十中某教学楼设计文献翻译

：超细准、颗粒物直径、室内、决定因素、统计模型、风险管理的影响住宅的特点和室内活动分级PM浓度在一个真实的场景组成的60个PM2.5-10也从室内的决定因素与清洁活动房屋占用、房子体积成反比。统计分析表明，PM10PM2.5umPM1PM1,2]。最近由欧洲的荟萃分析证实[3]长期于PM10的环境与肺癌之间有很大关联。此外，柴油和汽1组的分类研究。实施人类的平均在PM污染的减少应力的策略，以保持水平低于健康指导值[5有表明心血管疾病和肿瘤特异性标志物地取决于个人于PM的城市背景浓度[6]，室内PM水平可以认为是个人[7]的有效表现。此产生的颗粒通常与室外颗粒明显不同。室内和室外会影响健康结果[8]有在室内微环境中，住宅每天有明显，因为人们花80-90%的时间在密闭环境中，大部分时间居住在自己的家中[9]。PMPM[12—15]。程度。空气交换率（AER）显著影响室内PM和尺寸分布的浓度，从室外的来源及其积累/去除室内污染物的入渗的影响[13]PM24并运用统计模型对具有不同粒径时的室内浓度的关联强度本研究在省开展延续先前的研究[17]这个地区是高污染由于其地（波河河谷NH。此外，数据是在供暖和非供暖到不同的场景期间收集的污染源和气象条件本研究可以提供一个更好地了PM的改善住宅室内空气质量和通过修改个人习惯和培养未来的公共卫生政策来减少不良风险发生的几率。2Lodi6020079（1（PM10，可入肺颗粒物，PM1，PM0.5和PM0.25）。使用从监测站最接近的采样数据估计的家庭环境水平在同一时期，由区域环境保护局网络操作。60样本，7PM（SKC（T（RH（7000，HOBO-H8MA，USA）。 PM24员的数量和时间都是在室内度过的取样过程中也被记录AER是利用等人18估（检测限和称量确）Cattaneo等人了。[17]。对室内PM可能的影响因素进行了描述性统计类分布不平衡的因素被排除在外（低于5%例类）。PM浓度包厢改造实现了正态分布（Kolmogorov-Smirnov测室内PM和其潜在的预测因子之间的关联采用重复测量线性混合模型研究19PM（即潜在的决定因素随机效应考（即住宅单位（PM该模型可以用方程表示：Yi=iβi+Ziui+ifori=1,…,m，其中M（住宅（PMX应向量，Z实现的模型是基于约束的极大似然估计的非结构化的协方差。BayesianPMPM型。截止Pbiv-value＜0.1020]纳入模型P＜0.05PMBIC因素。SPSS.20(SPSS,Inc.,Chicago,IL,USA)。3Tables1、2室内和室外PM等级浓度已在文献进行了详细的研究17]并总结在表3。PM水平的显着变化的季节，冬季浓度较高，说明气象气候变化和发射条件的变化之间的关系。这种趋势尤为明显PM0.5，占总数的PM的主要成分。室内可入肺颗粒物浓度经常超过目前的指标，PM1021PM10和可入肺颗粒物之间的强相关性（R=0.93）和高密度固定PM10站与研究区域内的可入肺PM10中使用的模型。PM（Table4），有时有明显的季节依赖性（Table5）。PM室内水平变化的相对贡献是生动增加（P＜0.008），粗颗粒受通道重型车辆多的汽车。PM10浓度是一个重要的预（P＜0.013（P=0.010（P=0.029PM0.5（P=0.007（P=0.008PM2.5-10。在冬季比季节性因素燃烧的木头在壁炉的PM0.5-10（P≤0.029）和公寓2.5P=0.010,p=0.037PM的固定参数模型（P＜0.05），PM0.25-0.5，从而证实了统计方法的选择。4一些房子的特征显著影响室内PM。门和窗户，绝缘良好密封，在室内对阵PM0.25具有渗透保护作用(Table4((a)PMPM2.5I/O＞1[17]PM0.25尤PM0.25-0.5关系仅在单因素模型中发现（P＜0.05）。一般来说，过程通过建立裂缝与PM2.5-10水平成反比的关系：Table4(e)表明，季节性的研究表明在更大的房子，大颗粒PM稀释的影响是显而易见的在夏季和冬季(Table5(e))。住宅PM2.5水平由于高悬浮[12,14]和缺乏关联数之间的相关性观察（ρSpearman＝0.27),所以房子体积和拥因子（P），它根据颗粒大小不同，室内和室外环境之间的压力梯度，的研究，PM0.1-0.4对P有重大影响，范围从0.6到1。PM2.5-10水平成反比的关系：Table4(e)表明，季节性的研究表明在更大的房子，大颗粒PM稀释的影响是显而易见的在夏季和冬季(Table5(e))。住宅PM2.5水平由于高悬浮[12,14]和缺乏关联数之间的相关性观察（ρSpearman＝0.27),所以房子体积和拥PM0.5和吸烟的数量引起的烟熏之间有很大联系(Table4(aandb))实了以前的研究结果表明ETS是最重要来源的室内产生的细颗粒，一般与高I/OPM0.25-0.5独立的季节的联系在冬天依旧很强(Table5(aandb))。