社会调查方法与实践PPT（第2版）完整全套教学课件

社会调查

方法与实践

（一）

全套课件2绪论社会调查方法的作用、意义及其学法目录

为什么要学习社会调查方法？

●方法与科学方法的重要性

●学习社会调查方法的意义与作用

怎样才能学好《社会调查方法》课

●明确学习社会调查方法的目标

●掌握科学的学习方法34社会调查研究方法是关于社会调查研究的理论、原则、方式、方法的科学，或者说是在社会科学中，探讨如何进行社会调查研究的一门学科。社会调查研究方法是一整套完整的科学认识方法，学习社会调查方法无论从个人的发展、工作与研究质量的提升，还是对社会的进步与发展都有着重要的作用，既具有现实意义也具有长远意义。一、为什么要学习社会调查方法？

1.方法与科学方法的重要性

方法的概念

科学方法的概念

科学方法的重要性5我们的研究成就在于方法的完善。方法掌握着研究的命运。——巴甫洛夫2.学习社会调查方法的意义与作用

社会调查研究方法是关于社会调查研究的理论、原则、方式、方法的科学，或者说是在社会科学中，探讨如何进行社会调查研究的一门学科。

67学习社会调查方法的意义与作用是●

提高辨别真伪的能力，不被貌似“科学”

的

调查所欺骗●提高开展社会调查能力，开拓个人就业与发

展空间●提高社会调查的科学性，为开展研究与提高

工作质量奠定基础●提高社会调查的质量，更好地认识社会本来

面貌8二、怎样才能学好《社会调查方法》课

1.明确学习社会调查方法的目标

（1）

制定目标的依据

（2）制定学习的具体目标知识、技能、社会调查研究能力

学会学习

协作精神，合作能力，严谨、求实的学风92.掌握科学的学习方法

●重视阅读，见多才能识广

●

学用结合，在“学”中“研究”，

在“研究”中“学”

●

学画思维导图，提高学习效能

10利用软件绘制的思维导图11思维导图的做法大脑神经细胞思维导图1213

第1章

社

会

调

查

概

论目录

社会调查的概念

社会调查的作用

社会调查的基本类型

社会调查的一般过程

社会调查应遵循的道德伦理14一、社会调查的概念1.社会调查的概念“社会调查”的概念有不同的界定，学者们除称谓不一外，从不同的视角给出了不同的内涵和外延，概念界定尚呈多元化15社会调查的概念：社会调查是社会调查研究的简称，它是指人们有目的、有意识地通过对客观存在的社会现象的系统考察、了解、分析和研究，以便具体地把握现实社会状态及其发展变化趋势的一种科学认识活动。162.对社会调查概念的解析社会调查是人们有目的、有意识的活动社会调查的对象是社会现象社会调查是一种科学的认识活动173.对概念解析之后的启示第一，进行社会调查要有明晰的调查目的；第二，作为调查者，一定要有高度的“自觉性”；第三，要充分发挥社会调查对客观世界的能动性；第四，要明确社会调查关注的是社会现象，而不是

具体的个体；18第五，调查的内容或称之为课题的领域可基本概括为

两大类：“社情”和“民意”；社会调查的直

接对象就是“人”和“物”；第六，正确地选择对“团体现象”具有代表性或典型

性的调查对象，是调查最终能否达到其目的的

关键之一；第七，调查要坚持科学性原则和客观性原则。19二、社会调查的作用

社会调查是正确了解社会的基本途径、是正确掌握社会机理的基本方法和科学预测社会发展趋势的基本保证。1.社会调查研究是科学决策的基础2.社会调查研究是社会科学研究的重要方法3.开展调查研究对端正党风政风学风的现实意义20三、社会调查的基本类型

根据调查研究的范式问卷调查实地调查混合调查

根据调查对象的范围普遍调查或称全面调查

抽样调查

典型调查重点调查

个案调查21

根据时间维度横向调查纵向调查根据社会调查目的描述性调查解释性调查探索性调查

根据社会调查的性质应用性调查理论性调查根据收集资料技术方法纸笔调查电话访谈

计算机辅助调查

网络调查22

根据调查内容分类

行政性调查

社会问题调查

学术性调查

民意调查

市场调查

┅┅23四、社会调查的一般过程241.选题阶段（1）选择研究主题（2）将调查主题进一步具体化为调查课题（3）对所选择的调查课题进行重要性（理论意义与现实意义）、创新性和可行性、合适性论证252.准备阶段（1）进行探索性调查研究（2）设计调查方案（3）进行人力、物力的准备263.调查阶段

实施阶段是按照社会调查方案进行资料收集的阶段。主要任务是按照调查方案中确定的调查方式、方法，与调查对象直接接触，收集第一手资料。274.分析研究阶段(1)对原始资料（包括数字资料和文字资料）的

清理和审核(2)整理经审核过的资料，进行汇总、分组(3)对整理后的数字资料进行统计分析(4)运用各种思维加工的方式，进行理论分析，探讨事物发展的一般规律，提出对实际工作或进一步开展理论研究的建议285.总结阶段

（1）撰写调查研究报告

（2）对整个调查研究工作进行评估和总结。29五、社会调查应遵循的道德伦理1.客观，实事求是2.诚实，绝不作假3.始终坚守研究伦理知情同意平等与尊重无伤害回报3031第2章

课题的选择与研究设计目录选题——确定社会调查的题目文献回顾——社会调查的基础与前导社会调查总体方案的设计32一、选题——确定社会调查的题目1.选题的重要性

社会调查的第一步是定题阶段，即要确定一个调查的主题。——费孝通2.自选课题的来源

(1)从社会现实中来(2)从研读文献中来(3)从个人经历中来333.自选课题的选题原则（1）适宜性原则——选择最适合自己的题目（2）可行性原则——选择具备客观条件的题目（3）

必要性原则——选择有价值的题目（4）创新性原则——选择具有新意的题目344.选题的过程（1）经过论证从现实社会中选择一个比较

有价值、有创新性的和可行的调查主题。（2）对调查课题进行简明的陈述，将较含

混、笼统、宽泛的调查主题具体化和精

确化。35二、文献回顾

——社会调查的基础与前导1.文献及其分类

（1）

文献的概念

（2）文献的类型

按文献记录技术分类按文献的加工等级分类362.文献回顾对社会调查的作用（1）文献调查是选题的重要途径和方法（2）查阅文献是了解调查对象的重要渠道（3）文献回顾是设计调查总体方案的基础（4）文献回顾是构建调查理论框架的前提（5）文献回顾是保证调研质量的必要条件3.文献调查法是进行社会研究的重要方法374.文献回顾的主要任务（1）文献检索的过程与方法

