园区数字经济指数和产业资源禀赋模型研究 2023 -赛迪

中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所战略研究中心2023年3月31日21录21录的方法体系和案例分析创新点三：内化数据要素的产业资源禀赋模型分类334455建议二：以资源禀赋提升园区数字经济发展水平产业资源禀赋模型现有研究基础数字经济指数园区数字经济指数经济增长理论波特钻石模型内含数据要素的新产业资源禀赋模型园产业资源禀赋模型现有研究基础数字经济指数园区数字经济指数经济增长理论波特钻石模型内含数据要素的新产业资源禀赋模型园区数字经济指标体系构建基于5种资源禀赋类型的园区分类园区数字经济指数测算及典型园区案例分析以产业资源禀赋提升园区数字经济发展的建议园区数字经济指数省级园区数字经济遴选指标我国园区数字经济指数工作思路和目标建议现有研究基现有研究基础创新点一园区数字经济指数体系构建创新点一园区数字经济指数体系构建园区综合指数:仅二级指标与数字经济相关园区综合指数:仅二级指标与数字经济相关进行评价，经研究认为，构建园区数字经济指数是衡量园区数字经济发展的可行方法和重要标尺。指标体系、权重设置和数据获取是构成不同数字经济指数的三大核心要素。园区数字经济指数:研究机构少，权威性不足国内关于园区数字经济指数的研究报告极少，且主要以一些研究结构为主，缺乏国家级的权威的研究报告园区数字经济指数是数字时代量化评价我国园区发展水平的可行方法和重要标尺园区综合指数评价体系，其二级指标大多与数字经济相关数字经济指数类园区综合指数评价体系，其二级指标大多与数字经济相关现有数字经济指数多以国家、省级、市级地省级园区数字经济遴选指标借鉴:省级园区数字经济遴选指标借鉴:目前省级园区数字经济遴选方案为各省自主设计，省际间差异大，可复制性不强区层级为评估单位04赛迪研究院园区数字经济指标体系框架本报告构建了四层级园区数字经济指数指标体系，包含5个一类指标、11项二级指标、25创新点二指数测算的方法体系和案例分析创新点二指数测算的方法体系和案例分析园区数字经济指数测算方法体系 方法体系论相关政策文件进行分析解读。 主成分分析(PCA)通过将原始变量通过变换形成另一组不相关变量的线性关系，具有两大特征： 园区数字经济指数测算模拟：以代表性国家新型工业化产业示范基地为例完整规范的指数计算过程除了前文已经概述的指标体系构建和数据选取之外，还需要指指标无量纲化指标赋权指数加权测算从数字经济总指数排名看，成都高新区、大连经开区、深圳高新区深圳湾区、福建莆田高新区以及湖南浏阳高新区排名靠前。分项排名看：从数字经济发展环境看，成都高新区、福建莆田高新区、西安高新区排名靠前；从数字基础设施看，成都高新区、福建莆田高新区、江苏武进高新区、广西桂林高新区、江苏园区、沈阳高新区、浙江嘉兴园区、南京江宁经开区、天津西青经开区等相当；从数字经济核心产业看，大连经开区、成都高新区、深圳高新区位居前列；从数字经济生态体系看，成都高新区、江西吉安高新区、深圳高新区突出；创新点三内化数据要素的产业资源禀赋模型分类创新点三内化数据要素的产业资源禀赋模型分类构建内化数据要素的产业资源禀赋模型数字经济时代，数据要素成为重要产业资源禀赋。数据作用主要表现在两方面：响产业发展的相对独立变量，也会通过和其他产业资源相融合的方式发挥作用；一些数字经济行业的发展会使得原有资源禀赋的相对重要性发生变化。数字经济背景下的新资源禀赋模型：Y=aA*Kα+α1Lβ+β1Dγ产业资源禀赋模型与园区数字经济指标体系的关系资本-管理驱动型一级指标中“数字经济发展环境”得分最高具体为政府直接投资和财政实力等政府治理能力表现为营商环境和数字监管环境等。