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文档简介
7.4二项分布与超几何分布
7.4.1二项分布
新课程标准新学法解读
1.能运用二项分布解决一些实际
1理.解二项分布的推导过程.问题.
2掌.握二项分布的实际应用.
2借.助n次独立重复试验与二项分
布解题,提高数学运算的素养.
课前篇咱主学习固基础
[笔记教材]
知识点1n重伯努利试验(〃次独立重复
试验)
(1)H重伯努利试验(〃次独立重复试验)
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
(2)我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试
验称为n重伯努利试验(或n次独立重复试验).
(3)〃重伯努利试验的特征
①同一个伯努利试验重复做n次;
②各次试验的结果相互_______.
答案:(3)②独立
知识点2二项分布
(1)一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的
概率为p(O<p<l),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
P(X=k)=,k=0,1,2,…,n,如果随机
变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,
记作X~8(〃,p).
(2)二项分布的均值和方差
①若随机变量X服从参数为小p的二项分布,即X~3(〃,p),
则E(X)=;
②若随机变量X〜B(〃,p),则Q(X)=
答案:(DC驯(1-pyf
(2)①叩②秋(1-p)
[重点理解]
1.独立重复试验是相互独立事件的特例.一般地,有“恰好发
生K次”“恰有K次发生”字眼的问题,求概率时,用〃次独立重
复试验概率公式计算更简便.
2.使用公式时,一定要明确该公式中各量表示的意义:n为独
立重复试验的次数;p是在1次试验中事件A发生的概率;1—p是在
1次试验中事件A不发生的概率;k是在n次独立重复试验中事件A
发生的次数.
3.二项分布是两点分布的一般形式,两点分布是一种特殊的二
项分布,即的二项分布.
[自我排查]
1.(2021.广西钦州高二期末)已知随机变量。服从二项分布,/〜
则尸(421)的值为(
答案:B解析:1)=P^=1)+P(^=2)+=3)=1-p(e
=0)=1—c§x^3=1.
故选B.
2.打靶时,某人每打10发可中靶8次,则他打100发子弹有4
发中靶的概率为()
A.Cfo()O.84XO.296B.0.84
C.0.84X0.296D.0.24X0.296
答案:A解析:由题意可知中靶的概率为0.8,故打100发子
弹有4发中靶的概率为GooO.84XO.296.故选A.
3.(2021・江苏宿迁月考)随机抛掷一枚质地均匀的硬币5次,恰
好出现3次正面向上的概率为()
A4B微
-35
C5D8
答案:B解析:抛掷一枚质地均匀的硬币1次,出现正面向上
的概率为:,
抛掷一枚质地均匀的硬币5次,恰好出现3次正面向上的概率为
啕38H.
故选B.
4.已知随机变量X服从二项分布,X〜3(6,A则尸(X=2)等于
答案:斜解析:P(X=2)=Cj;)(i—g)4=黯.
课堂篇•重点难点要突破
研习1独立重复试验的概率
23
[典例1]甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是寻咤
假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.
(1)求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;
(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1
次的概率.
解:⑴记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件4.由题
意知,射击3次,相当于3次独立重复试验.
故P(Ai)=l—P(4】)=1—1寸=方
(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件4,“乙射击2
次,恰有1次击中目标”为事件史,则
2
P(A2)=C1X(D=1,
p(B2)=axg)x(i-1)=|,
由于甲、乙射击相互独立,
431
故P(A2B2)=gXg=g.
[巧归纳]
独立重复试验的概率求法的三个步骤
[练习1]某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留到
小数点后面第2位):
(1)5次预报中恰有2次准确的概率;
(2)5次预报中至少有2次准确的概率;
(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.
解:(1)记预报一次准确为事件A,则P(A)=0.8.
5次预报相当于5次独立重复试验,
2次准确的概率为P,=C^X0.82X0.23=0.0512yo.05,
因此5次预报中恰有2次准确的概率约为0.05.
(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部
不准确或只有1次准确”,其概率为
P=CgX(0.2)5+CgX0.8X0.24=0.00672^0.01.
所以所求概率为P2=l—P=1—0.01=0.99.
所以5次预报中至少有2次准确的概率约为0.99.
(3)说明第1,2,4,5次中恰有1次准确.
所以所求概率为P3=aX0.8X0.23X0.8=0.02048七0.02,
所以5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率约
为0.02.
