SAS中的SQL语句大全

SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能

本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

1SQL过程步介绍1.1SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。

1.2SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步

1.3SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改

2SQL基本查询功能

2.1SELECT语句基本语法介绍SELECT<DISTINCT>object-item<,...object-item>

FROMfrom-list

<WHEREsql-expression>

<GROUPBYgroup-by-item<,...group-by-item>>

<HAVINGsql-expression>

<ORDERBYorder-by-item<,...order-by-item>>;

这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUPBY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUPBY的变量得到数据子集ORDERBY：对数据集进行排序

2.2SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不能超过8个字符

2.3Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例：1

procsql;2

validate3

selectRegion,Product,Sales4

fromsashelp.shoes5

whereRegion='Africa';NOTE:PROCSQL语句有有效语法。6

quit;此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。例：7

procsqlnoexec;8

selectRegion,Product,Sales9

fromsashelp.shoes10

whereRegion='Africa';NOTE:由于NOEXEC选项，未执行语句。11

quit;这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：12

procsqlnoexec;13

selectRegion,Product,Sales,test14

fromsashelp.shoes15

whereRegion='Africa';ERROR:以下这些列在起作用的表中没有找到:test.16

quit;

2.4查询列我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。例：procsql;

select*

fromsashelp.shoes;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17

procsqlfeedback;18

select*

2.7表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如：procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores

fromsashelp.shoesquit;这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。

这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一：procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores

fromsashelp.shoes

whereSales/Stores>5000;quit;方法二：procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores

fromsashelp.shoes

wherecalculatedsalesperstores>5000;quit;

2.8查询结果展示2.8.1orderby数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据：procsql;

select*

fromsashelp.shoes

orderbySalesDESC;quit;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。

2.8.2LABEL与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和formatprocsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,

Sales/Storesassalesperstores

label='salesperstores'

format=dollar12.2

fromsashelp.shoes;quit;

2.9处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和VAR：方差

2.9.1求和sumprocsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,

sum(Sales,Inventory,Returns)astotal

fromsashelp.shoes;quit;

2.9.2求均值avgprocsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,

avg(Sales)assalesavg

fromsashelp.shoes;quit;

2.9.3分组求均值groupbyprocsql;

selectRegion,

avg(Sales)assalesavg

fromsashelp.shoes

groupbyRegion;quit;

2.9.4计数countprocsql;

selectRegion,count(*)ascount

fromsashelp.shoes

groupbyRegion;quit;

2.9.5HAVING数据子集procsql;

selectRegion,count(*)ascount

fromsashelp.shoes

groupbyRegion

havingcount(*)>50;quit;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了

2.10子查询2.10.1找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;

selectRegion,

avg(Sales)assalesavg

fromsashelp.shoes

groupbyRegion

havingavg(Sales)>

(selectavg(Sales)fromsashelp.shoes);quit;

2.10.2ANY关键词介绍>ANY(20,30,40)

最终效果：>20<ANY(20,30,40)

最终效果：<40=ANY(20,30,40)

最终效果：=20or=30or=40例如，选择出region为unitedstate的sales小于任意region为africa的sales的数据procsql;

selectRegion,Sales

fromsashelp.shoes

whereRegion='UnitedStates'

andSales<any

(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');quit;这个例子没有多少意义，只是说明一下any的用法

2.10.3ALL关键词介绍>ALL(20,30,40)

最终效果：>40<ALL(20,30,40)

最终效果：<20例如，选择出region为unitedstate的sales小于所有region为africa的sales的数据procsql;

selectRegion,Sales

fromsashelp.shoes

whereRegion='UnitedStates'

andSales<all

(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');quit;

2.10.4EXISTS与NOTEXISTSprocsql;

select*

fromsashelp.shoes

where

exists

(select*fromsashelp.orsales);quit;SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、建视图索引等

本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

1连接joins分为内连接innerjoins和外连接outerjoins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据

我们先建立两个数据集：

datamarch;

inputflight$3.+5datedate7.+3departtime5.+2orig$3.

+3dest$3.

