SPSS分析报告实例

SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满足程度的因素分析

数据来源本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请状况、生源所在地、学院、毕业学校、游历状况、家庭状况、上升、体重、近视程度、学习时间、经济条件、爱好、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校供应的满足程度与什么因素有关。频数分析牢靠性统计克隆巴赫Alpha项数.98562对全体数值进行可信度分析本次数据共计724条，首先从牢靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是牢靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。数据预处理拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济状况的，因此对于的确的部分数据，上升、体重、近视度数、感爱好的事等无关项我们均不须要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，假如强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。而对于一些关键的数据，我们须要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应当新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都须要先进行处理。而详细预处理须要怎么做，这将会在其后详细分析时详细给出。相关分析通过这份数据，我们可以直观地看到，最终同学给出了对学校总体的评价，而究竟是什么影响了同学们的评价呢？我们小组准备从同学们的总体评价入手，分析同学们的家庭经济状况、学习成果以及学校的各类资源完备程度是否会对同学们的评价造成影响。1.探讨经济因素对于同学们评价的影响首先对我们所得到的全体数据进行初步分析，可以由“平均每月家里给多少钱”大致推断得出同学们的家庭经济状况。但是进一步进行统计，可以得出有很多同学并未填写该项调查，假如将未填写的数据均作为“0”进行处理，无疑将会对结果造成很大的影响，在这里，我们先利用筛选中的过滤变量，解除掉变量中的缺省值（初步筛选后得到的结果如左图所示）。在解除了缺省值的干扰之后，我们可以得到一份同学们填写的原始数据，但是粗略阅读不难发觉，其中月生活费会有人填写“10000”或者“1”这类明显不符合事实的数据，因此我们还需进行二次筛选以增加最终结论的可信度。考虑到一般人在北京的月消费，我们将有效数据中，月生活费在500~4000区间的数据再一次进行筛选，得到了我们的最终数据。得到了样本之后，我们须要先对样本进行初步的描述性统计，了解样本数据的大体特征，之后再进行正态分布检验，依据特征将每月生活费进行人为分类，用以检验家庭经济因素是否会对同学对学校各方面的评价造成影响。选中有效数据之后进行描述性统计，得到有效案例一共512个（总案例为724个），其中最小值为500，最大值为4000，平均值为1465.56，标准差为553.566。

描述统计个案数最小值最大值平均值标准差平均每月家里给多少钱（元）？51250040001465.56553.566有效个案数（成列）512进一步绘制出有效数据的频数分布直方图。依据该分布直方图，我们安排将月生活费低于1000，月生活费介于1000与2000之间的与生活费高于2000的共三组，分别对应着经济条件较差、经济条件中等与经济条件较好三种状况。 将分完组的三份数据再一次做描述性统计，统计结果分别如下表所示。描述统计个案数最小值最大值平均值标准差平均每月家里给多少钱（元）？1705001000904.51158.605有效个案数（成列）170经济较差家庭描述统计

