数学规划模型实验

关于数学规划模型实验第1页，课件共22页，创作于2023年2月优化问题及其一般模型：

引言

优化问题是人们在工程技术、经济管理和科学研究等领域中最常遇到的问题之一。例如：设计师要在满足强度要求等条件下选择材料的尺寸，使结构总重量最轻；公司经理要根据生产成本和市场需求确定产品价格，使所获利润最高；调度人员要在满足物质需求和装载条件下安排从各供应点到需求点的运量和路线，使运输总费用最低；投资者要选择一些股票,债券下注,使收益最大,而风险最小…………第2页，课件共22页，创作于2023年2月一般地，优化模型可以表述下：

这是一个多元函数的条件极值问题，其中

.

许多实际问题归结出的这种优化模型，若决策变量个数较少可用微分法求解;但是其决策变量个数n和约束条件个数m较大，并且最优解往往在可行域的边界上取得，数学规划就是解决这类问题的有效方法。

第3页，课件共22页，创作于2023年2月数学规划模型分类：

“数学规划是运筹学和管理科学中应用及其广泛的分支。数学规划包括线性规划、非线性规划、整数规划、几何规划、多目标规划等，用数学规划方法解决实际问题，就要将实际问题经过抽象、简化、假设，确定变量与参数，建立适当层次上的数学模型，并求解。

第4页，课件共22页，创作于2023年2月建立数学规划模型的步骤:Step1.寻求决策，即回答什么？必须清楚，无歧义。阅读完题目的第一步不是寻找答案或者解法，而是……Step2.确定决策变量第一来源：Step1的结果，用变量固定需要回答的决策第二来源：由决策导出的变量（具有派生结构）其它来源：辅助变量（联合完成更清楚的回答）Step3.确定优化目标用决策变量表示的利润、成本等。Step4.寻找约束条件决策变量之间、决策变量与常量之间的联系。第一来源：需求；第二来源：供给；其它来源：辅助以及常识。Step5.构成数学模型将目标以及约束放在一起，写成数学表达式。

第5页，课件共22页，创作于2023年2月目录

线性规划非线性规划二次规划整数规划第6页，课件共22页，创作于2023年2月例1：加工奶制品的生产计划

一奶制品加工厂用牛奶生产A1，A2两种奶制品，一桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A1，或者在设备乙上用8小时加工成4公斤A2。根据市场需求，生产的A1、A2全部能够售出，且每公斤A1获利24元，每公斤A2获利16元。现在加工厂每天能够得到50桶牛奶的供应，每天正式工人总的劳动时间为480小时，并且设备甲每天至多能加工100公斤A1，设备乙的加工能力没有限制。试为该厂制定一个生产计划，使每天获利最大?第7页，课件共22页，创作于2023年2月每天50桶牛奶

时间480小时

至多加工100公斤A1

制订生产计划，使每天获利最大

1桶牛奶3公斤A1

12小时

8小时

4公斤A2

或获利24元/公斤

获利16元/公斤

问题分析第8页，课件共22页，创作于2023年2月引入决策变量

x1桶牛奶生产A1，x2桶牛奶生产A2（每天）目标函数（每天获利）生产A1获利：24×3x1

生产A2获利：16×4x2

每天获利总额：z=72x1+64x2

约束条件原料供应：x1+x2≤50劳动时间：12x1+8x2≤480加工能力：3x1≤100非负约束：x1,x2≥0模型构成：第9页，课件共22页，创作于2023年2月线性规划数学模型：第10页，课件共22页，创作于2023年2月线性规划求解标准形式：其中：均为列向量，为矩阵。调用格式：[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options)其中：x给出极小点，fval给出目标函数极小值，options是控制参数，可用help查询。第11页，课件共22页，创作于2023年2月Matlab程序如下：

c=[-72,64];A=[1,1;12,8;3,0];b=[50;480;100];Ib=[0;0];ub=1e+10*[1;1];[x,fval]=linprog(c,A,b,[],[],lb,ub)结果如下：

x=[20;30]fval=-3360第12页，课件共22页，创作于2023年2月例2：求解线性规划问题Matlab程序如下：c=[2;3;-5];A=[-2,5,-1];b=-10;Aeq=[1,1,1];beq=7;lb=[0;0;0];

[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb)

第13页，课件共22页，创作于2023年2月例3：求解非线性规划问题第14页，课件共22页，创作于2023年2月非线性规划求解标准形式：其中：调用格式：[x,fval,h]=fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@nonlcon)其中：nonlcon是非线性约束函数，x0是迭代初始点。和是非线性约束。第15页，课件共22页，创作于2023年2月Matlab程序如下：

建立非线性约束函数的m文件lpnon.mfunction[c,ceq]=lpcon(x)c=(x(1)-1)^2-x(2);Ceq=[];建立目标函数的m文件fun.mfunctionf=fun(x)f=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-2*x(1)-5*x(2);在命令窗口中输入x0=[0;1];A=[-23];b=6;Aeq=[];beq=[];lb=[];ub=[];[x,fval,h]=fmincon(@fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@lpcon)结果：x=[3;4],fval=-13,h=1第16页，课件共22页，创作于2023年2月例4：求解二次规划问题第17页，课件共22页，创作于2023年2月二次规划求解标准形式：其中：H是实对称矩阵。调用格式：[x,fval]=quadprog(H,c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)第18页，课件共22页，创作于2023年2月Matlab程序如下：

H=[1,-1;-1,2];c=[-2;-6];A=[1,1;-1,2;2,1];b=[2;2;3];Aeq=[];beq=[];lb=zeros(2,1);ub=[];[x,fval]=quadprog(H,c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)结果：x=[0.6667;1.3333],fval=-8.2222第19页，课件共22页，创作于2023年2月例5：求解整数规划问题第20页，课件共22页，创作于2023年2月整数规划求解----随机投点法编写目标函数和约束条件的m文件：function[f,g]=mengte(x)f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)^2-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)-x(4)-2*x(5);