+7miles+6boarded+6capacity;

formatdatedate7.departtime5.;

informatdatedate7.departtime5.;

cards;219

01MAR94

9:31

LGA

LON

3442

198

250622

01MAR94

12:19

LGA

FRA

3857

207

250132

01MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

115

178271

01MAR94

13:17

LGA

PAR

3635

138

250302

01MAR94

20:22

LGA

WAS

229

105

180114

02MAR94

7:10

LGA

LAX

2475

119

210202

02MAR94

10:43

LGA

ORD

740

120

210219

02MAR94

9:31

LGA

LON

3442

147

250132

02MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

106

178202

03MAR94

10:43

LGA

ORD

740

118

210219

03MAR94

9:31

LGA

LON

3442

197

250622

03MAR94

12:19

LGA

FRA

3857

180

250271

03MAR94

13:17

LGA

PAR

3635

147

250202

04MAR94

10:43

LGA

ORD

740

148

210219

04MAR94

9:31

LGA

LON

3442

232

250622

04MAR94

12:19

LGA

FRA

3857

137

250132

04MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

117

178271

04MAR94

13:17

LGA

PAR

3635

146

250302

04MAR94

20:22

LGA

WAS

229

115

180114

05MAR94

7:10

LGA

LAX

2475

117

210202

05MAR94

10:43

LGA

ORD

740

104

210219

05MAR94

9:31

LGA

LON

3442

160

250622

05MAR94

12:19

LGA

FRA

3857

185

250132

05MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

157

178271

05MAR94

13:17

LGA

PAR

3635

177

250114

06MAR94

7:10

LGA

LAX

2475

128

210202

06MAR94

10:43

LGA

ORD

740

115

210219

06MAR94

9:31

LGA

LON

3442

163

250132

06MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

150

178302

06MAR94

20:22

LGA

WAS

229

66

180114

07MAR94

7:10

LGA

LAX

2475

160

210132

07MAR94

15:35

LGA

YYZ

366

164

178271

07MAR94

13:17

LGA

PAR

3635

155

250302

07MAR94

20:22

LGA

WAS

229

135

180;run;

datadelay;

inputflight$3.+5datedate7.+2orig$3.+3dest$3.+3

delaycat$15.+2destype$15.+8delay;

informatdatedate7.;

formatdatedate7.;

cards;114

01MAR94

LGA

LAX

1-10Minutes

Domestic

8202

01MAR94

LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-5622

01MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

-5132

01MAR94

LGA

YYZ

11+Minutes

International

14302

01MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

-2114

02MAR94

LGA

LAX

NoDelay

Domestic

0202

02MAR94

LGA

ORD

1-10Minutes

Domestic

5219

02MAR94

LGA

LON

11+Minutes

International

18622

02MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

0132

02MAR94

LGA

YYZ

1-10Minutes

International

5271

02MAR94

LGA

PAR

1-10Minutes

International

4302

02MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

0114

03MAR94

LGA

LAX

NoDelay

Domestic

-1202

03MAR94

LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-1219

03MAR94

LGA

LON

1-10Minutes

International

4622

03MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

-2132

03MAR94

LGA

YYZ

1-10Minutes

International

6271

03MAR94

LGA

PAR

1-10Minutes

International

2302

03MAR94

LGA

WAS

1-10Minutes

Domestic

5114

05MAR94

LGA

LAX

NoDelay

Domestic

-2202

06MAR94

LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-3219

06MAR94

LGA

LON

11+Minutes

International

27132

06MAR94

LGA

YYZ

1-10Minutes

International

7302

06MAR94

LGA

WAS

1-10Minutes

Domestic

1622

07MAR94

LGA

FRA

11+Minutes

International

21132

07MAR94

LGA

YYZ

NoDelay

International

-2271

07MAR94

LGA

PAR

1-10Minutes

International

4302

07MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

0;run;

1.1内连接procsql;

createtableinnerjoinsas

selecta.*,b.*

fromMarcha,Delayb

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;

1.2外连接1.2.1左连接leftjoinprocsql;

createtableleftjoinsas

select*

fromMarcha

leftjoinDelayb

ona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;

1.2.2右连接rightjoinprocsql;

createtablerightjoinsas

select*

fromMarcha

rightjoinDelayb

ona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;

1.2.3全连接fulljoinprocsql;

createtablefulljoinsas

select*

fromMarcha

fulljoinDelayb

ona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;

