软件与服务行业：AI大时代应用掘金（二）AI+医疗曙光将至

AI)：AI+医疗，曙光将至IAI的行业相关公司。分析师及联系人SACS0030004后评级说明和重要声明AI(二)：AI(二)：AI+医疗，曙光将至AI赋能突破产能瓶颈，医疗行业亟待技术升级壁垒层面，医疗行业涉及大量诊疗数据，行业Know-How积累深厚，毫无疑问为IT服务商开AI在严格的监管下进行。案例看大模型如何赋能医疗行业海内外企业，当前时点都已经将大模型技术和医疗行业的各个环节紧密结合，快速推出产品Demo并实现初步落地。典型应用案例包括：(1)Nuance基于GPT-4，推出全自动临床文档2023年4月在HIMSS全球健康大会上展示，并将于今年夏季提供预览。(2)Flywheel公服务，AI生成式模型加速医药研发工作；(4)春雨医生基于大模型的AI在线问诊产品“春雨造大模型驱动的AI医生medGPT，实现多模态诊疗自由对话，该产品目前已进入内部测试阶先落地的鼓励性政策中，医疗行业也是被率先选中的示范性行业之一。TTI后评级说明和重要声明-21投资评级看好丨维持 软件与服务沪深300指数%2022/52022/92023/12023/5研究•《从讯飞星火成果发布会看大模型落地进展》2023-05-07•《计算机行业2022年报及2023年一季报综述：后周期属性需求边际改善滞后，拐点将至》2023-05-03•《技术周期已至，计算机持仓快速上升——计算机行业2023Q1基金持仓分析》2023-04-27行业研究|专题报告3/3/15 图2：我国医疗卫生总费用逐年稳定增长 4图3：我国医疗卫生总费用占GDP比例整体呈现上升趋势 4图4：我国城乡之间医疗资源存在不平衡(2020年数据) 5图5：我国基层医疗机构和高等级医院医疗资源不平衡(2020年) 5行业AI现有落地场景分析 6图7：Nuance发布DAXExpress 7图8：DAX是一种AI驱动的语音解决方案，可高效生成问诊记录 7图9：InferenceAnalytics放射学解决方案模仿人脑如何理解语言以提取关键的见解与观点 8Evozyne使用BioNeMo开发的ProT-VAE模型基本架构 8 图12：medGPT基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识 11图13：大模型技术在医疗领域的应用场景 12 表3：英伟达BioNeMO服务附带的部分预训练模型 9表4：我国涉及“人工智能医疗”相关政策梳理 12表5：《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(征求意见稿)》医疗行业相关内容 13IT相关布局梳理 134/4/15AI赋能突破产能瓶颈，医疗行业亟待技术升级素GPT大规模落地要素求极大力较强GOODGOODTOGREAT低 垒 资料来源：长江证券研究所 ，视卫生健康，未来AI不仅能帮助医院及药企的管理与研发，而且能帮助基层医疗机构医疗AI付费的意愿。稳定增长80000700006000050000400003000020000100000201620172018201920202021全国卫生总费用/亿元yoy%12%10%8%6%4%2%0%资料来源：中商情报网，长江证券研究所GDP体呈现上升趋势7.4%7.2%7.0%6.8%6.6%6.4%6.2%6.0%5.8%5.6%201620172018220162017201820202021资料来源：Wind，长江证券研究所我国卫生费用支出占比增长较快，带来曲线的波动。5/5/15 图4：我国城乡之间医疗资源存在不平衡(2020年数据)86420整体情况城市乡村每千人执业医师数每千人注册护士数每千人药师、技师及其他技术人员数资料来源：艾瑞咨询，长江证券研究所图5：我国基层医疗机构和高等级医院医疗资源不平衡(2020年)资料来源：艾瑞咨询，长江证券研究所 IT展基础。但与此同时，我们必须承认，医疗行业容错性较低，因此大模型的落地场景相对受限，行业研究|专题报告6/6/15AI景分析资料来源：艾瑞咨询，长江证券研究所海内外案例看大模型如何赋能医疗行业正是由于上述原因，当前在AI技术取得突破的时点，医疗行业被选中作为大模型技术医疗+AI案例型产品/所整合大模型集成在Epic的EHR系统中，提高医生、后台人员和前台调度员的工作效率(AI创建通讯草稿、搜索LLM学领域保持一致，更准确、更安全地回答医学问题；Med-PaLM2是第一试(USMLE)式问题的MedQA数据集上以“专家”应试者水平表现的法学专家NablaCopilot(GPT3)就诊后自动生成高度结构化的医疗报告 DAXExpress(GPT4)几秒钟内自动生成临床笔记草稿oProtTBioNeMoProTVAEEvozyne能够设计出与自然界中发现的酶相比性能显着提高的合成变体AmgenNemoESM需的时间从三个月缩短到几周。生问AI线问诊产品，患者提供有吸引力的个性化医疗建议学助手术帮助医生进一步提升诊疗效率GBIBot(文心一言)轻临床诊断工作负担行业研究|专题报告7/7/15Communication)成立于1992年，主要面向医疗保健、移动消费、企业与成像技术领(DragonAmbienteXperience)Express，相关功能将通过Nuance的DragonMedicalX记录。该应用程序将于2023年4月在HIMSS全球健康大会上展示，并将于今年夏季ceDAXExpressDAXAI资料来源：Nuance官网，长江证券研究所资料来源：Nuance官网，长江证券研究所斯坦福大学认知和神经生物学成像中心主任BrianWandell博士推动创立，为一家生命科学、临床研究、成像研究和AI开发人员管理其研究工作流程的综合解决方案MONAI框架，公司的企业规模队列发现与分析平台FlywheelDiscoveryAnalytics放射性平台产品结合多种生成性AI功能，可对每份报告进行深入的语义理解并结合医学图像进行自动注释，这些注释对AI模型的可扩展性、临床研究和整体临床2队列研究研究对象是加入研究时未患所研究疾病的一群人，根据是否暴露于所研究的病因(或保护因子)或暴露程度而划分为不同组别，然后在一定期间内随访观察不同组别的该病(或多种疾病)的发病率。