文档统计学论文

沈阳理工大学课程实践(论文)PAGEPAGE1沈阳理工大学课程实践(论文)摘要大学生们即将从十几年一直生活的象牙塔走向未知的社会。就业，给即将毕业的大学生带来了严峻的考验。通常大学生自我定位比较高，对自己未来工作期望值很高，社会对大学生的要求也很高。当今，受金融危机的影响，于往年相比，大学生就业面临着更大的压力和困难，这使大学生面临很大的心理压力。同时，表现出了特有就业心态。针对目前大学生就业难，就业压力大的现状，进行了调查，首先分析了沈阳理工大学各学院学生的就业心态；其次，找出影响大学生就业的主要原因；最后分析我过大学生的就业现状。本次调查主要是为了更好地了解大学生就业心态。针对这种就业心态问题进行分析，并找出影响大学生就业心态问题的因素。关键词：大学生；就业能力；就业目标；专业选择目录1.3调查提纲本次统计实践调查主要采用问卷调查和访谈两种形式，问卷调查的具体内容如下：关于大学生就业问题的调查问卷姓名：学校：专业：年级：受金融危机的影响，于往年相比，大学生就业面临着更大的压力和困难，针对目前大学生就业难，就业压力大的现状，本次调查主要是为了更好地了解大学生就业心态。您的回答无所谓对错，只要真实地反映了您的情况和看法，就达到了这次调查的目的。希望您能积极参与，我们对您的回答完全是保密的。调查要耽搁您一些时间，请您谅解。谢谢您的支持与合作！填写要求：请您在所选择答案的题号上画圈对只许选择一个答案的问题只能画一个圈；对可选多个答案的问题，请在你认为合适的答案上画圈对注明要求您自己填写的内容，请在规定的地方填上您的意见1您所在的年级：A.一年级B.二年级C.三年级D.四年级2你现在所学习的专业：A.经管类B.法律C.计算机D.机械工程E.语言类F.数理化G.艺术设计类H.材料纺织类I.生物医药类J.建筑工程类K.电子信息类M.其它类3你认为现在的就业形势如何？A.形势严峻，就业难B.形势正常C.形势乐观D.不了解4大学毕业前，你是否有达成就业意向的单位？A.有B.没有5你认为在就业过程中企业看中的是什么？A.在校学习成绩，奖学金荣誉等B.专业技能，技能证书C.社交能力，应变能力D.实习经验和其它工作经验6在面临就业的过程中，你认为你的竞争优势是什么？A.综合实力B.专业技能C.工作经验D.其它7你认为你目前所欠缺的能力是什么？A.与人沟通的能力B.专业知识和技能C.解决与应对问题的能力D.承受压力的能力E.工作经验和社会阅历F.一定的外语技能和计算机技能G.就业技巧和面试技能8请问您认为就业难的原因（可多选）A.专业不对口

B.不具备企业要求的职业能力

C.高校扩招，竞争激烈

D.社会岗位趋于饱和

E.个人原因

F.就业单位不愿培育新人G.学历

H.其它9您认为解决当前就业情况的重要办法是（可多选）：A.提高职业技能，提高就业技巧B.调整择业期望值，调整就业心态C.寻求必要的就业指导，合理规划职业生涯。D.获得更多的就业渠道E.通过加强实习等多种方式更加了解企业10你想选择什么样的就业单位？A.国有企业B.民营企业C.外资企业D.合资企业E.政府部门F.自主创业G.其它11您毕业后愿意在哪里工作？A.出生地B.东部沿海地区C.西部发展地区D.其它12为了增加工作经验，您是否愿意接受0元工资？A.是B.否13再就业形势非常严峻的情况下，您是否愿意下基层做一名村官？A.是B.否14您是否觉得国家应该加大投资技能学校，调整教育结构，控制高校扩招A.是B.否15您觉得近期您会为就业做什么样的准备？A.考证B.了解有关招聘信息C.社会实践和实习D.参加学生组织，提升工作能力E.努力学习专业知识F.其它16如果你有重新选择的机会，您还会选择目前的学校和专业吗？A.会B.不会C.无所谓17您对求职薪酬的期望值(试用期后的工资)A.1000以下

B.1000-2000元

C.2001-3000元

D.3000以上18现在大学生手头的一些证书对他们的就业带来多少便利？你对大学生中“证书越多越能找到好工作”这一观点赞同么？为什么？1.4调查时间和方法调查工作的具体时间12月26日，问卷调查法。1.5制定调查和组织实施计划1.5.1组织实施参加本次统计实践调查组织的一共有4人，其中有沈阳理工大学机械工程学院、汽车与交通学院、信息科学与工程学院1人；经济管理学院、材料科学与工程学院、外国语学院1人；理学院、环境化学工程学院1人，艺术设计学院、文法学院1人。4名同学共同负责主要的调查方案的设计，共同协助利用个人的同学关系网进行调查。1.5.2参加调查单位及人员参加调查的单位有沈阳理工大学沈阳理工大学各学院学生，采用抽样调查的方式，在沈阳理工大学机械工程学院、汽车与交通学院、信息科学与工程学院、经济管理学院、材料科学与工程学院、外国语学院、理学院、环境化学工程学院、艺术设计学院、文法学院从这10所学院中采用抽样调查的方式共抽取30名学生作为具体调查单位。1.5.3培训及调查地点由于本次调查主要采用问卷调查的形式，因此无需进行太多培训，调查地点均选择在相应学院楼。1.5.4文件准备及经费预算本次统计实践调查的文件主要是我们针对大学生设计的调查问卷，预计印35份，预计需要6元。