出租车行业的多重影响-南昌市打车难现状分析调查报告

出租车行业的多重影响 ——南昌市“打车难”现状分析TeamworkofWE出租车行业的多重影响——南昌市“打车难”现状分析学校：江西财经大学院系：统计学院主要负责人：潘文荣WE成员：黄晰睿陈颖刘松魏晓燕陈凯悦张子欣潘宇龙出租车行业的多重影响 ——南昌市“打车难”现状分析TeamworkofWE45/45目录摘要 5【关键词】： 5Abstract 6Keywords: 6一.前言 71.1背景介绍 71.2选题意义 7二．调查流程 72.1调查方式及对象 72.2问卷设计 72.3抽样方法选择 82.3.1抽样方法 82.3.2乘客抽样 82.3.3司机抽样 82.4问卷的发放及回收情况 92.4.1乘客卷 92.4.2司机卷 92.5数据的录入 102.6数据的分析 102.7调查流程图 112.8调查经验的总结 12三．问卷分析 123.1描述性统计 123.1.1基本信息 123.1.2南昌市居民对出租车的需求 133.1.3南昌打车难的具体现象表述 143.1.4南昌市打车难的原因分析 153.1.5合乘的接受程度分析 163.1.6对打车难的意见建议 183.1.7对出租车司机的问卷 183.2深入性检验 213.2.1Jonckheere-TerpstraTesta检验 213.2.2logistic检验 213.2.3回归分析检验 223.2.4单因素的方差分析 233.2.5两独立样本的非参数检验 23四．访谈总结 244.1乘客访谈总结 244.1.1访谈目的 244.1.2访谈反馈 244.2司机访谈总结 254.2.1访谈目的： 254.2.2访谈反馈 254.3出租车公司访谈总结 254.3.1专访目的 254.3.2专访对象 254.3.3访谈总结 254.4出租车管理部门专访 264.4.1专访背景 264.4.2专访目的 264.4.3专访对象 26五结论及建议 275.1打车难的原因 275.2解决打车难问题的建议 285.2.1乘客篇 285.2.2司机篇 285.2.3出租车交通公司篇 285.2.4政府篇 28六附录 30附录1：调查问卷 30附录2：访谈 38附录2.1乘客访谈实录 38附录2.2司机访谈实录 38附录2.3公司访谈实录 39附录2.4管理部门访谈实录 40附录3检验结果 414.1 Jonckheere-TerpstraTest检验 413.2回归分析检验结果 43

摘要随着城市人口规模的扩大，人类社会活动的不断多元化，打车难已成为众多城市难以解决的“城市病”。虽然政府一而再而三得增加出租车数量，开辟新的打车方式——合乘出租车，但是打车难依旧没有得到有效的缓解。为了深入研究打车难到底为何难，有多难，如何有效缓解打车难的现象，我们开展了此次调查和分析。通过抽样调查的方式，我们采集了南昌市市民、出租车司机对于打车难的了解程度和态度，并通过对出租车公司等进行访谈交流，深入探究打车难的成因。利用专业统计分析软件对所得数据进行汇总、描述统计分析、均值比较检验、非参数检验、各类相关分析、回归分析以及对应分析等，力求定性与定量分析相结合，得出客观无偏的调查结果。【关键词】：打车难、合乘出租车

AbstractAlongsidethesocialchange,togetherwiththedevelopmentoftheeconomy,thegreatestchangethen,hasbeenaheatedissueforcitizensinmostcitiestotakeataxi.Althoughthegovernmenthastoincreasethenumberofthetaxi,openupanewwaytotakeataxi——Carpooltaxi,hithardisstillabigprogram.WeconductedthissurveytoscaletheawarenessofthelocalcitizenanddriversinNanChangandhaveinterviewedthetaxicompanytoexplorethereasonofhithard.wegetourdatabysamplingonuniversitystudentofNanChang,thenusestatisticalanalyzingmethodstogetourconclusion.Keywords:Hithard、Carpool

一.前言1.1背景介绍随着南昌市经济技术的发展和现代化进程的加快，出租车已逐步成为市民、游客出行使用较普遍的交通工具。然而，近几年来“打车难”却成为了令人头痛的话题。由于租车数量、道路承载量等问题,整个出租车市场就变成了一个卖方市场,出现了严重的供求失衡现象。不仅仅是南昌市，众多省会城市也逐渐暴露出打车难的问题，这也成为了政府急需解决的问题之一。各个城市分别出了很多对策,比如上海提升了早晚两个高峰期起步价,大连实行单双号车交替错时交接班,郑州尝试的士互助会制度,西安新增了千辆出租车。为了解决打车难的问题，南昌市政府自2010年至今，分三批陆续投放1050辆出租汽车，并于今年年初开始实行安装有合乘计价器的出租车,南昌市客运管理部门也出台了一系列的管理制度,但问题却依然并没有得到妥善解决。1.2选题意义在城市交通系统中，出租车并不是唯一的交通工具，而是城市交通系统的一部分，它作为一种特殊的公共资源以其高效率性逐步在城市中占据了主要位置。作为一个城市的窗口，出租车的形象影响到了整个城市的形象，当“打车难”频繁出现的时候，这个城市就必须有足够的勇气去解决问题，那么，为何“打车难”会成为众多城市的城市病并且一直得不到妥善解决呢？为何政府一再加大地铁、公交的建设，增加出租车的数量却仍不能有效缓和打车难的困境呢？我们希望通过此次项目的实施与调查研究，通过调查乘客、司机、对出租车公司进行访谈来找出解决打车难的原因以及解决的方法,并以我们的调查结果为依托，向市政府提供情况报告与合理建议，向出租车公司提出资源优化方案，向乘客提出如何打车的建议，使人们出行更加方便安全。二．调查流程2.1调查方式及对象调查方法：在此次调查中，我们采用了两种调查方式：①自填式问卷法；②访谈法。调查对象：在综合考虑了调查的方便性，节约性，全面性和准确性等的基础上，我们针对出租车司机和市民分别设计了两份问卷,将调查范围设定在南昌市区。