描述统计个案数最小值最大值平均值标准差平均每月家里给多少钱（元）？315120020001639.68276.776有效个案数（成列）315经济中等家庭描述统计 描述统计个案数最小值最大值平均值标准差平均每月家里给多少钱（元）？27250040002966.67410.441有效个案数（成列）27经济较好家庭描述统计 分别将经济条件为较差、中等与较好的家庭分为1、2、3组，先对1、2组做对学校服务满足程度（5为最满足，1为最不满足）的T检验，得到的结论参见下表。 独立样本检验莱文方差等同性检验平均值等同性t检验F显著性t自由度显著性（双尾）平均值差值标准误差差值差值95%置信区间下限上限Q36假定等方差.063.802-1.263483.207-.096.076-.247.054不假定等方差-1.290367.917.198-.096.075-.244.051较低收入家庭与中等收入家庭的学生对学校服务的T检验首先查看莱文方差等同性检验一栏，F值后面的显著性值为0.802，大于0.05，说明接受原假设，即方差相等，在这个假设成立的状况下，在视察后面的平均值等同性t检验，假定方差相等状况下，t后面的显著性为0.207>0.05，即接受原假设，均值相等，也就是说，较低收入家庭和中等收入家庭的学生对于学校供应服务的满足程度评价并没有显著的关系。再将1、3组做对学校服务满足程度的T检验，得到新的结论：独立样本检验莱文方差等同性检验平均值等同性t检验F显著性t自由度显著性（双尾）平均值差值标准误差差值差值95%置信区间下限上限Q36假定等方差.000.989-.946195.345-.154.162-.474.167不假定等方差-.84732.380.403-.154.181-.523.216较低收入家庭与较高收入家庭的学生对学校服务的T检验注：Q36即问题“总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？” 接着依据上述步骤推断，可得F后的显著性大于0.05，即假定方差相等，此时t的显著性差异为0.345>0.05，可以接着得到较低收入家庭和较高收入家庭的学生对于学校供应服务的满足程度评价也没有显著的关系。比较了上述两组数据，我们有理由信任，中等收入家庭的学生对于学校供应服务的满足程度，应当与较高收入家庭的学生的满足程度没有特殊明显的区分，鉴于此我们可以初步获得结论：同学们对于学校供应服务的满足程度，与其家庭的经济条件并无明显关系。相关性平均每月家里给多少钱（元）？总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？平均每月家里给多少钱（元）？皮尔逊相关性1.079显著性（双尾）.074个案数512512总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性.0791显著性（双尾）.074个案数512512家庭经济条件与学生对学校服务评价的相关性分析为了验证我们的结论，我们又对每月的生活费与同学对学校的服务与供应设施的满足程度进行了相关性分析，然而相关性分析表格中我们可以通过平均每月家庭补给数与满足程度的显著性为0.074大于0.05得出，并没有显著性意义，即同学们的满足程度与经济条件无关。到此为止，我们已经可以对现阶段的分析下一个阶段性的结论：同学们对学校供应服务的满足程度与其家庭经济状况无显著关系2.探讨学习成果对于同学们评价的影响 依据同学们填写的调查报告，我们将全部人的专业学习成果与对高校供应服务的满足程度绘制了一份均值图，从图像中我们可以直观地感受到，无论专业成果排名考前或者靠后，评分的平均值均稳定在3~4之间，没有特殊大的差距，直觉上来说，我们可以认为学习成果并不是影响同学们填写对学校总评的因素。那么，我们的直觉究竟有没有错呢？我们还是须要对学习成果与满足程度进行一次相关性分析。相关性总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？您在专业学习成果排名总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性1-.049显著性（双尾）.272个案数512512您在专业学习成果排名皮尔逊相关性-.0491显著性（双尾）.272个案数512512从相关性分析表格中我们又可以通过专业学习成果排名与满足程度的显著性为0.272大于0.05得出，并没有显著性关联，即同学们的满足程度与学习成果无关。两次检验均证明白我们的猜想，那么可以证明的是，同学们对学校供应服务的满足程度与其学习成果状况无显著关系 那么还有什么会影响到同学们的评价呢？我们还须要往其他方向探讨。参考到一般学生会或者班级干部应当都是由成果较好的同学担当的，我们还须要探寻满足程度的评价是否与有无学生干部阅历有关。相关性总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？学生干部阅历：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性1-.046显著性（双尾）.299个案数512512学生干部阅历：皮尔逊相关性-.0461显著性（双尾）.299个案数512512但是从直方分布图和相关性中显著性数值为0.299>0.05来看，学生对于学校的评价还是与是否有过学生干部阅历没有关系。结合上述已经考虑过的两点，我们能够得出的结论是同学们对于学校供应服务的满足程度，与学习的成果也毫无关系。那么除了学习与经济之外，还有什么能够影响到同学们的评价呢？我们还须要对其他被我们忽视的项目进行一次分析。3.探讨其他因素对于同学们评价的影响除了上述两个因素可能对同学们的评价造成影响外，肯定还存在其他因素，能够影响着同学对学校供应服务的评价，在最终，我们对同学们对课程与教学、学习资源、休闲资源、综合管理服务、资助与收费、学业询问、校内文化、学生和个人发展这八个方面的评价进行了分析并作出了相关的多元性回来预料，希望能够找到不同评价对最终综合评价的影响。首先，由于课程与教学、学习资源、休闲资源、综合管理服务、资助与收费、学业询问、校内文化、学生和个人发展这八方面的调查其下有分很多小项，为了之后计算的简便，这里将每一个大项求和之后求平均值，作为该项的一个代表数据，将求得的平均值在最终新增列，分别记为Q27~Q34.模型摘要b模型RR方调整后R方标准估算的误差1.567a.322.311.670a.预料变量：(常量),Q34,Q29,Q31,Q28,Q27,Q30,Q33,Q32b.因变量：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？ 将上述资源建立线性预料模型，可以得到因变量b关于预料变量a的模型：b=a1*Q27+a2*Q28+a3*Q29+a4*Q30+a5*Q31+a6*Q32+a7*Q33+a8*Q34其中，Q27~Q34如上述分别代表学生们对课程与教学、学习资源、休闲资源、综合管理服务、资助与收费、学业询问、校内文化、学生和个人发展这八个方面的综合评价，因变量b则为同学对高校中供应的服务的总评价。模型中的R值为0.567，表示模型拟合度，说明56.7%的预料可用该模型实现预料。当其大于50%时，表示该拟合大致程度上能够描述自变量与因变量的关系。ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回来107.266813.40829.867.000b残差225.810503.449总计333.076511a.因变量：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？b.预料变量：(常量),Q34,Q29,Q31,Q28,Q27,Q30,Q33,Q32接上一步的后续操作，对模型进行显著性分析，茶籽料可得，当显著性sig小于0.005时即可保证模型成立。我们采集的样本中，由于显著性值sig为0，可见该模型特别可信。系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)1.411.1758.059.000Q27.211.067.2133.151.002Q28-.136.071-.128-1.920.055Q29.018.047.022.373.709Q30.041.071.041.579.563Q31.249.072.2383.456.001Q32-.177.081-.172-2.171.030Q33.384.084.3604.579.000Q34.034.069.031.499.618a.因变量：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？残差统计a最小值最大值平均值标准偏差个案数预料值1.994.673.80.458512残差-3.5402.917.000.665512标准预料值-3.9581.882.0001.000512标准残差-5.2844.354.000.992512a.因变量：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？到最终，我们基本也已经可以得出我们的模型结果:b=0.211*Q27–0.136*Q28+0.018*Q29+0.041*Q30+0.249*Q31–0.177*Q32+0.384*Q33+0.034*Q34+1.411我们进一步的推论取得了肯定的成果，至少在其他方面，同学们对供应服务的满足程度能够和其他一些对校内设施均相关。但是好玩的是，同学们的满足程度和大多数的设施均为正相关，而唯独与Q28、Q32呈负相关。查阅了资料之后，我们发觉这是由于我们的数据存在多重共线性导致的，SPSS自带的多重共线性诊断也说明白这点。

