数据到视觉通道的映射 省赛获奖

数据到视觉通道的映射02视觉通道人类感知系统在获取周围信息的时候，存在两种最基本的感知模式。第一种模式感知的信息是对象的本身特征和位置等，对应的视觉通道类型为定性或分类。第二种模式感知的信息是对象的某一属性的取值大小，对应的视觉通道类型为定量或定序。例如，形状是一种典型的定性视觉通道，人们通常会将形状辨认成圆、三角形或交叉形，而不是描述成大小或长短。反过来，长度则是典型的定量视觉通道，用户直觉地用不同长度的直线描述同一数据属性的不同的值，而很少用它们描述不同的数据属性，因为长线、短线都是直线。视觉通道类型1.空间空间是放置所有可视化元素的容器。可视化的展示空间可以是一维、二维或三维。一维可视化的例子有温度计、电表等仪器显示。它们广泛地应用在工作生活的各个方面。它们设计简单，结构简单，理解简单而且不会有歧义。2.标记标记定义为用来映射数据的几何单元，例如点、线、面、立方体和椭圆等。标记可以用维度来区分。一维的标记是点;二维的标记有曲线和平面标记，包括方形、长方形、圆形和椭圆形;三维的标记包括三维的面和体，如立方体、球面、球体、椭球面和椭球体。。表现力排序视觉通道类型3.位置在所有常用的视觉通道中，平面位置是可同时用于映射分类的数据属性以及映射定序或定量的数据属性的视觉通道。4.尺寸尺寸是定量/定序的视觉通道，因此适合于映射有序的数据属性。尺寸通常对其他视觉通道都会产生或多或少的影响:当尺寸比较小的时候，其他视觉通道所表达的视觉效果会受到抑制，例如人们可能无法区分很小尺寸的形状。5.颜色在所有常用的视觉通道中，颜色最为复杂，也是可以编码大量数据信息的视觉通道之一，因此在可视化设计中最为常用。颜色在可视化设计中的合理运用，也给可视化结果带来丰富多彩的表达力和美感。视觉通道类型6.亮度亮度适合于编码有序的数据。人们通常习惯于比较亮度的不同程度，并在思维中对这些不同程度进行排序。受到人的视觉感知系统的影响，人对于亮度区分的分辨能力较低，即亮度作为视觉通道的时候，其可辨性受到限制。因此一般情况下，在可视化设计中尽量使用少于6个可辨的亮度层次。另外，两个不同层次的亮度之间所形成的边界现象比较明显，因此，人在对于亮度的信息感知中缺乏精确性，也就不太适合编码精度要求较高的数据属性。7.方向方向可用于分类的或有序的数据属性的映射8.动画计算机动画指由计算机生成的连续播放的动态画面。动画的原理利用了人的生理上的视觉残留现象和人们趋向将连续且类似的图像在大脑中组织起来的心理机制。人的大脑将这些视觉刺激能动地识别为动态图像，使两个孤立的画面之间形成顺畅的衔接,从而产生视觉动感。视觉通道的表现力判断标准1.准确性精确性标准主要用于衡量人类感知系统对于可视化的判断结果和原始数据的吻合程度。2.可辨性视觉通道可以具有不同的取值范围，然而如何取值使得人们能够区分该视觉通道的两种或多种取值状态，是视觉通道的可辨性问题。3.可分离性在同一个可视化结果中，一个视觉通道的存在可能会影响人们对另外视觉通道的正确感知，从而影响用户对可视化结果的信息获取。例如，在使用横坐标和纵坐标分别编码数据的两个属性时，不能使用点的接近性对第三种数据属性进行编码，否则对前两种数据属性的编码产生了影响。4.视觉突出视觉突出是指在很短的时间内（200~250ms)，