【大学】试验结果统计分析 植物生产类专业用

植物生产类专业用田间试验与统计分析方法植物生产类专业用项目四试验结果统计分析编辑ppt4.2间比法设计试验结果的统计分析4.1

对比法设计第一篇田间试验第三篇试验结果的统计分析试验结果的统计分析4.3随机区组设计试验结果的统计分析4.4裂区设计试验结果统计分析编辑ppt4.4裂区设计试验结果统计分析要点内容总结复习题编辑ppt要点4.3随机排列设计试验结果统计分析要点：一、裂区设计试验结果的统计分析。二、缺区估计。重点：一、二因素裂区设计试验结果的方差分析步骤；二、缺区的估计和缺失数据资料的统计分析方法难点：一、二因素裂区设计试验结果的平方和和自由度的分解、多重比较（A因素水平间、B因素水平间和A×B的交互作用）。二、缺区资料的多重比较中差数标准误的计算方法编辑ppt内容

4.4

裂区设计

试验结果的统计分析一、裂区设计试验结果的统计分析二、缺区估计编辑ppt4.4

裂区设计

试验结果的统计分析

设有A和B两个因素，A因素为主处理。具有a个水平，B因素为副处理，具有b个水平，重复r次，则该裂区试验共有abr个观察值。由于处理项是由A和B两个因素不同水平的组合，所以处理间差异又可分为A因素水平间差异、B因素水平间差异和A与B的交互作用三部分。又由于有主区和副区之分，所以误差又可分为主区误差和副区误差。编辑ppt总变异的分解式总变异

处理间变异+区组间变异+误差变异

即：其中处理项变异又分解A因素水平间、B因素水平间和A与B的交互作用三部分的变异即：又由于有主区和副区之分，所以误差又可分为主区误差和副区误差即：编辑ppt裂区设计的试验结果统计分析平方和和自由度的分解简式平方和的分解:自由度的分解:编辑ppt表10-1裂区设计（二裂区）平方和和自由度分解

变异来源平方和（ss）自由度（df）主区部分区组A主区误差主区总变异副区部分BAB副区误差总变异编辑ppt表10-2裂区试验多重比较时所有标准误比较类别主处理（A）副处理（B）水平组合（A×B）1、A下B间2、B下A间编辑ppt一.二因素裂区试验结果分析步骤(一）、资料整理1、列制区组与处理两项表2、列制A因素与B因素两项表(二）、自由度和平方和的分解

(三）、列方差分析表，进行F测验(四）、多重比较1、A因素间平均数的比较2、B因素间平均数的比较3、A×B因素间平均数的比较(五）、本试验结论举例编辑ppt举例[例9.3]

设有一小麦中耕次数和施肥量二因素试验。中耕次数为主处理（A），分A1、A2和A33个水平，施肥量为副处理（B），分B1、B2、B3和B44个水平，裂区设计，重复3次，副区计产面积为33㎡，其田间排列和产量（kg）如图10-1，试作分析。(一).资料整理1.列制区组与处理两项表2.列制A因素与B因素两项表编辑ppt1.列制区组与处理两项表如表10-3表10-3小麦中耕与施肥试验区组和处理两项表主处理副处理区组ⅠⅡⅢA1B1B2B3B42937181728321416323117158910049481019095286A2B1B2B3B428311313292813122529101282883637858276243A3B1B2B3B430311516272814152631161383904044928481257278256252T=786编辑ppt2.列制A因素与B因素两项表表9-8A因素与B因素两项表

施肥量中耕次数898283100889049364048374428624325723.8320.2521.42254278124129T=78628.2230.8913.8914.33注：编辑ppt(二）、自由度和平方和的分解1.平方和的分解---SST的分解已知r=3a=3b=4矫正数1）2）3）4）5）编辑ppt(二）、自由度和平方和的分解

1.平方和的分解---处理间平方和的再分解其中A.B.C.编辑ppt(二)、自由度和平方和的分解

1、平方和的分解---误差平方和的分解其中A.B.编辑ppt2、自由度的分解1）、dfT=abr-1＝3×4×3-1=352）、dft＝ab－1=3×4-1=11A.dfA＝a－1=3-1=2B.dfB＝b－1=4-1=3C.dfA×B＝(a-1)(b－1)=(3-1)×(4-1)=63）、dfr＝r-1=3-1=24）、dfTM=ar-1＝3×3-1=85）、dfe＝(ab-1)(r-1)=(3×4-1)×(3-1)=22A.dfe1＝(a-1)(r-1)=（3-1)×(3-1)=4B.dfe2＝a(b-1)(r-1)=3(4-1)×(3-1)=18编辑ppt(三)、列方差分析表，进行F测验方差分析表F测验结果见下页:变异来源ssdfMSFF0.05F0.01主区部分区组间A误差32.6780.179.1622416.3440.092.297.14*17.51*6.946.9418.0018.00主区总变异1228副区部分BA×B误差2179.677.1646.173618726.561.192.57282.71**＜13.165.09总变异235535编辑pptF测验结果F测验结果表明，区组间、A因素水平间和B因素水平间均有显著差异，但A×B互作不显著。由此说明：①本试验的区组在控制土壤肥力上有显著效果，从而显著地减少了误差；②不同的中耕次数间有显著差异；③不同的施肥量间有极显著差异；④中耕的效应不因施肥量多少而异，施肥量的效应也不因中耕次数多少而异。中耕次数间和施肥量间均有显著差异，需进一步进行差异显著性测验。编辑ppt(四)、多重比较

