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文档简介
2023/5/171第七章数据资源管理技术广义的数据资源管理包含三个方面:文件组织数据库及数据仓库数据规划和数据管理2023/5/1727.1企业数据处理方式1、联机事务处理形式处理信息OLTP:(OnLineTransactionProcessing),以事务处理的形式来处理信息,涉及到对要输入的信息的收集和处理,再对收集和处理的信息加以利用,去更新已有的信息。OLTP是事件驱动,面向应用的。基本特点:
支持日常的业务
事务驱动
面向应用
数据是当前的并在不断变化
存储详细数据(每一个事件或事务)
支持办事人员或行政人员对应业务的变更频繁的存取
利用业务数据库和数据库管理系统提供支持2023/5/1732、联机分析处理形式处理信息,并利用信息进行决策OLAP:(OnLineAnalyticalProcessing)是一种为支持决策而进行的信息处理方式,是跨部门的,面向主题的。基本特点:支持长远的业务战略决策
分析驱动
面向主题
数据是历史的
数据反映某个时间点或一段时间
数据是静态的,除数据刷新外
数据是汇总的
优化是针对查询而不是更新
支持管理人员和执行主管人员
利用数据仓库提供支持2023/5/1743、在信息应用过程中管理信息企业在管理信息时应考虑:考虑适当的技术考虑使用权限考虑信息的更新与维护2023/5/1757.2文件组织7.2.1数据的物理组织(1)文件存储介质顺序存取设备,随即存取设备(2)数据的逻辑组织与物理组织人机对话面外存内存2023/5/176(3)数据传送外存内存数据缓冲区物理块物理记录(数据块)的传送2023/5/1777.2.3几种文件组织方式1、数据组织的层次数据库文件1文件2文件n-1文件n…….记录1记录2记录n-1记录n………数据项1数据项2数据项n-1数据项n…….2023/5/178逻辑数据元素之间的关系学生1学生n学号姓名性别学号姓名性别96001章男96004王女……..……..……..学生数据库学生情况文件学生成绩文件记录数据项2023/5/179(1)顺序文件组织外存设备记录1记录2记录3记录4记录5………..2023/5/1710(2)索引文件索引非顺序文件学号姓名数学物理计算机96019604960396029605记录地址ABCDE学号记录地址9601A9602D9603C9604B9605E索引2023/5/1711(3)链表文件职工号姓名部门编号工作年限特资额1111SDSSDT202323DSDNW404545HGGDT706545HJGGDT5406767HHGNW601232HHHNW404321UYYEA304543TUDT501234IUYYDT50记录地址ABCDEFGHI2023/5/17127.3数据库系统7.3.1数据库处理与数据库类型(1)传统文件处理系统存在的问题数据冗余与数据不一致性学号姓名性别9001王x男9002钟x男9003荣x女9004闰x女………………………………………学生基本情况表学号姓名所选课程9001王x计算机9001钟x外语9003荣x会计9004闰x国际贸易………………………………………学生选课情况表1、数据库处理优点2023/5/1713数据结构不一致性缺少数据字典0330
数据字典描述数据定义,格式,内容,以及数据库的关系,以确保所建立的数据库的完整性,一致性和可行性,使得组织中应用所需的数据连接起来并集中存入一些共享数据库。公司原始资产负债表(TableYszcfz)字段类型长度小数位数说明tjnumeric92土地及建筑物jsnumeric92机械设备zjgcnumeric92在建工程yhcknumeric92银行存款zyzjnumeric92自有资金cqdknumeric92银行长期贷款gcknumeric92工程款dqdknumeric92短期银行贷款2023/5/1714(2)数据库处理系统组织利用数据库的优势客户交易帐户核对处理文件修改核对帐户核对程序客户财务报表存款处理存款文件修改存款程序客户票据贷款分析报告分期贷款处理分期贷款文件修改分期贷款程序2023/5/1715核对帐户程序存款账目程序分期贷款程序客户交易程序数据库管理系统客户数据库查询2023/5/1716数据库处理数据库处理的三个基本活动:更新维护共享数据库使用能共享数据库数据的应用程序通过数据库管理系统提供查询/响应及报告功能,使用户能直接快速地访问数据库2023/5/17172、数据库类型操作数据库管理数据库信息仓库分布式数据库用户数据库外部数据库(1)企业数据库的种类:2023/5/1718外部数据库2023/5/1719(2)文本数据库2023/5/1720(3)多媒体数据库2023/5/17217.3.2数据库管理系统数据库管理系统的四个功能:数据库开发数据库查询数据库维护数据库应用设计数据字典2023/5/17222023/5/1723数据库管理操作系统数据库管理系统应用程序数据库数据字典DBMS的五种主要功能2023/5/17247.3.3数据库模型与数据库组织结构(1)数据库模型R1R2R3R4网络模型S1S2S3S4S5层次模型学生关系框架:学号姓名年龄性别课程关系框架:课程号课程名学时关系模型层次模型:用树型结构表示实体间联系的数据模型网状模型:用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。