1.3迪卡尔积procsql;

createtablecartesianas

selecta.*,b.*

fromMarcha,Delayb;quit;

这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。当然，在实际处理过程中，SQL过程步会对这个迪卡尔积的数据集进行优化，将其划分成小块数据进行处理。

2复杂的连接这里因为找不到很好的例子来说明如何处理复杂的连接，因此就不讲解了，大概说一下思路吧：简单地说，对于复杂的查询，我们应该将该查询分解成几个小的子查询，然后对每个子查询的结果进行测试，最后将所有的子查询结合起来就组成了这个复杂的查询。这样会比一来就写复杂的查询容易得多。

3数据集SET操作这里有四类SET操作，分别是EXCEPT、INTERSECT、UNION、OUTERUNION。EXCEPT：得到除第二个数据集以外的所有第一个数据集里的数据INTERSECT：得到第一个数据集和第二个数据集都有的数据UNION：得到两个数据集所有的数据，这里如果两个数据集有相同的数据，重复数据只出现一次OUTERUNION：得到两个数据集所有的数据。

还有两个关键词来修改SET操作的行为：ALL和CORRESPONDINGALL：并不删除重复值，不能与OUTERUNION合用（注意，用ALL关键词，一种情况是你不管是否会有重复值，另一个情况是不可能出现重复值，例如有主键的数据）CORRESPONDING：只保留两个数据集都有的字段，一般简写为CORR

3.1EXCEPT找出所有没有延迟的航班和日期：procsql;

selectflight,date

fromMarch

except

selectflight,date

fromDelay;quit;注意：这里重复值已经被删除。如果要得到所有的包含重复值的数据，就要用到关键词ALL：procsql;

selectflight,date

fromMarch

exceptALL

selectflight,date

fromDelay;quit;如果只保留两个数据集都有的字段，则用到关键词CORRESPONDING（可简写为CORR）：procsql;

select*

fromMarch

exceptCORR

select*

fromDelay;quit;

3.2INTERSECT找出所有延迟的航班和日期：procsql;

selectflight,date

fromMarch

INTERSECT

selectflight,date

fromDelay;quit;关键词ALL和CORRESPONDING与在EXCEPT中一样，这里不再作介绍

3.3UNION选择所有的数据，这里的重复值只出现一次procsql;

selectflight,date

fromMarch

UNION

selectflight,date

fromDelay;quit;关键词ALL和CORRESPONDING与在EXCEPT中一样，这里不再作介绍

3.4OUTERUNIONprocsql;

selectflight,date

fromMarch

OUTERUNION

selectflight,date

fromDelay;quit;这里，如果我们用到关键词CORR，就可以将相同字段的数据结合到一起：procsql;

select*

fromMarch

OUTERUNION

CORR

select*

fromDelay;quit;

4建表4.1建空表4.1.1通过指定变量建空表procsqlnoprint;

createtablepercent

(varnamechar(30),

Industrychar(4),

begindatenumformatdate9.

label='thebeginningdate',

enddatenumformatdate9.label='theendingdate',

P_1num,

P_5num,

P_95num,

P_99num);quit;

4.1.2拷贝数据集来建空表procsqlnoprint;

createtableDelaycopy(keep=flightdate)

likeDelay;quit;

4.1.3查询语句中，用outobs选项来建空表procsqlnoprintoutobs=0;

createtableflight114as

select*

fromDelay;quit;

4.2对数据表增加数据主要有三种方法：4.2.1SET语句procsqlnoprint;insertintoflight114setflight='302',

date='07MAR94'd,

orig='LGA',

dest='WAS',

delaycat='NoDelay',

destype='Domestic',

delay=0;quit;

4.2.2VALUES语句procsqlnoprint;insertintoflight114values('271','07MAR94'd,'LGA','PAR','1-10Minutes','International',4);quit;

4.2.3条件查询

：建表和导入数据同时完成procsqlnoprint;

createtableflight114as

select*

fromDelay

whereflight='114';quit;