研习2二项分布的分布列
[典例2]一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5
个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概
率都是;
(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数^的分布列;
(2)求这名学生在首次遇到红灯前或到达目的地停车前经过的路
口数〃的分布列.
思路点拨:(1)首先判断/是否服从二项分布,再求分布列.(2)
注意“首次遇到”“或到达”的含义,并明确〃的取值,再求〃取各
值的概率.
解:(1片〜B(5,I),。的分布列为尸e=Z)=C«m4|)5r,%=
0,1,2,3,4,5.
故《的分布列为
产(〃=5)=尸(5个均为绿灯)=(|卜
故〃的分布列为
4012345
12481632
P
392781243243
[巧归纳]
解决二项分布问题的两个关注点
(1)对于公式产5=幻=%/(1—”一”=0,1,2一,〃)必须在满足
“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对
立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即
试验是独立重复地进行了n次.
[练习2]甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答
一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答
对的概率均为2当乙队中3人答对2的2概率1分别为余余/且各人回答
•JJJ乙
正确与否相互之间没有影响.用4表示甲队的总得分.
(1)求随机变量4的分布列;
(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用8
表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求尸(A3).
解:(1)由题意知,小的可能取值为0,1,2,3,
且P(4=O)=C《1—1)=克
尸(曰)=斓1一|}=看
P("2)=C梆0一捐,
口"3)二&吩=药
所以4的分布列为
00123
1248
p
279927
(2)用C表示“甲队得2分乙队得1分”这一事件,用。表示“甲
队得3分乙队得0分”这一事件,所以A8=CUQ,且C,D互斥.
又P(O=cg)010
-|T|x|x1+|x|x^+!x|x1]=34,
JJ\J4JJ4JJ4/
P(D)=C(|X|x|x1)=^.
由互斥事件的概率公式得
尸(A8)=尸(O+P(D)
10,43434
—34丁35—35-243.
课后篇•基础达标延伸阅读
1.某电子管正品率为3本次品率为1;,现对该批电子管进行测试,
设第4次首次测到正品,则PQ=3)=()
31
X-22X-
c3
A.4B.4
33A1
cX-D-2X-
4J-4
47
答案:C解析:《=3表示第3次首次测到正品,说明前两次都
没有测到正品,故其概率是故选c.
2.(2021・湖北武汉高二期中)有8件产品,其中4件是次品,从
中有放回地取3次(每次1件),若X表示取得次品的次数,则P(XW2)
=()
43「13
A-8B14
C5D8
答案:D解析:因为是有放回地取产品,所以每次取产品取到
41
次品的概率为石=不
oZ
从中取3次,X为取得次品的次数,则X〜43,
P(XW2)=P(X=2)+P(X=1)+P(X=0)=CgXx|+CiX
+cW3卜=/故选D.
3.(多选题)独立重复试验满足的条件是()
A.每次试验之间是相互独立的
B.每次试验只有发生和不发生两种情况
C.每次试验中发生的机会是均等的
D.每次试验发生的事件是互斥的
答案:ABC解析:由〃次独立重复试验的定义知选项A,B,
C正确.
4.(2021•福建漳州第五中学高一月考)已知两名射击运动员的射
击水平:让他们各向目标靶射击10次,其中甲击中目标7次,乙击
中目标6次,若再让甲、乙两人各自向目标靶射击3次,求:
(1)甲运动员恰好击中目标2次的概率是多少?
(2)两名运动员都恰好击中目标2次的概率是多少?(结果保留两
位有效数字)
解:由题意知这是3次独立重复试验.
(1)甲射击一次击中目标的概率为0.7,
则甲运动员恰好击中目标2次的概率是C*X0.72X0.3=0.441,
(2)乙射击一次击中目标的概率为0.6,
则乙运动员恰好击中目标2次的概率是dX0.62X0.4=0.432,
所以两名运动员都恰好击中目标2次的概率是
0.441X0.432^0.19.
课后自读方案
[误区警示]对独立重复试验理解有误导致错误
[示例]某电视台举行奥运知识大赛,比赛分为初赛和决赛两部
分,为了增加节目的趣味性,初赛采用选手选一题和答一题的方式进
行,每位选手最多有5次选题答题的机会,选手累计答题答对3题或
答错3题即终止其初赛的比赛,答对3题直接进入决赛,答错3题者
则被淘汰.已知选手甲答题的正确率为寻求选手甲可进入决赛的概
率.
2I
[错解]由题意,选手甲答题的错误率为1
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