典型深入调查部分,我们的调查对象是普通市民,司机,南昌交通管理所等.2.2问卷设计基于基本假设分析，为了达到调研的目的，在查阅大量相关资料、大致了解了打车难问题后，我们对问卷进行了精心的设计。问卷主要用于获取调查对象的基本信息、调查对象对于打车难的看法，和调查对象对合乘系统的认识程度以及合乘系统对打车难的影响，因此将问卷分为南昌市打车难的调查与南昌市打车难现象对司机的调查两个部分，二者在选取样本上体现了调查的全面性，能够充分的达到我们的调查目的。问卷设计在收集过程中起着非常重要的作用，不恰当的问卷设计将导致不完全的信息和不准确的数据，甚至可能导致采访者拒绝接受访问。因而，前期我们随机性的进行了预调查，通过对这部分回收问卷的反馈信息与分析，从问卷的完整性考虑，经过与老师的沟通，在老师的建议下，将某些题目的选项进行了多次修改，同时又根据一致性、目的性、逻辑性、明确性的要求，我们对问卷整体进行多次修改，最终定稿。2.3抽样方法选择2.3.1抽样方法在调查中抽取样本时，常用的方法有概率抽样和非概率抽样。由于：①严格的概率抽样几乎无法进行（例如调查总体边界不清，总体无限，抽样框不易确定等等）；②基于无限总体（大于18万）的简单随机抽样的不可实现性，同时总体的离散程度不大，且样本分布较均匀，相似度较大，运用某些非概率抽样（便利抽样）的结果与概率抽样将具有高度的可替换性。本次调查中，我们在考虑了时间成本、调查人员费用成本与调查精度等因素后我们采用了非概率抽样的方法。具体包括便利抽样（conveniencesampling）、判断抽样（judgmentsampling）、定额抽样（quotasampling）。2.3.2乘客抽样我们选取了蓝天碧水购物广场，八一广场和红谷滩万达购物广场作为发放问卷的地点。这样选择的原因一是这些地方是人群聚集地，有大量的样本可供抽取；二是来这些地方的人大多会有更多的闲暇时间，这样利于问卷的回收对乘客的抽取采用了任意抽样的方法：在八一广场、蓝天碧水购物广场和红谷滩万达购物广场使用街头拦人法，即在八一广场，蓝天碧水购物广场及红谷滩万达购物广场任意找行人，将他(她)作为被调查者，进行调查。2.3.3司机抽样对南昌市出租车司机的调查，我们采取了整群抽样的办法。获得南昌市现有的出租车公司名录，对南昌市现有的23家出租车公司进行编号，编号为1至23，采用excel随机抽样从中抽出10个公司,平均发放问卷。2.4问卷的发放及回收情况本次调查针对南昌市市民和南昌市出租车司机进行，对南昌市市民和出租车司机实行随机抽样。使得分析结果更加完整多样。实际发放问卷数800份，其中，市民发放700份，出租车司机发放100份，回收问卷713份，其中，市民回收636份，出租车司机回收77份，总回收率为89.13%，市民回收率为90.86%，出租车司机回收率为77.00%。2.4.1乘客卷为了确保量表的可靠性，我们在进行大规模抽样调查之前，在学校周边进行了试调查。我们对60名居民进行调查，其中有效问卷48份.由于南昌市的出租车乘客是一个很大的总体，本着多多益善的原则，综合了人力物力以及试调查结果各方面因素后，我们对乘客总共发放了700问卷，回收问卷676份，问卷回收率为94.5%.表1-1问卷发放情况表（乘客篇）发放地点大一广场蓝天碧水广场红谷滩万达广场合计发放数250200250700回收数248188240676回收率99.20%94.00%96.00%96.57%有效数246155235636有效率99.19%82.44%97.92%94.08%2.4.2司机卷本项调查属于定性调查探索性调查，在不知道总体方差的情况下，需要用样本方差去代替，样本方差（p取0.5，显著性水平取0.05，抽样极限误差取0.05），从而得出应抽取的最大样本容量为93.考虑到在发放问卷时可能存在无效问卷，根据问卷可能的有效率进行样本容量调整，最后将问卷样本容量定为100，我们对选取的5家公司各发放了20份问卷。由于出租车司机调查的困难性，我们最终回收问卷77份，回收率为77%。2.5数据的录入具体步骤：（1）统计资料（即问卷）的审核。在整理之前，一审人员先对原始资料进行认真审核，检查原始资料的真实性、有效性、完整性和准确性。对出现的问题进行及时的订正和补充。（2）资料的分组和汇总。对问卷中的问题按其特点和类别（如单选和多选），划分若干类，两人一组进行原始数据的录入，并对各选项进行统计。录入和统计工作结束后，由二审人员对录入数据进行核对、查错。（3）编制统计图表。根据以上统计出的各项数据制定相应的图表。（4）复核。由三审人员进行最后的审核，并及时更改报告中出现的错误。2.6数据的分析使用软件：spss软件、excel软件分析方法：我们运用Spss软件对数据进行描述性统计分析。我们使用了单因素方差分析、非参数检验、卡方检验、二项分布检验、两独立样本的非参数检验、回归分析、logistic回归等。

2.7调查流程图整理访谈记录乘客整理访谈记录乘客出租车司机自填式问卷访谈法出租车公司南昌市出租租赁汽车协会乘客选取调查方式撰写报告综合分析抽取样本试调查发放，回收问卷修改问卷问卷分析问卷数据录入

2.8调查经验的总结（1）对于调查内容的一些基本情况及相关信息首先要有一个比较完整准确的了解。如我们开始的时候对于出租车这个行业的调查不够详细，在第一次对公司做访谈的时候提出了许多没有意义的问题。（2）调查的过程中试调查非常重要，有时要多次进行。由于时间的限制，我们的试填卷仅仅只做了一轮，这也导致了在后续发放正式卷的时候，依然遇到了问卷题意不清等问题。（3）要充分估计调查过程中所遇到的困难。司机由于他们的职业特点，是一个比较难调查的群体，此次调查中由于开始对他们日常的工作流程不清晰，第一天的调查全部以“没有时间”为由被拒绝；在找到他们的空余时间之后，也只有少部分人认真填写了问卷。（4）数据分析分析过程中，由于对部分软件使用生疏，在使用软件作分析使经常出现操作错误，使得工作量因此而增加。这提醒我们，不仅要掌握扎实的理论功底，还要经常熟悉对各种常用的专业软件的操作。三．问卷分析3.1描述性统计我们首先应用SPSS软件做描述性统计分析，分析问卷所反映的相关问题。3.1.1基本信息问卷问题1：您的性别（）A男B女由于南昌人口的男女性别比例约为1.2：1，所以针对我们这个样本进行Pearson卡方检,看起男女比列与总体是否相符,原假设：男：女=1.2:1。