统计学名词解释

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统计包括统计工作，统计资料，统计学。

统计学的研究对象是客观事物总体的数量方面，其特征是：数量性，总体性。

总体：统计所要研究的事物或现象的全体。特征：同质性，大量性，变异性。

样本：指从总体中抽取出来作为代表这一总体，由部分个体组成的集合体。

标志是说明个体的属性或特征的具体名称。

指标是反映现象总体数量特征的概念及其具体数值。特征：数量性，综合性，具体性。

变量是指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。

数据是对变量进行计量的结果。参数是描叙总体数量特征的指标。统计数据的来源：直接来源，间接来源。

统计调查：按统计调查的组织形式不同分为统计报表和专门调查，按调查对象包括的范围不同分为全面调查和非全面调查，按调查登记的时间是否连续分为经常性调查和一次性调查。

统计调查方案的设计：1调查任务和目的2调查对象，调查单位和填报单位3,拟定调查项目，设计调查表或问卷4调查时间5制定调查工作的组织实施计划。

统计调查的主要组织形式：普查，抽样调查。

搜集数据的具体方法：询问调查法，观测法，试验法。统计数据的误差包括登记性误差，代表性误差（又可以分为随机性误差和系统性误差）。

统计分组就是根据被研究总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体依照一定的标志划分为若干特性质不同的组成部分的一种统计方法。

统计分组的作用：划分现象的类型，透露现象的内部结构，分析现象之间的依存关系。

统计分组的原则：穷尽原则，互斥原则。

上下限之间的中点数值称为组中值，闭口组的组中值=（上限+下限）/2，缺下限的开口组组中值=上限—邻组组距/2，缺上限的开口组组中值=下限+邻组组距/2。

频数的构成要素：各组变量值，总体单位在各组中出现的次数。

计算累计频数的方法：1，从变量值最小的频数或频率开始依次向变量值最高的频数或频率进行累计，称为向上累计。2从变量值最大组的频数或频率开始依次向变量值最低组的频数或频率进行累计。

统计表的结构：形式上，由总标题，横行标题，纵栏标题，数字资料构成，内容上由主词和宾词构成。集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度。

偏态：是对数据分布对称性的测度。峰态：对数据分布扁平或尖峰程度的测度。

时间序列的构成：1现象所属的时间2反映现象的统计指标。时间序列的长期趋势的意义：不仅可以透露现象发展变化的规律，为预计现象未来的发展趋势提供依据，而且可以为研究季节变动时消除长期趋势的影响提供依据。

季节变动的测定主要是计算一系列季节指数，又称季节比率。方法：以总平均水平为对照物，用各季节的平均数与之比较。意义：反映季节变动高低程度。

概率抽样的组织形式及其特点：1,简单随机抽样，方法简单直观，计算抽样误差及对总体指标推断比较便利2，等距抽样，中选单位比较均匀分布在总体中，被研究对象的标志变异程度较大。3，分层抽样，实施灵活便利，分布更为均匀，样本代表性强。4整群抽样，实施便利，调查费用较节省（重点）。5多阶段抽样，俭约人力物力。

中心极限定理是阐述大量随机变量之和的极限分布是正太分布的一系列定理的总称。

参数估计是在随机抽样的基础上，用样本统计量估计总体参数。（特点：以随机抽样为前提，运用概率估计法，存在着可控性误差。。。。作用：用于不可能或不必要进行全面调查的总体数量特征的估计；用于全面调查资料的评价和验证；用于生产过程的质量控制）

参数估计的基本方法：点估计，区间估计。

假设检验就是先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理（特征：采用反证法，依据“小概率原理〞）（显著性检验）。重点假设检验的两类错误：弃真错误，取伪错误。

假设检验去区间估计的区别：1内容不同，区间估计寻常求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间，而假设检验不仅有双侧检验，也往往采用单侧检验；2立足点不同，假设检验立足于小概率，寻常给定很小的显著性水平α去检验对总体参数的先验假设是否成立，而区间估计立足于大约率，寻常是以较大的置信度（1—α）去估计总体参数的置信区间。假设检验和区间估计的联系：依据一致，二者都是