文献检索的过程是对相关文献“查询—浏览—筛选—精选”不断交叉进行的过程。（2）

文献的登录

(3)文献的研读(4)对文献分类、比较和评论385.考察资料的科学性——体验“研读”(1)对文献资料科学性的研读(2)对文献资料中数据的研读

对研究报告中的数据应提出的问题

使用年鉴等资料时应注意的问题39三、社会调查总体方案的设计1.总体方案的设计五项原则可行性原则完整性原则时效性原则经济性原则留有余地的原则402.社会调查总体方案的设计（1）调查研究总体方案设计的内容

陈述调查课题、调查目的和意义

确定调查研究类型和研究方法

明确调查的范围、对象和分析单位

分析单位的五种类型

分析单位的特征

选择分析单位应注意的问题41一、抽样调查的概念1.抽样调查的概念2.抽样调查方法的特点与优点(1)抽取样本遵循随机性原则(2)以结构化问卷为工具(3)对总体进行统计推断(4)对抽样误差可以进行事先估计与控制(5)具有较高的时效性和较低的成本(6)可以获得内容丰富的第一手资料(7)具有较高的信度42明确调查内容特征、意向性和行为明确调查的抽样思路制定问卷、观察表格或访问提纲确定调查场所和时间安排确定调查人员组成及调查员的选拔与培训研究经费和物质手段的计划和安排43两种研究方式的设计4445第3章

抽样调查概述目录抽样调查的概念抽样调查数据的特点用样本推断总体的理论依据抽样调查的过程统计分析的有力工具——SPSS463.抽样调查的局限性(1)缺少弹性和深度(2)容易受到人为因素的影响，效度相对低(3)问卷的有效回收率有时难以保证47二、抽样调查数据的特点1.几个基本概念常量与变量总体个体与样本频数、百分比与比率正态分布482.抽样调查数据的特点（1）

随机性

在抽样调查的全过程中产生两类数据：一类是通过抽样得到的样本观测值，另一类是根据样本观测值计算出来的统计量的值，两类数据都具有随机性。这是我们能够以概率论为理论基础通过样本对总体进行推断的前提条件。49（2）统计量服从一定的理论分布

假设有10名大学生，每月父母给的生活费分别为0元、100元、200元、…、900元，

=450（元）50三、用样本推断总体的理论依据1.哲学的视角

任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。

一次抽取的个别数据具有偶然性，但只要样本足够大，具有代表性，通过对“重复”抽取的大量数据的观察和处理，其结果必然会显示其规律性512.数学的视角52（1）抽样调查的结论显示的是统计规律“统计规律”是指在大量重复观察或实验中所具有的某种规律性，这种规律性并不表明百分之百分地体现在每一次观察或试验中，也就是说，结论不是“若有A，则有B”，而是“若有A，则可能有B”。（2）大数定律53若m是n次独立观察中事件A出现的次数，那么，当次数n趋无穷大时，事件A出现的次数m与n的比值（频率）趋向于真实比值（概率），即当n充分大时，。

大数定律是以大量的观察为客观背景，指出了随机现象的基本规律。因此，只要通过大量的观察和试验，个别的偶然性在一定的程度上就会相互抵消、相互补偿，从而显示出总体的规律性。54四、抽样调查的过程55五、统计分析的有力工具——SPSSSPSS简介2.SPSS在调查研究中的应用5657

第4章

问卷设计目录

问卷的结构与类型

概念的操作化——问卷设计的基础

问卷的质量标准

问卷的形成过程

问卷主体的编制58一、问卷的结构与类型问卷、调查表和量表问卷的结构问卷标题封面信指导语问题与选项结束语其他资料593.问卷的类型(1)按使用问卷的方法

自填式问卷、访问式问卷(2)按问卷的功能

主体问卷、过滤问卷(3)按问卷出题的方式

无结构型（开放式问卷）、结构型（封闭式问卷）和半结构型问卷60二、概念的操作化

——问卷设计的基础1.测量概述（1）测量的概念

从广义而言，测量是根据法则给事物分派数字。61规则使属性与数据建立对应关系2.有效测量的标准准确性——所分派的数字能真实、可靠、有效地反映事物的属性和特征上的差异。完备性——分派规则必须能包含事物属性的各种状态。互斥性——对每一个观察对象的属性或特征都能用一个而且仅能用一个数字来表示。623.测量水平与数据类型63四种测量水平的比较定名变量：交通工具汽车、船、飞机定序变量：“你认为信仰对一个人来说有多重要？”不怎么重要有些重要非常重要生命中最重要的事定距变量：考试成绩3050708090100定比变量：工资收入

37098012003400500098004.

测量误差观测值

=真值

+系统误差

+随机误差系统误差主要来自问卷设计上的问题随机误差可看成是由于大量的非控制因素的作用引起的，有来自调查对象的，也有来自调查者的。65二、概念的操作化概述661.概念的抽象定义与概念的操作定义

概念的操作定义

用一系列可以观察、可以测量的事物、现象和方法，对抽象概念做出界定和说明。2.概念操作化的意义概念操作化是定性分析与定量分析的桥梁概念操作化有利于研究问题的深入概念操作化对社会生活的影响3.概念操作化的客观性与主观性672.概念操作化的步骤与方法（1）明确概念的抽象定义（2）设计测量指标68（3）几点说明概念的抽象定义和操作定义都是对同一概念所下的定义，它们之间既有联系也有区别。从不同的视角对概念进行操作化处理，就会有不同的操作定义，对概念进行测量时，便有不同的指标体系。操作定义是编制问卷的基础，但操作定义本身不是问卷。操作化定义要体现时代的特点，要随着时代的发展对操作化定义有所改变。69三、问卷的质量标准1.问卷的信度（1）信度的概念信度是反映测量的稳定性与一致性的指标

（2）信度的测量再测信度折半信度克朗巴哈系数复本信度评分者信度702.问卷的效度（1）效度的概念

效度是指测量的有效性。（2）效度的测量内容效度效标关联效度结构效度713.信度与效度的关系724.提高信度与效度的途径（1）必须围绕调查研究的目的和主题

（2）须用认知科学等理论指导

（3）必须要为调查对象着想

（4）必须明确统计分析的内容和方法

73四、问卷的形成过程74

五、问卷主体的编制1.封闭式题目的类型752.问题内容的分类（1）特征问题

根据调查目的和要求，按一定的标志，将所研究的事物或现象区分为不同类型和组（2）行为问题调查对象过去发生的或现在正在进行的某些实际行为和有关事件的问题。（3）意向性问题调查对象对某件事物的看法、态度、情感、认识等主观因素的问题。（4）甄别问题763.问题的编写（1）所提的问题要易懂易答，不用专业术语、缩略

