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千里之行，始于足下让知识带有温度。第第2页/共2页精品文档推荐数字图像处理实验报告图像分割实验试验报告课程名称数字图像处理导论

专业班级_______________

姓名_______________

学号_______________

电气与信息学院

和睦勤奋求是创新

附录：可能用到的函数和参考结果**************报告里不能用参考结果中的图像

1.分离用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像举行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处；

输入如下代码：

I=imread('tire.tif');

imshow(I)

BW1=edge(I,'roberts');

figure,imshow(BW1),title('用Roberts算子')

BW2=edge(I,'sobel');

figure,imshow(BW2),title('用Sobel算子')

BW3=edge(I,'log');

figure,imshow(BW3),title('用拉普拉斯高斯算子')

得到：

比较提取边缘的效果可以看出，sober算子是一种微分算子，对边缘的定位较精确，但是会漏去一些边缘细节。而Laplacian-Gaussian算子是一种二阶边缘检测办法，它通过寻觅图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来，边缘的细节比较丰盛。通过比较可以看出Laplacian-Gaussian算子比sober算子边缘更完整，效果更好。

2.设计一个检测图3-2中边缘的程序，要求结果类似图3-3，并附原理说明。

利用双峰法

i=imread('example.tif');

subplot(1,2,1);

imhist(i);

title('原始图像直方图');

thread=130/255;

subplot(1,2,2);

i3=im2bw(i,thread);

imshow(i3);

tit

le('分

割结果

');

按照原

图像的

直方

图，发

现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较抱负。

3．任选一种阈值法举行图像分割.

选用双峰法对图像举行分割：

i=imread('eight.tif');

subplot(1,2,1);

imhist(i);

title('原始图像直方图');

thread=100/255;subplot(1,2,2);

i3=im2bw(i,thread);imshow

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