TestStatistics您的性别Chi-square1.057adf1Asymp.Sig..304a.0cells检验统计量：χ2=i=1k(fi对性别做person卡方检验，其数学定义为χ2=i=1k(fio-fie)2fio。其中，k为子集个数，fio为观测频数，3.1.2南昌市居民对出租车的需求问卷问题1您平时出去最常用的交通工具是（）A出租车B公交车C私家车D其他问卷问题2您平均每周的打车频率是（）A3次以下B3-5次C5-10次D10次以上SymmetricMeasuresValueApprox.Sig.NominalbyNominalPhi.546.000Cramer'sV.315.000NofValidCases636SymmetricMeasuresValueApprox.Sig.NominalbyNominalPhi.552.000Cramer'sV.319.000NofValidCases636由图4-4可知，在最常用的交通工具选择中，企事业管理人员占27%，个体经营者与公务员各占16%。我们去打车次数在三次以上为经常打车，则由图4-5知，打车次数多的人主要是个体经营者和企事业单位管理人员，分别占24%，21%，离退职人员居于第三位。有以上两题我们得出结论，南昌打车的主体为个体经营者和企事业单位管理人员。对职业和最常用的交通工具做PHI系数检验和Cramer’s检验，Phishu数学定义：φ=χ2n=A11A12-A12A21R1对职业和打车次数的分析同上。3.1.3南昌打车难的具体现象表述问卷问题4请问您打车一般的等候时间为（）图3-6如图4-6所示，等候时间在5分钟之内的占16%，在5-10分钟之内的为59%，约占总体的五分之三，在11-20分钟之内的为22%。可见，打车难在南昌是普遍存在的现象。问卷问题5您觉得打车难一般发生在什么时候？（）（可多选）A早晚上下班高峰期B节假日C雨雪等恶劣天气D地点偏僻E夜晚F出租车交接班时间问卷问题6您觉得打车难发生在什么地方？（）通过二分法的频率分析，我们得到以下结果：图3-7图3-8由表3-7和表3-8得出，打车难的发生于时间地点有关联。此表是通过多重响应里面的频率分析得到了，它告诉了我们，最难打到车的时间一般在节假日、早晚上下班高峰期，其次是地点偏僻的地方和恶劣天气的时候。地点为学校，火车站，购物区等。3.1.4南昌市打车难的原因分析问卷问题5您知道出租车预约的热线电话吗？（）A知道B不知道在我们调查的样本中，男女比例相当，但是当问起是否知道出租车的预约热线时，76%的人群选择了不知道，在那些知道的人群中大概有49%的人会通过出租车的预约热线来打车，其余的人知道预约的电话，但是也没有使用过这个方法来打车。反映了乘客与司机之间信息不对称的现象。为了进一步的了解这个问题，我们在对交通公司的访谈中也提到了这一点，在下面部分的访谈中我们给出了更多的信息。问卷问题7您认为哪些因素导致了打车难？（）所以与打车等候时间有显著性关系的主要是时段、车的数量、司机拒载，没有专门的出租车等待区等。3.1.5合乘的接受程度分析问卷问题13您赞成合成么？（）A赞成B不赞成我们假设大部分既75%以上的乘客是愿意合乘的，并采用二项分布检验来进行检验。原理：二项分布通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定概率值为P的二项分布，其零假设是样本来自的总体与指定的二项分布无显著性差异。在大样本下，采用近似检验，采用Z检验统计量，在零假设成立下Z统计量近似服从正态分布，其数学定义为:Z=并在上式进行了连续性校正，当x<n2时加0.5，在x>n2BinomialTestCategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.Sig.(1-tailed)您是否愿意与人合乘Group1愿意442aGroup2不愿意154.24Total6361.00a.BasedonZApproximation.上图表明636个被访者中不赞成的有44名，愿意的有482名，比率为76%。检验值为0.75。由于是大样本SPSS近似检验方法，636个样本赞成比率大于等于0.5的概率为0.342。令显著性水平α为0.05，由于概率值p大于等于显著性水平，不应拒绝原假设，认为大部分乘客愿意合乘。我们对载客人数的满意度和是否赞成合乘做描述性统计。目前南昌市合乘计价器所计算的乘车费用约为50-60之间，通过上图我们可以看到绝大多数乘客是赞成这个价格的。从图表中可以看出，在不愿意与人合乘的人群中，31%的人不愿意合乘的原因都在于安全问题和26.1%的人群觉得很麻烦，只有5.9%的人会因为出租车计价不合理而不愿意与人合乘，与问卷问题15相符。所以安全问题是我们需要考虑和尽力解决的问题。3.1.6对打车难的意见建议3.您认为以下哪几种方式能够解决打车难的问题？（）（可多选）A增加出租车数量B提高出租车票价C打黑的D城市公交优先发展E建轻轨、地铁F建高架道路G与人合乘H其他在我们访问的样本中，对于一些解决打车难问题的方法也进行了同学，大部分的人认为建轻轨地铁和优先发展城市公交是最好的解决办法，不排除选择建地铁的人受了南昌正在建地铁事情的影响，所以对地铁很敏感。在样本中，选择与人合乘来解决打车难问题的人也很多。南昌也将试行一个出租车的合乘系统，费用会由合乘计价器来帮你完成。我们的问卷也涉及到了这方面的问题，关于这个问题的调查结果，我们将在下面与大家分享。3.1.7对出租车司机的问卷下面我们将对出租车司机的问卷进行分析出租车司机的载客情况问卷问题1您对每天的载客量满意吗？（）A非常满意B比较满意C不太满意D非常不满意问卷问题3您每天空乘的时间约占运营时间的（）A少于5%B5%-10%C10%-25%D25%以上如图所示，不太满意和非常不满意分别以35个和22个居于前两位。问卷问题2轻按顺序选择两个您最倾向的寻客方式是？（）A通过电话预约B出租车指定停靠点C街头寻客D同行信息交流由于采用二分法无法分析大众选择渠道的喜好顺序，会产生信息流失，对这个问题的分析我们采用多选项分类法。先设置两个SPSS变量，分别表示渠道一，渠道二，变量取值是1-4，依次对应通过电话预约、出租车指定停靠点、街头寻客、同行信息交流。具体如下SPSS变量名变量名标签变量取值V1最常用的寻客方式1/2/3/4V2次常用的寻客方式1/2/3/4$寻客方式频率寻客方式a响应个案百分比N百分比电话预约53.2%6.5%到指定停靠点4529.2%58.4%寻客6642.9%85.7%同行间信息交流3824.7%49.4%总计154100.0%200.0%如图所示，77个被访者的总回答次数为152次。