2统计分析报告2.1影响大学生观念就业难的特征2.1.1对目前就业形势的看法在今下金融危机和各大学不断扩招的形势之下，就业问题成为了众人关注的社会热点话题，通过对大学生的统计得到的结果是66%的认为形势严峻，就业难；25%认为形式正常；9%认为形势乐观。2.1.2能力的欠缺大学生在校期间通过老师的传授对各门学科的理论知识均有扎实的掌握，但是学习理论知识只是应用第一步，更重要的是将理论应用于实践。面对即将步入社会的大学生在实践等方面有待于进一步提升。通过对各学院30名学生的调查统计出显示的结果如下：约有40%的大学生认为面对就业目前所欠缺的能力是工作经验和社会阅历；17%的大学生面对就业目前所欠缺的能力是解决与应对问题的能力；13%的大学生认为面对就业目前所欠缺的能力是专业知识和技能；10%的17%的大学生面对就业目前所欠缺的能力是与人沟通的能力和一定的外语技能和计算机技能；另有7%的大学生面对就业目前所欠缺的能力是就业技巧和计算机技能；3%的大学生面对就业目前所欠缺的能力是承受压力的能力。2.1.3有效解决现状的观点在30名接受调查的大学生中就切身的角度出发认为解决目前形式的有效措施28%的大学生认为解决大学生现状的方法如下：表2.1.3有效解决对策观点提高职业技能，提高就业技巧调整择业期望值，调整就业心态寻求必要的就业指导，合理规划职业生涯获得更多就业渠道通过加强实习等多种方式更加了解企业29%28%21%15%7%2.1.4对“零”元工资的接受程度通过对理工大学各院的学生调查得知，大学生认为工作经验固然重要，但是步入社会也面临住房压力、生活压力、家庭压力等等。这些问题无不与金钱有直接的关系，因此在调查的30人中只有3人能够接受“零”元工资。2.1.5求职薪酬的期望值高学历、高工资。这已是当今社会的热点话题之一，许多人认为高工资一定有较高的学历为基础。高学历、高工资潜在的也对大学生带来了许多影响。通过本次的调查统计的图表如下。绝大多数同学认为大学的工资应在3000元以上。大学生对工资均有较高的期望值。2.2我国大学生就业发展状况2.2.1中国大学生就业压力大，高级技能人才十分短缺由中国国家信息中心和中国社会科学院社会科学文献出版社联合举办的《中国与世界经济发展报告》中发布了《中国与世界经济发展报告（2013）。总体来看，技能人才的需求旺盛，总体出现短缺的情况，第三季度，初级、中级和高级技术职务人才求人倍率分别为1.5倍、1.7倍和2.37倍，高级技能人才短缺情况较为严重。报告认为，中国大学生就业压力较大，高级技能人才十分短缺。报告指出，从求职人员学历看，由于中国当前特殊的产业结构和层次制约，以及大规模的高校毕业生压力，目前不同学历的求职人员就业形势分化较为明显。第三季度，初中及以下文化程度求人倍率为1.08，高中为1.09，职高、技校和中专为1.34，大专为0.96，大学为1.04，同时第三季度新成长失业青年中应届高校毕业生占51.4%，这反映出大专院校毕业生就业仍然有较大压力。同时，绿皮书也指出，从劳动者技能等级看，第三季度，对技术等级有明确要求的占总需求人数的52.7%，主要集中在初级技能人员、中级技能人员和技术员、工程师，其所占比重为45.1%。从求职看，51.7%的求职者都具有某种技术等级，主要集中在初级技能人员、中级技能人员和技术员、工程师，其所占比重为46.5%，技能人才的供求主要集中在初级、中级技术人员。总体来看，技能人才的需求旺盛，总体出现短缺的情况，第三季度，初级、中级和高级技术职务人才求人倍率分别为1.5倍、1.7倍和2.37倍，高级技能人才短缺情况较为严重。2.2.2大学生就业信心不足日前，中国社科院发布的《社会蓝皮书》的一份报告中，对12所高校超过两千名学生进行调查。数据显示，80后、90后大学生普遍对就业信心不足，同时超过半数表示对政治事务感兴趣且有能力参与公共事务决策。大学生对自身社会经济地位的评价也在降低，约有七成的大学生认为自己在当地属于“下层”和“中下层”。而且，拥有住房的毕业生对自身现状满意度远高于无房毕业生。2.2.3“非名校”大学生就业被拒绝，就业促进法有待于进一步完善据了解，“211工程”和“985工程”是我国上世纪90年代先后在高等教育领域重点建设的项目。截至去年3月，全国一共有112所“211工程”，广东有4所，分别是：中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南师范大学。最新的“985工程”院校一共有39所，广东有中山大学和华南理工大学2所入选。记者统计发现，中大、华工、暨大、华师四所院校明年毕业生一共才3.6万人左右，本科毕业生为2.4万人，研究生1.2万人。而明年我省高校应届毕业生总数有42.3万人，四校毕业生只占我省毕业生总数的8.5%！如果用人单位只要“985”、“211”毕业生，那么90%的毕业生势必找不到“饭碗”，被拒之门外。2.2.4啃老族多，待业人数多现在，越来越多的大学毕业生找工作屡屡碰壁，“没有经验”成了他们被拒之门外的理由；更有不少大学生并非找不到工作，而是“高不成低不就”，放弃了手中的就业机会。种种原因，造就了一支庞大的“大学生失业军团”。