PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家

PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图数据小白深度算法实战神经网络学员实验第章神经网络加油站实验室小试牛刀深度框架数学知识自然语言机制模型关键字分析思维导图内容摘要内容摘要PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。目录分析1.1神经网络发展简史1.3PyTorch的核心概念1.2环境安装第1章初识PyTorch1.5加油站之高等数学知识回顾1.4实验室小试牛刀第1章初识PyTorch2.1机器学习的分类2.2机器学习的常见概念2.3神经网络2.4实现线性回归、多项式回归和逻辑回归2.5加油站之高等数学知识回顾12345第2章机器学习快速入门3.1算子字典3.2广播机制3.3GPU设备及并行编程3.4实验室小试牛刀之轻松搞定图片分类3.5加油站之高等数学知识回顾12345第3章PyTorch与科学计算4.1激活函数4.2损失函数4.3优化器4.4数据加载4.5初探卷积神经网络4.6实验室小试牛刀010302040506第4章激活函数、损失函数、优化器及数据加载5.1计算机视觉工具包5.3深度神经网络5.2训练过程的可视化第5章PyTorch深度神经网络5.4循环神经网络5.6加油站之概率论基础知识回顾5.5实验室小试牛刀第5章PyTorch深度神经网络6.1自然语言基础6.2提取关键字6.3Word2vec和词嵌入6.4变长序列处理6.5Encoder-Decoder框架和注意力机制12345第6章自然语言处理6.7加油站之常见的几种概率分布6.6实验室小试牛刀之对话机器人第6章自然语言处理7.1预训练模型的应用7.2从词嵌入到ELMo7.3从ELMo模型到GPT模型7.4从GPT模型到BERT模型第7章自然语言的曙光：预训练模型8.2AllenNLP使用ConfigFiles8.1中文词性标注第8章自然语言处理利器：AllenNLP9.2在FastAI框架中使用BERT模型完成中文分类9.1FastAI框架中的原语第9章FastAI高层深度学习框架10.2PBG实践应用10.1PyTorchBigGraph简介第10章PyTorchBigGraph嵌入作者介绍同名作者介绍这是《PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家》的读书笔记模板，可以