚自习教室时，可以不考虑B、C座高B、C1-3个人，存在自习室资源的严重浪费。因此关于学生市场的分析，从目前的情况来看，我国的产业明显产能过剩价格战在所难免，进而导致一些生产商的退一步细分学生市场，以帮助企业制定更可行的计划。本案例在介绍了市场细分的定义、发展及现状，以及相关统计方法的定义、分类及历史发展,通过对200多名学生的，收集到相关的数据，运用SPSS统计分析软件对问卷结果进行了分析,分析主要有描述统计分析、因子分析、聚类分析、判别分析，并由该样本划分出了7个类，得出各类的特点,为其命名，从而完成此次学生市场细分。，从上世纪九十年代末开始，国产品牌开始在我国市场上异军突起。这一现象在当时被业界和者反复热炒。而这股国产所带来了最直接影响便是大大提高了拥有率，街道上、公车里以及其他地方，使用和把玩的学生已经越来越多。而从一些机构的数据来看，大中型城市中学生占有率偏高而经济相对的地区则较低上大中型城市初中生的拥有率接近70%，高中生（尤其是高三学生）拥有率已经接近100%。甚至一些小学生也有，而很多家长也支持这一行为。大学生的拥有率就更不用说了，几乎是每个人都有。这除了是带给人们的通讯方便，更3资料来源，西南财经大学统计学院本科，2008年（先是因为的不同消费水平不同。一般情况下，大学生较中学生可支配的钱其中包括大学生（BIRD商务——中的战斗BIRD大学生——学习在一BIRD白领佳人（丽人）——尽显女BIRD个性——就是你的酷BIRDe族——BIRD时尚——流行挡不BIRD都市——一片温馨的天者，即将群进行了细分。这些是市场概念的一部分，根据用户的职业特性和消费特视，并根据的结果进行消费者细分，准确选择目标市场，精确进行市场定位，它们往往采取高端市场树品牌，中端攫取利润，打市场的高中通吃的蚕食政策，使国产只能在狭小的内涵都有明确的市场定位但同时所有机型又综合体现了诺基亚“科技”的服务内涵具体来看：①诺基亚88系列 如8210，8250等，时尚个性化产品，属于中高档机型，主要针对讲究生活品味，具有时尚，时髦生活个诺基亚5系列和3系列如 类似、相同特征的子市场的过程就是市场细分。由此可以看出，温·的理论依据是消费需求的绝性的新概念。此后，伊尔曼·维德（YoramWinde）和理查德·卡多索（RichardN·Cardozo）1974年有这些特征常用来解释和预测他们对供应商刺激所作出的反应。”之后还有很多人对市场细分进行了定义，到1997年，管理大师菲利普·科（PhilipKotler）再次定义了市场细分概念，并在其畅销全球30多年的《管理》一书第九版中系统地提出了著名的STP理论（S–Segmentation市场细分，T–Targeting目标市场选择，P–Positioning产品定位）进一步发展和完善了温·的理论，至此这一理论已经相当成熟。菲利普·科认为，公司在决定在某些市场经营时，需认清到它通常无法服务市场分市场发展合适的产品与方案。市场细分是STP的第一环节，因此决定着企业的成败。在市分市场的策略。然而消费者对产品需求的差异性是市场细分的内在依据，要确定这种差异性，就需要运用市场技术。最后对结果进行总结（14-15）图14- （（（总人数﹥10000）和一所中学（总人数﹥2000），由于考虑到初中和高中的过渡期，可能有重复，高中有重复情况。以让被者填写问卷形式进行。问卷考虑了﹑﹑品牌﹑更换频率﹑价格﹑功能﹑外观等因素（具体见附录1）。问卷的前9素，因为外形对学生选择有很大的影响，应该可以直接从外形的要求上区分不同类型的消费群体，希望能够从结果中得到证实，这对细分后的市场在具体方面也有重要的启示。而由于要将该部分数据用助。问卷同时提供了被者直接文字反馈的机会，希望借此能够的挖掘学生消费者的需求和意见的被人数，影响研究效果。因此在进行问卷时，应该适当扩大人数，比如，增加30个分析（4-1.sav14-4.sav）。