5完整性约束完整性约束的好处是保证SAS数据集的连续性和正确性，它在我们更新数据或插入新的数据时，验证新的数据是否符合该变量的约束条件。完整性约束需要8.0以上版本，符合ANSI标准，可以在表建立时或表有数据后建立约束，但不能被用于视图，也不能用于低于8.0版本的SAS系统建立的数据集。五大类完整性限制：NOTNULL、CHECK、UNIQUE、PRIMARYKEY、FOREIGNKEY。NOTNULL：不许出现缺失值CHECK：指定该变量可以输入哪些值UNIQUE：每个值必须是唯一的，其值可以为空，但只能有一个值为空PRIMARYKEY：主键，每个值必须是唯一且非空的FOREIGNKEY：其它表的主键，即外键，其值为关联表的主键的值且非空

5.1check例：procsqlnoprint;

createtablepercent

(varnamechar(30),

Industrychar(4),

begindatenumformatdate9.

label='thebeginningdate',

enddatenumformatdate9.label='theendingdate',

percentnum,CONSTRAINTpercent_checkcheck(percentle1.0));quit;这时，如果我们插入的数据中，percent>1的话，将会出现错误。

5.2回滚ROLLBACKS当我们用INSERT或UPDATE的时候，操作要等到发生错误的时候才会停止，这时会出现一个问题，就是数据表的一些数据更新了，而另一些数据没更新，这时如果我们要回到原来的状态，就需要用到UNDO_POLICY选项进行回滚。UNDO_POLICY有三个选项：REQUIRED：缺省选项，取消所有的更新或新插入的数据。这里要注意的是，此操作不一定完全能成功。NONE：阻止所有的与约束不符的更新或新数据OPTOINAL：取消所有可以成功取消的更新或新插入的数据

本功能用得很少，所以只是翻译一下，请大家查阅相关文献。

6创建视图与索引6.1视图视图最大的好处是它只是一个存储的查询，因此不包含任何数据，这可以减少磁盘的使用空间。其它的功能与数据库的表类似。创建视图语法：CreateViewView-nameas

Query-expression

;例：procsqlnoprintoutobs=0;

createView

delayviewas

select*

fromDelay;quit;

6.2索引语法：Create<unique>Indexindex-nameOntable-name(column-name,column-name);

视图和索引都用得很少，所以这里就不作讲解了，大家查阅相关文献吧。

7维护表这里主要讲一下如何更新或删除已存在的表的数据，如何对一个表增加、减少、或改变其列的属性，如何删除表、视图和索引。

7.1更新数据这里主要用update来更新表的数据，语法如下Updatetable-name

Setcolumn-name=expression,Setcolumn-name=expression,…Whereexpression;注意，这里的where一定要写清楚，如果没有的话，则会更新所有的数据。例：procsqlnoprint;updatedelaysetdelaycat='Delay'where

delay=0;quit;

7.2条件处理用CASE语句来实现条件处理。例如，对SASHELP.shoes根据sales的大小进行分类：语法：Selectcolumn…Case<case-operand>Whenwhen-conditionthenresult-expression<Whenwhen-conditionthenresult-expression><elseresult-expression>End;

例：procsql;

createtableshoesrankas

select*,

(case

whensales>100000then'good'

else'bad'

end)asrank

fromsashelp.shoes;quit;

7.3删除行语法：Deletefromtable-nameWhereexpression;例：procsql;DeletefromshoesrankWhereRegion='Africa';quit;

7.4改变列语法：AlterTabletable-name

Addcolumn-definition,column-definition,…

Dropcolumn-name,column-name,…

Modifycolumn-definition,column-definition,…

对已存在的数据表增加一个列：例：procsql;altertableshoesrankaddaddcolumnnumformat=comma10.2,addcolumnmorechar(10);quit;

从已存在的数据表中删除列，例：procsql;altertableshoesrankdropaddcolumn;quit;

修改某列的属性，例：procsql;altertableshoesrankmodify

addcolumnmorechar(20)label='modifyaddlabel';quit;

7.5删除表、视图、索引语法：DropTabletable-name,table-name,…;DropViewView-name,View-name,…;DropIndexindex-name,index-name,…;Fromtable-name;例：procsql;droptableshoesrank;quit;SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征

