数据开发工程师岗位要求15篇

Word版本，下载可自由编辑数据开发工程师岗位要求15篇【第1篇】大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、按照业务需求举行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续举行模型的优化；

2、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及olap多维数据分析模型；

3、持续对系统的技术架构举行改进和优化，提高海量数据的查询性能和用户体悟。

任职资历:

1、统招本科或以上学历，计算机、数据挖掘等相关专业，工作至少3年以上；

2、认识java开发，有脚本语言（shell，python)开发阅历者优先；

3、至少认识一种大数据处理技术，如hadoop、spark；

4、把握hbase、redis、elasticsearch等开源大数据存储技术，并能结合不同的业务场景深化使用；

5、精通sql，精通mysql、oracle、sqlserver等一种大型数据库，以及数据库的维护和优化。

6、认识常用javaweb开发框架，如：spring、mybatis等；

7、认识多线程编程，并对java自带线程池有一定讨论；

8、对解决具有挑战性的问题弥漫激情，具有良好的分析问题和解决问题的能力。

【第2篇】大数据开发工程师/架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、8年以上后端开发阅历，有大数据处理阅历；有实时处理工作经受并有一定解决计划者优先；

2、认识大数据开源技术，包含（不限于）hadoop/spark/storm/hive/hbase/impala/flume/kafka/solr/es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术，并有一定的hadoop生态系统运维阅历；

3、至少把握java/scala/python其中一门开发语言；

4、把握sql，sparksql举行数据开发；较好的sql性能调优阅历；

5、优秀的分析、解决问题能力，充分的数据敏感度；有一定的高性能支撑阅历和故障排解能力；

6、具备剧烈的工作责任感，喜爱 钻研，态度积极，团队意识强。

【第3篇】数据开发工程师-olap方向职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、负责olap引擎核心模块的开发工作，保障平台的稳定和牢靠；

2、负责各开源olap引擎的二次开发、性能调优和疑难问题解决。

任职资历:

0、计算机，数学等计算机相关专业，本科及以上；

1、学习能力和编码能力，对大数据技术有钻研热烈；

2、认识分布式系统，有良好的java基础；

3、认识hadoop生态圈大数据组件，参加开源社区者优先；

4、有使用hadoop、hdfs、hbase、alluxio、druid、es、hive、spark、yarn、mapreduce、kafka、flink、presto等阅历。

【第4篇】bi数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.负责数据bi系统的整体工作，包括对接需求、架构设计、项目研发、性能调优等

2.负责数据仓库的日常运维工作，包括环境维护、采集数据、平安存储等

任职要求：

1.计算机相关专业大专以上学历，3年以上大数据相关的工作阅历

2.具备据库系统的基本理论学问，至少认识一种传统的数据库产品如mysql等，并娴熟使用sql语句

3.把握hadoop、hive、mapreduce、spark等大数据相关技术，娴熟使用hql了解其原理并可完成调优工作

4.认识linux操作系统，娴熟shell编程

5.至少把握python、java其中一种

6.认识数据收集工具，如logstash、flume、kafka等

7.认识主流的nosql数据库系统，如mongodb等

8.有责任心，能承受一定的工作压力，有良好的交流能力和团队合作能力

9.工作乐观主动，能自立分析和解决问题

【第5篇】高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.基于公司大数据产品举行数据开发，包括数据的采集，清洗，预处理，存储，建模，分析挖掘等

2.按照业务用户需要分析数据，提供数据支持

3.参加公司大数据产品的运维和监控，保障数据质量和服务稳定性

任职要求：

1.具备本科以上学历，计算机，软件以及相关专业，5年以上大数据开发阅历

2.认识数据仓库维度建模，并能按照客户需求举行数据开发，向模型更新数据

3.使用过至少一种以上的etl工具

4.娴熟把握java，对hadoop相关的技术和组件阅历者优先

8.具备数据分析和数据挖掘方面阅历者优先

【第6篇】大数据开发工程师（面对2023年毕业生）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

此岗位面对2023年毕业生，坐标深圳南山科技园，实习期薪资为3.5-4.5k；要求在公司全职实习半年以上，实习满3个月且评审利用后可签订三方协议，实习满6个月且评审利用后签订劳动合同，无试用期。