“百分比”表示应答百分比，可见，街头寻客占38.2%，是最多选择的寻客方式，而到指定停靠点占28.3%，是次寻客方式，而电话预约的比例是最低的。出租车司机对合乘的看法问题6您赞成合成吗？（）A赞成B不赞成BinomialTest赞成合成么CategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.Sig.(2-tailed)您Group1不赞成54aGroup2赞成33.43Total771.00a.BasedonZApproximation.上图表明77个被访者中不赞成的有44名，赞成的有33名，不赞成的比率为57%。检验值为0.5。由于是大样本SPSS近似检验方法，77个样本中合格品率小于等于0.5的概率为0.254。令显著性水平α为0.05，由于概率值p大于等于显著性水平，不应拒绝原假设，认为大部分司机不赞成合乘。问卷问题7关于南昌市最近开发的合成系统您的看法？（）A通过合乘吸引更多乘客B合成的计价方式较为正确C合成可以缓解打车难的现象D合成会成为一种普遍的打车方式可以看出，通过合成吸引乘客是司机们赞同合乘的首要原因。3.2深入性检验3.2.1Jonckheere-TerpstraTesta检验①Jonckheere-TerpstraTesta检验是Wilcoxon秩和检验在多样本情况下的一种推广，是用来检验k个随机变量总体x1x2……xn的位置参数是否完全相同的检验方法这里，位置参数用中位数来代表，同时我们给出原假设h0:这七个总体的位置参数完全一致,h1:这七②检验结果见附录9由上述各个问题与计算出来的p值，我们可以看到，在5%的显著性水平上，只有少数是稍小于0.05之外，大部分可以认为原假设是成立的。这里可能是特定样本产生的误差，或者可以稍降低置信度，如10%的显著性水平上，可以认为原假设是成立的，即这三个总体的位置在统计意义上可以认为是一致的。3.2.2logistic检验由于发放问卷的困难性，我们发放出去的样本总体还是学生占大多数，前面的分析表明，学生最常用的交通工具是公交车，选择出租车的学生一般是在节假日出去旅游或回家，所以每周的打车频率比较少。所以我们分析的结果与现实情况是相符的。给出了零模型和当前模型的回归方程显著性检验结果。可以看到，零模型的—2倍的对数似然为381.192，当前模型为227.103，似然比卡方值为154.089，概率p值为0.00。如果显著性水平α位0.05，则应拒绝回归方程显著性检验的零假设，说明解释变量全体与广义LogitP之间的线性关系显著，模型正确。上表给出了模型引入（或剔除）的各解释变量后似然比卡方值得变化的情况。表中“简化后的模型”是指当前模型的某个解释变量剔除后的模型。可以看到，当前模型的—2倍的对数似然值为227.103。剔除“职业”后的模型的—2倍的对数似然值为288.303，与当前模型相比，似然比卡方值为24，所以24是职业进入模型产生的效应；同理，剔除“打车时段”后模型的—2倍的对数似然值为328.624，与当前模型相比，得到的似然比卡方值为16，所以16是“打车时段”进入模型产生的效应。“职业”和“打车时段”的卡方检验的概率p值分别为0.000和0.000，如果显著性水平α为0.05，则应该拒绝回归系数为零的原假设，即认为它们对LogitP的线性贡献是显著的。3.2.3回归分析检验（检验结果见附录）我们利用回归分析来解释不同因素对被解释变量（打车难）的影响程度，表一是被解释变量的变异来源、离差平方和、自由度、均方、回归方程显著性检验中F统计量的观测值和概率p值。在表二中，各数据项的含义依次为：偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化的偏回归系数、回归系数显著性检验中t统计量的观测值、对应的概率p值。可以看到，被解释变量的总离差平方和为370.923，F检验统计量的观测值为9.795，对应的概率p值近似为0.依据该表可进行回归方程的显著性检验。如果显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平的α，所以应拒绝原假设，应拒绝回归方程显著性检验的零假设，认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可以建立模型。依据该表可以进行回归系数显著性检验，写出回归方程和检测多重共线性。可以看到，如果显著性水平α为0.05，除了时段、车的数量、司机拒载、和其他的概率p值小于显著性水平的α，其他变量的回归系数显著性t检验的概率p值都大于0.05，所以不应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0无显著差异，它们与被解释变量的线性关系是不显著的，不应该保存在方程中。3.2.4单因素的方差分析上表是平时的打车时间对打车等候时间的单因素方差分析结果。可以看到，观测变量等候时间的总离差平方和为370.923;如果仅考虑到打车时间单个因素的影响，则等候时间总变差中，打车时间可以解释的变差为6.150，抽样误差引起的变差为364.773，他们的方差分别为1,.537和0.578。相除所得的F统计量的观测值为2.659，对应的概率p值近视为0.032。如果显著性水平α为0.05，由于根概率p值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为不同乘车的时间对等车时间的长短产生了显著性影响。3.2.5两独立样本的非参数检验在车的数量多与不多的两种状态下，我们想验证乘客等车的时间的长短关系。如果给定显著性水平α是0.05，实验得到的概率p值为0.004，则要拒绝原假设，即认为样本来自总体的分布存在显著性的差异。我们可以认为，车的数量的多少会显著的影响乘客等车的时间在车的数量多与不多的两种状态下，我们想验证乘客等车的时间的长短关系。如果给定显著性水平α是0.05，实验得到的概率p值为0.004，则要拒绝原假设，即认为样本来自总体的分布存在显著性的差异。我们可以认为，车的数量的多少会显著的影响乘客等车的时间。在检验出租车有无专门的等候区对打车难是否有显著影响时。