关系模型:是由若干个关系模式组成的集合,其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系。2023/5/1725(2)数据库组织结构三级结构:内模式,模式,外模式2023/5/17267.3.4数据库设计1、信息的转换现实世界事物类:相关性质的集合客观事物人信息世界实体集合实体:相关属性的集合实体及联系加工转换数据世界文件记录相关数据项的集合数据库DBMS模型存储结构二进制数据的集合加工转换2023/5/1727客观世界信息世界数据世界组织(事务及其联系)实体及其联系数据库(概念模型)事物类实体集文件事物(对象,个体)实体记录特征(性质)属性数据项三个不同世界术语对照表2023/5/17282、数据库设计步骤(1)对现实世界进行需求分析(2)建立E-R模型(3)从E-R模型导出关系数据模型2023/5/17293、数据库设计例子:某学院“教学管理”数据库模型的设计(1)需求和调查分析:教学管理可以查询学生成绩可以查询学生教师情况输入学生成绩需要可以查询教师哪些信息?教师学生考虑研究生吗?有没有系部?系课程2023/5/17303、数据库设计例子:某学院“教学管理”数据库模型的设计(2)E-R图设计:系系代号系名称系主任电话教师编号姓名专业特长职称2023/5/17313、数据库设计例子:某学院“教学管理”数据库模型的设计(3)关系数据模型:①对于1:n的联系方式:系(系代号,系名称,系主任姓名,办公地址,电话)
教师(教师编号,教师姓名,专业特长,系代号,住址,电话)②对于m:n的联系方式:学生(学号,姓名,性别,年龄,系代号)
课程(课程号,课程名,学分)
学习(学号,课程号,成绩)③“教学管理”数据库的关系数据模型如下:根据图10—14"教学管理”E-R图转化成
(实体)系(系代号,系名称,系主任姓名,办公地址,电话)(实体)教师(教师编号,教师姓名,专业特长,系代号)(实体)学生(学号,姓名,性别,年龄,系代号)(实体)课程(课程号,课程名,学分)(联系)学习(学号,课程号,成绩)(联系)教学(教师号,课程号,授课班评估,学院评估)
根据关系模型的设计,可以在计算机上实现数据库的建立2023/5/1732实例:厂长号姓名年龄厂号厂名地点厂长工厂管理11仓库号地点面积货号品名价格仓库产品存放数量n1学号姓名性别年龄课程号课程名学时数学生课程学习成绩mn2023/5/17332023/5/17347.4数据库的发展7.4.1数据仓库2023/5/1735传统数据库系统存在的问题:
一般的数据库系统主要是组织与管理与业务活动或事务处理有关的信息。而对于企业的领导层来说,他们要求了解企业当前的运行情况更需要的是要对这些数据进行汇总、分析与推理,形成决策有用的信息。因此,希望在数据库的基础上再建立一个系统,以提供分析型的数据,作为领导决策的依据。而当前的数据库系统,在每一个业务部门都积累了大量的数据,对高层管理者来说,它还是一个原始状态的信息资源,而且分散在各个子系统中,要利用它来生成一个分析报告是非常困难的数据库系统没有提供有效的手段,来抽取这些零碎且结构各不相同的数据,并将它统一起来。其次,决策层的查询需求事前并不知道,原有数据库未按某些主题来组织数据,因此一次操作的数据量很大,因而查询效率极为低下。2023/5/1736数据仓库体系结构图
数据仓库DBMS
MRDB
MDDB
数据抽取数据净化数据载入
数据集市 报表,查询,EIS工具
OLAP工具
数据挖掘工具
操纵平台管理平台 2023/5/1737(1)只包含决策信息数据仓库特征:数据仓库销售市场数据库销售额数据库顾客数据库竞争统计按年和季度求平均值顾客分类2023/5/1738(2)多维的数据数据仓库特征:
在实际决策过程中决策者往往需要从多个角度去考察一个或多个指标的值,并希望了解这些指标之间的关系。
比如:对某一产品的销售,希望能从不同的角度去了解它的销售额、纯利润以及额外支出等指标,这些不同的角度包括不同时间(一年的各个季度或月份)、不同地区(个大省市)、不同的销售渠道(零售、代理商与批发),然后分析出其相互关系。2023/5/1739多维数据:时间(月份)销售渠道123批发零售地区销售额2023/5/17407.4数据库的发展7.4.2数据挖掘工具(1)查询与报表数据挖掘工具是用户对数据仓库进行查询的软件工具2023/5/1741
CitiesMunicipalitiesArea
Covered
(sq.km.)EstimatedPopulation
(millions)MetroManila
13463610.56
Rizal1131,3091.77Bulacan1232,6252.06Cavite3201,2971.91Laguna4171,2811.69Quezon1101,7800.77Batangas124090.35Pampanga---0.06Total22899,33719.17Distribution2023/5/17422023/5/1743(2)智能代理神经网络:输入层输出层神经元
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