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文档简介
采购策采购组采购物品细供应商细供需关系的研采购技2采购决策问题:量化和模型什么是采什么是供3451901-6考虑采购价格、价格折扣、订货量、成本、库存成本、采购风险、供应商、供货能一般会考虑上述因素中的一个或几这类研究是供应链上一些研究的基采用的方法包括EOQ模型拓展、运筹学中的优化模型、经济学中的风险决策、各类评价789问 qi[0,yi 对一定时期内累 惠,不同数量范围内的商品实行不同的折
订货量的单位,同一次的商品具有相同的单位价格,对一次超过规定数量或金额给予的价格
Ꮈᑪጱਫᴬᳯᳯᳯᙧว研究的实际问题多个供应商的选择决存在数量折扣下的供每个供应商都有不同的折扣和能力研究背景 某办公用品零售商批量采购过程开始,引出最终决策问题供应供应供应建求A第一轮,单价最低原则选取7分5.150-因此,q2=1000,Q1=1200;(4分全部总价:175100.(3分假设采购总量是总需最小订货最大订货单供应02供应0最优方案 10102030405060全单折扣下如何写模累进制折扣上如何写模2、因为中每一个供应商i的最大供应量 9855,所以分别i算r )/u和q ri和qi的初始计算结果3ri[1][6]4、因为r4449为 格,所以先给供应商4分配q41000的订货r2452 r6453 r3457 格,q32650,5,Q'因为l12Qu12l52Qu52,所以计算rifik(QQi
qiQ供应商供应商所以选择给供应商分 A方案最终订单分配结订货总金引导参考结论:可见以上的订单分配在两个供应商之间分配时可能产生一些问题。的(例如接近平分的情况),。NP难题就是非多项式算法P难题就是多项式算法什么是NP问题千禧年大奖难题(MillenniumPrize 克雷数 年月日公布的数学猜想。NP问题的代表问题之一是旅行商推销货物,他必须经过全部的n个城。这不算难,但若有20个城,则排法19种在排列组合里n!写起来轻松19!是一个大3.84x109年(一年约3.15x107秒人机对战中计算机的决策问题是NP难AlphaGoVSLeeAlphaGo所采用的启发式算法; 年月日 程来设计算法。当然,由于排身的复杂个月再回去读代码都感到。以上问题的通常解决“穷举法”可以解决问题规模较小的“动态规划法”有一定它通常可在合理时间解出答案ᦡᳯկ每个供应商提供的产品是同质的供应没有风险每个供应商提供不同的价格折扣每个供应商都有能力限制采购批量比较大,比如集中采购ፓጱᳯᳯԎᎸᑪᳯᳯᳯො最后通过算例对模型求解过程进行了验证 至少是借鉴了已有的成果 ۸ᳯහഝᳯრ三种折扣的模型化表ಅአጱཛྷᳯᓒ运筹学中的混合整数规划模启发式算应该说都是很常用的Insummary,theheuristicsolutionstorandomlygeneratedtestproblemsarrivedattheoptimalsolutionin72%oftheinstances.Furthermore,theaverageoptimalitygapfortheninetytestproblemsis0.21%.ᳯጱ ᳯfutur
Futureresearchisnecessarytofurtherinvestigatethe r’squotationdecisionaswell.Forexample,considerthesituationwherearhassufficientscaletomeetthebuyingfirm’stotal tybutofferthelowestl本文从问题
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