大数据下的用户画像分析报告

大数据下的用户画像分析报告大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第1页。大数据与用户画像大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第2页。“大数据”概念历程：大数据一直都有1997年NASA研究员2002年2004年2007-2008年2009年2011年2012年911后迈克尔·考克斯 美国政府大卫·埃尔斯沃斯

恐怖分子数据首次提出“大数据”飞机气流数据沃尔玛客户购物和个人习惯大量数据社交网络的发展政府数据的使用奥巴马政府提出政府开放数据计划IBM提出概念美国政府从健康到军事从社会化媒体到云全面开始大数据用户行为数据政府社会/环境数据计算工具完善计算机的出现联合国手机和社交网站的数据从螺旋价格到疾病爆发企业交易数据交易系统完善客户数据留存移动互联的出现now大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第3页。互联网本质连接——信息流动互联网的演进是连接方式的演进，是信息内容-流动方式的演进大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第4页。互联网特性转移，“大数据”的价值显现前WEB时代WEB1.0WEB2.0后WEB2.0时代WEB3.0连接“终端”机器与机器之间通过磁盘/光盘传递信息连接“内容”以门户为代表的网络媒体出现，点对面的信息传播社会化媒体、自媒体兴盛，互联网愈加丰富，逐渐融入生活。用户能便捷够获取与生活相关信息。连接“人”

“内容X关系”以交互为主，根据关系性质、关系类型，传播及获取不同信息。线上线下信息逐步打通，信息类型向商务方向发展。“人+物”物联网兴起，各种类型终端成为信息载体，人与物之间的信息流动成为常态。随时随地上传-获取信息，服务网络进入，所需即所得。媒体盈利模式：广告收费沟通工具盈利模式：广告收费为主，服务收费为辅生活工具盈利模式：服务收费为主，广告收费为辅大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第5页。后WEB2.0时代的特征蜂群意志：个体成为中心，个人能量得到激发分享成为动力，推动关系的建立关系成为重要生产力，推动内容的制造与传播关系网络与内容网络逐渐融合，关系成为内容基础服务网络借助关系，推出内容，融入生活，是关系网络与内容网络融合的升级大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第6页。“快”成为时代主旋律，用户行为越来越快A信息量与信息来源大幅增加手机-平板电脑-PC成为媒介渠道金三角内容愈加重要I用户兴趣点变多用户判断（由“关注”到“感兴趣”）时间变短由“感兴趣”到“主动获取相关信息”时间变短S搜索-二维码-地理位置成为信息搜索入口和平台搜索工具/情景多样化搜索便捷化搜索商品信息比例增加A交易场景发生变化，线上线下开始融合交易随时随地发生，打破场景限制，激发冲动型消费行为移动端新功能与应用满足用户多样化需求S分享工具增多不同分享工具具有不同特性，用户使用目的不同分享内容特征：快乐兴奋、信息灵通、易记、有价值、惶恐愤怒移动端分享主要以生活服务、电商购物为主以手机为媒介，节点之间关联变强，消费者行为由线型变为网状，在移动互联中变得越来越快大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第7页。线上线下打通，使用户数字化向深层次发展本地生活服务类在各地的使用情况（活跃用户占比）打车代驾房屋租赁健康快递旅游美食团购外卖订餐医疗预定租车北京、上海、广州、深圳22.4%41.9%23.3%13.6%21.6%25.6%14.9%12.4%27.4%16.2%19.4%45.5%其他省会城市39.5%25.7%31.2%26.0%29.9%30.3%27.1%33.6%34.2%26.5%30.0%24.5%地级市23.5%18.6%27.1%21.4%25.1%22.7%25.2%29.1%20.0%23.2%22.7%18.3%县或县级市7.7%6.3%8.9%20.0%11.8%12.0%16.4%15.0%9.3%18.1%15.5%4.6%乡镇农村5.9%6.6%7.5%16.3%9.8%7.3%13.9%9.2%8.1%14.5%10.8%4.6%海外及其他.9%1.0%2.1%2.7%1.9%2.1%2.4%.7%1.1%1.6%1.7%2.6%大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第8页。加入场景的用户数据才成为用户大数据场景多种多样，用户情绪与性格特征根据场景平台变化而变化用户行为受场景影响而变化场景受到各种因素影响，气候-气温-时间-地理位置均是场景的构成要素场景信息通过传感技术-定位技术结合使用可以完善大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第9页。“大数据”作支撑，“平台”+“生态”的思维尚未过时谁掌握数据，就掌握未来大企业做平台，做生态。有效平台和生态能让金主的黏性更强把控“入口”的最本质目的在于对数据的把控大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第10页。从数据应用看BAT的构成百度阿里腾讯电商数据淘宝、天猫、阿里巴巴京东支付数据百度钱包支付宝财付通交友数据百度hi旺旺、来往QQ、微信社区数据贴吧微博QQ空间新闻资讯数据百度新闻腾讯网视频数据爱奇艺优酷腾讯视频浏览器数据百度浏览器淘宝浏览器搜狗浏览器、QQ浏览器搜索数据百度搜索、微购一淘搜狗、搜搜游戏数据百度游戏阿里游戏腾讯游戏音乐数据百度音乐虾米QQ音乐旅游数据百度旅游、去哪儿穷游网携程网地图数据百度地图高德地图腾讯地图餐饮数据糯米淘点点大众点评ID打通百度账号淘宝账号QQ号注：具象生活服务类、工具类及云服务类未涉及大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第11页。互联网公司的数据使用数据基础平台用户唯一ID