da>0.03um著[27,28]。这是ETSPM0.5的影响一致。PM0.5-10组成，只专注于冬季的数据(Table5(c-d-e))下开放式壁炉的使PM0.5-1的重要来源(Table4(c))PM因素室内[12,22]EXPOLISHelsinki[29]相估计约为5%。从木材燃烧发出的一般分布方式在[30]0.1～0.2um直径的颗粒，但他们是最有可能受凝固过程，这可以解释为<0.5mm.颗粒缺乏关联。PM2.5-10(Table4(e))。如地板，地毯和家具。事实上，Thatcher和Layton[31]发现显著地影响室，内再悬浮粒子浓度，粒径增加率；这一现象在PM1-10具有特别重要的意义，加的pm1e10[13,32]。从目前的研究结果表明，在冬季入住（居住人数）是大粒径颗粒的重要决定因素(Table5(e))。也可能由于在家里减少AER。在研究样本交流活动往往的是在夏季比冬季。证明只在温暖的季节PM2.5-10的显著相关性(Table5(dande))。研究发现，花时间烹饪并没有考虑PM组分的房间的浓度都有强烈影响[33]。确实，在多方面的研究中厨房烹饪产生的PM确定作为一种重要的室内PM源，与估计的贡献约为10ug/m3 [13,14,24]。开放式厨房导致高浓度室内PM[12]。然而，在客厅的PM水平的烹饪活动的贡献是高度可变的，取决于厨房位置[34]。打开或关闭的门，用厨房排气系统时，烹饪，和家居布置[35]。此外，PM排放的烹调方法有很大的不同（烤，炒煮等使用高温度和预分离脂肪的食物有助于增加的PM浓度[13,36,37]。在这项研究中，没有信息可以在类的烹饪方法，在取样和缺乏关联是吐温PM室，PM0.5-1水平，有利于去除室内产生的颗粒。PM2.525PM在户外环境(Table4(c))。与文献发现是住宅PM的关键因素是气象条件冬期室内PM1水平有显著影响，具有较高的浓度。(Table4(a-b-c)andTable3)PM这可以通过在这个土壤尘PM部分含量高的解释[38]。和土壤干燥影响夏季粗PM的空中这也可以通过在热循环的普遍提高和相应的高风速增强相反，随着温度的降低，与今年的周期相关，(R＝0.84),已经连接到气体的增加粒子的分区的臭氧/萜类化合物之间的反应促进室内（经单因素模型对PM1 小气候的观察证实有显著的正向关系rh和PM0.505之间的关系(Tabe4(b))。它可以连接到次级PM的形成，受高湿度条件下通体粒子转换过程[40,43,44]PMHNO3HCl45研究的结果(Table5(b))。PM10水平登记的当地环保部门的最接近的固定监测站是PM＜2.5um(Table4(a-b-c-d))。这一结果在很大程度上预期与先前的结果相一致。[15,47]PMPM2.5-10PM10[22]PM2.5浓度在同PMCattaneo（室外PM2.5贡献率达到室内PM2.5浓度的63％[17][47,48]。PM10的重要性相当在这两个季节为建筑围护结构的准超微部分由于渗透通过孔和裂缝在(Table5(a))PM2.5(Table5(b-c-d)),而在夏季主要较大子级分，受到影响，因为季节特定尺寸分布图案（PM1-（eg，如上所述增加再悬浮尘土(Table5(dande))[49]从区域环境保护署（ARPALombardy）提供了关于污染物排放的库存数据证实，47％[505152PM2.5级分解释最显著关系[17,41,53]PM0.5(Table5(aandb))尽管夏季浓度较低(Table3)。这可能是通过在建筑物的外壳渗漏是效确认）（室外和室内的之间空气压力差(Table4(aandb))。由于道路交通达PM1-2.5水平有联系(Table4(d))（PM2.5-10只有单因素模型）。事实上，附近的建筑物可以PM(Table5(dande))。以类似的方式，覆盖地面的建的（由于土壤干燥）[39]，更重要的在农村地区的泥土外露的范围。PM(Table5(e))。这可以很PM0.5-1期间[25,54]。5研究在居住环境室内PM污染影响因素，在波河流域意大利（）北部AlpsAppennine山脉的天然屏障利用风的作用因此气滞与高排放高人口密度导致常高的污染。这项研究的关键点是细分在不同的PM尺寸分数，涉及到不因素被认为是模拟现实世界环境（客厅），PM度监测过冷和温暖季节允许不同的场景加以强调线性混合模型重复测表明，从整体来看，PM水平和结构或行为因间的关联最强。PMPM10PM2.5内占一定的室内污染源评估研究如ETS对PM0.5成分或为PM0.51部分开（