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文档简介

究2023年04月20日从Shopify看AI电商产业链发展请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明12请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明摘请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明Shopify看国内AI+电商映射参考海外电商SaaS公司Shopify与ChatGPT的结合,我们认为AI生成式电商是ChatGPT中重要功能搜索的核心应用场景之一,且有望在较1)电商代运营:青木股份、丽人丽妆、壹网壹创(与商社团队联合覆盖)、若羽臣等;2)电商平台及社区:阿里巴巴、值得买等;3)跨境电商相关:吉宏股份、焦点科技、华凯易佰等;4)电商SaaS相关公司:Shopify、光云科技(计算机覆盖)、微盟等;5)虚拟人相关方向:蓝色光标、芒果超媒等。请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明31.从Shopify看AI+电商发展趋势2.AI+电商核心观点3.风险提示32022年5月以21亿美元收购物流服务商Deliverr,与原有的SFN整合,并计划推出一项名为ShopPromise的新服务,为消费者提供“两日达”和“次日达”服务年度GMV(百万)250,000推出ShopifyCapital为商户提供不断增长的运营资金发布ShopifyPOS以iPad为核心让商户实现线上线下库存同步200,000针对消费者的购物2022年5月以21亿美元收购物流服务商Deliverr,与原有的SFN整合,并计划推出一项名为ShopPromise的新服务,为消费者提供“两日达”和“次日达”服务年度GMV(百万)250,000推出ShopifyCapital为商户提供不断增长的运营资金发布ShopifyPOS以iPad为核心让商户实现线上线下库存同步200,000针对消费者的购物APP,消费者在Shop里可以付款结账、追踪订单和物流信息Shopify开放API上线应用商店,从单一建站工具升级为建站SaaS平台150,000100,000Shopify正式发布50,0000成功在美股上市推出ShopifyShipping为商户提供物流服务和折扣Shopify与亚马逊整合,允许商家在亚马逊销售商品,帮助商家扩大销售渠道就以4.5亿美元收购了物流自动化创企6RiverSystems就以1500万美元收购了B2B平台Oberlo,为用户创建批发渠道发布面向服务大客户的ShopifyPlus自建物流,将2019年推出的ShopifyFulfillmentNetwork(SFN)履约服务从轻资产模式为主转变为自营为主20062009201220132014201520162017201820192020202120224 10%20172018 10%201720182019202020212022Shopify4年,是全球头部电商SaaS服务平台,为电商卖家提供搭建网店的技术和模从263亿美元增长至1972亿美元,2017-2022复合增速达50%。从收入端来看,公平台GMV变化趋势(百万美元)120%120%100%96%197,167100%200,000150,000100,000200,000150,000100,00080%60%40%56%60%40%49%47%61,13850,000450,00020%20%2%0 0%201720180 0%2017201820192020202120226,0005,0004,0003,0002,0001,000080%60%80%60%40%20%0%5,600100%5,600886%4,61259%2,929,5781,07367321%47%57%201720182019202020212022收入同比YoY4,0003,0002,0001,00001,000-2,000-3,000-4,0002022年公司营收来源地区占比1616%73%北美欧洲,中东及非洲亚太拉丁美洲公司净利润(百万美元)2,915320-40-65-125-3,4601.3Shopify商业模式:订阅收入体现商户粘性,交易等金融服务,物流与AI提供全生命周期价值ShopifyShopify6制化套餐制化套餐ShopifyShopifyPlus础订阅服务ShopifyLite础订阅服务础订阅套餐BasicShopifyShopify础订阅套餐Shopify主营业务AdvancedShopifyShopify主营业务支付工具ShopifyPayments物流工具ShopifyShipping家增值服务家增值服务金融工具ShopifyCapital数据分析服务77者者SaaS同规模商家需求,推出针对个体opifyPlus订阅解决方案及商家解决方案收入(百万美元)订阅套餐面向人群及价格6000500040003000200004411232702021936909465363310608642201720182019202020212022ShopifyPlus:AdvancedShopify:ShopifyPlus:面向大型企业的专业化服务套餐。基础月费2000美金,当月销售额超过80万美元后月费会变为月销售额的0.25%。