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用户画像

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用户兴趣+

用户行为数据接入系统

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元数据管理系统

+计算任务调度系统完善产品运营，提升用户体验业务运营监控异动智能分析金字塔体系用户路径分析数据体系用户/客户体验优化产品体验分析口碑监测用户/客户体验研究精细化营销个性化推荐用户生命周期管理活动效果提升自助提取和分析工具数据服务数据分析产品化分析结果可视化分析结果实时化对外服务，提升盈利战略分析业务经营分析收入分析大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第12页。我们想做最底层，上面由传统行业自己搭载自己的逻辑，来应用在自己的领域，这里面的空间是无穷的，也是我们做不了的。——马化腾大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第13页。“互联网+”的本质是使传统企业更加有效的使用数据！大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第14页。传统企业运营从线性向环形变化设计开发生产制造流通渠道交易达成售后服务以产品为核心的线性管理流程基本属性社交网络

心理特征兴趣爱好设计开发生产制造交易达成售后服务以用户为核心的环形管理流程CustomerDataManagement

Platforms流通渠道E-CRM购买能力 行为特征E-MarketingE-Commerce移动+PC数据大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第15页。扩大用户数据采集维度，深入挖掘用户数据价值以数字信息的全网布局思维进行营销内容创造与管理以内容思维模式，整合传播/维护体系内容管理中心内容管理中心和用户管理中心体系的建立，是在数字化条件下，打通线下与线上，将品牌管理与销售管理在数字环境中进行重组和界定，形成的数字管理思维基础，以制订更完善的数字管理体系。用户管理中心以数据化为基础的效果转化思维进行营销目标设定与管理以数据思维模式，整合目标体系|信息检索|广告|互动|UGC|内容营销||平台信息|体验|社区|服务|交易|娱乐|游戏|音乐|旅游|现有用户|潜在用户||用户分级|互动机制|社区管理|服务管理|沟通工具管理大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第16页。传统企业使用数据的方式方法用户数据库记录存储清洗匹配合并筛选建模分析用户细分用户行为管理与预测用户忠诚管理金额购买时间/地点购买频次购买品类用户与品牌内部接触数据用户与品牌外部接触数据用户自我行为数据品牌官网品牌电商品牌交互（如投诉/物流）

