《统计学概论》第八章课后练习题答案_第1页
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文档简介

...一、思一、思考题、负相关、无线性相关?试举例说明。P238-P239二二、单项选择题1.从变量之间相互关系的方向来看,相关关系可以分为()。A.正相关和负相关C.单相关和复相关B线关系D.完全相关和不完全相关2.相关分析和回归分析相比较,对变量的要不同的。回归分析中要求()。A.因变量是随机的,自变量是给定的C.两个变量都不是随机的B.两个变量都是随机的D.以上三个答案都不对A.低度相关关系B.完全相关关系C.高度相关关系D.完全不相关4.初学打字时练习的次数越多,出现错误的量就越少,这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为()。A.正相关B.高相关C.负相关D.低相关5.假设两变量呈线性关系,且两变量均为顺序变量,那么表现两变量相关关系时应选用 sA.简单相关系数rB.等级相关系数rsC.回归系数bD.估计标准误差S........6.变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()。A.越大B.越接近0C.越接近-1D.越接近17.下列各组中,两个变量之间的相关程度最高的是()。A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B.商品销售额和商品利润率的相关系数是0.84C.产量与单位成本之间的相关系数为-0.94D.商品销售价格与销售量的相关系数为-0.918.相关系数r的取值围是()。ArB-1≤r<1CrD.-1≤r≤09.若两个变量之间完全相关,则以下结论中不正确的是()。CSD归系数b=0cc利用该方程式()。A.只能用给定的生产量推算生产费用B.只能用给定的生产费用推算生产量C.即可用给定的生产量推算生产费用,又可用给定的生产费用推算生产量D.两者都不能进行推算cc12.已知某企业某种产品产量、生产成本之间存在线性相关,当产量为1000件时,其生产是()。cccB.y=6+0.24xccC.y=24+6000xccD.y=24000+6xc..........B.绘制相关图B.绘制相关图...AA.SSR/SSE越大,直线拟合得越好B.SSR/SSE越小,直线拟合得越好C.SSR越大,直线拟合得越好D.SSE越大,直线拟合得越好cxcC.a值和b值的计算都有误D.自变量和因变量的关系搞错了15.若=,=2,则相关系数r=()。xy4xyA.3/2B.3/4C.1/2D.无法计算三三、多项选择题1.下列属于正相关的现象有()。AA.家庭收入越多,其消费支出也越高BB.在产品销售价格不变的条件下,销售量越大,销售额就越大C.流通费用率随商品销售额的增加而减少D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少EE.产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少2.判定现象之间有无相关关系的方法是()。AA.编制相关表D.计算相关系数CD.计算相关系数EE.对现象作定性分析解析:判断现象之间的相关关系,一般是先做定性分析,然后再做定量分折。如果定性分析确有相关关系.进一步编制相关图与相关表、可以判断现象之间大致呈现何种关系形式,以此计算相关系数作定量分析,精确反映相关关系的方向和程度。A.相关的两个变量都是随机的B.相关的两个变量是对等关系...C.相关的两个变量,一个是随机的,另一个是对等的D.可以计算出自变量和因变量两个相关系数EE.相关系数的符号有正负号B.根据回归系数可以判定相关的方向C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D.两个变量不是对等的关系E.对于没有明显关系的两个变量只能求得一个回归直线方程A.不能说明两个变量之间的变动方向B.能说明两个变量之间的变动方向C.不能表明两个变量之间的变动程度D.能表明两个变量之间的变动程度E.其数值大小受计量单位的影响A.参数估计的方法不同C.估计标准误差不同B.参数的实际经济含义不同D.方程中参数的数值不同E.两个方程是相互独立的,不能相互替代c7.工人工资(元)倚劳动生产率(千元)变化的回归方程为y=50+80x,这意味着()。c8.可以用来判断现象相关方向的指标有()。B.回归系数AB.回归系数D.估计标准误差EE.协方差9.下列肯定有错的回归方程有()。.....c...ccccccc10.估计标准误差()。A.是反映自变量与因变量离差程度的指标B.是反映因变量估计值可靠程度的指标C.是反映估计值与实际值平均误差程度的指标D.可以说明变量之间相关关系的密切程度EE.可以说明回归直线方程的代表性大小 2.两个变量中不论哪个变量为自变量,哪个变量为因变量,都只能计算一个相关系数。 (×)3.回归分析与相关分析反映现象变量之间的因果关系。(×)4.相关系数r等于0,说明两变量之间不存在相关关系。(×)c5.估计标准差指的是实际值y与估计值y的平均误差程度。c(√) 7.所谓最小二乘法,就是使估计值与观测值离差平方和最小来求解回归系数的方法。 (√)c解析:所谓最小平方法,就是使实际值(y)与估计值(y)的离差平方和最小来求解回归c8.等级相关系数只能适合于顺序型变量之间的相关分析。(√).............(×)重合。(√)五、计五、计算题每每周学习时间(小时)考试成绩(分)467要求:要求:(1)计算学习时间与考试成绩之间的相关系数;(2)配合考试成绩倚学习时间的直线回归方程;(3)计算判定系数,说明在考试成绩的变差中,有多少是由于学习时间引起的。(4)计算估计标准误差。解:(1)由已知,可求得下表数据:xyx2y2xy44016160016066036360036075049250035010701004900700139016981001170∑x=40∑y=310∑x2=310∑y2=20700∑xy=2740cc可以由上述直线回归方程解释,即变差中有91.36%是由学习时间引起的。xyxy (4)S===6.53202.某企业某种产品产量与单位成本资料如下:月份123456产量(千件)234345单位成本(元/件)要求:(1)建立单位成本对产量的直线回归方程,并指出产量每增加1000件时,单位成本(2)如果产量为6000件时,单位成本为多少元?(3)单位成本为50元时,产量应是多少?xxy22248093970446013980944015304cccxy3637-1.8182×6=46.4545(元)c当y=50时,50=57.3637-1.8182x,得到x=4.0500(千件)3.某市城市抽样调查队对该市居民进行调查,所得资料是:每户平均年收入为28000万元,要求:(1)计算收入与支出的相关系数;(2)配合支出对于收入的直线回归方程;(3)估计收入在32000元时的消费支出额;(4)收入每增加1元,支出平均增加多少元?...解:由已知,设直线回归方程为y=a+bxcxy10005(1)r=bx=0.25==0.83900006yccc4.试根据下列资料建立直线回归方程y=a+bx并计算相关系数r。cxcr=yyxycyxr=bxb=ry=1.6

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