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第第#页是用来说明用自变量解释因变量变差的程度，以测量同因变量y

的拟合效果，越接近1说明拟合好。RSquare=0.490765,表明用自变量可解释因变量变差的49.07%。方差分析中的P值为L48E-08,明显小于0.05,说明回归效果显著，回归直线直线方程为y=371.472x+2733.246。综上所述，因为49.07%>38.22%,且年收入与信用卡支付数额回归统计表中的标准误差732.2521，家庭人口与信用卡支付数额回归统计表中的标准误差为664.8483，小于年收入与信用卡支付数额回归统计表中的标准误差，所以自变量家庭人口能更好的预测年信用卡支付数额的变量。3.利用年收入与家庭成员人数作自变量，建立估计的回归方程。讨论结果。表8家庭人口、年收入与信用卡支付数额回归统计表回归统计0.863MultipleR586RSquare78Adjusted0.734RSquare962474.7标准误差22550观测值50方差分析SignificdfSSMSFanceF68.91.05E-TOC\o"1-5"\h\z回归分析2 3969 142253残差 47 61.5总计 49Uppe下限上限Coeffi标准tP-valLowerr95.095.0cients误差Statue95%95%% %1481.235.6.281E-01006.8195510061955Intercept00370293347 7 3.176.83.176年收入/千32.484.736.861.3E22.97042.022.942.0美元 97317186371-08 74087270740872324.539.58.191.29244.91404.244.404.家庭人口68291987827E-10 942179194217由表8可以看出RSquare=0.74578,家庭人口、年收入两个变量可以解释信用卡支付数额的74.578%。P值为1.05E-14,远小于0.05，方程回归效果显著。线性回归方程为y=32.48937x+324.5682x+1481.003。124.对于年收入为40，000美元的3口之家，预测该家庭的年信用卡支付数额是多少?y=39.18227x+2300.035,令x=40,代入代入上述方程得y=3867.32581y=371.472x+2733.246,令x二3，代入代入上述方程得y=3847.6622y=32.48937x+324.5682x+1481.003，令x=40,x

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