共线性诊断a模型维特征值条件指标方差比例(常量)Q27Q28Q29Q30Q31Q32Q33Q34118.8661.000.00.00.00.00.00.00.00.00.002.04913.481.13.00.00.39.02.01.01.00.003.02419.100.74.04.00.11.00.03.04.01.004.01623.882.00.34.02.08.00.15.03.02.185.01227.202.00.01.18.31.42.00.04.01.256.01128.998.00.07.34.07.55.00.00.00.217.01030.005.10.53.40.03.00.03.00.02.238.00735.871.02.00.02.01.01.70.12.40.129.00638.936.01.02.05.00.00.07.76.53.00a.因变量：总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？正如上图所示，当特征值栏出现多个接近于0的值，或者条件指标栏出现多个大于10的值，这说明存在多重共线性。为了消退多重共线性，我们先对每一项都进行了相关性分析，得到的结果让我们惊讶。相关性总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？Q27总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性1.482**显著性（双尾）.000个案数512512Q27皮尔逊相关性.482**1显著性（双尾）.000个案数512512**.在0.01级别（双尾），相关性显著。相关性总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？Q28总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性1.404**显著性（双尾）.000个案数512512Q28皮尔逊相关性.404**1显著性（双尾）.000个案数512512**.在0.01级别（双尾），相关性显著。相关性总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？Q29总体上,您对本高校所供应的服务是否满足？皮尔逊相关性1.364**显著性（双尾）.000个案数512512Q29皮尔逊相关性.364**1显著性（双尾）.000个案数512512**.在