原理同上，如果显著性水平α位0.05，观察到的概率p值为0.00，所以拒绝原假设，则可以认为没有设置专门的出租车等候区对打车的影响是显著的。四．访谈总结4.1乘客访谈总结4.1.1访谈目的我们通过面对面的访谈，能了解乘客对于打车难问题的切身感受。同时我们还能了解乘客对出租车服务的意见，弥补只进行问卷调查的不足。再者，面谈可以挖掘出问卷无法涉及到的真实感受，能够进一步补充问卷结果的不足方面，进一步了解乘客对出租车服务的满意度及期望。4.1.2访谈反馈通过我们的访谈，我们发现，打车难主要发生在这些情况下：上下班高峰时段，偏远路段，节假日及天气不好。通过分析了解，我们认为：人多车少的情况下，出租车供不应求，打车就相对比较难。另外，我们还了解到很多人都反馈说司机的以下不良行为：拒载，乱打表，不打表，绕路等。乘客对于出租车服务表现的很不满意。通过分析了解，我们觉得之所以司机会存在这些不良行为，主要还是管理部门监管力度不够。司机的不良行为直接影响了乘客乘车过程的舒服感，而导致乘客普遍不满意的现状。但是，他们对于电话招车服务很满意，招车来的司机没有什么不良行为并且又能比较好的改善打车难的问题。并且多数乘客都愿意接受合乘计价。此外，乘客希望尽快能够改善打车难问题，减少司机不良行为发生。并提议：一加强对司机不良行为的监管；二在打车人多的地方设置出租车等候站。4.2司机访谈总结4.2.1访谈目的：我们通过面对面的访谈，能了解司机关于打车难的切身感受，以及对其工作的满意度。同时我们还能了解到司机对于自己的收入是否满意，弥补问卷的不足。再者，面谈可以挖掘出问卷无法涉及到的真实感受，能够进一步补充问卷结果的不足方面，进一步了解司机对出租车服务的期望。4.2.2访谈反馈通过对司机的访谈，我们了解到多数司机表示拒载是有原因的，不会有生意不做。同时，我们发现司机对自己的收入都不是很满意，并且他们并不认为通过加大出租车投放量来改善打车难问题是个有效的办法。对于合乘计价，在访谈过程中，司机并未表现出积极支持的态度。经过分析了解，我们认为，司机首先是站在自己利益的角度来看待改善打车难问题所应采取的措施的，对于有可能减少他们收入的措施，无论是否实际有效，他们都不太愿意接受。若监督惩罚力度不够，为了获得更多收入，他们必定会违反规定，表现出一些乱打表等不良行为。此外，司机们希望南昌能多建汽站，这样他们就可以省点油钱以提高收入。4.3出租车公司访谈总结4.3.1专访目的出租车公司作为出租车服务“第一线”的实施者，对出租车的投放情况，出租车的计价系统及有关出租车实行的新措施最为了解。他们是南昌出租车服务的提供者，对南昌出租车的规模，出租车的服务及今后的改善有着最为真实的记录，因此，对于出租车公司的专访可以使我们对出租车的整体情况有所了解；同时，了解出租车公司的规模，出租车公司之间的竞争与合作，同时了解电话招车的具体操作管理及合乘计价系统的试行情况。通过了解这些信息，我们能更好地了解到南昌出租车的具体情况。这些是帮助我们总结出一份对于改善打车难问题具有实际意义的建议的重要信息来源。4.3.2专访对象通过专访的目的，在南昌的多家出租车公司中，我们选取了位于南昌市福山路79号的南昌市第二出租车公司作为访谈对象，这家出租车公司在南昌运营多年。4.3.3访谈总结根据出租车公司的反馈，我们总结出以下信息：①该出租车公司现在有329辆出租车，同规模公司有四五家。②竞争，平时是不存在的，有的话，就是在增加指标出租车的时候及政府考核的时候。合作，主要是在对司机进行突击检查的时候。③出租车上安装了GPS，乘客打电话来，我们就会通知附近范围的司机。第一个回应的司机得到这个生意。EQ\o\ac(○,4)还没有安装合乘计价系统，还在试行阶段。EQ\o\ac(○,5)出租车行业由政府管理，对出租车数量是有严格限制的。通过总结，我们认为：一出租车公司平时不会存在竞争的问题，这也会影响公司的积极性，影响其对司机的监管。二政府部门是新措施的颁布者，公司只是实行者，并不能自主采取有关扩大出租车投放量的措施。4.4出租车管理部门专访4.4.1专访背景为了改善打车难问题，更好的满足民众对出租车的需要，南昌于今年年初加大了出租车投放辆。同时南昌于今年在10辆出租车上安装了合乘计价系统，开始试行拼车。4.4.2专访目的我们的调查不仅是要了解南昌打车难的现状，同时还要了解打车难的改善措施。出租车管理部门作为出租车新措施的组织开展者，也是出租车行为的规范者。对于新措施的试行效果及未来的可实施性，出租车服务反馈情况最为了解。通过对管理部门的专访，我们可以了解到出租车服务的一些方法措施，并了解合乘计价系统试行效果及管理部门对南昌出租车服务的目标。根据这些信息，我们希望能总结出新措施的可实施性，及管理部门对出租车司机不良行为的监管。4.4.3专访对象鉴于我们的专访目的，我们选取了处于南昌市安石路21号的南昌市城市客运管理处。该管理部门机构较多，有多年的管理经验，具有代表性。4.4.4专访实录见附录《管理部门访谈实录》4.4.5专访内容小结根据管理部门的反馈，我们总结得到了以下信息：①今年新增出租车200多辆，现在南昌共计5053辆出租车。②管理部门认为打车难是多方面原因导致的，不仅仅是出租车投放量的问题。③每天都会有很多人投诉，车上有安装GPS，司机绕路是可以查出来的。会有相应的制度予以惩罚。EQ\o\ac(○,4)每天打电话招车的人很多。大家在面对打车难问题的时候，更倾向选择电话预约，相对减少等车的时间。EQ\o\ac(○,5)合乘计价，多数司机不愿意，而多数乘客愿意。合乘会使司机的收入相对减少，而合乘计价会帮乘客省钱。合乘计价还是有其可实施性的。EQ\o\ac(○,6)在打车人多的地段建设出租车等候站。这样做能够更好地改善打车难的问题。通过总结，我们提议：一推广民众使用电话招车的热线。二推广合乘计价系统。三建设出租车等候站。五结论及建议在调查过程中,我们逐渐发现了一系列问题。宏观而言，打车难实质多重因素共同造成的。5.1打车难的原因从问卷和访谈中我们看到，原因是多元化的，在综合了所有问卷开放题的答案，进行精心的归纳整理后我们得出结论：1.造成“打车难”的根本原因是体制的不合理。由于实行特许经营，出租车数量并非取决于市场需求，而取决于发出的经营牌照数量。所以在打车难表象背后，骨子里是改革难，是面对强大的既得利益集团，政府部门能不能拿出更大的勇气深化改革，使出租车准入、管理、运行机制更贴合市场需求，真正体现出“使发展成果更多更公平惠及全体人民”。2.造成“打车难”的主要原因是城市公交系统运载能力不够。