语、抽象概念，不要让人回答难于回答的问题；（2）问题的陈述要简明，不要用长句子，尽可能地

简短；（3）提问的内容要单一，不要有双重的含义；（4）提问的态度要客观，不要有倾向性或诱导性；（5)提问的方式要恰当，不要直接提敏感性问题和

使用否定式。774.封闭式题目答案的编写（1）评定尺度（2）答案的编写要具有完备性和互斥性要保持与问题的一致性选项的内容要明确、单一等级划分要尽可能明确排列方式要科学7879第5章

抽样设计目录

抽样概述

一阶段概率抽样

多阶段概率抽样

非概率抽样

样本容量的确定

抽样框误差——抽样设计中的非抽样误差

80一、抽样概述1.抽样的意义与作用抽样是按照一定的规则从总体中选出一部分作为样本的过程抽样的目的不是说明样本本身的情况，而是通过样本来推断和说明总体样本对于总体的代表性主要取决于对总体的认识、抽样方法和样本容量812.抽样阶段的主要工作与程序82抽样调查的抽样方法非概率抽样概率抽样方便抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样其它抽样方法总体中的每一个体都有同等的机

会入选，且每一事件都是独立的3.设计抽样方案的原则（1）抽样的随机性原则（2）样本结构要与总体相近，样本量要足以做出统计处理。（3）正确处理调查精度与调查费用之间的关系，遵从抽样效果最优原则。84二、一阶段概率抽样1.简单随机抽样

（1）随机数表法（2）利用SPSS生成简单随机样本2.系统抽样3.分层抽样4.整群抽样5.一阶段抽样方法之比较85三、多阶段概率抽样1.分层多阶段等概率抽样先将总体中规模不等的群按规模（或重要性）分层，然后在不同阶段对不同的层使用不同的抽样比。2.

PPS方法采用按与抽样单位的规模“大小”成比例方法来确定被抽中的概率。86

3.多阶段混合抽样法4.户内抽样87四、非概率抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样滚雪球抽样88五、样本容量的确定1.影响样本容量的因素（1）总体规模及内部的异质性（2）对调查精度的要求（3）进行统计分析的要求（4）抽样方法（5）对出现无回答情况的估计（6）所具备的人力、时间和经费等条件892.确定样本量的步骤（1）简单随机抽样的样本量计算公式（2）确定样本容量的步骤确定调查的精度，包括置信水平和最大允许误差预估总体方差S2计算初始样本容量确定抽样方法根据有效回收率进一步调整样本容量根据统计分析的要求进一步调整样本容量根据客观条件对样本容量做最后一次的调整903.经验样本容量六、抽样框误差

——抽样设计中的非抽样误差1.调查中的非抽样误差2.抽样框误差丢失总体元素包含了非总体元素复合连接不正确的辅助信息3.树立正确的误差观9192第6章

定量资料的收集目录

自填式问卷法

自填式问卷法中的无回答误差

结构式的当面访谈法

结构式电话访谈

结构式访谈的质量保证体系93一、自填式问卷法1.发送问卷方式2.报刊问卷方式3.邮寄问卷方式4.笔记本电脑辅助问卷调查法94二、自填式问卷法中的无回答误差无回答误差的概念无回答的影响问卷的有效回收率减少无回答误差的预防措施减少无回答的补救措施95三、结构式的当面访谈法1.结构式访谈的概念访谈法是指访问者通过口头交谈的方式，从访谈对象那里收集有关社会情况或探讨社会问题的第一手资料的调查方法。2.结构式当面访谈法的做法当面访谈法的基本步骤当面访谈的标准化当面访谈的控制电脑辅助个人当面访谈963.对结构式当面访谈的评析（1）结构式当面访谈的优点

与自填式问卷相比提高了问卷的回收率提高了调查结果的可靠性可以对调查资料的信度和效度进行评估调查对象的范围更加广泛为进一步制定研究内容和深度访谈抽取调查对象奠定了基础97（2）结构式当面访谈的局限性结构式面访费用高，时间长，因而往往使调查的规模受到限制。匿名性差，对于敏感性、尖锐性或有关个人隐私的问题，效度不及自填式问卷访谈员的态度、素质、经验等对访谈结果有决定性的影响，容易造成调查结果出现偏差。98四、结构式电话访谈1.电话访谈的具体步骤（1）电话访谈员的挑选与培训（2）电话访谈中的抽样技术（3）结构式电话访谈的实施（4）计算机辅助电话访谈的实施2.电话访谈的优点与局限性99五、结构式访谈的质量保证体系1.全面质量管理与质量保证体系概述

（1）全面质量管理

（2）质量保证体系（3）抽样调查的质量保证体系2.结构式访谈的质量保证体系（1）访谈过程的质量保证体系（2）访谈员挑选与培训过程的质量保证体系100六、搜集数据的混合模式1混合模式的概念2混合模式的类型（1）并行式混合模式（2）接续式混合模式（3）嵌入式混合模式（4）追踪调查的混合模式3‘混合模式实施中的两个问题（1）混合模式对数据质量的影响（2）混合调查模式测量工具的设计101六、网络调查法1.网络自填式问卷调查的途径（1）电子邮件（2）网页问卷调查（3）可下载的问卷调查2.网络调查的实施（1）问卷发布之前（2）问卷发布之后1023.网络调查的利与弊（1）网络调查的优势时效性强，收集数据的速度快费用低廉减少了某些非抽样误差调查范围不受时空限制网上调查生动活泼、趣味性高103（2）网络调查的局限性样本的代表性反馈信息的真实性网络调查的安全性4.网络调查的现状与发展方向104105第7章

数据资料的预处理目录

对答卷的审核与编码

建立SPSS格式的数据文件

数据的净化

数据的加工106107数据是调查分析的基石，如果没有完整、真实可靠的数据，对问卷的统计分析便失去了基础，由此得出的任何结论都是不可信的。认真、细致地做好数据的预处理工作，目的就是要保证数据的质量，为进一步的统计分析奠定基础。一、对答卷的审核与编码1.对答卷质量的审核