ShopifyPlus的使用权限范围最广、享受折扣最低、没有数量,宽接受多币种交易。dvancedShopify不同级别的套餐在最基础的店铺运营支持上没有差别,而在店铺管物流、支付、线下销售方面有权限、数量、折扣上的差别。ShopifyLite:针对个体经营者的轻量级订阅计划:该套餐是最便宜的套餐,旨在帮助个人卖家在个人博客、网站、以及社交媒体上嵌入商品销售链接并搭建后台处理系统,不提供完整的在线商户独1.4Shopify如何与ChatGPT结合(1/2):超越上一代推荐算法导购的个性化问答式购物1)智能客服:解决传统客服响应速率慢、人工成本高的痛点,降低商家运营成本品推荐:消费者向智能客服询问想购买的产品,智能客服会基于消费者的过往浏览、消费记录为消费者推荐个性化需求的产品;通过对比ChatGPT中的shopify购物插件与Shopify网站中的ChatGPT,我们发现:•CHATGPT内置的购物插件(如SHOP和AMZN)可通过一次性询问帮助消费者推荐可选商品,或为新的电商流量入口;•SHOPAPP为让购物体验更加对话式,CHATGPT只对顾客进行1-2次问答型对话,后根据用户过往行为数据提出解决方案。ChatGPTShopify购物插件使用流程询问ChatGPT想要购买的商品ChatGPT通常一次性询问提问者下列问题购物预算商品特征要求 (品牌尺寸等)ChatGPT检索后推荐商品链接和推荐理由SHOPAPP中CHATGPT使用流程询问ChatGPT想要购买的商品购物预算ChatGPT通常逐次追问这两个问题商品特征要求 (品牌尺寸等)进入支付环节顾客选择推荐商品如顾客无额外问题,会根据客户信息个性化推荐5-6个商品me采集用户行为数据采集用户行为数据具有全自动化、时间短、推荐精准度更高的特点,我们认为有望大幅提升广告投放ROI及整体营销行业效率;2)商家商品评论数据分析:ChatGPT接入后,商家可从购买动机、产品优势和缺陷、客户期望、使用场景、客户情况等方面对客户评价进ChatGPTChatGPT工具–Shulex可分析商品评论ChatGPT用户ChatGPT精准营销流程过过滤及总结用户信息购买产品生生成个性化营销内容opifyOpenAIRay我们认为使用分布式人工智能框架Ray的公司在基础架构上或具备一定优势•OpenAI使用Ray的分布式扩展技术降低基础设施成本和训练大型语言模型的复杂性。ShopifyRay务。具体来说,使用Ray来管理大规模的任务队列,以及在分布式环境下运行和协调数据处理和分析任务。使用Ray,他们能够将复杂的数据处理和分析任务分解为多个并发任务,从而显著提高任务处理效率,减少任务处理时间。Shopify使用Ray模型Ray模型架构OpenAIShopify使用Ray模型Ray模型架构1.从Shopify看AI+电商发展趋势2.AI+电商核心观点3.风险提示12.1AI+电商核心观点(1/2):AI技术或带来电商行业新机遇CIP121990-2007年2008年至今供给演进求演进我们认为AIGC产业链中应着重关心三个方向的公司,首先为具备较强算力的可开发大模型的公司(例如海外的OpenAI及国内的头部互联网大厂)、其次为具备一定,能开发垂类应用的公司(如Midjourney),最后为接入大模型API接口,基于大模型开发的应用场景1990-2007年2008年至今供给演进求演进商等相关产业链公司)。向数智化演进未来10-20年我们认为AI生成式电商是ChatGPT中重要功能搜索的核心应用场景之一,且有望在较快时间内落地;考虑到商家构建店铺到消费者购买的完整商业链路,我们认为接KA步建立自有团队,行业整体增速放缓,代运营公司的主要业务转向为做内容及店铺的代运营的轻资产业务,我2)电商平台:考虑到接入ChatGPT的API接口后,导购平台有望丰富社区内容,增强用户互动体验,机器生产内容有望实现降本增效,建议关注平台类公司【阿里ChatGPT,我们看好ChatGPT在4)电商SaaS相关公司:考虑到接入ChatGPT的API接口后,AI赋能SaaS公司运营效率或有提升,用户付费意愿或有提升,或带来收入增量,建议关注电商SaaS3.风险提示分析师声明具体投资建议或观点有直接或间接联系。一般声明除非另有规定,本报告中的所有材料版权均属天风证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)及其附属机构(以下统称“天风证券”)。未经天风证券事先书面授权,不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所材料、内容。所有本报告中使用的商标、服务标识及标记均为天风证券的商标、服务标识及标记。证。本报告中的信息、意见等均仅并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求,必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果,天风证券及/或其关联人员均不承担任何法律责任。载意见、评估及预测不一致的研究、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。天风证券没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。券的资产管理部门、自营

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