岗位职责：

1、从事大数据分布式存储/应用服务的设计和开发，挑战大规模、高并发、易运维的分布式系统设计构建；

2、参加负责大数据运营/风控/分析等数据应用产品开发迭代，包括需求研究需求/系统/算法的研究、设计及实现；

3、定位和解决集群组件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用问题，帮助集群监控系统的开发。

任职要求：

1、2023年统招本科及以上学历，计科类相关专业；

2、良好的计算机基础；了解面对对象和设计模式，了解spring，mybatis等常用框架，数据库基础扎实；

3、对技术有剧烈的爱好，喜爱 钻研，具有良好的学习能力、交流和团队合作能力。

加分项：

1、认识python、ruby等语言；

2、娴熟把握常见linuxshell命令；

3、喜爱 在mac/linux下举行开发；

4、有代码洁癖，看到代码中的坏滋味有浑身不拘束的感觉；

5、自我驱动、喜爱 coding。

【第7篇】hive数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1、高校专科3年以上工作阅历，计算机相关专业；

2、至少2年大数据类项目数据开发支撑阅历；

3、认识hadoop相关技术，深刻理解mr原理和过程；

4、精通hivesql，把握基本的hql优化技能；

5、良好的服务意识和乐观的交流能力；

6、认识电信运营商业务，具备运营商项目驻点支撑阅历优先。

【第8篇】大数据开发工程师-spark职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.参加公司大数据产品规划，大数据处理分析平台的设计;

2.负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发;

3.负责数据相关平台的搭建、维护和优化。

4.负责基于hadoop/spark/hive/kafka等分布式计算平台实现离线分析、实时分析的计算框架的开发；

职位要求：

1.认识java和scala语言、认识常用设计模式、具有代码重构意识;

2.娴熟使用hadoop、hbase、kafka、hive、spark、presto，认识底层框架和实现原理；

3.使用sparkstreaming和sparksql举行数据处理，并具有sparksql优化阅历;

4.认识mysql数据库性能优化办法，了解常见no-sql数据库;

5.有大规模hbase集群运维阅历或对hbase存储原理认识者优先；

6.有数据挖掘、数据分析、机器学习研发实践阅历者优先。

有机会接触千亿级海量数据的离线和实时的数据处理，涉及java，spark，hive，sparkstreaming，hbase，elasticsearch，flink等大数据的前沿技术和多云的统一架构。

【第9篇】大数据开发工程师（数据分析、信息平安、前端开发、数据对接）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