本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

前面两部分内容都比较简单，本节内容才是本系列要介绍的重点。不过这里装的内容都是点到即止，如果以后有时间，会进行更详细地讲解。

1SQL过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以在不执行过程的情况下对程序进行测试等。下面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考SAS帮助。INOBS：进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进行查询。OUTOBS：指定查询输出结果的观测数LOOPS：指定SQL过程步内循环的次数（此选项我用得比较少，谁明白的可以讲一下，多谢）NOPROMPT和PROMPT：修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止选项的效果。PRINT和NOPRINT：控制是否打印选择的数据结果NONUMBER和NUMBER：控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLE和NOBOUBLE：输入报表是否隔行显示NOFLOW和FLOW和FLOW=n和FLOW=nm

：指定列宽，n指定列宽，m指定行宽？？？

1.1double选项procsql

double;

selectflight,date

fromMarch

UNION

selectflight,date

fromDelay;quit;

1.2inobs选项注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的日志所示。两个表都只读取10条数据进行关联，最后得到7条关联好的数据。

237

procsqlinobs=10;238

createtabletmpas239

selecta.*,b.*240

fromMarcha,Delayb241

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:Only10recordswerereadfromWORK.DELAY（别名=B）由于INOBS=选项。WARNING:Only10recordswerereadfromWORK.MARCH（别名=A）由于INOBS=选项。NOTE:表WORK.TMP创建完成，有7行，11列。

1.3outobs选项这个选项的功能与inobs相似，不同的是，这个选项指定结果的观测值数量，而不是读取源表的数量，这在我们控制输出结果的数据量时非常有用。

243

procsqloutobs=10;244

createtabletmp1as245

selecta.*,b.*246

fromMarcha,Delayb247

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:语句由于OUTOBS=10选项而过早终止。NOTE:表WORK.TMP1创建完成，有10行，11列。

1.4prompt选项这里prompt选项，可以让你选择是否还是按照原来的设置进行动作，或者继续操作。如下面的日志所以，如果直接选择停止，则得到1.2的结果，如果一直按继续，则得到如下结果：

255

procsqlinobs=10prompt;256

createtabletmp3as257

selecta.*,b.*258

fromMarcha,Delayb259

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP3中。NOTE:表WORK.TMP3创建完成，有19行，11列。

1.5number选项procsqloutobs=4number;

select*fromMarch;quit;

1.6reset选项对上述SQL语句加上reset选项，使其不输出序号procsqloutobs=4number;resetnonumber;

select*fromMarch;quit;

2DICTIONARY2.1DICTIONARY介绍DICTIONARY可以得到很多SAS文件和会话等很多的元数据，包括SAS文件，外部文件，系统选项、宏、标题、脚注等。DICTIONARY是在初始化时就创建，自动更新，并只允许读取操作，故不能修改。下面列举一下SAS中DICTIONARY所包含的表：

SASV8DICTIONARY所包含的表：CATALOGS：SAS目录的信息COLUMNS：SAS变量和列的信息

EXTFILES：外部数据信息INDEXES：参与索引的列的信息

MACROS：宏相关信息MEMBERS：所有数据类型（表、视图、目录等）的信息

OPTIONS：当前会话选项STYLES：ODS的样式信息TABLES：表和数据集信息TITLES：标题和脚注信息VIEWS：视图信息

SASV9DICTIONARY所包含的新的表：CHECK_CONSTRAINTS：CHECK约束信息CONSTRAINT_COLUMN_USAGE：约束列使用信息CONSTRAINT_TABLE_USAGE：约束表使用DICTIONARIES：DICTIONARY所有表及其列ENGINES：可用的引擎FORMATS：可用的格式GOPTIONS：SAS/GRAPH选项LIBNAMES：LIBNAME信息REFERENTIAL_CONSTRAINTS：相关约束REMEMBER：已记录的信息TABLE_CONSTRAINTS：表约束

2.2查看2.1中各表内容查看各表的结构，以查看dictionary.tables为例：procsql;describetabledictionary.tables;quit;这里可以从日志里看到表dictionary.tables的结构。

要查看这个表的数据，可以通过以下语句实现，这里我们只输出前10条数据procsqloutobs=10;select*fromdictionary.tables;quit;

