数据的可视化表达 高中信息技术粤教版（2019）必修1

第五章数据处理和可视化表达5.4数据的可视化表达一、本章情况学习目标（1）了解大数据的概念，理解大数据的特征，知道大数据对日常生活的影响，明晰传统数据与大数据的区别；（2）了解数据采集的方法和工具，掌握数据的存储方式，理解对数据进行保护的意义；（3）知道数据预处理及分析，体验多种数据分析技术；（4）学会选用恰当的工具处理数据，学会总结和归纳数据分析的方法和步骤；（5）了解数据可视化两种呈现类型，学会选用恰当的工具可视化表达数据。5.1认识大数据5.2数据的采集5.3数据的分析5.4数据的可视化表达教学内容二、项目指导交流分享依据自己小组项目实施的实际情况，对于项目实施过程的进度、亮点、困难予以分享，交流。1.项目完成基本情况。2.根据选定的主题，对数据分析情况分析汇报。三、知识回顾5.3数据的分析四、学习新知思考数据分析的结果如何呈现？聚类分析K-平均算法相对数字呈现的方式，图表的优势是什么？用图表呈现分类数据，能体现大数据的什么特点？四、学习新知什么是数据可视化？在大数据时代，复杂繁多且不同类型的数据大量涌来，往往超出了人们的处理能力，人类的大脑也难以从堆积如山的数据中快速发现核心问题，而数据可视化可以把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。四、学习新知5.4.1数据可视化表达的方式从常用和实用的维度，数据可视化的呈现类型主要分为探索和解释两种不同的类型。探索类型可以帮助人们发现数据背后的价值。解释类型则把数据简单明了地解释给人们。数据分类类型对应的可视化呈现有关趋势的分析有关比例的分析有关关系的分析逻辑关系空间关系四、学习新知类型：有关趋势的分析分组柱形图堆叠柱形图折线图柱线混合图四、学习新知类型：有关比例的分析百分比圆环图饼图圈图堆叠面积图四、学习新知类型：有关关系的分析-逻辑关系散点图雷达图网络关系图词云图四、学习新知类型：有关关系的分析-空间关系数据地图动态热力图3D动态显示图四、学习新知探究活动：制作词云图可以运用在线词云图生成网站，复制文字信息，可制作个性化词云图。打开“词云图.py”，使用形状图片“ty.jpg”和文本文件，设置文件名为课程标准“kebiao.txt”或三国演义“sanguo.txt”，或者其他文本文件，运行程序，保存词云图。四、学习新知5.4.2数据可视化表达的工具数据可视化呈现的形式千变万化，实现的工具众多。Python语言因其开源和包容的特性，嵌入了大量数据可视化的工具。在Python中，除绘图工具模块Matplotlib外，专业的数据可视化工具模块还包括Seaborn和Bokeh等。Seaborn主要关注统计模型的可视化。例如，直方图既可以总结数据，也可以描绘总体分布。Seaborn基于且高度依赖于Matplotlib。Bokeh也是一个很好的可视化库，可实现交互式可视化。与其他库相反，Bokeh是独立于Matplotlib的。Bokeh的重点在其交互性，且是通过浏览器以数据驱动文档的风格呈现。四、学习新知探究活动：体验Seaborn库的数据可视化五、项目实施实践项目的数据可视化呈现：各小组根据项目选题及拟订的项目方案，结合本节所学知识，了解数据可视化表达的方式与工具，进一步完善该项目方案中的各项学习活动，并参照项目范例的样式，撰写相应的项目成果报告。项目交流评价：各小组运用数字化学习工具，将所完成的项目成果，在小组或班级上进行展示与交流，共享创造、分享快乐。各小组根据项目选题、拟订的项目方案、实施情况以及所形成的项目成果，利用“项目活动评价表”，开展项目学习活动评价。六、课程评价（1）下列可以用于分析数据趋势的是()。A.饼图B.折线图C.动态热力图D.词云图（2）词云图是一种常见的数据可视化表达方式。下列关于词云图的说法，正确的是（

）

A．词云图可以显示数据中的全部词语。B．词云图只能通过字体的颜色表示关键字的重要程度。C．词云图可以呈现关键字出现的次数。D．词云图可以呈现数据中的重点。BD六、课程评价（3）数据可视化表达的工具模块有（）A．Seaborn、PythonB．Python、WPSC．Seaborn、BokehD．Bokeh、思维导图C（4）下列有关关系的分析中，不属于逻辑关系的是（）A．动态热力图B．散点图C．雷达图