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文本建模

文本建模案例分析导语文本建模案例分析导语/01导语我们以“好大夫在线”为例，来做文本建模分析。患者对医生的选择是指患者在给定医生对象集合中根据自身的偏好选择一个最优的医生选项的决策行为。可以将患者的选择决策行为抽象为离散选择模型进行研究。

文本建模案例分析/02文本建模案例分析在离散选择模型中，决策者需要从备选方案中选择出对其最有利的方案来执行。在时行决策时，决策者将面对一个给定的候选集合，并基于候选集合中各候选方案的基本属性形成每个方案的期望效用，最终选择期望效用最大的行为方案来执行。文本建模案例分析在离散选择模型中，某个备选项用户选择的概率与其自身的期望效用成正比，与所有备选项的期望效用的总和成反比。基于某个选项在个体层面被选择的记录或该选项整体被选择比例可以对每个属性的对应参数进行估计。离散选择模型的决策公式如下：文本建模案例分析为了对在线口碑的影响进行分析，进一步展开对患者对医生的预期效用，并将其看作医生在平台上的信息属性的线性组合。其中，是患者对医生的第k个属性的观察值，包括与医生在线口碑有关的若干统计指标。文本建模案例分析理论上，若可观测到每个患者的选择结果记录，则可以采用极大似然函数估计来估计模型中的未知参数和。在现实情况中，通常很难获得每个患者选择决策结果的数据，因此通常要求基于整体的市场份额观察值对各属性对应的参数进行估计。这种情况下，需要对原始的计量模型进行修正，把变量重新定义为用户观察值的平均。于是有文本建模案例分析模型的参数估计结果应当使得每个医生的实际市场份额尽可能接近其理论市场份额，即医

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