大数据时代背景下“互联网+跨境电商”的对接策略

大数据时代背景下“互联网+跨境电商”的对接策略摘要：21世纪电商平台较大地改变了人们的购物行为和生活方式，互联网+跨境电商在工业、农业、商业、金融等领域的应用不断扩大，利用大数据来实现互联网+跨境电商”的完美对接，互联网+跨境电商”的对接之与国内外企业创新、合作共赢、企业文化和主体培育四个方面进行探析。跨境电商的健康发展，相当于为企业尤其是中小企业打开了另一扇通向国际市场的通道，有利于激发“双创”活力，也会倒逼外贸产品质量提升，更好地与国际规则对接。关键字：数据跨境电商B2CB2B对接意义图书分类号:F253文献标识码:A一、“互联网+跨境电商”介绍在互联网功能及其利用还没完全被挖掘利用的时候，移动互联就来了；当移动互联的功能和利用还没完全被挖掘利用的时候，大数据时代就来了。近年来，利用21世纪电商平台较大地改变了人们的购物行为和生活方式，互联网+跨境电商在工业、农业、商业、金融等领域的应用不断扩大，“大数据”在互联网+跨境电商当中发挥着举足轻重的作用，大数据已经被越来越的人所了解，但是很多人在面对大数据的时候都一头雾水，想要利用对大数据的分析利用找到“互联网+跨境电商”的对接策略，需要实打实触摸一把“大数据”。研究院发布的2013中国电子商务市场的竞争和国内企业竞争战略分析报告显示，我国在电子商务市场实现10.2万亿的交易额，从2009年-2013年中国电子上午交易规模正在逐年增长，增长率也越来越高。正是大数据驱动下的“互联网”来实现互联网+跨境电商”的完美对接。十多年来，跨境电子商务的1.0时代为最早的仅提供信息发布的外贸电商，外贸电商只是把众多的企业信息发布在线上，却没有数据沉淀；随后，跨境电子商务逐渐进入部分流程在线化的2.0时代。随着服务买家的信用保障体系的建立，以及服务于卖家的外贸综合服务的兴起，跨境电子商务开始进入了互联网外贸的3.0时代。于市场端而言，直接对上亚马逊等主流国际大平台从客群广度和深度肯定比新兴的平台强，但由于业务的不熟悉，最好还是通过专业的服务公司规避一些前人走过的弯路，并且运用国外消费大数据的分析助推最初的运营[1]。当前，我国跨境电商商业发展的瓶颈问题是：1）我国的原材料成本、劳动力成本在增加，很多出口商品的性价比优势很难持续，出口商品迫切需要选择那些原材料成本、劳动力成本低于我国的国家；2）通过互联网进行的跨境电商导致不管是国内市场还是国际市场跨境采购的成本都在降低，之前的国内市场还是国际市场跨境采购出口呈现大出大进式，而现在所呈现出的是小单化外贸逐渐增加的趋势。“大数据”在互联网+跨境电商需要站在全局的高度，主要考虑四大组成部分：第一，电商平台本身。模式有选择自营和第三方加盟，自营控制力强而第三方有利于提升品类丰富度，各有利弊。其次，交易要形成闭环。线上要有PC和移动端的软件，线下要提供销售服务和技术支持，仓储物流和第三方支付是连接线上和线下的纽带，而第三方支付是打通交易闭环和提供后续增值的关键。第二，与上游供应商的关系。平台获取大型供应商和中小型供应商的成本和方式都不一样，对上游供应商的议价能力决定产品丰富度和价格，直接影响下游客户体验[2]。第三，与下游企业用户的关系。下游大型客户对于平台的价值不大，中小客户具有长尾价值时，决定了最终平台价值。第四，增值服务。在提升平台的用户粘性和盈利模式过程中，要提供增值服务，决定了企业商业模式的完整性和平台最终价值。二、互联网+跨境电商”的对接策略利用大数据来实现互联网+跨境电商”的完美对接，与国内外企业创新、合作共赢、企业文化和主体培育四个方面进行探析。1.