使用ApacheSpark流计算偏移量_第1页
使用ApacheSpark流计算偏移量_第2页
使用ApacheSpark流计算偏移量_第3页
使用ApacheSpark流计算偏移量_第4页
使用ApacheSpark流计算偏移量_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

使用ApacheSpark流计算偏移量boostwords.py文件使用流程boostwords.py文件/01在boostwords.py这个文件包括了复杂的测试代码，可以忽略。它的主要代码如下：boostwords.py文件使用流程/02Spark使用DStream代表数据流。textFileStream()方法监督文件系统的一个目录，当检测到新文件时，就传出来。preprocess()函数将它们转化为term/price对。用update_state_function()函数和Spark的updateStateByKey()方法累加这些term/price对。使用流程

最后通过运行to_shifts()计算偏移值，并用print_shifts()函数打印出极值。大多的函数修改不大，只是高效重塑了数例据。例外的是shifts()函数：使用流程

以上这段代码完全是按照公式做的。尽管很简单，Spark的mapValues()可以让calculate_shift在Spark服务器上用最小开销高效运行。使用流程

1.

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论