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概要如何估计均如何对均值进行假设大样本情形，这一过程等同 方差分数据说明：Example1中 数据，包含青年组UserGuide.xls，Attg_yng老年组UserGuide.xls，Attg_old只使用recall1cued1两个变由Example10，对于青年和老年组，recall1cued1有这 这两个变量的均模型以Example10中的模型B为起点，引入均值和截距项View ysisProperties，选择 栏，点Estimatemeansandintercepts复选均值截距项：对应内生变量（此例没有内生变量结果模型假定对于青年组和老年组，recall1和cued1的均 allgroups复选框同理给cued1的均值命名为设置好的路径图见Ex13-结果模型拟合模型A和模型Amos会将模型A和模型B认为是嵌套模如何在回归分析中估计截距Amos默认不估计截距项，以Example4a未估计但有时候，我们想估计截距项，并对截距项进行检数据说模型设以Example4View ysisProperties，选EstimationEstimatemeansandintercepts复选Error项上的表示误差项的均值固定为这是线性回归模型的查看结文本输出结计算后的路径有均值结构的因子分在因子分析中如何估计因子的均传统因子分析不对变数据描述：Example12中的数girls：模型检验如下男孩组 组平均而言具有相同的空间和语言能也即男女两组的回归系数和截 一以Example12中的模型B为起View→ ysisProperties，Estimation，Estimatemeansandintercepts回归系数已经假定为相同，接下来将截距项也设为相右击，ObjectProperties，Parameters，加前缀，如int_，勾选Allgroups共6个可测变 组的因子均值命名男女组路径图唯一的差别体现在因子的均值查看结果，男女组因子的均值差spatialability：-Verbal差异大还是比较方与系数固定为1的测试相比（单位可认为相同 法：与因子的标准差相结论Spatialability相差不大；检验：看CR系数，p=0.226，表Verbalability：0.96相当于1/3标准差，CRp=0.066，在0.05显著性水平下接近显模型模型A中分别单独对spatialability和verbalability的现同时检验这两个因子 差将女组两个因子的截距项固定为0即yze→ManageNew，命名：ModelB，加入约束：mn_s0andmn_v最终的路径图在文件Ex15-all.amw模型BChi-square=Degrees dom=Probabilityle

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