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文档简介

Rev.11999.08.01统计概念第3章统计概念1.3.0LGElectronic,IncRev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc3章:统计概念(StatisticalConcept)目的:引进统计概念主要内容:正态分布(NormalDistribution)的基础概念介绍1.正态分布曲线2.平均值,分布,标准偏差3.工程能力1.3.1Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc

对某一个集团,要做全数检查的话,时间上、经济上很困难。所以所谓统计处理指的是:对集团不做全数检验,而取几个能代表集团特性的样本(Sample)调查之后,通过下列2种:统计变量(Parameter)推断整个集团的方法。对SixSigma(6)说明之前,首先定义统计变量(Parameter)…1.Sigma:希腊文在统计学中,叙述为平均值附近的标准偏差(StandardDeviation),或者变动(Variation)也可以说某种情况发生的可能性2.Mean:表示平均值()什么叫可能性?抛铜币时,前、后面出现的机会是50:50扔筛子时,出现各点的概率是1/6=16.67%某个棒球选手的成功率是0.290时,1000次机会中成功的可能性是290次无根据或者无法预测的情况下,某种情况发生的概率;通过过去Data的分析,了解过去的可能性并可预测。1.3.2Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc什么叫有可能性的Sigma()Sigma()是表示以平均值()为中心Data变化趋势的统计值。以上班时间为例说明的话Q:到公司需要多长时间?A:25分钟左右,或多或少。Q:或多或少指得是?A:约5分钟。因此在统计学角度可以讲上班时间平均需要25分钟,有5分钟变动。有平均值和分布时,每天7:00以前要到公司的话,在家要几点中出发呢?把5分钟变动,进一步细致的调查时...把上班时间,以概率的角度观察时,有如图所示的分布。正态分布是柱型图表中,把柱的中心用光滑曲线连接的钟型的曲线。1.3.3Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc调查Sigma(往往表示成Z)的话,可以做出很正确的预测。有些现象大部分情况下有正态分布。对日常处理的业务也可以用统计方法表示成正态分布。正态分布时的Z值Z===3X-40-255如果规格上限值(USL,UpperSpecLimit)为40分钟时,现在的工程能力为Z=3或者是3。Z值指的是所测量的Data的标准偏差()在平均值和规格界线之间能包括的个数。1.3.4Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc*长期Data比短期Data有1.5的Shift。短期工程能力=长期工程能力+1.5Shift要不迟到的话学要多少时间以前出发?30分钟以前可能性为84%,40分钟以前可能性为99.9%,6是99.99966%的可能性,所以应在47.5分钟前出发。要在07:00以前到达公司的话,应该06:12:30”出发。一般情况,设计规格是Fix状态。要想规格满足6水准时,应该对现在的问题怎么处理?*业务情况时通过Benchmarking或者顾客Survey,设定顾客的Spec。理解SixSigmaProcess,利用统计Tool时能有效的移动平均值,减少变动。从家出发测量值(时间)1.3.5Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc正态分布曲线标准中心连接柱型图表中心线的曲线不良可能性Y=f(X1…Xn)工程能力的界限+/-范围内的正态分布曲线是计算时表示100%的面积,超出工程能力界线的部分指“不良可能性”*USL(UpperSpecLimit):规格上限1.3.6Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc平均值和边区点之间的距离表示标准偏差(),如果目标值(T)和Spec界限的大小等于3倍标准偏差大小时,说3工程能力。标准偏差*Mean平均值:样品或者集团平均值集团平均=样品平均*标准偏差:变动的根号值集团平均样品标准偏差变曲点1.3.7Rev.11999.08.01统计概念LGElectronic,Inc标准正态分布(TheStandardNormalDeviate)**正态分布的面积=1,Target=0**

把从某一个概率变量“X”到平均值()的距离用标准偏差()除后得到的值用Z表示。如果把上限(或者下限)当成(X)时,超出上限的分布曲线尾部的面积为Defect可能性的部分。Z=2.76所对应的面积为

0.00289的是(或0.289%

或289ppm)把总面积看成1时所占的面积。Z值是衡量工程能力的尺度,不能与标注偏差混用Table的Z值表示右尾的面积测量单位总面积=1上限Defect的可能性T=01.3.8Rev.11999.

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