方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式_第1页
方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式_第2页
方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式_第3页
方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式_第4页
方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式_第5页
已阅读5页,还剩38页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

方向导数与梯度黑塞矩阵与泰勒公式第1页,共43页,2023年,2月20日,星期五§10.4方向导数与梯度及泰勒公式

10.4.1方向导数与梯度内容小结与作业10.4.2方向导数与梯度的性质及应用10.4.3黑塞矩阵与泰勒公式第2页,共43页,2023年,2月20日,星期五10.4.1方向导数与梯度1.方向导数的概念偏导数反映的是多元函数沿坐标轴方向的变化率.对于二元函数有在几何上,它们分别表示平面曲线及在点处的切线的斜率.第3页,共43页,2023年,2月20日,星期五(x0,y0)处沿某指定方向的变化率.下面我们来考虑二元函数在点定义若函数在点处沿方向u(方向角为存在下列极限:记作则称为函数在点

P处沿方向u的方向导数.第4页,共43页,2023年,2月20日,星期五方向导数的几何意义表示曲线C在点处的切线的斜率.

特别:•当u

与x轴同向•当u

与x轴反向第5页,共43页,2023年,2月20日,星期五那么函数在该点沿任意方向向量u的方向导数都存在,设函数在点处可微,定理10.4.1且有其中为向量u

的方向余弦.因函数在点处可微,则证明2.方向导数的计算第6页,共43页,2023年,2月20日,星期五这就证明了方向导数存在,且一般地,当函数可微时,有且所以当自变量从点沿u方向移动时,第7页,共43页,2023年,2月20日,星期五三元函数在点沿方向u

(方向角为)的方向导数定义为定理10.4.1的逆命题不成立.

f(x,y)在原点沿任意方向的方向导数存在,但不可微.第8页,共43页,2023年,2月20日,星期五方向导数的性质第9页,共43页,2023年,2月20日,星期五例1.求函数在点沿方向的方向导数.解:又的方向余弦为故第10页,共43页,2023年,2月20日,星期五例2.

设是曲面在点P(1,1,1)处指向外侧的法向量,解:

方向余弦为而同理得方向的方向导数.在点P处沿求函数故第11页,共43页,2023年,2月20日,星期五3.梯度向量的定义因为新向量G第12页,共43页,2023年,2月20日,星期五同样可定义二元函数在点处的梯度说明:函数的方向导数为梯度在该方向上的投影.称为函数f(P)在点P

处的梯度(gradient),向量记作gradf或f,即nabla第13页,共43页,2023年,2月20日,星期五例3.求函数在点处的梯度以及函数在该点处沿方向的方向导数.解:故又故第14页,共43页,2023年,2月20日,星期五如果采用向量的记号,我们容易给出一般n元函数的方向导数与梯度的定义.设f(x)是n元函数(通常我们只考虑二元函数和三元u是n元向量,u0是u对应的单位向量,函数的情况),则f(x)在点x处沿u的方向导数和梯度分别定义为第15页,共43页,2023年,2月20日,星期五10.4.2方向导数与梯度的性质及应用1.函数的最速上升方向与最速下降方向定义10.4.1设f(x)是上的连续函数,d

是n

维非零向量,如果存在,使得对于一切,恒有则称d为函数f在x0处的上升方向;恒有如果对于则称d为函数f在x0处的下降方向.第16页,共43页,2023年,2月20日,星期五定理10.4.2设f(x)在点x0

处可微,u是一个n维非零向量,如果个上升方向;的一个下降方向.则u是f(x)在点x0

处的一如果则u是f(x)在点x0

处定理说明:方向导数的符号决定函数的升降.