在对南昌市城市交通管理所和南昌市出租车租赁协会进行的访谈中我们发现，城市公交系统运载能力不够是打车难的主要原因。在我们的分析中，大部分市民出行会选择公交车，而城市公交车运载能力有限，不能满足大多数人的需求因此部分人会转向选择出租车。这也就加重了城市出租车的运载压力。3.出租车数量偏少。在城市公交系统运载能力偏弱的情况下，越来越多的人将出租车作为一种普遍的交通工具。而在南昌，仅仅拥有5053辆普通出租车却拥有280万的城镇人口，出租车数量是明显不够的。4.堵车。南昌市道路拥挤现象，也加长了出租车单次运营时间。而且在早晚上下班高峰期、雨雪等恶劣天气、节假日这样的时段中，出租车每次载客运营时间长，空车难寻踪迹，而且在相当长的时间里形成恶性循环。5.交接班处于上下班高峰期。南昌市出租车交接班时期一般在下午六点左右。此时，正处于上下班高峰期，乘客在这个时间段内打车容易遭到司机拒载，且等候的时间加长。6.出租车司机积极性不高。很多出租车司机反映，黑车会影响到他们的正常运行。而在南昌黑车数量偏多，容易和出租车抢客，大大降低了司机的积极性。7.车辆调度不当。现在的出租车多是漫无目的地“满街转”，少数临时定点“趴活”车辆由于打车的乘客多，也不像过去那样会长时间等待。南昌市虽然有电话叫车业务，但受道路拥挤，客源多等问题的制约，通过电话叫车大多不能保证随叫随到，且大多数市民并不知道电话叫车热线。5.2解决打车难问题的建议5.2.1乘客篇1.在上下班高峰期尽量使用公共交通。上下班高峰期期间，车流量大，乘客应该尽量选择使用公共交通出行，为交通便利奉献自己的一份力。2.积极合乘。3.使用叫车服务系统。在调查过程中，很多乘客都有使用电话叫车服务的倾向，但其中有一部分人却因为种种原因没能体验到这项服务。通过完善电话叫车系统，可以让更多乘客享受便利，同时也让司机有一种固定的获得乘客的方式。5.2.2司机篇1.提高出租车服务质量；从我们发放的问卷来看，出租车司机普遍存在很多不良的行为，比如违反交通规则、绕路等。这不仅给乘客造成了困扰，也给城市形象带来了不好的影响，因此，我们建议出租车司机们在日常工作中努力提高服务质量。2.尽量的缩短或调整出租车交班的时间，很多乘客反映出租车的交班时间太长，影响打车的效率，所以我们觉得有必要缩短出租车交班的时间，或者将交接班时间错开上下班高峰期。5.2.3出租车交通公司篇1.实行双价制。推行双价制度，在上下班高峰期时期适当提高出租车起步价及里程费，通过提价的方式减少部分打车需求，并提高出租车司机在高峰期工作积极性，一定程度上提高上下班高峰期间的出租车可乘数。2.交通公司应该对出租车司机严格管理，对于违规者严惩；现在有很多报道都在说，很多出租车司机都很狂，他们对乘客的态度也很差，最常用的一句话就是“你们去投诉吧，我们不怕”同时，出租车公司应当加强对出租车司机的管理，严格按照《治安管理条例》对违反规章制度的司机进行处罚。5.2.4政府篇1.增加出租车的数量；通过我们前面的分析，我们知道，出租车的数量对等车的时间是有显著性的影响的，而且据有关报道，我们南昌的出租车数量是和我们同等规模的城市中最少的，所以增加出租车的数量是可以部分解决打车难这个问题的。2.增设出租车等候站。通过调查分析，我们了解，在人多地段，打车相对比较难，而且在拥挤的情况下，无法维护很好的上车秩序。这样打车的效率得不到很好的提高，会加长乘客等车的时间。如果有等候站，就会有比较多的出租车司机会过来，来一辆就走一辆，不仅有效维护了上车秩序，还减少了乘客等车的时间。火车站的出租车等候区就是很好。在人多地段建等候车，能相对有效地改善打车难问题。3.对出租车行业进行改革。由于实行特许经营，出租车数量并非取决于市场需求，而取决于发出的经营牌照数量。所以在打车难表象背后，骨子里是改革难。只有通过改革，才可能从根本上解决六附录附录1：调查问卷关于南昌市打车难现象对乘客的调查您好！我们是来自江西财经大学的一支调查团队，正在进行一项有关于南昌市打车难现象的调查，并以此为南昌市政府相关政策决策提供依据,希望能得到您的配合。您的回答无所谓对错，我们将按照《中华人民共和国统计法》的有关规定对您的一切问题保密,绝不单独使用,调查人员将于数据录入后销毁本表，请您放心！衷心感谢您对我们调查的配合!祝您及您的家人生活幸福安康.江西财经大学“TeamWE”调查组说明：您只需在认同的选项上打“√”。除特殊说明外，其他问题都为单选。基本信息您的性别：__男B.女您的职业：__公务员B.企事业单位管理人员C.工人D.离退职人员E.学生F.个体经营者G.其他您是否常住南昌:__是B.否问卷主体1您平时出去最常用的交通工具是什么：__出租车B.公交车C.私家车D.其他____您平均每周打车的频率是：__三次一下B.3-5次C.5-10次D.10次以上3.您打车的时间主要在：__A.早晚上下班B.节假日C.中午D.其他4.您觉得打车难一般发生在什么时候？（）（可多选）A.早晚上下班高峰期B.节假日C.雨雪等恶劣天气D.地点偏僻E.夜晚F.出租车交接班时间G.其他5.您认为在以下哪几个地点打车较难？（）（可多选）A.火车站B.汽车站C.机场D.旅游景点E.商务区F.购物区G.娱乐场所H居民区I.医院J.学校K.其他请问您打车一般等候的时间为：__，最长的时间为:__五分钟以内B.5-10分钟C.11-20分钟D.21-30分钟E.30分钟以上就您而言，您认为是哪些因素导致了打车难：__（可多选）时段B.路段C.交通拥挤程度D.车的数量太少E.司机拒载F.没有设置专门的出租车等候区G.出租车交班时间太长H其他8.您遇到过出租车的哪些不良行为：__（可多选）A.没有遇到过B.拒载C.绕路D.挑客E.不打表F.违反交通规则G抬价H.其他您认为以下哪几种方式能够解决打车难的问题:__（可多选）增加出租车数量B.提高出租车收费C.打击黑车D.城市公交优先发展E.建设轻轨，地铁F.建高架道路G.与人合乘H.其他您知道出租车预约的热线电话吗：__（选B的跳到13题）知道B.不知道（1）您会通过电话事先与出租车公司预约来打车吗:__（选B跳13题）A.会B不会（2）不会的原因是:__A.不会来B.等待时间过长C.觉得没必要D.其他您打车一般需要等待的时间为多少分钟：__A.10分钟以下B.10-20分钟C.20-30分钟D.30分钟以上明年南昌将试行一个合乘系统，有合乘计价器帮您打表，您是否愿意与人合乘:__（选B跳转到14题）愿意B.