响学生选的重要原因等隐性因素，而这些因素没有一个测度标准，它们必须用一组变量例如外分析出了影响学生选择的隐性因素后根据隐性因素的不同表现对学生对的不同要求进行分类，从而得出学生消费者的分类，完成学生市场的细分工作。费者进行分类以后，还希望概括出每一类的特征，例如：音乐族、发烧友、廉价消费者等特频数分析的操作主要介绍，读者请参考14.1和14.2操作，此处重点说明如何作【【 点击按钮，在作图选项中选择“BarCharts”做柱状图。【【 “Regression，“arimax，

14-16【【点击按钮，在保存选项中选择“Clustermembership”保存分类结果

14-17 点击按钮，在保存选项中选择“Predicted”保存分类结果14-1810比23.36%，高中生占23.83%，的大学生中拥有率100%，初中生拥有率68%，高中生拥有0比图14-19收入频率 图14-20价格频率的市场的家庭收入情况。同时，该图也提醒在定价上需要考虑家庭的承受能力，毕竟学生的来高收入群体或者过低收入群体。图3显示出，能接受的价格为1000-1999元的学生占总数的45%00比比00比比图14-21更换时间频率 图14-22更换原因频率次。而更换的原因50%以上是因为坏了，这与更换的时间也基本相符，因为在一机，显然使用者更愿意换一部。在填写更换的其他原因时，不少人写了被偷这一情况，而在遭遇后，会导致他们失去安全感，选择更廉价的。甚至有人在建议一栏写上了希望能够有防0了比不坏就不换这一特点，加强的质量方面或者是方面，因为如果使用该品牌的用户发现的短于自己的预期更换时间，那么他们就很可能不会继续该品牌。通过提高的质量和可以培养顾客的忠诚度，这是一个企业长期发展的重要保证。0了比图14-23了解频率 图14-24首先考虑因素频率0齐功0比比图6告诉的关于消者了解情况由可以看到人介绍是要的了。中，不是仅是指的官网人解可能是一些购（淘宝、趣等等以及一些热上。其实并不难解现在的学的候是呆电脑前不是电或者报纸。而网购物的盛，无改变了统购物方式即使不网上，但是网上比价格确实是时省力。因此制造首应把商品建设，把商的信息细的介清可能的是父的意思而自己决的比较少而且对第一次的的人来，可能自己不是很解他们就直接咨有的同学因此这模仿跟的情况比较多因此，制造应该注自的优良以及与他牌的差异，让顾觉得该产品是得信赖得推荐的。图7显示的能是他最先虑因素，这突出了实用的重要当然功一方是良性的志，往很多人了解，么他们就选择大牌。外也是相重要的特别是对于求时尚鲜感的生来说也许的多功能是似的，时，外的优势能主导的选择。就要求业推陈新，注外的异性。0齐功0比比非常看不看非常不看图14- 非常看不看非常不看0的学习功0的学习功0大比比既然学生最多考虑的是的功能，那么接下来，选择几个问题具体关注。由图8，可以看到绝大多数人认为功能的齐全是很重要的。随着技术的发展，早已不是单一的通话工具，可以用上网浏览信息，可以用拍照，可以用上QQ聊天，还有收音机功能、Realyer功能等厚00幕大屏比比提高了人们生活的性和学习的便利性。图9显示出，学生最想要的功能就是上网功能和音乐功能，很半以上的功能都选择了，可见他们认为这些功能一样重要，，同时也证明了功能齐全的重要性。针对学生群体，希望能够针对一些与其他群体不同地方，因此单独关注了的学习功能。由图10，看到70%的学生认为的学习功能是很重要的，也不难发现，许多品牌的都添加了英汉字典功能，这对学生是个极大的吸引。在意见栏中，有同学提出了的微照功能，其原因是在图厚00幕大屏比比较大图14-29喜爱厚薄程度频率 图14-30喜爱较大000 比比最后，着重关注的外形。由图11到图15可以看到，他们更喜欢中等或者偏小的，而且应该较薄，这不难理解，小巧的更容易携带，薄款更显时尚。的屏幕应该是中等或者偏大，这与的许多附加功能相关