《人工智能》教案第19课Agent通信与多Agent系统

Agent通信与多Agent系统2课时(90min)知识技能目标： (1)熟悉Agent的概念、特性、结构和类型，理解Agent的通信过程 (2)掌握多Agent系统的概念、特点、基本模型与体系结构等思政育人目标： (1)弘扬精益求精、科学严谨、追求卓越的工匠精神 (2)熟悉技术原理，提升专业知识储备，培养钻研精神 (3)关注国家资讯，增强民族意识，培养爱国主义精神问答法课件、教材课前任务→考勤(2min)→问题导入(3min)→传授新知(30min)→新知导入(3min)→传授新知(40min)→课堂练习(7min)→课堂小结(3min)→作业布置(2min)主要教学内容及步骤设计意图 (2min) (3min) (30min)【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过APPtAPP签到通过课前学生过问题导入的方法，【教师】用PPT展示“Agent通信过程”图片，进行知识讲解师师ent【教师】用PPT展示“两个Agent通过Tell和Ask通信”图片，进行知。接知识库的输入/输出端口。【教师】提醒：【教师】用PPT展示“两个Agent使用语言通信”图片，进行知识讲解2【教师】提醒：Agent从外部语言到内部语言的映射，它们【教师】安排学生扫描二维码“AGENT通信的方式”，了解通信方式t【教师】提醒：系统中。由于黑板系统中tt机制。【教师】提醒：语义。息的多Agent系统中，发送Agent将特定的消息传送至接收【教师】提醒： (KIF)和知识查询操纵语言(KQML)。知识查询操纵语言为多Agent通信定义了一套消息表达机制和消息传通用框架。学生】聆听、记录、理解知导入 (3min) (40min)4多Agent系统(multi-agentsystem，MAS)是由分布在网络上的多个t【教师】导入新的知识点：多Agent系统【教师】讲解多Agent系统的概念与特点多Agent系统(multi-agentsystem，MAS)是由分布在网络上的多个t nt (3)多Agent系统中每个Agent都具有不完全的信息，同时还具有问 ntt性和自适应性的程度。PPT知识讲解针对不同的应用环境，从不同的角度提出了多种不同的多Agent系统，对于特定的应用，应选择与其能力要求相匹配的体系结构。常见的多 任何Agent之间都是直接通信的，通信和状态知识过导入趣通过老师 (2)联盟结构中，若干近程Agent通过协助者Agent进行交互，而远 (3)黑板结构中，局部Agent将信息存放在可存取的黑板上，实现局协调、协作和协商都是多Agent系统研究的核心问题。协调是指一组【教师】用PPT展示“多Agent系统的协调方法”表格，进行知识讲解 分为管理者和工作者两种角色，每个角色依据自己的职能实现多个Agent (2)黑板模型协作方法的基本思想是多个专家通过黑板提供的共享工 (3)市场机制协作方法的基本思想是针对分布式资源分配的问题，建 (7min)6(3min) (1)协商协议是Agent之间进行交互的规则，可决定何方何时采用何提醒：协商协议最简单的形式为协商通信消息：(<协商原语>，<消息内容>) (2)协商策略是Agent选择协商协议和通信消息的策略，主要包括两提醒： (3)协商处理包括协商算法和系统分析两方面的内容。其中，协商算t【教师】提醒：Agent要用答题 t (2)简述多Agent系统的协作过程和协作方法。 的可观察环境中，其通信类型包括使用Tell和Ask通信和使用形式语言通。 (2)多Agent系统是由分布在网络上的多个Agent松散耦合而成的系通过课堂总结知识对相关知识的 (2min) (1)用于任务共享系统和结果共享系统的通信方式是()。 (2)多Agent系统中，Agent可直接进行通信的体系结构是()。C (3)多Agent系统实现协调、协作、冲突消解和矛盾处理的关键环节是()。DABC (3)通常Age