据《2012年中国大学生就业报告》显示，在2011年毕业的大学生中，有近57万人处于失业状态，10多万人选择“啃老”；即使工作一年的人，对工作的满意率也只有47%。2012年，全国普通高校毕业生规模达到680万人，毕业人数再创新高，大学生将面临越来越沉重的就业压力。2.3建议及解决对策2.3.1提高大学生综合素质通过调查了解到大学生的素质与能力，并从大学生切身出发帮助大学生走出就业难的阴霾，走进自信、阳光、敢做、敢为的事业天地，总结提高大学生素质的方法有：让大学生进入大学之后快速知道自己未来的就业方向，以及用人单位对岗位人才的各方面要求。让大学生依据未来的就业所需有针对性地来加强重点知识的学习，并保持学习的激情，把就业和学业完美结合，提前为就业打下坚实的基础。让大学生知道用人单位的HR希望看到什么样的简历，如何把自己的简历和用人单位的要求衔接好，提高获取面试的机会。让大学生了解HR面试的要点，充分发挥自身的优势，提升获得就业的机会。让大学获得各种通用能力，知道如何快速融入企业。让大学生掌握如何在企业当中发挥自身优势，规避自己的短板，体现自身的价值，赢得晋升的机会。让大学生掌握创业的方法和技巧，规避创业的风险，以大学生创业来促进大学生就业。2.3.2提高对大学生技能的培养与要求大学生在校期间学校各单位积极引导学生做好实践课程，并严格做考核。组织学生走出校门参与社会活动。培养学生的沟通与动手能力。学校与相关单位建立校企合作的关系，组织学生到专业相关的单位进行实践，着力培养中高级技术职务人员，决绝人才不不足问题。通过这样的操作机会真正使学生将理论应用与实践。同时为企业输送了大量的人才。2.3.3关注大学生的健康，提高大学生就业信心大学生们即将从十几年一直生活的象牙塔走向未知的社会，对未来布满荆棘的发展之路甚至有些忐忑。所以引导大学生脚踏实地，打消打铁还得自身硬，你有核心技术能征服用人单位才是关键，很多人是志大才疏，觉得有学历就能走遍天下，眼高手低，不肯吃苦等心态。2.3.4建立完善的法律法规加大力度对“就业歧视”的处罚改变就业歧视状况关键在于进一步完善、细化《就业促进法》，“我国的就业法属于初级阶段，就业歧视问题长期以来不是国家劳动立法的关注点，我们当然不可能像欧美等国家一样建立非常完善的制度，但政府等部门有必要加大就业歧视的处罚力度，对就业歧视的法律责任、法律后果等进行明确的规定。”同时建议政府、媒体加大宣传力度，“有些企业并不知道自己设置的招聘条件已经涉及就业歧视，只是根据自己以往的招聘经验设置条件。”专家认为，“就业的门槛越低越好，这样更能够充分保护毕业生就业平等的权利，应该充分考虑毕业生对于岗位的胜任力，而不是其院校、学历等外在因素。”3案例分析3.1案例一【题目6】试收集最近六年我国社会消费品零售总额各月份的数据，分解时间序列的构成要素，计算季节指数、剔除季节变动、拟合剔除季节变动后的趋势方程并向后预测一期各月份的社会消费品零售总额。数据收集表3.1.1最近六年我国社会消费品零售总额各月份数据时间2006年2007年2008年2009年2010年2011年1月6641.607488.309073.3010756.6012718.1015249.002月6001.907013.708354.709323.8012334.2013769.103月5796.706685.808123.209317.6011321.7013588.004月5774.606672.508142.009343.2011510.4013649.005月6175.607157.508703.5010028.4012455.1014696.806月6057.807026.008642.009941.6012329.9014565.107月6012.206998.208628.809936.5012252.8014408.008月6077.407116.608767.7010115.6012569.8014705.009月6553.607668.409446.5010912.8013536.5015865.1010月6997.708263.0010082.7011717.6014284.8016546.4011月6821.708104.709790.8011339.0013910.9016128.9012月7499.209015.3010728.5012610.5015329.5017739.703.1.2具体操作1.现在EXCEL中录入收集到的数据。在A2—A13录入2006-2011月份，在B1—G1录入2006-2011年份。录入数据。在sheet2中输入数据消费品零售总额A2—A73，时间序列B3—B73；2.计算季节指数3.计算移动平均值1）本案例是以月份为单位，因此采用12期平均移动。在EXCEL中选择“数据分析”，分析工具中的移动平均月份数据采用12项移动平均将其进行“中心化”处理，得出“中心化移动平均值”（CMA）2）季节比率：计算季节比率（将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值）。即消费品零售总额除以中心移动平均值，得出季节比值。3）季节指数的调整由于季节指数的平均值不等于1，所以需要进行调整。