（1）剔除无效答卷

（2）检查答卷是否有明显错误

2.对问卷进行编码

（1）编码的方式

事前编码事后编码108（2）编码的具体操作方法单选题的编码方法

多选题的编码方法排序题的编码方法开放性题目的编码编码过程中应注意的问题109

多选题的编码

有几个选项就要编码成几个二分变量，即每一个选项都要设定为一个新的二分变量。

您最喜欢的电视节目是（请选3项）（1）新闻（2）电视剧（3）体育（4）广告（5）生活（6）其它

110排序题的编码方法111二、建立SPSS格式的数据文件1.利用数据编辑器窗口建立数据文件

（1）变量视图112（2）数据的录入与保存2.Excel格式数据文件的转换（1）打开Excel数据文件并转存为SPSS数据文件113（2）将SPSS格式数据文件保存为Excel格式文件1143.数据文件的合并（1）纵向合并将数据视图中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行首尾对接（2）横向合并将数据窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行左右对接115三、数据的净化

数据净化——

在数据录入后检查数据是否有错、是否有奇异值，如果有，首先要找出它们在哪里，其次要分析产生的原因，最后要判断是否需要修改。1161.利用菜单“分析”中的“探索”

清理极端值2.利用“交叉表”检查互斥数据3.重复个案的排查（1）直接利用SPSS中“数据”菜单下的子菜单“标识重复个案”（2）利用排序的方法，即多选一些变量，均按升序排序，一般情况下有可能发现重复个案的问题。4.答卷录入质量的检查117四、数据的加工1.缺失值的处理（1）删除个案——全部删除和配对删除（2）对缺失值进行替换利用“转换”中的“替换缺失值”根据具体情况，自行确定替换值1182.逆向题目的重新计分（1）利用“转换”中的“计算变量”所提供的条件表达式的方式（2）采用“转换”中的重新编码：“重新编码为相同变量”，编码到同一变量1193.利用SPSS的“选择个案”选取数据子集120案例：选取学号为6~10的学生4.生成新变量（1）定类变量的计数

“转换”→“计算变量”算术表达式条件表达式（2）定序变量的综合指标

利用“计算变量”，通

过算术表达式生成121（3）定量变量转化为定性变量用重新编码（“转换”中的子菜单“重新编码为相同变量”用重新编码（“转换”中的子菜单“重新编码为不同变量”）应用条件表达式（“转换”中的子菜单“计算变量”的“如果…”）。1225.数据文件的“拆分”123单击“数据”→“拆分文件”[案例]

试将数据文件“体育活动的兴趣广度”按“性别”变量进行“拆分”。124

第8章对调查题目数据特征的

统计分析目录

单变量的频数分析

——

一个单选题的统计表与统计图单变量分布的特征量数

——

一个单选题的数据分布特征

利用SPSS对单变量的数据特征作统计分析双变量的交互分析

——对两个单选题交叉分组数据的描述多响应变量分析

——多项选择题的频数分析利用统计图时应注意的问题案例125一、单变量的频数分析

——一个单选题的统计图表1.频数分布表（1）定性变量的频数分布表频数分布表、累积频数表、累积百分比表（2）定量变量的频数分布表

对变量值分组（确定组数、组距、组限）编制频数分布表1262.常用的统计图（1）简单条形图127（2）饼图128（3）直方图129（4）线图130二、单变量分布的特征量数

——

一个单选题的数据分布特征1.数据的集中趋势

集中趋势是指一组数据向某一中心聚集的倾向或数据的平均水平。描述集中趋势的量数称为集中量数。（1）众数

众数是一组数据中出现频数最多的数，用Mo表示。主要用于定类数据。131

（2）中位数

中位数是将一组数据按从小到大排列后，处于中间位置上的数值，用M

d表示。中位数可用于定序数据；当一组定距数据或定比数据出现极端值时，也往往用中位数。（3）算术平均数

算术平均数是将一组数据求和再除以总频数所得的商，用

表示。132

（3）算术平均数

算术平均数是将一组数据求和再除以总频数所得的商，用

表示。仅适用于定距数据和定比数据，当数据分别布称且单峰时代表性更好。

=(12+34+23+54+56+67)÷6=246÷6=41133

（4）加权平均数8010%9520%+9070%=8+19+63=90（分）（5）截尾平均数先将数组按大小顺序重新排列，再将两端的极端值去掉（去掉多少，根据具体情况而定），最后对中间的数据求算术平均数1342.数据的离中趋势（1）问题的提出

第一组：87，82，78，65，92，88

第二组：32，70，93，99，99，99描述数据分布的特征时，仅用集中量数来说明是不够的，还需要有一个能够描述数据分布离散程度的量数。数据分布的离散程度称为数据的离中趋势，即数据围绕中心点分布的非常集中还是比较分散，描述这种离散程度的数值称为差异量数。135（2）定性数据的差异量数——异众比率

异众比率又称离异比率或变差比，是指非众数的频数占总频数的比率。用Vr表示。

对于定类数据只能用异众比率，而不能用其他的差异量数。136（3）定量数据的差异量数全距：一组数据中的最大值与最小值之差，通常记为R。四分位差：上四分位数与下四分位数之差，通常记为QD137

方差与标准差方差标准差138

变异系数——对多组数据离散程度的比较

如果资料的性质不同、单位不同，或单位相同而均值差异较大时，不能直接用方差和标准差来比较它们的离散程度，要用变异系数：139（4）使用差异量数时需要注意的问题不同的变量类型要用不同的差异量数对两个变量均值的比较必须辅以标准差集中量数和差异量数的匹配问题1403.偏度与峰度偏度描述频数分布相对于正态分布偏斜程度的量数，或者说是描述分布的对称性的量数，也称为偏态系数。141峰度是指频数分布峰态的相对量数，用以描述频数分布在均值附近密集的峰态高低与宽狭的程度，或者说峰度是表示数据分布集中于某一领域或者分散于整个分布上的程度，峰度也称为峰态系数。1424.相对量数（1）标准分

标准分是用原始分数与平均分之差，除以标准差所得的商数：其中X为原始分数，

为总体原始分数的平均分，

为总体原始分数的标准差。标准分也称为Z分数。如果是样本数据，则

和

分别用样本的均值

和标准差S代换。143（2）百分位数

百分位数是四分位数的扩展，正如有25%的数据小于下四分位数一样，第k个百分位数是指在一组数据中有k%的数据小于它，即在数轴上，它的左边有这组数据中的百分之k个数据。1445.参数估计在统计学中，将通过样本对总体的未知参数进行估计称为参数估计。参数估计一般有两类方法：点估计区间估计145区间估计区间估计就是通过样本估计出真值所在的一个范围或一个区间，所给出的范围称为置信区间，对这个估计结果的把握性（或称之为可靠性），称为估计的置信水平（或称为置信度）。若要求有95%的把握，就说要求置信水平为95%，或者说，犯错误的概率只有5%，记为=0.05，并将置信水平记为1。置信区间是根据所要求的置信水平计算出来的，因此，所谓区间估计就是根据所给定的置信水平估计总体的未知参数Q的置信区间。146三、利用SPSS

