康复机器人手套对脑卒中偏瘫患者手功能康复的疗效观察

康复机器人手套对脑卒中偏瘫患者手功能康复的疗效观察近年来，脑卒中的发病率越来越高，患病人数不断增加，致死致残率较高，且逐渐趋于年轻化［1-3］，由此导致的后遗症给患者及家庭均带来了较大的压力。由于上肢以灵活性、协调性和技能性运动为主，上肢功能障碍的恢复常常滞后于下肢，这给回归家庭和社会带来极大不便［4-5］。脑卒中后约60%的患者会遗留手功能障碍［6-8］。文献报道，脑卒中后3个月，只有12%的患者手功能正常，38%的患者存在明显手功能障碍［9］。Rodgers等［10］在多中心大样本随机对照研究中纳入770例首发脑卒中患者，采用上肢运动研究量表作为主要评估指标,结果显示机器人疗法能有效改善脑卒中患者上肢功能。切实满足脑卒中患者对于手及上肢功能康复的需求。这也是当下我们所要面临的挑战之一［11］。如何更有效地改善脑卒中患者的手功能一直都是康复工作者们需要迫切解决的棘手问题之一。康复机器人手套是近几年新兴的手功能康复治疗方法之一，已被逐渐应用于临床实践，并取得了一定临床效果。本实验拟观察上肢康复机器人对脑卒中偏瘫患者手功能的改善情况及有无推广意义。资料与方法1.1一般资料收集2018年10月至2019年10月成都市某医院神经内科收治的50例脑卒中患者，均符合脑卒中手功能瘫痪相应指证;将50例患者按随机、双盲的原则分为常规手法治疗组、机器人手套治疗组，每组25人，入选患者在治疗前差异无统计学意义，均需签署知情同意书。1.2纳入标准和排除标准纳入标准：①年龄30-70岁；②病程小于6个月，首次发病；③手运动功Brunnstorm分期I期；④无严重认知障碍；⑤无视觉障碍；⑥无听觉障碍；⑦无颅脑损伤、严重疾病、药品、曾有饮酒依赖史或者其它可影响脑结构功能的疾病史及精神神经类疾病史；⑧意识清楚、生命体征平稳及心肺功能良好，康复训练配合度好；排除严重认知功能障碍；排除痴呆、抑郁和焦虑状态⑨家庭支持度及依从性好，同意配合完成试验及签署知情同意书。排除标准：①此次发病前已存在手功能障碍者，如关节畸形、手指残缺等；②有脑血管病、双侧脑卒中或其他神经系统疾病既往史者；③有严重心肺肾并发症者；④不配合训练者；⑤有视觉、听觉、严重认知功能障碍及意识障碍者。⑥各种疾病导致的关节疼痛、僵硬和活动受限。1.3诊断标准参照2010年卫生部疾病控制司、中华医学会神经病学分会制定的《中国脑血管病防治指南》，2019年中华医学会神经病学分会指定的《中国各类主要脑血管病诊断要点2019》制定的关于缺血性脑卒中的诊断标准。1.4治疗方法①常规治疗组肢体功能训练是目前康复训练中的重要部分，脑卒中后早期开始肢体功能训练有利于偏瘫肢体功能恢复已被国内外医学界所认可［12-13］。给予常规作业治疗包括关节被动活动（肩、肘共5min+手的人工手法10min）+桌面活动（滚筒训练、木钉板活动、推磨砂板活动共15min）+ADL训练（翻身、转移、穿衣、修饰共20min）。共50min/次，每天2次（上午、下午各1次），每周5天，连续3周［14］。②机器人治疗组给予穿戴机器人手套设定的相关程序训练50min/次，每天2次（上午、下午各1次），每周5天，连续3周。1.5评价指标治疗前后采用下列量表对治疗前后患者功能状况进行评定：采用Fugl-Meyer评定法中腕关节与手的主动运动功能评定评分，其中上肢总分为66分，分值越高，即上肢功能活动度越好。手指功能评分:选择指功能评分量表进行评分，主要对患指的感觉功能、外观、屈伸、外展、日常活动等指标进行评定，其中80〜100分为优,60〜79分为良,40〜59分为中，不足40分为差，评分越高，即手指功能越好。日常生活活动能力评分:选择改良Barthel指数量表进行评价，满分100分，评分越高，即日常生活活动能力越好［15］。肩内收、肩外展、前臂旋前、前臂旋后评分情况，均为得分越高则越佳。1.6统计学处理数据分析采用SPSS18.0统计软件，计数资料以率作为统计描述，采用卡方检验分析；计量资料用（士s）表示，使用独立样本t检验，显著性水平0.05。结果讨论脑卒中患者上肢活动参与能力低，恢复时间长、难度大。康复机器人手套用于康复领域可有效弥补常规康复措施存在的缺陷，不仅可有效提升患者康复训练治疗效果，且有利于减轻患者的家庭经济负担。智能化康复必然会是未来发展的趋势。结论康复机器人手套可有效改善偏瘫手部及上肢的运动功能，提高日常生活活动能力。