在EXCEL表中录入年份和月份，计算出2006年到2011年各月季节比值的合计值、平均值和总平均值，然后将每个季节比率的平均值除以它们的总平均值，即为季节指数。4.剔出季节变动得出季节指数后，将实际的观察值分别除以相应是我季节指数，即把季节性成分从时间序列中剔出。5.计算“t”、“t2”和“t*y”（1）确定“t”的值。共有6个年份，t值分别为：1，2，3，4，5，6，7。（2）计算“t2”的值。根据t值确定t2值依次为：1，4，9，16，25，36。（3）计算“t*y”的值。在编辑栏输入“=”及相应的单元框地址及运算方法，按“Enter”键得出结果。当右下角出现“+”时拖拽即将后面的结果算出来。6.利用公式yc=a+b*ta=∑y/nb=∑t*y/∑t2来计算a、b的值并拟合直线方程。3.1.3预测分析工具选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”在分析工具中选择“回归”，单击“确定”在“y,值区域”选择A2_—A73，在“x,值区域”B2—B73剔出季节变动，用一元线性回归方程来预测各季节的预测值，分离之后的线性趋势方程Y=4828.405+147.3613tSUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.970258RSquare0.941401AdjustedRSquare0.940563标准误差774.9262观测值72方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析16.75E+086.75E+081124.557.36E-45残差7042035738600510.5总计717.17E+08Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept4828.405184.571226.160127.27E-384460.2895196.5214460.2895196.521XVariable1147.36134.39434433.534317.36E-45138.5971156.1256138.5971156.1256各月的预测值根据趋势方程计算出的各期预测值，如下表：年/季度t零售总额季节指数季节分离后的序列回归预测值最终预测值预测误差2006年一月15300.91.0884872.1507354975.76635413.6337-112.734二月25012.20.9865083.367145123.12765051.4038-39.2038三月34799.10.9345138.2226985270.48894922.6366-123.537四月44663.30.9225057.8091115270.48894859.3908-196.091五月54899.20.9755024.8205135565.21155426.0812-526.881六月649350.9495200.2107485712.57285421.2316-486.232七月74934.90.9265329.2656595712.57285289.8424-354.942八月85042.80.9275439.91375859.93415432.1589-389.359九月95495.20.9885561.943326154.65676080.8008-585.601十月105846.61.0425610.9404996302.0186566.7028-720.103十一月1159091.0085862.1031756449.37936500.9743-591.974十二月126850.41.1086182.671486596.74067309.1886-458.7892007年一月136641.61.0886104.4117656744.10197337.5829-695.983二月146001.90.9866087.1196756891.46326794.9827-793.083三月155796.70.9346206.3169167038.82456574.2621-777.562四月165774.60.9226263.1236447186.18586625.6633-851.063五月176175.60.9756333.9487187333.54717150.2084-974.608六月186057.80.9496383.3508967480.90847099.3821-1041.58七月196012.20.9266492.6565877628.26977063.7777-1051.58八月206077.40.9276555.9870557775.6317208.0099-1130.61九月216553.60.9886633.1983817922.99237827.9164-1274.32十月226997.71.0426715.6429948070.35368409.3085-1411.61十一月236821.71.0086767.5595248