不愿意如果合乘的话，您觉得您出的费用应该是你整段路的多少：__A.50%以下B.50%--60%C.61—70%D.71%—80%E.80%以上您不愿与人合乘的原因是:__不安全B.嫌麻烦，耽误时间C.不想接触陌生人D.出租车计价不合理E.没有必要F.其他我们的调查到此结束，再次感谢您的配合！调查时间：__________调查地点：__________调查人员：_________编号：__________访问情况1）接受访问2）拒绝访问问卷有效性1）有效问卷2）无效问卷关于南昌市打车难现象对司机的调查您好！我们是来自江西财经大学的一支调查团队，正在进行一项有关于南昌市打车难现象的调查，并以此为南昌市政府相关政策决策提供依据,希望能得到您的配合。您的回答无所谓对错，我们将按照《中华人民共和国统计法》的有关规定对您的一切问题保密,绝不单独使用,调查人员将于数据录入后销毁本表，请您放心！衷心感谢您对我们调查的配合!祝您及您的家人生活幸福安康.江西财经大学“TeamWE”调查组说明：您只需在认同的选项上打“√”。除特殊说明外，其他问题都为单选。一.基本信息您的性别：__A.男B.女您的年龄:__A.20以下B.20-35C.35-50D.50以上您从事出租车行业时间（填空）____您的月收入为（填空）____二.问卷主体1.您对每天的载客量满意吗？__A.非常满意B.比较满意C.不太满意D非常不满意2.请按顺序选择两种您最常用的寻客方式：A.电话预约B.出租车指定停靠点C.街头寻客D.同行信息交流3.您每天一般遇到空乘占一天运营时间的多少?__A.少于5%B.5%-10%C.10%-25%D.25%以上4.您认为造成空乘的最主要原因?__A.堵车B.与乘客信息交流不对称C.同行过多D.其他5.假设你的同事出现拒载情况，你觉得最可能的原因是什么？__A.交接班时间在即B.乘客人数太多C.目的地太远D.堵车E.其他6.您赞成合乘么?__A赞成B不赞成(跳至第8题)7.关于最近南昌市开发的合乘系统您的看法?(请分别对下面指标进行满意度评价,在最符合您的选项下打勾)指标选项非常赞同比较赞同赞同不太赞同非常赞同通过合乘吸引更多乘客合乘系统的计价方式较合理合乘可以缓解打车难现象合乘将会成为一种普遍的乘车方式8.您认为造成打车难的原因(请分别对下面指标进行满意度评价,在最符合您的选项下打勾)指标选项非常大影响比较大影响一般影响不太大影响没有影响堵车出租车太少公交系统运载能力不够出租车司机积极性不高交接班时间处于上下班高峰期其他9.您认为影响您日常工作积极性的原因是什么?__A.堵车B.黑车肆虐C.空乘D.收入低(起步价过低)E收入低(份子钱过高)F.收入低(没有补贴政策)G.其他10.您认为交通公司或政府应该采取怎么样的措施来解决打车难的问题？______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________我们的调查到此结束，再次感谢您的配合！调查时间：__________调查地点：__________调查人员：_________编号：__________访问情况1）接受访问2）拒绝访问问卷有效性1）有效问卷2）无效问卷附录2：访谈附录2.1乘客访谈实录访谈对象：乘客访谈地点：南昌八一广场WE组员：你好，请问你经常打车么？乘客周：你好，并不是经常打车。WE组员：你一般在什么情况下会选择打车呢？乘客周：去机场或者去火车站时因为行李的问题一般会选择打车。WE组员：在你打车时候是否感觉打车十分困难？乘客周：要看情况的，比如天气不好的时候比较难打车，上下班高峰期的时候比较难打车，有些路段也比较难打到车。WE组员：能谈一谈你在南昌打车的经历么？乘客周：怎么说呢，就是有些司机会乱打表，不打表乱喊价，拒载。我还有被司机仍在路上过，从机场回学校时，我上辆出租车。他乱喊价，我不同意，他就把我扔在路上了，然后我就走回机场。WE组员：遇到这种情况你有没有选择投诉呢？乘客周：想过，但是回来以后就忘了。估计投诉了也没有用。WE组员：你知道出租车招车热线么？你觉得这个服务怎么样？乘客周：知道。也打过，去机场的时候，每次都会打。这个服务很好，打热线招来的司机都不会打表，不会乱收费。很好！WE组员：如果出租车可以合乘了，你愿意吗？乘客周：愿意。可以省点钱，当然愿意。WE组员：对南昌的出租车服务，你满意么？对于打车难，有什么建议要提吗？乘客周：不满意。建议嘛，我觉得应该加大监管力度，可以设置出租车等候站，让大家排队上车。WE组员:访谈结束，谢谢你的参与。附录2.2司机访谈实录访谈对象：所属于南昌大众交通有限公司的司机访谈地点：南昌市八一大道16号WE组员：您从事这个职业多久了？李司机：大概8年了吧。WE组员：您每天的载客量如何？您是否感觉满意呢？李司机：总体来说还是满意的，不然我也不会干了这么多年。WE组员：最近南昌市将试行合乘计价系统的新闻非常热，您对合乘持什么看法呢？李司机：从司机的角度来说，我不太赞成实行合乘系统，这不仅加大我们的工作量，但确不能提供相匹配的收入。与其平车不如再拉其他客人。WE组员：你觉得打车难是由哪些原因造成？李司机：多方面吧，首先出租车供不应求是主要的。有的地方出租车司机也不愿意去，再加上有时候天气，上下班高峰期的影响。WE组员：对于同行司机出现拒载乱打表现象你持什么观点呢？李司机：拒载嘛，肯定是有原因的，不可能放着生意不做啊。至于，乱打表，就不好说了，不过对于乱打表，可以投诉啊。WE组员：您对您日常工作强度是否感到厌倦？您对您的收入感到满意吗？李司机：工作强度不大，但是每天坐着确实对身体有很大的损耗，所以每天还是比较累的。但是每天的收入不算高，如果份子钱和油价能更低一点就更好了。WE组员：感谢您的参与，访谈结束。附录2.3公司访谈实录访谈对象：南昌市第二出租车公司访谈地点：南昌市福山路79号WE组员：您好，请问贵公司的规模如何？陈主任：我们公司现在有329辆车。WE组员：在南昌市，能有贵公司相同规模的出租车公司有多少家？陈主任：4到5家。WE组员：你们之间是否存在着竞争或者合作？陈主任：我们之间平时的出租车业务是基本上不存在竞争的，除非是增加指标出租车指标的时候可能就存在你所说的竞争，就是中标的时候可能有，又或者是平时政府考核时候互相打分的时候也可能会存在竞争。我们平时会联合其他出租车公司对路上的司机进行突击检查，不知道这能不能算作合作。WE组员:现在出租车公司都会提供叫车服务，不知道贵公司如何进行电话叫车服务的？