数据仓库简介-“江南联赛”一等奖

数据仓库简介目录数据仓库的产生与发展2数据仓库的概念及作用数据仓库与数据库的区别教学内容数据仓库简介数据仓库的产生与发展数据仓库的产生数据仓库的发展数据仓库与数据库的区别3数据仓库的概念及作用数据仓库的概念数据仓库的作用数据仓库的产生与发展了解数据仓库的产生；了解数据仓库的发展；数据仓库与数据库的区别了解二者的不同点；Step1Step2Step34教学要求数据仓库的概念及作用掌握数据仓库的定义；

理解数据仓库的作用；一、数据仓库的产生与发展传统数据库系统精于企业的日常事务处理工作，而难于实现对数据分析处理要求，传统数据库已经无法满足数据处理多样化的要求。因此，操作型处理和分析型处理的分离成为必然。随着数据库技术的发展，人们尝试对数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，以更好地支待决策分析，从而形成了数据仓库技术(DataWarehousing，简称Dw)。5（一）数据仓库的产生数据仓库弥补了原有的数据库的缺点，将原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新环境——体系化环境。数据仓库技术从本质上讲，是一种信息集成技术，它从多个信息源中获取原始数据，经过加工处理后，存储在数据仓库的内部数据库中，支持企业全局的决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。6（二）数据仓库的发展7数据仓库技术的运用正在向广度和深度两个方向扩展。广度扩展指的是数据源的广泛化。不仅可以从各种异构的数据库中获取数据，还包括面向Internet从互联网上获取数据。而深度方向的研究指的是基于已有信息，面向数据分析的应用。包括数据仓库技术和联机分析处理技术（OLAP）。二、数据仓库的概念及作用数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合，用于支持管理决策。8（一）数据仓库的概念9数据仓库的特征：数据仓库的数据是面向主题的数据仓库的数据是集成的数据仓库的数据是不可修改的数据仓库的数据是随时间变化的（二）数据仓库的作用10第一，数据仓库提供了标准的报表和图表功能，其中的数据来源于不同的多个事务处理系统。因此，数据仓库的报表和图表是关于整个企业集成信息的报表和图表。第二，数据仓库支持多维分析，简化了数据的分析处理逻辑，并能对不同维度值的数据进行比较，而维度则表示了对信息的不同理解角度。应用多维分析可以在一个查询中对不同阶段的数据进行纵向或横向比较，这在决策过程中非常有用。11第三，数据仓库是数据挖掘技术的关键基础，数据挖掘技术要在已有数据中识别数据的模式，以帮助用户理解现有的信息，并在已有信息的基础上，对未来的状况作出预测。在数据仓库的基础上进行数据挖掘，就可以针对整个企业的状况和未来发展作出较完整、合理、准确的分析和预测。12数据仓库作为服务于企业级的应用，概括说来有以下四个方面的优越性：减轻系统负担、简化日常维护和管理；改进数据的完整性、兼容性和有效性；提高了数据存取的效率；提供简单、统一的查询和报表机制。三、数据仓库与数据库的区别