2.3使用DICTIONARY的信息查看SASHELP库里的文件信息：procsql;

optionsnolabelnocenter;

selectmemname,nobs,nvar,crdate

fromdictionary.tables

wherelibname='SASHELP';quit;注意，这里的库名都是大写。

查看SASHELP库里有列名为tabname的所有表：procsql;

optionsnolabelnocenter;

selectmemname

fromdictionary.columns

wherelibname='SASHELP'andname='tabname';quit;注意这里是用dictionary.columns的信息

用SASHELP.VMEMBER来撮DICTIONARY.MEMBERS的信息：proctabulatedata=sashelp.vmemberformat=8.;classlibnamememtype;keylabelN='';tablelibname,memtype/rts=10misstext='None';run;

DICTIONARY是一个非常有用的信息库，本文主要是介绍一下其基本功能，以后有时间的话会对其进行详细介绍。

3SQL过程步与宏语言的交互SQL过程步可以创建SAS宏变量，也可以生成一些自动的宏变量，从其中可以更好地理解SQL处理过程。

3.1在SQL过程中使用宏变量%letoutputnumber=10;procsqloutobs=&outputnumber;optionsnolabelnocenter;select*fromdictionary.tableswherelibname='SASHELP';quit;这个很简单，就不讲了，下面讲一下本节的重点。

3.2创建宏变量SQL过程步可以通过into语句来创建或更新宏变量，主要有三种方式。这里要注意的是，在使用into语句创建宏变量时，我们是不能在createtable或createview语句里使用的。当我们不需要输出结果时，可以用noprint选项。3.2.1结果只有一行Selectcol1,col2,…

Into:mvar1,:mvar2,…

From…例：procsqlnoprint;

selectavg(sales),min(sales),max(sales)

into:mean,:min,:max

fromsashelp.shoes;quit;%put&mean&min&max;这种方式适合输出结果只有一行的情况。

3.2.2提取前N行的值Selecta,b,…

Into:a1-:an,:b1-:bn

From…这种方法前前N行的查询结果输入到一系列的N个宏变量中。例：procsqlnoprint;

selectRegion,count(*)asfrequency

into:Region1-:Region3,:freq1-:freq3

fromsashelp.shoes

groupbyRegion;quit;

%put&Region1&Region2&Region3;%put&freq1&freq2&freq3;

3.2.3提取所有数据Selectcol1,col2,…

Into:macrovar1,:macrovar2,…

Separatedby‘delimiter’

From…这里将每列的所有数据都输出到一个宏变量中，并以指定的分隔符分开。例：procsqlnoprint;

selectdistinctRegion

into:RegionAll

separatedby','

fromsashelp.shoes;quit;%put&RegionAll;

3.3SQL过程步自动产生的宏变量SQLOBS：记录输出结果或被删除的观测值个数SQLRC：包含每个SQL语句的返回代码SQLOOPS：包含SQL过程步内循环的次数例：procsql;

select*

fromsashelp.shoes;quit;%put&SQLOBS;得到输出观测的条数。

4程序测试与效率这里主要介绍几个SQL过程步的选项：Exec/Noexec：控制SQL语句是否执行Nostimer/Stimer：在SAS日志中报告每个SQL语句的效率统计数据Noerrorstop/Errorstop：批处理时控制当有错误发生时，是否要检查语法

例：noexe与feedback

66

procsqlfeedbacknoexec;67

select*fromsashelp.shoes;NOTE:Statementtransformsto:

selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.Returns

fromSASHELP.SHOES;

NOTE:由于NOEXEC选项，未执行语句。68

quit;NOTE:“PROCEDURESQL”所用时间（总处理时间）:

实际时间

0.01秒

CPU时间

0.00秒

这里我们要注意的是，在比较不同SQL语句的效率时，一定要用CPU时间，而不是用实际时间，因为实际时间可能会因运行机器的环境而有很大的出入。还要注意的是，对于同一个数据集，在比较效率时，一定要考虑到该数据集第一次运行后其排序等已经发生变化，会对效率也有影响。在SQL过程步中使用SAS数据步的选项在SQL过程步中使用SAS数据步的选项UsingDataSetOptionsinPROCSQL

