《试验统计方法》课程教学大纲

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《试验统计方法》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码：250374

课程名称：试验统计方法

英文名称：StatisticsMethodsofExperiments课程类别：专业基础课学时：40、63学分：2.0-3.0

适用对象:园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用

考核方式：考试（平日成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介

《试验统计方法》分10章共6个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。其次单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元相关与回归。

本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式繁杂、符号繁多、计算量大。适用于植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、生物科学、农业资源与环境等专业。

\modules.Thefirstmoduleincludesthedevelopmentofexperimentprogram,theprinciplesofexperimentdesign,thechannelsoferrorcontrol,fieldexperimentdesignandtheacquisitionofexperimentdata.Thesecondmoduleincludesthetheorydistributionofthepopulation,thesamplingdistributionofstatisticdata,andthetheorydistributionofstatisticdata.Thethirdmoduleincludestheu-testandt-test,thestatisticalanalysisofthefrequencydata,analysisofvarianceandmultiplecomparisonsandthestatisticalanalysisofthesingle-factorandmultiple-factorexperimentresults.Thefourthmodulemainlyincludeslinear,multipleregressionandcorrelation.

ThiscurriculumisbasedontheAdvancedMathematicsandtheAppliedMathematics(includingtheprobabilitytheoryandlinearalgebra)andincludesmanyconcepts,abstracttheory,refinedsystemandstrongpracticality,complexformulas,andalargeamountofsymbolsandcomputation.\

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studentsofplantproductioncategoryprofessionalsincludingagriculture,horticulture,grassindustry,plantprotection,biotechnology,lifescienceandagriculturalresourcesandtheenvironment.

三、课程性质与教学目的

《试验统计方法》是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是植物生产类各专业的专业基础课。本课程在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解试验设计的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧凑结合农业生产和科学研究实践。这些理论和方法，是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具，并利于培养学生分析问题和解决问题的能力。四、教学内容及要求

第一章试验设计（一）目的要求

1．把握试验设计的基本概念，了解试验设计的特点与要求。2．了解试验误差的来源，把握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。

3．把握常用试验设计方法。（二）教学内容

第一节试验误差及其控制途径1．主要内容

（1）试验误差的来源、种类和控制途径

试验误差的概念介绍误差、系统误差、偶然误差的概念。试验误差的来源试验材料固有差异；试验实施不一致；外界条件差异。

控制试验误差的途径选择同质的试验材料；统一试验操作技术；控制引起误差的主要外界条件。

（2）试验常用术语举例说明试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验单元、试验小区、处理效应、主要效应和互作效应的概念。

（3）试验设计的基本原则

重复介绍重复的概念和作用。

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随机排列介绍随机排列的概念、方法和作用。局部控制介绍局部控制的概念、方法和作用。

2．基本概念和知识点

基本概念:试验误差概念和试验常用术语

知识点:试验误差的来源、种类和控制途径；田间试验设计的基本原则。

3．问题与应用（能力要求）

了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，把握试验设

计基本原则。培养学生的表达及应用能力。第三节试验设计1．主要内容

（1）随机排列试验设计

介绍随机排列的优缺点和常用方法。

完全随机设计介绍完全随机设计的方法、优缺点和适用范围

随机区组组设计举例说明随机区组设计的方法和优缺点。

拉丁方设计举例说明拉丁方设计的方法、优缺点和适用范围。裂区设计举例说明裂区设计的方法、优缺点和适用范围。

2．基本概念和知识点

基本概念:完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计概念

知识点:随机排列试验设计的优缺点和常用方法，以及样本含量的确定。

3．问题与应用（能力要求）

把握完全随机试验设计、随机区组设计和裂区设计的概念、

方法、特点。培养学生实事求是、解决问题的能力。（三）课后练习

1．名词解释

试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、确凿性确切性2．简答题

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（1）什么是试验误差？随机误差与系统误差有何区别？试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径？（2）田间试验设计的基本原则及其作用？

（3）简述完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计各自的特点及其应用条件。3．应用题

（1）有5个油菜品种A、B、C、D、E（其中E为对照）进行品种比较试验，重复3次，随机区组设计(完全随机设计)，试绘制田间排列图。

（2）拟对4个水稻品种，进行3种密度的栽培试验，重复3次，随机区组设计，试绘制田间排列图。（三）实践环节与课后练习

1．实践环节

试验一:田间试验设计类型和特点

目的要求：通过实习观摩，使学生进一步了解各种田间试验设计的特点和优劣，学会对不同试验采用相应的设计方法。2．课后练习（1）名词解释

试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、确凿性确切性（2）简答题

a.什么是试验误差？试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径？

b.田间试验设计的基本原则及其作用？

c.简述完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计各自的特点及其应用条件。（3）应用题

a.有5个油菜品种A、B、C、D、E（其中E为对照）进行品种比较试验，重复3次，随机区组设计(完全随机设计)，试绘制田间排列图。

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b.拟对4个水稻品种，进行3种密度的栽培试验，重复3次，随机区组设计，试绘制田间排列图。（四）教学方法与手段

要求学生认真完成习题作业，并结合农业生产和科学研究实践，有针对性的安排试验教学。注意培养学生运用所学知识解决问题的能力。

其次章试验资料的整理与特征数（一）目的与要求

1．了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。

2．把握次数分布表和次数分布图的制作方法。3．把握平均数和变异数的意义和计算方法。

（二）教学内容

第一节试验资料的性质1．主要内容

(1)几个常用的统计术语

总体与样本介绍总体、总体容量、有限总体、无限总体、样本、样本容量、大样本、小样本、随机样本、非随机样本的概念，以及样本与总体的关系。

参数与统计数