对单变量的数据特征作统计分析[案例]“学习焦虑“是《大学生学习策略问卷》中的一个维度，用于了解大学生在学习中存在学习焦虑的程度。利用数据文件“大学生学习策略部分测试数据”，将部分题目合成为综合分数，变量名为“焦虑”。现对“年级”、“焦虑”变量做描述统计分析。1471.利用SPSS的“频率”作统计分析148依次单击“分析”→“描述统计”→“频率”（1）对“年级”变量做频数分析149（2）对“焦虑”变量作统计分析1501512.利用“描述”作单变量的统计分析152153四、变量的交互分析

——对两个单选题交叉分组数据的描述1.交叉表（1）二维交叉表154男女生目前的学习状态的比较(%)155（2）三维交叉表2.常用统计图（1）分组条形图156（2）多线图1573.利用SPSS“交叉表”作频数分析

案例

依据数据文件《大学生学习策略部分测试数据》，利用“交叉表”做出以“性别”变量为层变量，“年级”为行变量，“目前的学习状态”为列变量的三维交叉表，表中只保留行百分比。1584.利用SPSS“图形”菜单作簇状条形图[案例]

依据数据文件《大学生学习策略部分测试数据》，利用菜单“图形”作“性别”与“目前学习状态”的复式条形图。依次单击“图形”→“旧对话框”→“条形图”，弹出“条形图”主对话框。159依次单击“分析→描述统计”→“交叉表”1601611625.多响应变量分析

——多项选择题的频数分析（1）多响应变量分析的提出（2）SPSS中多响应变量分析的功能“定义变量集”——建立多响应变量集；“频率”——对多响应变量集进行频数分析；“交叉表”——对多响应变量集与其他变量集或原变量进行交叉分析。163（3）利用“多重响应”做多选题的描述统计分析案例我上网的三个主要目的是为了（用1、2、3标示并将排序填入括号内）（1）课程学习需要

（2）收发邮件（3）浏览各类信息

（4）娱乐（5）发表个人观点

（6）交友或聊天（7）查找有关资料或下载工具（8）处理个人事务（如购物、订票等）（9）其他（

）164165166167六、作好用好统计图1.掌握制作统计图的基本原则(1)明确统计图类型的应用范围和特点，选择最

能表

达统计规律的图形。(2)遵守作图规范，不乱用图形软件功能。（3）作图前要做频数分布表，认真分析数据，以

便更好地显示数据变化的规律。（4）尽可能不用象形图，更不要在图中画蛇添足。1682.统计图的编辑1.对簇状条形图的编辑1691702.对多线图的编辑1713.学会审图，谨防统计图中的“陷阱”172173第9章

群体差异比较及

变量间的相关分析174没有比较就没有鉴别

在社会科学中，一种正在日益盛行的做法是比较社会群体间的热门类行为。其关注的行为可以是经济的、政治的、心理的或社会的，关注的层面可以是个人的也可以是组织的，关注的群体往往有种族的、民族的、性别的或国家的。……对于众多领域的社会科学家来说，进行实质性的信息的统计比较已经成为一种重要的分析策略。目录假设检验的思路与方法两个独立正态总体均值差异的T检验

——对两个群体的差异比较之一两个相关正态总体均值差异的显著性检验

——两个群体差异的比较之二单因素方差分析

——多个群体均值差异的比较对比例的一致性检验

——多个群体比例差异的比较两个变量间的相关关系回归方程的建立与应用

——事物间的非确定性因果关系案例175一、假设检验的思路与方法

1.检验两个总体均值差异的基本思路

如何从两个或多个样本在均值上的差异，来推断两个或多个总体在均值上是不是有差异？不考虑值的大小，

两个总体的均值1、2在数值关系上只有两种可能，1=2或者12，H0：两个总体的均值1、2相等，即1=2H1：两个总体的均值1、2不等，即12；将1=2称为零假设，将12称为备择假设。这种形式是只对差异进行检验，称为双侧检验。176若考虑值的大小，提出下面两种形式的假设：

H0：均值2大于或等于均值1，即2≥1H1：均值2小于均值1，即2<1或H0：均值2小于或等于均值1，即2≤1H1：均值2大于均值1，即

2>1这两种形式的检验称为单侧检验。177检验的方法与思路检验的方法是一种带有概率性质的反证法，依据的原理是“概率很小的事件在一次试验或观察中，几乎是不可能发生的，或者说，如果某个事件在一次试验或观察中就发生了，就不能说这个事件是小概率事件”。这就是说，我们假定零假设成立，如果仅仅通过一次抽样，两个样本的均值1、2就有很大的差异，便说明小概率事件发生了，或者说，12不是小概率事件，而1=2几乎是不可能的。178在统计学中，统计检验中所规定的小概率的标准，称为显著性水平，并记为。所以，一般也称假设检验为显著性检验。通常取小概率的值

=0.05，有时也会取

=0.01，甚至

=0.001，当然在要求不高时，也可能取

=0.1。179在检验“1=2”时，如果两个独立样本都是大样本，就考察两个样本均值的差，并把差变换为标准分——Z分数，由于每当抽取两个随机样本，就有一个Z分数，因而Z分数就是一个统计量，Z分数的分布就是一个抽样分布，数学上已证明，这个分布是一个正态分布。我们要做的工作就是在这个抽样分布上找到一个“关键点”（阀值），划出一个拒绝域，如果由两个样本得到的Z分数落到了这个域中，就要拒绝零假设，接受备择假设。180如何根据小概率的值（显著性水平）划定拒绝零假设的范围呢？在没有使用统计软件的条件下，是通过临界值在数轴上划分出对零假设的接受域和拒绝域。1812.利用SPSS进行假设检验的步骤1823.进行假设检验时应注意的几个问题（1）决策中可能出现的两类错误

第一类错误

错误的性质是零假设实际上是正确的，即命题真，我们本不该拒绝零假设却拒绝了零假设，因此这类错误也称弃真错误。犯第一类错误的概率等于显著性水平，这就是说，犯第一类错误的概率是可以由我们主动控制的。183