互联网+跨境电商”的对接之创新首先来看看2008-2014年我国进出口总额与跨境电商交易规模及增长率[3]（表1），再利用后验概率对其进行一个数据分析，具体分析过程及结论见下文（图1）根据上图的计算方法结合计算机的应用，最后可以得出ServiceGrade这个离散值在vs中的分组方式（图1）：ServiceGrade属性在理论上是介于0.00（进口贸易与跨境电商直接相关）和1.00（进口贸易与跨境电商间接相关）之间的数值，本文实际上是按照每年的跨境电商与进口贸易的平均值对其进行分析分组的，分组后结果显示出数据集中在0.084-0.102之间，大的范围是集中在0.048-0.12之间，我国进出口总额与跨境电商交易规模及增长率在2008年-2015年实现跳跃式发展的主要原因在于企业自身的发展，实行优胜劣汰制，才能创造巨大的收益，所以电商企业的创新差异性与跨境电商是有直接关系的[4]。图3图34.互联网+跨境电商”的对接之主体培育《2015年度全国跨境电商地域分布报告》显示了具有集中代表性的还有买家卖家以及出口国家的分布[14]。卖家地域分布：2015年，中国出口跨境电商卖家广东占24.7%位居首位，浙江为16.5%位居第二，末位是山东3.3%、其他：17.3%。卖家品类分布：2015年，中国出口跨境电商卖家品类主要分布在：3C电子产品占37.7%还有健康与美容7.4%，珠宝首饰6%，家居园艺4.7%，鞋帽箱包4.5%，母婴玩具3.6%，汽车配件3.1%，灯光照明2.8%，安全监控2.2%，其他10.3%。出口国家分布：2015年，中国出口跨境电商主要国家分布：美国16.5%、欧盟15.8%、东盟11.4%、日本6.6%、俄罗斯4.2%、韩国3.5%、巴西2.2%、印度1.4%，其他38.4%。从以上数据可以看出：互联网+跨境电商”的对接之主体培育侧重点在天津市、重庆、合肥市、广州市、宁波、青岛、深圳、苏州等一线城市，跨境电子商务主体区需要综合性，是系统设计的考量，不是单打一的[15]。它符合当前消费模式转化的新特点，有利于企业捕捉市场新变化，引领外贸转型更加符合消费模式的转变。以卖家为例，国外消费市场早已进入消费升级时代，消费者对品质、安全的追求超越了对价格的敏感性。另外，近年来中等收入阶层也已逐渐从网购的支流变成了主流，据波士顿咨询发布的调查报告显示，英国网购的主力人群并非低收入人群，而是富裕家庭。资料显示，频繁网购者的年均网购消费额超过1900美元，在线消费额占其支出总额的27%；而非频繁网购者的年均网购消费额约为775美元，在线消费额仅为其支出总额的11%[16]。只要海内新兴中产阶层对优质外洋产物的需求一直存在，那么入口跨境电商的市场和需求就一直存在，不管是否有过渡期。在消费进级的大趋势下，消费者对价值的敏感性正在低落，而品质才是消费者最存眷的。从2016年开始，外贸诊断，外贸服务，跨境电商进入了更新、更快的成长阶段，外贸服务，行业依然存在的红利仍表此刻各方各面，好比，远未到达饱和的线上市场、逐渐低龄化且由一、二线都市向三、四线都市扩散的复杂用户群体,以及呈此刻每一细分规模中的越发专业的中间处事商等等[17]。三、大数据时代背景下“互联网+跨境电商”的意义显然，大数据是必然趋势，并且在全世界的铺开以及应用会远快于我们多数人的反应速度，不像数百年前的印刷术，给了人类近三百年的适应期，大数据，可能也就几年时间。数据使用者担责，以行为为依据而非预测，防止大数据变成黑匣子，防止数据垄断者的出现[18]。此外，跨境电商的健康发展，相当于为企业尤其是中小企业打开了另一扇通向国际市场的通道，有利于激发“双创”活力，也会倒逼外贸产品质量提升，更好地与国际规则对接。“大数据”时代带来了电子商务的发展的黄金时期，为转型期的中国政府、企业和开发区园区提供了难得的历史性发展机遇，为各地经济提供了新的增长点[19]。在“大数据”这一背景下，商务部研究院跨国公司研究中心决定举办“大数据背景下电子商务发展战略暨中外知名企业跨境电商模式创新案例分享与先进地区和开发园区智慧转型经验交流学习班”，提高创业人员洞悉和抢占数据财富先机，以及电子商务管理综合能力和专门技巧，同时为各地政府和企业数据产业化和电子商务产业集聚区的建设、规划[20]。参考文献：许晖,许守任,王睿智.嵌入全球价值链的企业国际化转型及创新路径——基于六家外贸企业的跨案例研究[J].