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文档简介

在线文本分析应用在线文本分析的内容类应用引语在线文本分析的内容类应用引语/01

基于在线文本分析技术，互联网公司可以采取科学精准的运营活动。那么网站的运营工作究竟如何为互联网公司提供价值呢？文本分析技术在这个过程中又承担着什么角色？网站运营工作的核心都是通过线上活动为用户创造价值，让用户愿意在网站上花费宝贵的时间、精力及金钱。引语在线文本分析

在线文本分析

的管理类应用/02

搜索引擎：信息检索是当前重要的文本分析应用。在线平台上存在大量的文本信息，搜索引擎可以帮助用户更有效地获取需要的信息。搜索引擎的本质是降低用户对信息的时间成本，高效准确地为用户提供信息推荐的服务。用户在进行检索时，需要显式或者隐式地提供信息需求。搜索引擎需要对用户提供的信息需求进行分析、处理，然后在数据库中寻找用户可能感兴趣的文本信息并将其反馈给用户。在线文本分析的内容类应用

内容推荐：当前，很多主流的在线平台可以对用户进行内容推荐。从用户的角度，内容推荐分为主动推荐和被动推荐两种方式。内容推荐是指主动推荐，即系统主动向用户推荐有价值的信息。系统向用户推荐的内容形式较多，主要包括信息、产品及用户对象。这些推荐应用可以用效地基于在线文本分析技术得到很好的技术支持与功能优化。在线文本分析的内容类应用

信息甄别：在很多情况下用户获得的信息并不都是有价值的，因此需要采取一定的方法对原始信息进行过滤，提取真正有用的信息。信息检索任务属于有用信息识别的范畴，即从海量的数据库中提取满足用户信息需求的文本内容。另外一种比较有用的信息甄别应用是对“垃圾信息”进行过滤。例如，对手机中诈骗短信、骚扰短信的自动识别，对电子邮件中的广告邮件、垃圾邮件的识别等。在线文本分析的内容类应用

关键内容标注：关键内容标注，是指通过文本分析的手段从文档中自动地筛选出比较重要的内容。在很多情况下，用户需要人工浏览、筛选、确认、管理文本内容。在进行这些文本任务处理时，用户面对的信息处理需求较大。关键内容标注可以有效地提升用户对文本进行处理时的效率，简化用户的操作，使得用户可以很快地关注到文本中最关键、最重要的信息。在线文本分析的内容类应用

在线内容管理：在线内容管理是比较广泛的一类技术应用，包括文本的分类、聚类等一系列可以更好地对原有文本内容进行结构化和展示的技术手段。对于网络上结构化数据的内容的组织和管理相对容易，只需要采用一般的统计方法就可以很容易地进行操作。在线文本分析的内容类应用

智能系统：智能系统属于在线文本分析技术比较高级的应用范畴。智能系统的主要任务是信息的创造。用户在阅读很多文本内容时，往往可以对知识进行总结、思考，从而创造出新的知识。类似地，计算机同样可以做到人类能做到的创造知识的工作。当前，智能系统的文本分析技术主要以深度学习为核心理论，通过人工神经网络从大量数据集合中

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