用户交易数据品牌移动应用品牌实体店品牌事件品牌话题品牌评论网络行为媒介接触行为用户属性价值观品牌信息分享兴趣/爱好生活形态用户生命周期管理个性化营销个性化设计个性化产品个性化服务个性化沟通大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第17页。用户数据的构成网络行为数据网站内行为数据用户内容偏好数据用户交易数据活跃人数唯一页面浏览次数使用APP/登陆网站贡献率访问/启动次数页面停留时间时间/频次客单件/客单价页面浏览量直接跳出访问数浏览/收藏内容连带率访问时长访问深度评论内容回头率装机量进入或离开页面互动内容流失率激活率浏览路径用户生活形态偏好促销活动转化率渗透率评论次数与内容用户品牌偏好唤醒率外部触点用户地理位置大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第18页。用户画像的使用大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第19页。用户画像的前世今生大数据？！传统企业互联网公司用户研究：生活形态研究目的：用于用户需求挖掘-产品改进-营销管理用户行为目的：用于网站改版-产品设计大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第20页。从研究角度看大数据大数据中，算法是核心。然而，算法依赖于数据的构架，而算法需要真正理解人的行为。随着互联网发展，用户的数据已经不再局限于结构化数据，文字、音视频、地理位置信息等非结构化数据显著增长，根据这些数据，已经能够勾勒出一个人的所有行为。通过这些数据，也能够预测用户未来发展方向。随着移动互联网发展，可以发现，移动的本质是对社会生活在时间与空间上的解构。因此，时间与空间的维度在大数据中至关重要。大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第21页。用户画像体系生活形态画像用户行为画像用户属性与行为用户分类用户触点移动广告接触行为用户价值用户分类用户行为预测产品体验大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第22页。用户行为画像——用户分类启动次数单次使用时长使用天数用户分类单次使用时长启动次数使用天数依赖型高高高忠诚型高低高活跃成长型高高低初生型高低低沉默型低高高睡眠型低低高摇摆型低高低流失型低低低大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第23页。用户行为画像——用户属性与行为流失型活跃型63%37%男女24岁及以下25-30岁31-35岁36-40岁40岁及以上ABCDE综合视频垂直视频短视频18%11%7%23%16%28%6%大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第24页。用户行为画像——用户价值潜在价值空间当前价值潜在价值能力用户分类当前价值潜在价值空间潜在价值能力战略型高高高能力发展型高高低重组型高低低关联发展型高低高投资培养型低高高关联考察型低低高新客户低高低淘汰型低低低大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第25页。用户行为画像——用户行为分类+价值分析依赖型忠诚型活跃成长型初生型新进入用户的价值偏低沉默型睡眠型摇摆型流失型高价值用户流失过快高使用天数低高价值用户依旧是核心大数据下的用户画像分析报告全文共31页，当前为第26页。用户生活形态画像——用户分类空间+时间阅读偏好娱乐偏好视频偏好媒体接触习惯餐饮习惯出行习惯因子因子描述意识类型F1喜欢网购，喜欢追求时尚谨慎消费意识喜欢外出吃饭，喜欢美食，对饮食有讲究观点分享意识喜欢网购，对品牌有好感网购意识有品牌意识，追求质量，但是消费能力不强，对生活充满热爱追赶潮流意识购物达人，喜欢时尚穿着，喜欢分享观点分享意识购物达人，年轻时尚，喜欢流行饰品与穿着观点分享意识热爱旅游，喜欢自由行自由意识F2年轻态，明星崇拜，非主流的亚文化追赶潮流意识喜欢展现自己的唱功，以歌会友自我表现意识文艺范，喜欢摄影文艺时尚意识喜欢下载音乐注重体验意识F3关注小生活，关注亲友家庭生活意识喜欢下载音乐，了解好友在音乐方面的喜好娱乐社交意识F4港剧爱好者，励志人群励志意识F5英剧爱好者品质生活意识F6动漫爱好者娱乐意识F7快速获取身边信息信息获取意识英文学习爱好者自我学习意识社交圈以校友为主社交分享意识文艺范，制作自己的MV自我实现意识F8关心天气情况，喜欢收看适时街景信息获取意识F9流行，时尚，喜欢修图流行时尚意识F10在线支付达人，善于小额理财理财意识移动办公达人自我实现意识外地人士，经常乘坐火车网购意识F11重度移动人群网络依赖意识F12自信，美丽，自拍爱好者完美自信意识F13美剧爱好者时尚生活意识F14对自己的花销非常谨慎，文艺范经济