人工智能算法Python案例实战

人工智能算法Python案例实战读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图人工智能案例人工智能相关实战技术算法数学编程第章算法实践智能文本语音发展图像识别人工智能应用本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。读书笔记读书笔记跳大绳式的读完，出了一身冷汗，突然觉得想要吸收的东西太多了………。目录分析1.1人工智能的起源与发展1.3中国人工智能发展现状1.2人工智能的主要应用行业与领域第1章绪论1.5构建Python人工智能编程环境1.4Python与人工智能第1章绪论2.1傅里叶变换2.2卷积2.3二分法求解2.4最小二乘法曲线拟合2.5泰勒级数2.6差分法逼近微分010302040506第2章数据处理常用算法2.8梯度下降算法2.7蒙特卡罗方法第2章数据处理常用算法3.1图像识别发展简介3.2图像识别基本算法3.3OpenCV与视频图像处理3.4基于ImageAI的图像识别3.5人脸识别12345第3章图像识别与Python编程实践3.7基于百度AI的智能图像识别3.6TesseractOCR与文本智能识别第3章图像识别与Python编程实践4.1语音识别简介4.2语音识别PythonSDK4.3MFCC语音特征值提取算法4.4基于百度AI的语音识别第4章语音识别与Python编程实践4.6语音克隆技术简介4.5基于音频指纹的音乐识别第4章语音识别与Python编程实践5.1NLP的发展趋势与关键技术5.2NLP工具集NLTK5.3文本切分与标准化5.4词性标注5.5文本分类12345第5章自然语言处理与Python编程实践5.7情感分析5.6语言检测识别第5章自然语言处理与Python编程实践6.2深度学习框架及其应用6.1深度学习常用算法第6章深度学习与Python编程实践7.1量子计算概述7.2量子计算发展现状7.3IBMQuantumExperience量子计算云平台7.4基于Qiskit的量子计算Python编程接口7.5基于Qiskit的量子计算编程实践7.6RigettiComputing量子编程平台010302040506第7章量子计算与Python编程实践8.1区块链技术简介8.3区块链技术与编程实践8.2区块链编程环境配置第8章区块链技术与Python编程实践9.1基于Multiprocessing的并行计算9.2GPU并行计算9.3MPI并行计算9.4ipyparallel并行计算第9章并行计算与Python编程实践10.2基于OpenCV的AR实现10.1AR技术简介第10章增强现实与Python编程实践作者介绍同名作者介绍这是《人工智能算法Python案例实战