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文档简介

Hive的本质解析目录CONTENTS1Hive的本质分析2Hive的本质Hive的本质分析PART0101Hive的本质分析

Hive本质上是一个SQL解析引擎，它将SQL语句转译成MapReduce作业并在Hadoop上执行。Hive的本质分析

Hive提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口，让精通SQL的分析师能够以类SQL的方式管理和查询存储在HDFS上的数据，实现简单的MapReduce统计而不必开发专门的MapReduce应用。Hive的本质分析

Hadoop本身不能识别Hive，但是它通过Hive架构可转化成Hadoop能识别的一个个任务。Hive的本质分析

通过下图的Hive架构，我们加深理解一下Hive的本质。Hive的本质PART0202Hive的本质

Hive的本质是运行的mapreduce程序，所以他将不适合实时任务处理。和impala比较来看，impala和hive都是建立在hadoop（hdfs）之上的，impala没有使用MapReduce进行并行计算，而hive依赖MapRduce。

Hive的本质

MapReduce是非常好的并行计算框架，但它更多的面向批处理模式，而不是面向交互式的SQL执行。与MapReduce相比：Impala把整个查询分成一执行计划树，而不是一连串的MapReduce任务，在分发执行计划后，Impala使用拉式获取数据的方式获取结果，把结果数据组成按执行树流式传递汇集，减少的了把中间结果写入磁盘的步骤，再从磁盘读取数据的开销。Impala使用服务的方式避免每次执行查询都需要启动的开销，即相比Hive

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