第二类错误

错误的性质是零假设不正确，即命题假，我们本该拒绝零假设却没有拒绝零假设，因此这类错误也称取伪错误。用表示犯第二类错误的概率。

事实上，两类错误都源于抽样误差，同一个问

题，样本不同，p值就可能不同，所得到的假设检验的结论就会不同。184185

控制两类错误发生的方法增加样本容量在样本容量一定的条件下，选择合适的，在此基础上尽可能减小。

如果犯第一类错误造成的后果比犯第二类错误所造成的后果严重，就要将取得小一些，相反，如果犯第二类错误造成的后果比犯第一类错误所造成的后果严重，就要将取得大一些。186（2）统计检验差异显著不等于实际差异显著（3）

数据必须满足假设检验方法的前提条件

在完成SPSS的具体操作之后，首先要认真分析输出结果，明确检验的零假设，确定显著性水平的大小，根据结果作出统计决策，拒绝零假设还是不能拒绝零假设。然后结合研究的问题，正确解释统计决策的实际意义。187二、两个独立正态总体均值差异的T检验

——对两个群体的差异比较之一1.两个独立样本T检验的思路

设两个总体的均值分别为1、2，T检验设定的假设是：H0：两个总体的均值相等：1=2；H1：两个总体的均值不等：1≠2。T检验的思路是将检验两个总体均值的差异是否显著转化为检验两个总体的均值之差是否为零。1882.使用“独立样本T检验”的前提条件（1）样本数据为定量数据（即在SPSS中测量等级为“度量尺度”）；（2）经检验，两个总体服从正态分布；（3）两个样本为随机的独立样本。1893.利用SPSS

比较两个独立正态总体均值的差异[案例

]

某单位对职工进行岗位培训，为考查培训的效果，将职工分两期进行培训。在第一期培训完成后，从经过培训与未经过培训的职工中各随机抽取一个样本，进行测试。比较培训的效果主要是考察经过与未经过培训的职工，在测试成绩的平均分上是否有显著性差异，用以说明职工的技术水平经过培训是否有显著的提高。190191培训的分组统计表192审读独立样本T检验输出结果的流程三、两个相关正态总体均值差异的显著性检验

——两个群体差异的比较之二1.配对样本T检验的思路2.使用“配对样本T检验”的前提条件3.利用SPSS比较两个相关正态总体均值的差异[案例]

某单位为考查对职工培训的效果，从职工中随机抽取一个样本，在技术培训前和培训后都进行了同样的技术考评。考察培训前后技术考评的平均分是否具有显著性差异。193

四、单因素方差分析

——多个群体均值差异的比较1.单因素方差分析概述

“方差分析”可以用于检验多个方差齐性的正态总体的均值是否具有显著性差异。（1）单因素方差分析的基本思路

学校随机抽取了三个班级的15位学生，三组学生对某位教师的评分如下：

第一组

4241424243；

第二组3940404140

第三组

4344434545

三个组平均分分别为42、40、44，15个人评分的总平均分=42，班级学生对自己的老师评价是否有显著性差异？194（2）单因素方差分析的要点单因素方差分析的功能单因素方差分析使用的前提条件单因素方差分析建立的假设统计决策1952.利用SPSS

比较多个正态独立总体均值的差异

[案例]根据数据文件“9.1大学生学习状况调查”，分析不同专业的学生在“创新”水平上是否存在显著性差异。196197

198五、对比例的一致性检验

——多个群体比例差异的比较

1.多个总体比例一致性检验的思路[案例]

根据数据文件“9.1大学生学习状况调查”，得到表9-18，考察不同性别之间在对待作业态度上是否存在差异。1992.利用“交叉表”进行2一致性检验3.两点说明4.卡方检验在评价样本质量中的应用200六、两个变量间的相关关系1.相关分析概述函数关系与相关关系散点图相关系数样本相关系数与总体相关系数2012.利用SPSS“交叉表”作双变量相关分析[案例]根据数据文件“大学生学习状况调查部分数据”，利用“交叉表”完成下列相关分析：（1）考查“年级”与“学习状态”的相关关系；（2）考察“性别”与“焦虑”的相关关系；（3）考查学习过程中的“时间监控”与“焦虑”之间的相关关系。2022032042053.利用SPSS“相关”中的“双变量”作相关分析206[案例]利用“相关”中的“双变量”对话框,考察“性别”与“焦虑”、“时间监控”与“焦虑”之间的相关关系。4.利用“相关”中的“偏相关”作相关分析在进行相关分析时，要尽可能地考虑多个变量之间的关系，不要匆忙地给两个变量之间的相关性下结论。事实上，有时是第三个变量在起作用。在研究两个变量之间的相关关系时，引进其他变量作为控制变量，能够使我们对两个变量关系的认识提高到多个变量之间复杂结构关系的层面。具体做法是：如果利用“交叉表”进行相关分析，可将控制变量作为分层变量移入“层1的1”；当两个变量均为尺度变量时，可利用“相关”菜单中的“偏相关”作相关分析。207七、回归方程的建立与应用

—事物间的非确定性因果关系1.回归分析概述回归分析是研究因变量y与自变量x1、x2、…、xk之间非确定性因果关系的一种统计分析方法。基本任务是根据具体的样本数据建立经验回归方程。如果因变量与自变量均为定量变量，它们之间为线性（非线性）关系，则所建立的经验回归方程称为线性（非线性）回归方程。2082.线性回归方程的建立[案例]随机抽取31人的身高资料，包括4岁、18岁时的身高以及父亲的身高，根据这些虚拟数据，建立18岁时的身高与4岁时的身高之间的线性回归方程。（1）回归分析中所涉及的三个方程（2）回归系数的意义

134.581+0.635x1称为非标准化方程。其中，134.581为方程的常数项，0.635为x1的系数，称为回归系数，其含义是4岁时的身高x1每增加1cm，平均18岁时的身高y增加0.635cm。209（3）建立回归方程的步骤

根据实际问题及相关理论确定影响因变量的主要因素，并将这些因素作为自变量。根据相关理论以及散点图与变量的类型确定理论回归模型。根据样本数据，估计方程中的未知参数，建立回归经验方程。对方程进行各种检验方程完全通过检验后，利用方程进行预测或控制。2103.利用SPSS进行回归分析（1）一元线性回归方程[案例]