icks能的云服务；借助NVIDIA云API，研究人员可以部署特定领域、最先进的生成和预测生物分子AI模型流数据进行软件定义的可扩展处理的需求组分析应用程序套件，为测序中心、临床团队、基因组学研究人员和高通开发人员提供快速准确的基因组和外显子组分析和标准化变得容易资料来源：英伟达官网，长江证券研究所于1980年，为公司全球最大生物科技研究公司之一，于1983年6月首次公开募股。SM和微调，其能够将在英伟达DGXCloud上训练五个用于分子筛选和优化的自定义模型中的预训练人工智能模型ProtT5建立其ProT-VAE模型，并创造了两种在医疗保健和消耗二氧化碳以减少全球变暖方面具有巨大潜力的蛋白质，相关的模型论文在2023年 资料来源：《ProT-VAE:ProteinTransformerVariationalAutoEncoderforFunctionalProteinDesign》，EmreSevgen等，长江证券研究所9/9/15BioNeMO服务附带的部分预训练模型MegaMolBART基于SMILES的小分子药物发现和化学信息学深度学习模型oldDeepMindAlphaFold列预测3D蛋AlphaFold2，即可将确定蛋白质结构所需的时间从数年缩短至数分钟甚至数秒D接相互作用的3D结构，不需要几个相似序列的例子用于推断蛋白质的机器表示，这对蛋白质结构预测、属性预测对接等下游任务很有用学结构白质资料来源：英伟达官网，长江证券研究所春10/10/15资料来源：春雨医生官网，长江证券研究所工具、面向患者的覆盖糖尿病等12大疾病领域的慢病管理工具、与药企药店合作打造向互联网医院患者提供近3000种疾病的线上首诊能力，可实PT11/11/15资料来源：医联官微，长江证券研究所未来已来，迎接“AI+医疗”的新蓝海源不平衡的问题，而这些问题，都可以通过AI技术释放的医疗资源产能的手段，进行 12/12/15的应用场景资料来源：卫宁健康，长江证券研究所在技术层面进展迅速、应用层面场景明晰的同时，政策层面对“AI+医疗”也呈现一贯年开始，我国已把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入立一套初步的标准体系规范。我国涉及“人工智能医疗”相关政策梳理间位名称内容7.7新一代人工智能发新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智8.4《国务院办公厅关于鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远促进“互联网+医疗程心电诊断、远程影像诊断等服务；推进“互联网+人工智能”应用服务，研发基健康”发展的意见于人工智能的临床诊疗决策支持系统，同时加强临床、科研数据整合共享和应用9.8部代人工智智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊体系的建设；智.7《国家新一代人工智3年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系；智能医疗领域，围绕医、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点规范人工智能医疗应用在数据获据隐身管理等方面内容，制定包括医疗数据特征表示、人工智能医疗质量评资料来源：各部委官网，长江证券研究所能行业研究|专题报告13/13/15创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》，在应用层面，要求推动在政务服务领域率先试点应用、探索在医疗领域、科学研究领域、金融领域、自动驾驶领域、容场景件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等探索在医疗领域的充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像等多模态医疗数据示范应用构建基于医疗领域通用数据与专业数据的智能应用，实现对各种疾病和症准确识别和预测疗机构提高疾病诊断、治疗和预防的决策水平资料来源：北京市政府官网，长江证券研究所国内医疗IT公司大模型布局梳理ITAI一步升级的公司名称预计正式发布时间产品功能月iNGPT月疗报告生成等康—标注平台4.0月2023年5月27日健康咨询、健康管供转诊建议资料来源：Wind、各公司官网、各公司官方微信号，长江证券研究所行业研究|专题报告14/14/15风险提示I行业研究|专题报告15/15/152个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评平公司评级报告发布日后的12个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准，投资建议的评级标准为：相关证券市场代表性指数说明：A股市场以沪深300指数为基准；新三板市场以三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数 (针对做市转让标的)为基准；香港市场以恒生指数为基准。AddAdd区淮海路88号长江证券大厦37楼P.C/(430015)Add/深圳市福田区中心四路1号嘉里建设广场3期36楼P.C/(518048)Add/浦东新区世纪大道1198号世纪汇广场一座29层P.C/(200122)Add/西城区金融街33号通泰大厦15层P.C/(100032)作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点。作者所得报酬的任何部分不曾与，不与，也不将与本报告中的具体推荐意见或观点而有直接或间接联系，特此声明。长江证券