数据-资本驱动型一级指标中“数据基础设施”得分最高数字经济发展依靠园区高资本投入建设通信网络基础设施和算力基础设施主要体现为数据平台资本化和数字技术资本化数据-技术驱动型一级指标中的“数字经济核心产业”得分最高数据要素依托技术要素发挥效率提升作用数字技术的“赋能”和“渗透”有效缓解传统资源约束，形成新的要素结构数据-管理驱动型一级指标中“数字经济生态体系”得分最高实现“数据赋能管理”和“管理赋能数字经济政府利用数据要素促进管理方式变革，促进由刚性管理向弹性管理转变人才-管理驱动型一级指标中“开放创新”得分最高数据要素与人力资本要素的科学匹配可以提高知识流动和创新速度高素质人力资本集聚会引发对人才政策的需求建议一我国园区数字经济指数建议一我国园区数字经济指数工作思路和目标引入第三方机构确保指数活跃度、时效性02从国家层面推进园区数字经济指数工作思路与建议核心目标：引入第三方机构确保指数活跃度、时效性02从国家层面推进园区数字经济指数工作思路与建议核心目标：推动指数评价工作制度化，印发《园区数字经济发展水平评价指标体系》具体建议：建议针对园区数字经济指数的评估园区范围、评估期限(年度/双年度)、每年评估开展时间、组织方式等进行确定，并正式通知各级部门和园区管委会核心目标：引入新华三等具备园区数字经济指数基础的智库机构，拓展数据微观来源、提升活跃度具体建议：建议由本课题承担单位等具有较强园区数字经济研究能力和指数跟踪评价能力的单位牵头，组织数字经济领域和园区经济领域的权威行业协会、科研院所、龙头企业等相关第三方智库机构，形成园区数字经济指数研究联盟核心目标：对标对表数字经济最新趋势特征、国内外主流评价标准，提升指数生命力和解释力从三方面做好对标对表工作：一是要吸收代表数字经济发展最新理念，包括园区数字经济发展的动向、趋势、特征对概念内涵的新释义和新分类，二是要与国际主流园区数字经济指标对齐，三是要实时关注国家统计局数字经济及核心产业目录更新制制定国家园区数字经济指数评价工作机制构构建与时俱进的园区数字经济评价标尺 建议二 建议二以产业资源禀赋提升园区数字经济发展12完善数字治理，营造良好的产业发展环境356提高人力资本管理的效率，激发人力资本的活力；以人力资本要素为依托和主导性力量，提高数据要素和人力资本要素的协调度。数据开发利用机制；12完善数字治理，营造良好的产业发展环境356提高人力资本管理的效率，激发人力资本的活力；以人力资本要素为依托和主导性力量，提高数据要素和人力资本要素的协调度。数据开发利用机制；更要积极发挥政府的协调统筹作用。从供给侧和需求侧与其他要素联动赋能，发挥协同效应；激发数据要素对其他生产要素的“乘数效应”。充分发挥市场的决定性作用，以实际应用需求为导向，探索建立多样化的强化数据安全保护，为数据要素在产业中的融合应用创造良好的发展环境；加强对平台数据监管建设。完善数据基础设施完善数据基础设施，促进园区数据要素整合加快园区内5G、人工智能、工业互联网、物联网等数据基础设施建设；搭建以地方政府主导的公共数据服务平台。44融融通数据要素和人力资本，赋能园区数字经济发展深化数深化数据要素融合应用，促进产业转型升级积积极发挥政府作用，推动数据要素市场化推动数字经济和实体经推动数字经济和实体经济深度融合，加速园区经济转型升级联合代表企业制定技术标准和行业规激发技术创新活力，也要提供创新成果转化服务、简化转化流程，总结实践研究：园区数字经济指数体系的必要性和构建在全面梳理总结国内外园区数字经济相关指数基础上，报告认为，当前国内数字经济发展缺乏园区层面权威指数，为此本报告构建了四层级园区数字经济指数指标体系，包含5个一类指标、11项二级指标、25项三级指标、39项具体指标，并采用系列调研方法和主成分分析法赋权，对部分