已知2013年~2020年城镇人均可支配收入和人均消费性支出的历年数据，据此建立数据文件“9.6城镇人均可支配收入与人均消费支出”，试考察两者的关系。

211212

213214215（2）

其它回归分析方法简介因变量与一个或多个自变量呈非线性关系时，可根据具体情况采用不同的方法：如果自变量和因变量只是在形式上是非线性关系，经过变换可以直接转换为线性关系，可应用SPSS中的“曲线估计”。当自变量和因变量形式上是非线性关系，且无法通过变量变换或方程的线性化转换为线性方程，这类非线性关系称为本质非线性关系。可应用SPSS中的“非线性回归”。当因变量是定性变量时，可以利用Logisti回归模型216第

10

章

网

络

时

代

社

会

调

查

的

新

发

展217

目录

1网络调查概述

2网络问卷调查

3大数据与抽样调查

218

1网络调查概述网络调查的产生与发展 网络调查法的概念 网络调查法的分类 网络调查法的优势 网络调查法的局限性 2192网络问卷调查220

（1）网络问卷调查的途径

电子邮件网页问卷调查可下载的问卷调查。（2）网络问卷的设计221问卷的种类问卷首页的设计问卷总体上需要注意的问题问卷题目的具体设计（3）网络问卷调查的实施过程222网络问卷调查的过程选择网络调查机构实施调查使用免费开源的网络调查

系统Limesurvey实施调查（4）实施过程中应注意的问题223选择适宜于网络问卷调查的主题尽可能将调查对象限制在特定的网民群体问卷发布前，要重视对问卷进行测试尽可能减少非抽样误差重视保护调查对象的隐私权，维护好网络安全不论非概率抽样的样本有多大，都不要将结论推断到总体抽取非网络样本，以便于与网络样本进行对照

3大数据与抽样调查224（1）大数据概说大数据的提出与发展大数据的概念大数据的特征获取大数据的途径（2）大数据对社会科学研究方法的影响

（3）大数据与传统社会抽样方法必将相互融合225大数据相对于传统抽样调查的优势大数据相对于传统抽样调查的不足抽样调查仍为社会调查不可或缺的方法大数据时代必将是传统调查方法与大数据

的相互融合相互补充

社会调查

方法与实践

(二)

226定性的实地研究第11章227不观于高崖何以知颠坠之患？不临深泉何以知没溺之患？不观巨海何以知风波之患？——孔子家语·困誓实地研究在社会科学中既古老也非常新颖——艾尔·巴比228目录

实地研究概述田野调查

网络民族志个案调查与典型调查229一、实地研究概述1.实地研究的概念2.定性研究范式与定量研究范式的比较

（1）研究设计上的差异抽样调查的模式

实地研究的模式230（2）逻辑思维方式上的差异抽样调查采用的是演绎法，而定性的实地研究采用的是归纳法。（3）具体研究方法上的差异（4）研究者与被研究者关系上的差异3.定性实地研究的优势与局限231二、田野调查1.适合田野调查的议题对“特殊性问题”的研究比对“概括性问题”的研究更有价值。比较适合“过程性问题”的研究比较适合“描述性问题”和“解释性问题”，不适合“评价性问题”和“推论性问题”，而选择“理论性问题”要慎重。有实地研究经验的研究者，可以选择“比较性问题”，但初学者不要选择这类问题。比较适合研究“什么”和“如何”的问题，不适合直接探讨“为什么”的问题。2322.田野调查的过程做好准备、阅读文献并去除焦点。选择进行实地研究的地点并取得进入的路径。进入田野，与田野人物建立社会关系。选择并扮演一个社会角色，熟悉内幕，和田野成员相处融洽。观察、倾听并搜集质性资料。开始分析资料，产生并评估工作假设。关注田野环境中某些特定的维度，并使用理论抽样。对田野报告人进行访问。从田野环境中抽身，实际上离开田野环境。完成分析并撰写研究报告。2333.田野调查实施过程中的几个问题做好研究设计抽样——选择现场、调查对象与事件决定参与的程度获准进入现场建立友善关系撤离调查现场2344.关于个案研究的“代表性”个案研究个案研究（casestudy）就是定性的实地研究，是指一种通过在实地采用观察、访谈等方法对一个单独个案或几个个案收集资料并进行详细分析来研究社会现象的方法。个案研究的“代表性”问题个案研究对象所需要的就不是统计学意义上的代表性，而是质的分析所必需的典型性。“Leach

认为我们那种从农村入手个别社区的微型研究是不能概括中国国情的，在我看来，正是由于混淆了数学上的总数和人文世界的整体，同时忘记了社会人类学者研究的不是数学而是人文世界”（费孝通）235能否从个案上升为一般结论？“一般只能在个别中存在，只能通过个别而存在。任何个别（不论怎样）都是一般。任何一般都是个别的（一部分或一方面）。”（列宁）在个案中，共性通过个性而存在，并通过个性表现出来。个案研究得出的一般结论只适合于某一类现象，即与所研究的个案相类似的其他个案或现象。至于能否“推论”到更大的范围及进行“外部推论”，社会学家们并没有一致的认识。关键在于所选取的个案是否具有典型性。“一个特殊的案例，只要建构得完善，就不再是特殊的了。”（[法]布迪厄[美]华康德）个案研究是证伪的重要路径。236三、网络民族志1.民族志及其发展历程(1)民族志的概念及研究特点(2)民族志的发展历程237

2.网络民族志概述

(1)网络民族志的产生背景与发展

(2）网络民族志的概念

（3）网络民族志的研究过程

238

3.网络民族志中的“田野”239（1）网络中的田野——线上社区（2）选择网上田野的方法（3）网上田野的特征数码化流动性互动性4.实施网上田野调查的几个问题240（1）线上与线下（2）研究方式“到场”的形式与身份选择“参与观察”是网上田野调