217.71498283.4566-1461.76十二月247499.21.1086768.2310478365.07629268.5044-1769.32008年一月257488.31.0886882.6286768512.43759261.532-1773.23二月267013.70.9867113.2860048659.79888538.5616-1524.86三月276685.80.9347158.2441118807.16018225.8875-1540.09四月286672.50.9227236.9848168954.52148256.0687-1583.57五月297157.50.9757341.0256419101.88278874.3356-1716.84六月3070260.9497403.5827199249.2448777.5326-1751.53七月316998.20.9267557.4514049396.60538701.2565-1703.06八月327116.60.9277677.0226549543.96668847.257-1730.66九月337668.40.9887761.5384629691.32799575.032-1906.63十月3482631.0427929.9424189838.689210251.914-1988.91十一月358104.71.0088040.3769849986.050510065.939-1961.24十二月369015.31.1088136.55234710133.41211227.82-2212.522009年一月379073.31.0888339.43014710280.77311185.481-2112.18二月388354.70.9868473.32657210428.13410282.141-1927.44三月398123.20.9348697.21627410575.4969877.513-1754.31四月4081420.9228830.80260310722.8579886.4742-1744.47五月418703.50.9758926.66666710870.21810598.463-1894.96六月4286420.9499106.42781911017.5810455.683-1813.68七月438628.80.9269318.35853111164.94110338.735-1709.94八月448767.70.927945830210486.504-1718.8九月459446.50.9889561.23481811459.66411322.148-1875.65十月4610082.71.0429676.29558511607.02512094.52-2011.82十一月479790.81.0089713.09523811754.38611848.421-2057.62十二月4810728.51.1089682.76173311901.74713187.136-2458.642010年一月4910756.61.0889886.58088211901.74712949.101-2192.5二月509323.80.98694564712025.719-2701.92三月519317.60.9349976.01713112343.83111529.138-2211.54四月529343.20.92210133.6225612491.19311516.88-2173.68五月5310028.40.97510285.5384612638.55412322.59-2294.19六月549941.60.94910475.8693412785.91512133.834-2192.23七月559936.50.92610730.5615612933.27711976.214-2039.71八月5610115.60.92710912.1898613080.63812125.751-2010.15九月5710912.80.98811045.3441313227.99913069.263-2156.46十月5811717.61.04211245.297513375.3613937.126-2219.53十一月59113391.00811249.0079413522.72213630.903-2291.9十二月6012610.51.10811381.3176913670.08315146.452-2535.952011年一月6112718.11.08811689.4301513817.44415033.379-2315.28二月6212334.20.98612509.3306313964.80613769.298-1435.1三月6311321.70.93412121.7344814112.16713180.764-1859.06四月6411510.40.92212484.1648614259.52813147.285-1636.89五月6512455.10.97512774.4615414406.8914046.717-