第17页,共43页,2023年,2月20日,星期五结论1梯度方向是函数值上升最快的方向(最速上升方向),负梯度方向是而函数值下降最快的方向(最速下降方向)沿梯度方向,方向导数达到最大值问题:

函数值沿什么方向上升最快?沿什么方向下降最快?第18页,共43页,2023年,2月20日,星期五若函数在点处取最大值,则函数沿任何方向都不可能上升,于是由定理10.4.2知特别地另一方面因此即函数在最大值点处的梯度为零向量;同理可得函数在最小值点处的梯度向量也为零向量.结论2函数在最大值点或最小值点处的梯度为零向量.第19页,共43页,2023年,2月20日,星期五设在处取最大(小)值,则即类似地,若三元函数在处取最大(小)值,则第20页,共43页,2023年,2月20日,星期五例4.设一座山的高度由函数给出,如果登山者在山坡的点处,此时登山者往何方向攀登时坡度最陡?解:坡度最陡的方向为高度函数变化最快的方向,即求使高度函数在点处的方向导数最大的方向.因为梯度与的夹角,所以最大即沿梯度方向函数上升最快.又因所以在点处沿向量方向攀登时坡度最陡.第21页,共43页,2023年,2月20日,星期五例5求函数在点(2,1)处函数值下降最快的方向.定理10.4.3设f(x)是上的连续函数,d

是n

维非零向量,如果则d是f(x)在点x0

处的一个上升方向;如果则d是f(x)在点x0

处的一个下降方向.d与f(x0)成锐角d与f(x0)成钝角解:所以函数在点处的最速下降方向为第22页,共43页,2023年,2月20日,星期五2.梯度向量是二元函数等值线或三元函数等值面的法线方向向量

设f(x)是n元可微函数,等值面第23页,共43页,2023年,2月20日,星期五对于n=2的情形:是函数f(x,y)过点(x0,y0)的等值线在该点处,它与等值线的切线垂直.在点(x0,y0)处的一个法线方向向量.等值线n=2结论:与等值面在点x0

处的切平面垂直,所以是等值面S在点x0

处的一个法线方向向量.第24页,共43页,2023年,2月20日,星期五对于n=3的情形:是函数f(x,y,z)的等值面在点(x0,y0,z0)处的一个法线方向向量.在该点处,它与等值线的切平面垂直.等值面第25页,共43页,2023年,2月20日,星期五10.4.3黑赛矩阵与泰勒公式1.黑赛矩阵

设n元函数f(x)在点x处对于自变量的各分量的二阶连续,偏导数二阶导数或黑塞矩阵第26页,共43页,2023年,2月20日,星期五例6.

解:计算函数的梯度与黑塞矩阵,并求以及因,则又则所以第27页,共43页,2023年,2月20日,星期五例7.

解:设皆为n维行向量,b为常数,求n维线性函数在任意点x处的梯度和黑塞矩阵.设,于是因所以第28页,共43页,2023年,2月20日,星期五当时,二维线性函数写成向量形式是于是第29页,共43页,2023年,2月20日,星期五例8.

解:设Q

为n阶对称矩阵,皆为n维行向量,c为常数,求n维二次函数在任意点处的梯度和黑塞矩阵.设则于是第30页,共43页,2023年,2月20日,星期五又因所以第31页,共43页,2023年,2月20日,星期五写出二维二次函数的梯度和黑塞矩阵.第32页,共43页,2023年,2月20日,星期五2.泰勒公式若函数在点的某一邻域内具有一阶连续偏导数,且是这邻域内的一点,则有近似公式:如果要使这个函数有更高的精度,先须讨论二元函数的泰勒公式.一元函数的泰勒公式:第33页,共43页,2023年,2月20日,星期五记号(设下面涉及的偏导数连续):

一般地,

表示表示第34页,共43页,2023年,2月20日,星期五定理10.4.4的某一邻域内有直到n+1阶连续偏导数,为此邻域内任

一点,

则有其中①②①称为f

在点(x0,y0)的n

阶泰勒公式,②称为其拉格朗日型余项

.第35页,共43页,2023年,2月20日,星期五证:

令则

利用多元复合函数求导法则可得:

第36页,共43页,2023年,2月20日,星期五一般地,

由

的麦克劳林公式,得将前述导数公式代入即得二元函数泰勒公式.

第37页,共43页,2023年,2月20日,星期五说明:(1)余项估计式.因f

的各n+1阶偏导数连续,在某闭邻域其绝对值必有上界M,则有第38页,共43页,2023年,2月20日,星期五(2)当n=0时,得二元函数的拉格朗日中值公式:(3)若函数在区域D

上的两个一阶偏导数恒为零,由中值公式可知在该区域上第39页,共43页,2023年,2月20日,星期五例9.

求函数解:

的三阶泰勒公式.因

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论