数字图像处理复习题-解答

率域中输出函数的表达式。g(x)=f(x)*h(x)(略)240？画出灰度变换函数和两个直方图的形状。BA16=23a+b;240=155a+b见第3章)解答：图像对比度增强a)当图像的亮度增大时，直方图向右平移；当图像的亮度减小时，直方图向左平移。第一和第二直方图对应的图像分别偏暗和偏亮，对比度都很差。第三直方图对应的图像灰度范围较大，对比度比前两个图像对比度要好。第四直方图对应的图像灰度范围充满了整个动态范围，对比度最好。9．有一幅整体偏暗的图像，不能分辨其细节，这时单纯提高每个象素的灰度值能提高其对比度单纯提高图像每个像素的灰度值，只是使图像整体变亮，反映在直方图上则表现为直方图整体向又平移，因此不能提高对比度。要提高对比度可以通过斜率大于1的线性变换，扩展图像灰度动态范围，也可以通过直方图均衡化使图像灰度范围充满整个空间，都可以来提高对比度。的累积概率分布，试填写下表完成图像直方图均衡化计算。原图像各灰度值出现的概率、累积概率分布P(D)、经f(D)=DP(D)变换所得灰度结果、m经舍入处理而得的新的灰度值如下表所示：ff(D)=DP(D)m0.4521.37.72.9370.35.56.83.91.96.99新的灰度值02466777原始灰度值01234567像素个数0.16.19.21.27.08.05.03.01均值滤波、中值滤波、等，……12．下图所示为被噪声污染的图像，用那种方式可以去除噪声(1)在空间域中，采用平滑滤波器(如邻域均值法、中值滤波法)滤去噪声。(2)在频率域中，用低通滤波器去除噪声。13．图像平滑、图像锐化、图像模糊、消除噪声四个选项那些是低通滤波的结果，那些是高通滤低通滤波对应图像平滑、图像模糊、消除噪声；高通滤波对应图像锐化。(略)15．试简述高通滤波器和低通滤波器的功能，并举例说明。高通滤波器可以提取图像的高频信息，如边缘等……。低通滤波器可以去除图像的噪声等……。16．Walsh-Hadamard2试计算F=试计算F=L3变换核矩阵可以通过下面的递推关系来获得「HH]2271]71|的Walsh-Hadamard变换，并说明此变换可用于图像处理的哪些方面。|71」||「111H=|11H=|11-1|L1-1-11-1-1||1-111-1111-1111-1-1-1该变换经常应用于图像编码。F(222，397)=34，分别用最近邻插值法和双线性插值法求F(221.3，396.7)的值。插值，则F(221.3，396.7)=F(221，397)=43。F(221,396.7)=F(221,396)+0.7*[F(221,397)-F(221,396)]=15+0.7*(43-15)=34.6F(222,396.7)=F(222,396)+0.7*[F(222,397)-F(222,396)]=50+0.7*(34-50)=38.8F(221.3,396.7)=F(221,396.7)+0.3*[F(222,396.7)-F(221,396.7)]=34.6+0.3(38.8-34.6)=35.318．如图所示的图像，分别采用下面三种不同的模板进行滤波，试画出滤波后图像的示意图。||||||00010L110L1-18-101||||||19．下图分别作3×3的邻域平均和中值滤波处理(边界不作处理)，写出处理结果。11171181(略)115551855555(1)压缩比：压缩前后信息存储量之比。(2)压缩算法：实现图像数据压缩的编码算法。如：哈夫曼编码、行程编码、LZ编码、算术编码、变换编码等。(3)失真性：压缩前后图像信息有无失真及失真的大小。如有损压缩存在失真。11012.15.15.15.17.28.321033.15.15.15.15.17.28104.10.10.13.15.15105.07.07.10.13106.06.07.07107.04.06108.030【此处的编码效率指的是熵编码理论结果与实际Huffman编码结果之比】1)计算图象的熵，即理论熵编码平均码字长度k=12)计算实际编码的平均码字长度b=8bp=2.57，其中βk是各个灰度等级的的码字长度。kk3)计算编码效率23．在利用取阈值方法来分割灰度图象时，所基于的图象模型的特征是哪一个？(直方图呈现明显的峰谷，边界易于搜索，图像灰度均匀分布？)直方图呈现明显的峰谷24．边缘检测中常用的梯度算子有哪些，给出几种梯度算子的模板示意图，比较它们的检测效果。罗伯特(Robert)算子、索贝尔(Sobel)算子、普瑞维特(Prewitt)算子、拉普拉斯(Laplacian)算子。……25．二值图像的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的处理原理及步骤。(略)26．掌握Matlab图像处理常用语句的含义及简单程序的编制。(略)27．Matlab是一个重要的图像处理工具，试逐条解释下列Matlab语句所实现的功能。