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经典word整理文档,仅参考,转Word此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理,如有侵权,请联系删除,谢谢!摘要:农田环境信息监测系统以农业物联网环境传感器为基础,对农田气象信息进行监测,为农田灌溉系统提供监测依据。基于物联网技术,利用信息传感、实时监测和自动控制等科技手段,实现了土壤墒情及灌溉流量等信息的自动采集、数据的远程存储与分析以及灌溉的自动控制,该系统的研究对智能灌溉的发展具有重要意义。关键词:物联网;灌区监控;农田灌溉;智能灌区引言农业用水的矛盾主体是水资源的短缺与农业用水浪费现象严重,解决此矛盾的关键在于发展合理节水灌溉技术。传统灌溉方式是灌溉者凭借经验判断土壤墒情和灌溉水量,这样很容易造成无效灌溉、用水浪费等情况,不能实现按作物的需水特性精确、高效灌溉。节水智能灌溉技术是通过实时监测土壤墒情、土壤吸力等参数,再结合地理环境和农作物不同生长发育阶段的需求规律,由智能仪器控制灌溉装置对农田进行灌溉。当监测设备检测到土壤墒情、土壤吸力等参数已满足植物生长需求时,再反馈给智能仪器,并由其控制灌溉装置停止灌溉。实现优质高产,具有很好的经济效益、生态效益和社会效益,对缓解农业用水短缺现象具有重要意义。农业物联网就是运用物联网技术、思想和工具来发展农业,通过信息集成、交换,实现农业的产业升级,使农业的发展过程成为一个能全程通过信息来管理、监控和展示的过程。1系统设计思路灌区现代化建设以信息化为基础,灌区信息化建设主要体现在灌区实时监测、自动灌溉、智能灌溉的建设。基于智慧灌区发展的实际需要,依托现有信息化基础设施,引进物联网、云存储等先进技术,特别是将灌区信息化建设与物联网技术紧密结合,完善信息感知与监测系统建设,以水利专网、公网、无线网络等多种传输方式为传输网络,将水利信息采集、传输、处理与灌区水利业务管理联系起来形成安徽“灌联网”系统。针对灌区管理的特点进行统一规划,统一标准。建设信息中心,汇总灌排水利数据,形成灌区数据云。一方面为防汛抗旱、水资源调度、灌区管理等职责提供数据支撑,为后期开展数据挖掘、云计算等做好铺垫,另一方面信息中心具有控制平台,可对防汛、抗旱进行控制与管理。以灌区为单位,建设农田灌区分中心,管理本灌区的监测数据并对本灌区的灌溉及排涝进行监测与控制。2系统框架设计农田水利自动灌溉监控系统主要由三部分组成:信息感知、物联传输、平台应用。信息感知是灌区物联网的信息来源,主要包括墒情感知、流量感知、闸门开度感知。其中墒情感知通过墒情检测传感装置采集土壤墒情的湿度、温度等基础信息,流量感知是流量计量设备实时采集灌溉用水流量,闸门感知是感知闸门开度等相关信息。物联传输是系统的监测与传输层,利用RTU控制器,采集感知数据,通过GPRS无线传输网络将数据传输至监测控制平台,实现灌区信息的实时监测。平台应用是系统的决策应用中心,系统完成土壤墒情、灌溉流量等数据的接收、显示、分析等工作。根据分析结果,做出是否需要灌溉的决策,并通过GPRS发送相应的命令远程控制水泵、闸门,实现按需、按量的自动化灌溉。系统中每一组GPRS都采用一点双发的方式,一是发送到农田灌溉管理中心服务器,另一个是发送到农田水利自动灌溉监测系统。农田、水利等各管理部门可通过VPN方式访问省农田水利自动灌溉监测系统。2.1土壤墒情监测站DZN2型自动土壤墒情监测站利用FDR原理,根据探测器发出的电磁波在不同介电常数物质中的频率变化,通过构建的数学模型,计算出被测

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