科学学研究.2014(01):589-626.Buranatrived,J,Vickers,P.AninvestigationoftheimpactofmobilephoneandPDAinterfacesontheusabilityofmobile-commerceapplications.5thleeInternationalWorkshoponNetworkedAppliances.2002:712-756.徐元.打造外贸发展战略升级版——新形势下我国外贸发展从“科技兴贸”向“创新强贸”转变的思考[J].国际贸易.2013(12)[3]蒋苏月,胡绪华,蔡济波.基于全球价值链的我国本土生产型外贸企业升级能力评价与路径选择[J].管理现代化.2013(05):3321-3456.CHITURAT.BarrierstoElectronicCommerceAdoptioninSmallandMediumEnterprises:ACriticalLiteratureReview.JournalofInternetBankingandCommerce.2008[3]MartensB,TurleaG.TheDriversandImpedimentsforOnlineCross-BorderTradeinGoodsintheEU.DigitalEconomyWorkingPaper1.2012:1223-1356.胡绪华,蔡济波.基于全球价值链的我国本土生产型外贸企业升级机理分析[J].企业经济.2013(01)[5]王晓辉.全球价值链视角下我国外贸企业转型升级的障碍分析——以嘉兴外贸企业的调查为例[J].对外经贸实务.2013(01):214-266.李毅,陈方.后危机时代中小外贸企业转型之路[J].企业经济.2011(11)[7]李群,李霄,丁跃进.后金融危机时期长三角地区外贸企业转型升级研究[J].经济纵横.2011(05):72-76.AntonisPatrikios.ResolutionofCross-borderE-businessDisputesbyArbitrationTribunalsontheBasisofTransnationalSubstantiveRulesofLawandE-businessUsagesTheEmergenceoftheLexInformatica.21stBILETAConferenceGlobalisationandHarmonisationinTechnology.2006:1732-1726.耿伟.外贸企业转型升级的影响因素研究金融危机背景下中国服务型外贸企业价值链的重塑——以天津为例[J].天津师范大学学报(社会科学版).2015(01):632-695.MichaelRappa.BusinessModelontheWeb-Managing-ManagingtheDigitalEnterprise.http://digital/models/models.html.朱丹,林涛.产业服务平台战略下的中国外贸纺织服装业供应链转型之路中小外贸企业转型升级的因素分析[J].统计与管理.2015(05):1120-1159.Zheng,Hua,Liu,Lin,Li,Ying.AnInformationFusion-EnabledThirdPartyE-CommercePlatformBasedonSOA[J].JournalofSoftware.2009(1):859-897.SandyChong.Successinelectroniccommerceimplementation:Across-countrystudyofsmallandmedium-sizedenterprises[J].JournalofEnterpriseInformationManagement.2008(5):541-546.吴茜茜.广东民营外贸企业转型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