通信原理第4讲 信源编码：PC

信源与信源编码七、连续信源的限失真编码模拟信号的数字传输：模拟信号的数字化（PCM）：1）抽样：对信号在时域上进行离散化；2）量化：是对信号在取值上进行离散化；3）编码：将离散的量化值进行编码，使其变成二进制序列PCM—抽样定理抽样的过程：抽样定理：如果对一带宽有限的时间连续信号进行抽样，且抽样率达到一定数值时，那么根据这些抽样值就能准确地确定原信号1）低通抽样定理：对频带限定在（0，fH）内的信号2）带通抽样定理：对频带限定在（fL

，fH）内的信号低通抽样定理：一个频带限定在（0，fH）内的连续模拟信号x(t)，如果以秒的间隔对其进行等间隔抽样，则x(t)将被所得到的抽样值完全确定脉冲序列信号：间隔为Ts的一串脉冲，即为一个周期信号抽样序列：频域上：定理要求，若不满足则会发生频谱的混叠，导致混叠失真将X(f)以kfs为单位在频率轴上延拓信号的重建过程：采用一个截止频率为fH的理想低通滤波器，就可恢复出原始信号低通滤波器的传递函数及冲激响应：重建信号：重建信号的内插公式带通抽样定理：一个受限于（fL

，fH）的带通模拟信号，其带宽为B=(fH-fL)，则：其中R必为一个正实数，则其可被表示为R=m+k，其中k为一个不大于R的最大整数，则m必为[0,1)之间的一个小数，因此：那么保证不失真的最低采样速率fs为：PCM—标量量化标量量化：对抽样序列的逐个样值独立地进行量化1）将量化器的量化区间分成若干个相邻的段落；2）每个段落内取一个固定值作为量化输出则量化过程可被表示为：量化区间第k个量化区间的量化间隔量化电平量化级数量化误差，又称量化噪声：随机过程x(t)在nTs这一刻的抽样值，是一随机变量因此量化误差也是一个随机变量衡量量化器的指标：量化信噪比，即输出信号的平均功率与量化噪声平均功率之比由于量化误差eq是随机变量，就可以用它的统计特性来描述，则它的平均功率：其中p(x)为输入信号的概率密度函数，将积分区域分为M个量化区间：量化信噪比：因此，对于量化器来说，其输出的量化噪声越小，量化信噪比越大对于上式，当量化级数确定，即M确定后，Nq的大小与分层电平xk和量化电平yk有关，可将Nq分别看成是xk和yk的函数，则通过下式可求得Nq的最小值：此即为Lloyd-Max条件，是标量量化器最优化的必要条件，利用上式计算出来的量化器即为最佳量化器将计算Nq的公式代入Lloyd-Max条件表达式计算即可求得：计算步骤：1）首先确定量化噪声的门限值N、量化级数M，以及x1和y1的初始值；2）利用Lloyd-Max条件（1式）计算出yk；3）利用Lloyd-Max条件（2式）计算出xk；4）重复2、3步，直到计算出所有的量化电平和分成电平，然后计算量化噪声，若大于门限值，则改变初始值x1和y1再重复上述步骤；5）若始终无法满足门限值N，则改变量化级数M，再重复上述步骤，直到满足门限条件分层电平应为两个相邻量化电平的中点量化电平应为所属量化间隔的概率质心均匀量化器：将量化器的量化区间等分成M段，量化间隔为：最佳的量化电平为两个分层电平的中点，即：若输入信号均匀分布在（-V，V）区间上，则其概率密度函数则分层电平：当输入信号均匀分布时，均匀量化器为最佳量化器均匀量化的量化噪声与量化电平数有关若输入信号超过量化器的量化范围是，称量化过载，此时的量化噪声称之为过载噪声非均匀量化若输入信号的概率特性p(x)是非均匀的，此时需采用非均匀量化器：分布密集的区域采用较小的量化间隔；分布分散的区域采用较大的量化间隔实现的方法：1）对非均匀信号x进行非线性变换f(x)

=z

→变换成均匀信号2）再对均匀信号z进行均匀量化；3）接收端对z进行一次反变换x=f-1(z)，即可恢复x；非线性压缩非线性扩张非均匀量化—对数量化器理想的非线性变换函数：对于这个函数当x→0时，c(x)→-∞，在物理上很难实现实际中用到的压缩函数：A律压缩μ律压缩其中A称为压缩系数，由压缩函数表达式可知：1）在的范围内，c(x)是一段直线；2）在的范围内，c(x)是一条对数特性曲线在实际中一般采用折线的方法来近似表示对数特性11xc(x)A=87.6A=5A=1O将输入信号的幅度归一化，然后被分成不均匀的8个区间，每个区间长度以2倍递增将输出信号的幅度归一化，然后被分成均匀的8个区间将坐标点连接起来，形成由8条线段组成的折线前两段的斜率相等，实际由7条线段组成Oxy1111（-1，1）的范围内前四条线段斜率一致，因此两个方向