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文本分析文本分析的主要任务导语文本分析的主要任务引语/01

探讨文本分析的主要任务就是探讨文本挖掘的主要任务，在这里，两者是等价的，通常文本挖掘特指用计算机手段自动处理文本的分析任务。引语

在文本挖掘这个概念出现之前就有数据挖掘的概念。文本是一种特殊的数据形式，因此，文本挖掘从广义上讲也属于数据挖掘的范畴。数据挖掘技术是指对结构化的数值型数据进行分析的统计分析技术；文本挖掘技术是指对文本类型数据进行处理的数据分析技术。引语

文本挖掘技术在本质上延续了很多数据挖掘技术的具体方法。在处理文本时，通常先将非结构化的文本内容转化成结构化的数值型数据，再采用成熟的数据挖掘技术进行后续处理。如何将文本数据转化成可以直接进行数据挖掘分析的结构化的数值型数据，成为文本挖掘算法的核心任务。引语在线文本分析

文本分析的主要任务/02

与数据挖掘任务一样，文本挖掘最终要达到的目的无非两种：描述和预测。文本分析的主要任务

文本挖掘工作通常涉及两类应用：管理类应用和内容类应用。管理类应用的最终目的是针对某种管理学问题提供实践决策建议，这类应用主要服务于网站运营者及在线商家；内容类应用是基于给定文本内容及特定用户需求向用户提供有价值的信息。文本分析的主要任务

对于管理类应用，数据分析工作者为了有效地对网站进行运营管理，需要知道市场上某些重要变量间的量化关系，即对特定的管理学问题进行实证研究。在研究中，数据分析者需要构建计量型进行统计分析。在计量模型中只有结构化的数值型信息可以直接进行分析，因此，需要预先用文本挖掘的方法对某些以文本形式出现的变量进行结构化处理。管理类应用中，文本挖掘的任务主要为描述任务特征。文本分析的主要任务文本分析的主要任务文本分析管理类应用技术

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