数据分析工程师：

岗位职责：

1、负责结构化数据和文本的数据处理、建模、分析等工作，如：数据清洗、中文分词、情感分析、文本分类等；

2、负责数据需求的收集、收拾和分析，协作其他同事完成结构化数据和文本的需求分析；

3、负责分析结果的可视化呈现；

4、负责核心算法的设计与优化。

任职要求：

1、全日制本科毕业；

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业；

3、认识数据挖掘和文本挖掘的理论基础，把握统计模型、机器学习相关原理；

4、认识r/python/java等编程语言，认识常用数据结构和算法，认识正则表述式的使用。

web前端开发工程师：

岗位职责：

1、负责前端框架设计及组件库开发、前端开发工作统筹；

2、与后端工程师紧密协作，高效率、高质量地完成页面呈现研发工作；

3、负责对产品页面性能的优化和维护；

4、负责数据可视化图表显示。

任职要求：

1、本科及以上学历，专业不限。3年以上前端开发阅历；

2、精通html5/css3、xhtml/xml，认识页面架构和布局，对表现与数据分别、web语义化等有深刻理解；

3、在多扫瞄器兼容性问题及css/javascript性能优化方面有一定的阅历；

4、娴熟把握至少一种前端框架及工具、库。如jquery、angular、webpack；

5、有echars、highcahrts、d3js等数据可视化框架开发阅历优先。

信息平安架构工程师：

岗位职责：

1、规划车联网平安架构，不断完美车联网产品的平安规范和要求，跟进、解决存在的平安隐患；

2、对上线前的软件或者车上产品举行平安方面验证及测试；

3、跟进最新漏洞的讨论工作，理解漏洞的原理，编制漏洞讨论报告和防范措施；

4、负责行业/国家车联网汽车网络平安部分的技术及标准规范的讨论工作。

任职要求：

1、本科以上学历，信息平安，计算机，通信等相关专业；

2、拥有网络平安专业技能，认识车载网络架构，模块及协议；

3、认识常见网络/车辆平安漏洞，把握漏洞原理以及解决计划具备自立开展渗透工作的能力；

4、认识常见黑客袭击手法，具备对黑客行为的入侵检测能力；

5、精通平安测试框架，理解网络，应用，数据等不同层面的平安。

数据对接工程师：

岗位职责：

1、负责内部系统的对接工作；

2、第三方平台的数据对接及程序维护；

3、负责各车型的数据采集要求收拾及规划；

4、认识数据结构和常用算法，有良好的代码规范，能对接入数据/系统提出优化计划。

任职要求：

1、本科以上学历，信息化项目，计算机，无线传输等相关专业；

2、拥有信息化相关技能，认识系统间的交互对接流程；

3、认识数据库的管理及查询、同步工作；

4、认识信息对接的方式，能用api、视图等举行对接工作。

【第10篇】健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1.基于hadoop生态系统举行大数据平台建设；

2.负责各业务条线相关指标数据的数据建模

3.负责基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql举行大数据开发

4.负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维

5.负责对数据平台举行性能调优

任职要求：

1.统招本科或以上学历，6年以上大数据开发工作阅历；

2.娴熟把握shell、python开发语言；

3.娴熟把握hadoop、hive、hbase、spark、sparksql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发阅历；

4.娴熟把握mysql数据库集群；

5.精通主流etl开发工具，如：informatica、dataservices、kettle;精通主流调度工具，如：azkaban，oozie；

6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发阅历者优先；

7.有较强的数据和业务结合能力；

8.有医疗或者大健康背景优先；

9.有较强的自立、主动的学习能力，良好的交流表述能力。

【第11篇】数据开发工程师/python/c++（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

'负责内部数据分析平台建设；

开发数据分析算法，提高计算效率和精确     率；

对平台举行运营，满足用户需求。'

任职要求：

'计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作阅历；

精通python，c/c++开发，认识的常见的设计模式；

精通spark，hadoop，es等大数据平台的原理，做过大数据分析平台项目，对性能调优有阅历；

认识mysql，postgresql，mogodb，redis等数据管理系统；

拥有良好的发觉、分析与解决问题的能力，责任感强、具有团队精神与服务意识；

具有良好的学习能力，对互联网的新技术有很强求知欲望。'

【第12篇】后端数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.协作产品经理，参加数据平台进展各阶段产品需求分析和功能设计；

2.基于确定的产品功能需求，参加平台后端系统架构设计、接口定义实现及测试、构建部署和运维等各阶段工作；

3.按照产品或技术实现进展需要，按需举行一些新技术的讨论，并评估将其引入现有平台实现的可行性。

任职要求：

1.本科及以上学历，至少3年及以上的实际开发阅历；

2.娴熟把握c/c++/python/java/go/javascript其中至少2种及以上程序设计语言，并且自认为具有良好的编程素质；

3.娴熟把握常用的数据结构及算法；

4.认识linux系统开发，认识网络编程、文件系统，有分布式系统开发阅历；

5.应具有娴熟的技术领域相关的英文文献阅读能力；

6.有良好的交流能力和团队合作能力，能够自主驱动，具备良好的问题定位分析能力。

优先考虑：

1.认识containerization和virtualmachine平台和相关技术，认识docker、kubernetes和kvm等，并具有相关的实际运用阅历；

2.认识当前主流的云计算平台，如应认识aws、azure和阿里云其中至少一种平台的iaas，并具有相关的项目阅历；

3.有开源项目实际参加阅历。

【第13篇】大数据开发工程师岗位职责职位要求

职责描述：

岗位职责：

1、运用大数据分析工具和技术解决风险管理业务中碰到的实际问题与需求，如风险评估、成长评价等，包括对模型举行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。。

2、基于海量用户数据和特征，举行数据质量检查、特征加工、数据清洗等，建立数据挖掘模型。

3、评估数据源的质量和价值，能结合业务需求和场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景中。

职位要求：

1.计算机、统计学相关背景，认识常用各类机器学习算法的原理（如规律回归、决策树、svm、神经网络、随机森林、深度学习等）；

2.娴熟使用sas、r、python等至少一种分析工具；

3.认识大数据分析平台和工具，如hive，hadoop，spark等优先；

4.有较强的规律思维能力、优秀的交流表述能力及团队合作能力。

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：5-7年阅历

【第14篇】oracle数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1.数据仓库和业务数据集市建设

2.业务模型抽象、数据模型设计开发

3.支持业务的数据