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第一章填空1.变量按性质可以分为(连续)变量和(连续)变量。2.样本统数是总体(参数)的估计值。3.生物统学是研究生命过程中以样本来推断(体)的一门学科。4.生物统学的基本内容包括(试验设计)和(计分析)两大部分。5生物统计学的发展过程经历(古典记录统计学述统计学(现代推断统计学)3阶段。6.生物学究中,一般将样本容量(n≥30称为大样本。7.试验误可以分为(随机误差)和(系统误差两类。判断1.对于有总体不必用统计推断方法)2.资料的确性高,其准确性也一定高)3.在试验计中,随机误差只能减小,而不能完全消除)4.统计学的试验误差,通常指随机误差)第二章填空1.资料按物的性状特征可分为数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。2.直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。3.变量的布具有两个明显基本特征,即(中性)和(离散性4映变量集中性的特征数平均数变量离散性的特征数异数5.样本标差的计算公式(判断题

x

1.计数资料也称连续性变量资料计量资料也称非连续性变量资料×)2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布)3.离均差平方和为最小)4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值称为众数∨)5.变异系数是样本变量的绝对变异量)单项选1.下列变量中属于非连续性变量的是().身高B.重血型D.血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析可做成(A)图来表示条形B.方多边形D.折线3.关于平均数,下列说法正确的是B正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等C.正态分布的中位数和几何平均数相等D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4.如果对各观测值加上一个常数a其标准差(D扩大√aB.扩大C.扩大a

倍D.不变5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(标准差B.差变异系数D.平均数第三章

xxn-xnnxxn-xnn填空1事件A和事件独立事件事件A事件B同时发生的概率AB)P(AB2.二项分的形状是由()和()两个参数决定的。3.正态分曲线上μ)确定曲线在x轴上的中心位置)确定曲线的展开程度。4.样本平数的标准误

x

=(

/

5件B发生条件下事件A发生的条件概率记为P(A/B),计算公式P(AB)/P(B)判断题1件A的发生和事件的发生毫无关系事件和事件B为互斥事件)2.二项分函数pq恰好是二项式()展开式的第x项,故称二项分n布×)3.样本标差是总体标准差的无偏估计值×)4.正态分布曲线形状和样本容量n值无关)5.х

2分布是随自由度变化的一组曲线∨)单项选题1.一批种蛋的孵化率为,同时用种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为(A0.96B.D.0.902.关于泊松分布参数λ错误的说法是(Cμ=λB.σ

2

=λC.σ=λD.λ3.设x服从现以n=100抽样,其标准误为(B1.50.5C.D.4.正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,线最矮宽.0.512D.3重要公式:s

(y)nN

x二项分布:P(x)C泊松分布:

p

)

n

npp)

p)()x!

正态分布:(f)22

u

名词解释:概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估计第五章一、填空1.统计推主要包括(假设检验)和(参数估计两个方面。2.参数估包括(点)估计和(区间)估计。

222222223.假设检首先要对总体提出假设,一般要作两个)假设和备择)假设。4.有答案5.在频率假设检验中,当或nq(<)时,需进行连续性矫正。二、判断1.作假设验时,若||﹥,应该接受H,否定H。(F)αA2.若根据论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好,这是应用单侧检验()3.小概率件在一次实验中实际上不可能发生的()4.当总体差σ未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5.在进行间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。(R6小样本资料中组数据和成对数据的假设检验都是采用验的方法R7.在同一著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)三、单选1.两样本均数进行比较时,分别取以下检验水平,A所对应的犯第二类错误的概率最小。A.α=0.20Bα=0.10C.α=0.05.α=0.012.当样本容量n30且总体方差σ未知时,平均数的检验方法是(A)。A.t检验B.u检验C.检.χ检验3.两样本方差的同质性检验用(C)。A.t检验B.u检验C.检.χ

检验4.进行平均数的区间估计时,(B)。A.n越大,区间越大,估计的精确性越小。B.n越大,区间越小,估计的精确性越大。C.σ越大,区间越大,估计的精确性越大。D.σ越大,区间越小,估计的精确性越大。5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量白质含量的点估计L=(D)。

x

和σ,则其在95%置信信度下的蛋A±0.05σB±t0.05σC±u0.05σ

x

D.t0.05σ

x第六章一、填空1.根据对理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为固定模型(随机模型)和(混合模型)3类。2.在进行因素或多因素试验时,通常应设置(复以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。3.方差分必须满足(正态性性)和(方差同质性)个基本假定。二、判断1.LSD检验方法实质上就是t验)2.二因素重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应)3.方差分中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的)4.在方差析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论)5.在方差析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息

ijijij6.最小显性差异法实质上两个平均数相比较的验法()7.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的R)三、单选1.方差分计算时,可使用(A)种方法数据进行初步整理。A.全部据均减去一个值.每一个处理减去一个值C.每一处理减去该处理的平均数D.全部数据均除以总平均数2.表示(C()A.组内方和.组间平方和C.总平方和D.总方3.统计假的显著性检验应采用(A)A.F检验Bu验C.t检验.X检验第七章一.填空1.变量之的关系分为函数关系)和(相关关系关关系中表示因果的关系称为回归。2.一元回归方程中,的含义是(回归截距的含义是(回归系数二.判断1.回归关系是否显著可以通过构造

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