陈主任：叫车服务不是由出租车公司提供的，是由一家叫东信导航公司独营的，他们直接在出租车上安装设备，采用中标的方式让出租车司机抢标来获得乘客需求信息，南昌市大概有5000多辆出租车安装了叫车设备，总的来说叫车服务不是由出租车公司来经营的，我们更主要是进行管理。WE组员：最经南昌市政府开始实行在出租车上安装合乘系统，不知道贵公司是否有在公司的出租车上安装？陈主任：我们公司没有安装，政府目前只是在10辆车上进行试点，计划今年内安装200辆，我们公司没有车安装合乘系统。WE组员：贵公司有没有通过扩大规模的想法来缓解现下的打车难现象？陈主任：出租车行业是由政府管理的，政府对出租车数量有严格的限制，每个公司的出租车数量是有指标的。每次需要增加出租车时政府会采用竞标的方式把指标分配给出租车公司。就像以前的计划经济，是完全配额的，管理非常严格。WE组员：访谈结束，谢谢您的参与。附录2.4管理部门访谈实录访谈对象：南昌市城市客运管理处访谈地点：南昌市安石路21号WE组员：您好，请问目前南昌总共投放了多少辆出租车？李主任：现在投放了5053辆，今年一过完年就新增了200多辆。WE组员：我们近期问卷调查，有很多人都觉得在南昌打车难。那您觉得主要是那些原因导致了打车难呢？李主任：其实打车难问题一直都存在，只是南昌是近几年才出现的。打车难问题不是单方面而是有多方面原因的，并不仅仅是出租车投放量多些就能解决的。这也跟南昌交通结构，人口有关，当然还有信息不对称问题。电话招车就是为了让信息比较快的对称，能让比较离乘客近的司机很快的赶到。车上都有GPS系统的。WE组员：还有很多人反应说司机拒载，绕路，乱打表，不打表，您怎么看？李主任：这些问题是存在的，针对绕路，不打表，乱打表，乘客可以进行投诉。对于拒载，这个司机肯定是有原因的，司机一般不会有生意不做，有钱不赚的。有可能这辆车正在被公司召回或者被电话预约了，这样他不好停车。WE组员：每天收到的投诉多不多？对于这些投诉是怎么进行处理的？李主任：每天都会有很多投诉电话，我们将按照出租车管理规定进行惩罚。一般都是进行罚款，最严重是扣押出租车。WE组员：近阶段南昌试行的合乘计价系统有效果么？李主任：南昌市只在10辆车上安装了合乘计价系统，一般都是乘客愿意但是司机并不愿意进行合乘，因为合乘计价会使司机的收入相对减少。就现在试行的效果来说还是很不错的。是否最终推行还要看接下来的试行效果。WE组员：近期是否会有一些新的措施来缓解打车难问题？李主任：打车难是一个很难解决的问题。加大出租车投放辆，司机不愿意，也会加大交通拥堵状况。打车难现象主要还是出现在天气不好，上下班高峰期，以及偏僻路段。现在么有很好地措施来解决这个问题。WE组员：如果需要采取新的措施来加以改善打车难问题，您觉得可能会采取哪些措施？李主任：现在南昌在建地铁，等建好后，可能会对打车难问题有所改善。如果要采取新的措施的话，应该首先考虑短期可实施性，比较可能的效仿其他城市建出租车等候站。WE组员：访谈结束，谢谢您的参与附录3检验结果Jonckheere-TerpstraTest检验Jonckheere-TerpstraTesta时段路段交通拥挤程度车的数量太少司机拒载没有设置专门的出租车等候区出租车的交班时间太长其他NumberofLevelsin您的职业77777777N636636636636636636636636ObservedJ-TStatistic82112.50076151.50080728.50079501.50083912.50086433.00080257.50082235.000MeanJ-TStatistic82035.00082035.00082035.00082035.00082035.00082035.00082035.00082035.000Std.DeviationofJ-TStatistic2224.1422170.8982252.6601930.5741742.2471585.1151484.931563.156Std.J-TStatistic.035-2.710-.580-1.3121.0782.775-1.197.355Asymp.Sig.(2-tailed).972.010.562.189.281.006.231.722a.GroupingVariable:您的职业Jonckheere-TerpstraTesta增加出租车的数量提高出租车的票价打黑的城市公交优先发展建轻轨，地铁建高架道路与人合乘其他NumberofLevelsin您的职业77777777N636636636636636636636636ObservedJ-TStatistic82478.50082315.50082112.00076700.00075962.00076502.50080335.500.000MeanJ-TStatistic82035.00082035.00082035.00082035.00082035.00082035.00082035.000.000Std.DeviationofJ-TStatistic2112.9971160.7591468.3942261.8282121.0742021.6752128.905.000Std.J-TStatistic.210.242.052-2.359-2.863-2.737-.798.000Asymp.Sig.(2-tailed).834.809.958.018.064.106.4251.000a.GroupingVariable:您的职业3.2回归分析检验结果CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)1.957.06231.568.000时段-.265.067-.171-3.958.000路段.078.068.0491.149.251交通拥挤程度-.042.061-.027-.683.495车的数量太少.257.068.1443.783.000司机拒载.265.078.1343.413.001没有设置专门的出租车等候区.201.094.0922.131.033出租车的交班时间太长.006.095.003.063.950其他924.915.000a.DependentVariable:您打车一般等候的时间为

参考文献:[1]林鸿潮.

对出租车业政府管制政策的若干思考[J].今日中国论坛.2007(09)[2]余晖.

\t"_