本文主要讲解了在SQL过程步中使用SAS数据步的选项，包括DROP、KEEP、LABEL、COMPRESS、SORTEDBY、WHERE和RENAME等，灵活地使用这些选项可以让我们的SQL过程步更有效、更简洁。附录创建了三个数据集，方便我们进行讲解。

1DROP和KEEP在使用用SQL过程步时，我们可以用select选择结果要保留的列，或者用*选择所有的列。但是如果我们要选择除某一两个列之外的所有的列，这时就要使用将其他的列全部都写一遍，是不是很麻烦。这时我们就可以用到DROP来删除这几个不需要的列。例如我们要保留除A1和A3列之外的SCORES数据集中的所有数据：%letlabel=ScoresDataSetwithoutA1andA3;procsql;

createtableScores1(label="&label")as

select

*

from

Scores(drop=A1A3);quit;此外我们还可以直接在CREATETABLE语句后面加上Drop或Keep选项来删除或保留指定的列：procsql;

createtableScores2(label="&label"drop=A1A3)as

select

*

fromScores;

quit;

下面一个例子是用多种方法来实现保留除B开头以外的所有列：例1：这里KEEP选项里的A1-A10表示了变量范围，即：A1到A10共10个变量。注意这里的’-’表示变量范围，如果在SQL过程步的select语句中，则表示用A1减去A10的值来创建一个新的变量。procsql;

createtableonly_As_1(label='ScoresforAParametersOnly')as

select

*

from

Scores(keep=Subject_idVisitA1-A10);

quit;例2：这里用’--’表示名字范围，B1--B10表示从B1到B10共10个变量procsql;createtableonly_As_2(label='ScoresforAParametersOnly')as

select

*

from

Scores(drop=B1--B10);

quit;例3：’B

:’也是名字范围，指所有以B开头的变量

procsql;

createtableonly_As_3(label='ScoresforAParametersOnly')as

select

*

from

Scores(drop=B:);

quit;例4：_numeric_指所有的数值型变量，与之相对应的是_character_，表示所有的字符型变量。

procsql;

createtableonly_As_4(label='ScoresforAParametersOnly')as

select

*

from

Scores(keep=Subject_ID_numeric_);

quit;

2LABEL这个选项在上面几个例子中已经讲解。

3COMPRESSCOMPRESS主要是用来减少数据集的存储空间，在SQL过程步使用COMPRESS选项进行数据压缩时，我们需要在CREATETABLE语句后要压缩的数据表后面加入该选项。procsql;

createtableonly_Bs(compress=yes)as

select

*

from

Scores(drop=A1-A10);

quit;NOTE:压缩的数据集WORK.ONLY_BS大小减少了百分之54.85。

压缩为484页；不压缩将会要求1072页。NOTE:表WORK.ONLY_BS创建完成，有60000行，12列。

4RENAMERENAME的作用是更改数据集的变量的名称，例如我们要将SCROES中的数组A的所有变量加上前缀’Base_’，你可以用select语句一个一个地更改名字，也可以用rename数据步选项。例：用Select一个一个地进行更名procsql;

createtableBaseline_A_1as

select

subject_id,

a1asbase_a1,

a10asbase_a10

from

Scores

where

visit=1;quit;例：用RENAME选项procsql;

createtablebaseline_A_2as

select

*

from

Scores(rename=(a1-a10=base_a1-base_a10)drop=b:)

where

visit=1;

quit;注意，这里我们将数组A的名字改为以B开头的变量，而后面一句drop=b:是不是会把刚才更名完后的变量也删除掉。结果是不会的，因为Keep和Drop选项是在Rename选项之前就执行了。

下面来讲一个我们经常遇到的情况：两个表的内连接。例如我们要对表SCORES和SURGERY进行内连接，表SCORES的主键为subject_id，而表SURGERY的主键为sid，这时，我们一般的内连接语句为：procsqlfeedback_method;

createtableScores_Surg1as

select

*

from

ScoresT1,SurgeryT2

where

T1.subject_id=T2.sidand

T1.visit=T2.visit;

quit;另一种方法就是先将SURGERY中的sid改名为subject_id，然后运用数据表的innerjoin来进行数据表的内连接：procsqlfeedback_method;

createtableScores_Surg2as

select

*

from

Scores