可在今后临床康复中推广实施。参考文献WangY,RuddAG,WolfeCD,etal.Ageandethnicdisparitiesinincidenceofstrokeovertime:Thesouthlondonstrokeregister[J].Stroke，2013,44(12):3298-3304.裴少芬，金兴中，刘毅.脑卒中发病年龄变化趋势及青年患者的危险因素分析[D]神经疾病与精神卫生,2010,10(3):263--265.AtkinsonCJ,BramhallR,RadhakrishnanGT,etal.E-linkhandtherapy:Patientimpact[J].InternationalJournalofSurgery,2013,11(8):681-681.SousaNanjiL,TorresCardosoA.CostaJ,etal.Interventionsforimprovingupperlimbfunetionafterstroke[J].ActaMedPort.2015,28(5);551-553.HanKJ,KimJY.Theeffectsofbilateralmovementtrainingonupperlimbfunctioninchronicstrokepatients[J].JournalofPhysicalTherapyScience,2016,28(8):2299-2302.HwangCH,SeongJW,SonDS.Individualfingersynchronizedrobot-assistedhandrehabilitationinsubacutetochronicstroke:aprospectiverandomizedclinicaltrialofefficacy[J].ClinRehabil,2012,26(8):696-704.DOI:10.1177/0269215511431473.BalasubramanianS,KleinJ,BurdetE.Robot-assistedrehabilitationofhandfunction[J].CurrOpinNeurol,2010,23(6):661-670.DOI:10.1097/WCO.0b013e32833e99a4.NowakDA.Theimpactofstrokeontheperformanceofgrasping:usefulnessofkineticandkinematicmotionanalysis[J].NeurosciBiobehavRev,2008,32(8):1439-1450.DOI:10.l016/j.neubiorev.2008.05.021.LumPS,GodfreySB,BrokawEB,etal.Roboticapproachesforrehabilitationofhandfunctionafterstroke[J].AmJPhysMedRehabil,2012,91(11):S242-S254.DOI:10.1097/PHM.0b013e31826bcedb.KrebsHI.Robotassistedtrainingfortheupperlimbafterstroke(RATULS):a770strokepatientsstudy-kinematics&kineticsresults[C].Abstracts-ISPRM2019,Kobe,2019:SL1-1.贾杰.多模态创新驱动，促进脑卒中后手与上肢功能康复发展一一ISPRM2019手与上肢功能康复研究专题报道[J].中华物理医学与康复杂志,2019,41(7):554-558.DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2019.07.019.佐桂芳，李文英,刘桂荣.早期肢体功能训练对脑卒中偏瘫患者肢体康复的效果观察[J].按摩与康复医学(中旬刊),2012,003(007):33-34.PomeroyVM.WardNS,Johansen-BergHetal.FASTINDICATETrialprotocol.ClinicalefficacyoffunctionalstrengthtrainingforupperlimbmotorrecoveryearlyafterstrokeNeuralcor