1.中耕次数间平均数的比较（LSR法）以各中耕次数的小区平均数进行最小显著极差法测验(1).算中耕次数间平均数的标准误SE。(2).查SSR值表（附表6）当时k=2、3的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-6。表10-6最小显著极差法测验的LSRα（）K23SSR0.053.934.01SSR0.016.516.80LSR0.051.731.76LSR0.012.862.99编辑ppt(3).列不同中耕次数间平均产量的差异显著表，结果见表10-7。表10-7

不同施氮量间平均产量的差异显著表

品

种产量()差

异

显

著

性

5%

1%23.8321.4220.25abbAABB(4).结论

结果表明：中耕次数A1与A3间差异达显著水平，A1与A2间差异达极显著水平，故以A1为最优。编辑ppt2.施肥量间平均数的比较（LSR法）

以各施肥量的小区平均数进行最小显著极差法测验(1).计算施肥量间平均数的标准误SE。

(2).查SSR值表（附表6）当时k=2、3、4的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表10-8。表10-8最小显著极差法测验的LSRα值（）k234SSR0.052.973.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.051.571.651.70LSR0.012.162.262.32编辑ppt(3).列不同施氮量间平均产量的差异显著表，结果见表9-11。表9-11

不同施氮量间平均产量的差异显著表品

种产量()差

异

显

著

性

5%

1%30.8928.2214.3313.89abccABCC4、结论

结果表明：施肥量各水平中以B2为最好，它与B1、B4、B3间差异极显著，其次是B1，它与B3、B4间差异也极显著。由于本试验中耕次数×施肥量的互作经F测验差异不显著，说明中耕次数和施肥量的作用是彼此独立，不需再进行互作间多重比较如果互作间的F测验显著，则需进行A下B间的简单效应，或B下A间的简单效应。编辑ppt3.中耕次数×施肥量的互作间的比较（LSR法）

互作间的比较有两种方法，分别介绍

(1).各中耕次数不同施肥量（A下B）间的比较——A相同B不同时A.计算处理间平均数的标准误SE。

B.查SSR值表（附表6）当时k=2、3、4、……、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。编辑ppt表-补充1最小显著极差法测验的LSRα值（）K

234SSR0.052.9723.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.052.752.892.97LSR0.013.773.954.05编辑pptC.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。表-补充2

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表品种产量()差

异

显

著

性5%1%

33.3329.6716.3316.00abccAABBD.结论

结果表明：中耕次数A1下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异达显著水平，B3、B4间差异不显著。A1编辑pptC.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。表-补充2

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表品种产量()差

异

显

著

性5%1%29.3327.3312.3312.00aabbAABBD.结论结果表明：A2下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。A2编辑pptC.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。表-补充2

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表A3品

种产量()差异显著性5%1%30.0027.6714.6713.33aabbAABBD.结论结果表明：A3下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。编辑pptC.列各中耕次数在不同施肥量的差异显著表，结果见下表。表-补充2

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表

A1A2品种产量()差

异

显

著

性品

种产量()差

异

显

著

性5%1%5%1%

33.3329.6716.3316.00abccAABB29.3327.3312.3312.00aabbAABBA3品

种产量()差

异

显

著

性

5%

1%30.0027.6714.6713.33aabbAABB（4）、结论结果表明：中耕次数A1下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异达显著水平，B3、B4间差异不显著。A2、A3下的施肥量B2、B1极显著的优于B3、B4，同时，B2、B1间差异不显著，B3、B4间差异也不显著。编辑ppt(2).各施肥量不同中耕次数

（B下A）间的比较——B相同A不同时A.计算处理间平均数的标准误SE。

B.查SSR值表（附表6）当时k=2、3……、12的SSR0.05和SSR0.01值，并根据计算LSR0.05和LSR0.01值列于表9-12。表-补充3最小显著极差法测验的LSRα值（）K

234SSR0.052.973.123.21SSR0.014.074.274.38LSR0.052.712.852.93LSR0.013.723.904.00编辑pptC.列各施肥量在不同中耕次数的差异显著表，结果见下表。表-补充4

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表---(1)B1B2产量品种()差

异

显

著

性品

种()差

异

显

著

性5%1%5%1%

29.6727.6727.33aaaAAA33.3330.0029.33a

b

bAAA产量产量编辑ppt表-补充4

各中耕次数在不同施肥量的差异显著表__(2)B3B4产量产量品种()差

异

显

著

性品

种()差

异

显

著

性5%1%5%1%

16.3313.3312.00abbAABB16.0014.6712.33aabbAAA（4）、结论

结果表明：施肥量B1下中耕次数间无显著差异，B2、B3下中耕次数A1显著优于A2、A3，B4下的A1显著优于A2。编辑ppt(五)、试验结论

该试验中耕次数一A1显著优于A2、A3，施肥量以B2极显著优于B1、B3、B4，由于A×B互作不存在，所以最优组合为A1B2。编辑ppt二、裂区试验缺区估计(一).缺区估计

裂区试验的每一主区处理都可看作是一个具有b个副区处理，r次重复的随机区组试验。所以在裂区试验中，如有副区缺失，可按随机区组相同原理来估计，其公式为：编辑ppt举例

[例10-2]设表10-3资料A1B1处理在区组Ⅱ缺失，其结果如表10-10，试作估计。表10-10小麦中耕与施肥缺失一区的产量裂区试验主处理副处理区

组ⅠⅡⅢA1B12932