Dynatrace-拓展监测支柱打造先进可观测能力：最佳实践

最佳实践©2021Dynatrace跟踪指标概述对软件而言，可观测能力(即远程监测技术)指的是采集应用服务所产生跟踪指标概述对软件而言，可观测能力(即远程监测技术)指的是采集应用服务所产生OpenTelemetry之类的项目推动了数据采集的标准化，再加上W3C跟踪背景信息，自带远程监测即将成为云原生软件不可或缺的特性。Dynatrace实的可观测能力的起点，但如用户体验和拓扑结构背景信息。可观测能力需供全栈背景信息以便能够持续、自动地给出基于因果关系的精准解答。我们将此称为先进可观测能力。Sonja是Dynatrace的技术产品经理。她负责OneAgentSDK、分布式跟踪以及开放可观测能力应用场景。她还负责性能工程专题。您可以在Twitter上关注她@SonjaChevre有了Dynatrace，您只需安装一种代理——代理的名字就叫OneAgent——就可以在每台被监测的主机上采集所有相关的高保真数据，同时带有背景信息。Dynatrace的OneAgent能够自动发现主机上运行的所有进程，其中包括容器内运行的动态微服务。OneAgent还能基于它所发现的一切自动激活专门针对您技代实时获取远程监测数据。传统意义上的可观测能力三大支柱©2021Dynatrace2作为全栈式监测平台，Dynatrace能对您环境中每一台由OneAgent监测的主机采集大量的指标。每个计算节点采集的指标数量一般约为500个，具体数量取决于您主机上运行的技术种类。除源自您主机的所有指标外，Dynatrace还能针对服务和被监测应用的真实用户采集所有的重要关键性能指标，以及来自AWS、Azure、Kubernetes、VMwareTanzu(前身为Pivotal)之类的云平台的我们的人工智能引擎Davis使用，还能在Dynatrace中用于绘图、分析并发出警报。式跟踪百个的服务。分布式跟踪能够的请求如何经由它们。Dynatrace可通过分布式跟踪自动生成服务流。©2021Dynatrace分布式跟踪从一开始就是Dynatrace的有专利的分布式跟踪技术DynatracePurePath更是技高一筹，既能采集跟踪信CPU、挂起时间及网络I/O时间等有用信息。分布式跟踪有助于迅速(在我们看来几乎是立刻)定位导致问题的服务。但分布式跟踪在深入到代码以获取更多细节方面却无能可视化和CPU剖析功能。OneAgent还CPU分析和方法热点分析。所有这些都由OneAgent自动完成插装，这意味着不需要在插装和配置上花费时间。必要对它的某些方面进行标准化。为此我们也在W3C分布式跟踪工作组中主导着此项©2021Dynatrace4OneAgent可自动发现日志文件并将它们纳入相应的主机或进程的背景信息之中，无配置。所有被发现的日志文件在相应的进程组/进程或主机概览页面中列出。有关详细信息请见日志发现及支持的日志您可以跨多个被监测的日志查找文本模式，也可以基于这些文本模式出现的位置查找尽管人们提到可观测能力时倾向于以后台服务为主，但在客户端(浏览器、移动应用或任何客户应用)开启跟踪具有极大的实用价值，不仅能验有关的各种指标，还能从日志中提取用户数据。Dynatrace数字化体验监测(DEM)可自动采集始于真实用户的完整会话信息，为您提供客户体验的全方位可视化，涵盖所有的数字化接触点。如果在先进可观测能力定义中不加入上述“用户体验”这一支柱，一旦涉及到HTTP和Javascript错误、来自用户视角的应用及第三有关的背景信息缺失。您还会遇到应用对业务层面关键绩效指标所产生影响的盲区，例如收入、转化率及如果您将先进可观测能力定义为以给出精准解答为目的、让您需要采取的措施具有可操作性和规范性，那么了解用户和业务所受到的影响对于做出正确的决策至关重要。©2021Dynatrace日志跟踪UX指标日志跟踪UX指标采集可观测性数据固然正确，如果这种操作能像OneAgent那样自动进行，不需要更改代码或者繁琐笨拙的手工配置，不必占用您早已捉襟给出任何答案。采集这些彼此无关的数据并提供报告的出发点是什么？如果不能获取这些可观测能力支柱之间的相互依赖关系和背景信息，毫无意义的。在存在数据孤岛的情况下，您有可能会收到服务A故障率增加的警报，随后是进程B的CPU使用率上升的警报。但您并不清楚这两个警报更深入的分析，您就得在记录该问题的海量信息中查找为数不多的线索。这是件通过背景信息将数据孤岛关联在一起的秘诀？测能力扩充实时拓扑发现和依赖关系映射功能。Dynatrace可通过Smartscape持续、自动地将数据映射到实时的依赖关系图动映射到与它们相关的被监测实体。先进的可观测能力©2021Dynatrace6通过自动分析各个组件之间的依赖关系，Dynatrace通过自动分析各个组件之间的依赖关系，Dynatrace不仅能判定某个出现问题的服务是否为问题的根源所在，还能识别该服务与在您的数据中心内部不同进程组运行的其他服务之间的依赖关系。在左侧的示例中，Dynatrace的人工智能引擎Davis自动跟踪并评估交易中的每个相关后台服状况，并立即发现问题的根源在于Golang服务。GolangGolangserviceGolangprocessHostWebserverclusterNode.jsMicroserviceMicroserviceclusterDockercontainerPivotalPlatformApplicationrunsoncallscallsHosts因此，Dynatrace人工智能引擎在问题详情页的问题根源部分给出了Golang服务的整关数可供您分析并修复问题。先进可观测能力能让您弄清有可能是哪些方面出了问题，这是一个巨大的转变。但各种未知情况可能会让您的业务毁于一旦。它们是尚未被不到的问题。由于Dynatrace特有的架构方式，它可以自动监测您环境中的未知情况。我们的平台能够自动插装、决之道，并藉此采取应对措施、大幅提升业务成效。©2021Dynatrace7关于DynatraceDynatrace的软件智能可以让云计算化繁为简、加快企业数字化转型。依托各种规模的自动化和智能化可观测能