1591.62六月6612329.90.94912992.5184414554.25113811.984-1482.08七月6712252.80.92613231.9654414701.61213613.693-1360.89八月6812569.80.92713559.654814848.97313764.998-1195.2九月6913536.50.98813700.9109314848.97314670.786-1134.29十月7014284.81.04213709.0211115143.69615779.731-1494.93十一月7113910.91.00813800.4960315291.05715413.386-1502.49十二月7215329.51.10813835.2888115438.41917105.768-1776.276.预测分析社会消费品零售总额的回归预测方程为Yt=4828.405+147.3613t将根据该方程得到的预测结果乘以相应的季节指数，即得到最终预测值。2012年最终预测值如下图所示。时间季节指数时间序号回归预测值最终预测值2012年一月1.0887315585.7816957.33二月0.9867415733.1415512.88三月0.9347515880.514832.39四月0.9227616027.8614777.69五月0.9757716175.2315770.84六月0.9497816322.5915490.13七月0.9267916469.9515251.17八月0.9278016617.3115404.25九月0.9888116764.6716563.49十月1.0428216912.0317622.34十一月1.0088317059.3917195.87十二月1.1088417206.7519065.08与前几年相比，仍然上升，并且上升速度加剧。3.1.4经济分析中国经济一直保持持续、稳定、快速增长的良好势头,居民收入稳步上升,随着消费环境的逐步改善,人们的消费能力不断增强,人们消费能力的增强直接带动了社会消费品零售总额的增加,其中消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标。近年来，在国家政策的大力扶持和业内企业的不断努力下，零售业持续良好发展势头，市场规模持续扩张，经济效益显著。2005-2010年，中国社会消费品零售总额年均增幅16.47％，高于GDP年均增幅5个百分点。2011年，中国社会消费品零售总额18.1万亿元，实际增长11.6％。消费对GDP增长的贡献率达到了51.6％，比2011年上升了14.3个百分点。2010年，全国限额以上零售企业，共计52.3万家，从业人员501.3万人，一批有规模、效益好、品牌响、具潜力的大型零售企业集团，不断得到发展壮大。在资源、技术、企业、配套设施等方面具备优势的地区应抢抓机遇，积极培育市场，出台优惠政策招商引资，成为零售市场的主力军，使零售业成为拉动地方经济发展、促进产业结构调整的又一重要力量。3.1.5建议及意见充分利用资源，利用各地区的人口、地理、环境等优势抓住机遇，进行招商引资，加大力度发展第一、第二及第三产业。提高社会消费品总额，国家要牢牢把握扩大内需这一战略基点，加快建立扩大消费需求长效机制，释放居民消费潜力。3.2案例二【题目16】通过北京统计信息网，收集北京近十年的居民消费价格指数和人均可支配收入数据，指出居民的实际购买力水平的变化特征，并用图形表现出来。3.2.1具体操作1收集数据北京近十年的居民消费价格指数和人均可支配收入数据年份人均可支配收入消费价格指数200111577.8103.1200212463.998.2200313882.6100.2200415637.8101200517653.0101.5200619978.0100.9200721989.0102.4200824725.0105.1200926738.098.5201029073.0102.4201132903.0105.6表3.2.2近十年各月北京市居民消费价格指数一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一十二2011104.8105.3105.5105.8105.5106.2106.4106.6106.5105.9104.6104.42010100101100.9101.8102.5102.3102.5102.8102.6103.4104.3104.72009100.798.99998.698.398.297.697.297.597.798.799.42008105.3106.6106106.5106.3106.1106.3105.5105.2104.2102.11012007100.5100.8101.4100.8100.7101102.1103.5103.7104.4105.31052006101.4100.5101.1100.9101.2101.5100.7100.5100.6100.6100.7101.12005100.8102.8101.7101.710