查的基本研究方式“浸染”——通过虚拟身体实现持久的“精神关注”（3）研究者的角色三、个案调查与典型调查1.个案调查个案调查也称个别调查，是指“从研究对象中选取一个或几个个体（如个人、家庭、企业、社区、班组等）进行深入、细致地调查。它的主要作用是详细描述某一具体对象的全貌，了解事物发展、变化的全过程。”因此，个案调查是为解决某一问题、特定的个别事物（某人、某单位、某事件等）所进行的调查，目的是特定的具体问题，一般不存在探索规律等问题。241242（1）个案调查的适应范围了解某一调查对象的生活史或发展过程。深入地了解人们的社会活动，分析人们的行为或生活方式与其社会文化背景和生活环境的关系。了解社会生活中各类问题的性质、作用范围、现存状况和发展趋向等。（2）个案调查的过程准备阶段收集资料阶段分析判断阶段撰写结论性分析报告（3）个案调查施实中的几个问题界定调查研究课题选择调查对象进行第一次访问进行研究设计调查中的技巧（4）对个案调查的评价个案调查的优点个案调查的局限性2432.典型调查（1）行政管理视角下的典型调查（2）典型调查的适用范围（3）典型调查的过程确定调查题目→进行预调查→选择调查对象→制订调研计划和调研提纲→进点调查→整理分析资料→撰写调查报告244（4）正确地选择典型是典型调查的关键对“典型”的两种理解从普遍性性上来理解“典型，突出了典型的代表性；从特殊性上来理解“典型”，把某种事物中发展最充分、某种特点最突出者视为典型。选择典型可采用的方法选择层次性的典型选择特殊性典型选择全面性的典型划类选典型任何典型的代表性都是相对的、有条件的，它会随着时间、空间、研究深入程度的变化而变化。任何把典型固定化、绝对化的想法和作法都是不符合实际情况的。2453.蹲点调查（1）蹲点调查的类型非介入式蹲点调查介入式蹲点调查（2）对蹲点调查法的要求对调查者的工作有3点要求对调查工作的要求（3）对典型调查的评价246定

性

资

料

的

收

集第12章247目录观察法访谈法访谈的技巧与评价248一、观察法1.观察法（1）观察法的概念观察法是指研究者根据所要研究的问题及所要了解的事实，有目的、有计划地运用自己的感觉器官或借助科学观察工具，能动地了解处于自然状态下的社会现象的方法。（2）观察法的分类依据观察场所分为实验室观察与实地观察依据观察场所分为实验室观察与实地观察依据观察的程序分为结构式观察与非结构式观察依据观察对象可分为直接观察与间接观察249（3）观察法的作用与适用范围特别适合于收集正在发生的社会事件具体情况的第一手资料非常适合于调查对象具有语言沟通困难或难于配合的情况比较适合于调查人们的外在行为作为某些研究方法的辅助方法比较适合于规模较小的、较深入的调查，不适用于较大规模的调查；比较适合回答“谁在什么时间、什么地方与谁做了什么”之类的问题，不适宜于回答“他们为什么这么做”之类的问题。2502.实地观察实施中的几个问题（1）观察前的准备工作确定观察问题制定观察计划设计观察提纲（2）进入研究现场，进行观察活动观察的途径观察是一个从开放观察到焦点较集中的观察的过程（3）做好观察记录2513.努力降低观察中的误差（1）产生观察误差的原因主观原因客观原因（2）减少观察误差的措施提高观察者的基本素质、现场观察的技能、观察习惯和思维方式；进入现场前，要做好现场的准备工作；在观察现场及时做好观察记录；尽可能减少对观察对象的干扰；多种调查方法相结合，提高观察结果的可信度。（3）观察法的优势与局限252二、访谈法1.访谈法概述访谈法是指访问者通过口头交谈的方式，直接从访谈对象那里收集有关社会情况或探讨社会问题的第一手资料的调查方法。随着信息技术的发展，访谈已不限于面对面直接进行口头交谈，诸如通过电话、网络等间接交谈的方式也不断推出。253（1）访谈法的分类☆半结构式访谈与无结构式访谈☆一次性访谈与多次访谈☆个别访谈与焦点小组访谈☆正式访谈与非正式访谈（2）实地访谈与抽样调查面访的比较前者的实施具有较大的弹性，后者的实施无弹性可言前者得到的资料是定性资料，后者得到的资料是定量资料。前者是用受访者自己的语言和概念表达自己的观点，对生活的许多细节可以进行比较细致的描述，后者是被访者按着研究者提出的问题和统一的回答格式给予答案，不可能收集到更详尽的、更深层的东西。实地访谈中受访者是主动的参与者，抽样调查面访的访谈对象是被动的参与者。实地访谈重视访谈者与访谈情境对访谈的影响，而抽样调查的面访则认为社会情境不会影响访谈结果。254（3）实地访谈的作用（4）访谈的七个步骤确定研究主题：系统阐述研究目的和对调查主题的构想设计：访谈的七个步骤以及研究方案访谈：基于访谈提纲，不断反思及要探寻的知识并与受访者互动转录：将口述材料转录为文字稿分析:

根据研究目的、主题和访谈材料的性质确定采用哪种分析方法最合适。验证：确定访谈研究结果的信度、效度和概化撰写报告。2552.个别访谈实施中的几个问题（1）访谈前的准备工作尽可能了解受访者的有关情况设计访谈提纲与受访者协商有关事宜（2）对受访者非言语语言的观察（3）访谈者要重视自己对访谈的影响（4）访谈要做好访谈记录（5）访谈的结束2563.焦点小组访谈实施中的几个问题（1）焦点小组访谈前的准备（2）焦点小组访谈的过程（3）焦点小组访谈后的工作257三、访谈的技巧与评价1.访谈的技巧（1）进入访谈现场的技巧初次接触受访者的方法自然接触第三方介绍直接接触隐蔽接触与受访者建立良好关系，营造融洽的访谈气氛258（2）访谈中提问的技巧

尽可能使用开放性问题，少使用封闭性问题尽可能采用具体的问题，少使用抽象的问题问题叙述要结构简单明了通俗易懂，切勿结构复杂让人费解借助投射技术，了解受访者的真实想法提出问题的顺序应由浅入深、由易到难、由近及远提问的方式应顺其自然，因人、因时、因内容而异问题之间的衔接应自然流畅259（3）访谈中追问的技巧要适时、适度适时：掌握好追问的时机适度：要有分寸，追问应以不伤害受访者的感情为原则。需要进行追问的几种情况对受访者所谈事件、行为的时间、背景不清楚或不理解对方所说的特定含义。希望听到更多的有关主题的信息。发现受访者所说的内容前后矛盾或有些词不达意，甚至有明显说谎的情况。260（4）访谈中聆听的技巧陈向明：在行为层面应该是“积极关注的听”；在认知层面应该是“接受的听”；情感层面上应努力做到“有感情的听”。埃文·塞德曼：第一个层面：聆听受访者讲述了什么。第二个层面：留心外部的公众声音相对的“内部声音”。第三个层面：聆听谈话内容和过程，以便对访谈进度进行评估（掌握访谈时间、内容进度、受访者的非言语行为等），并对如何根据需要推动访谈向前发展的线索保持敏感。261（5）访谈中回应的技巧

5种回应的方式认可。表明我听到了，请继续讲下去。重复、重组和总结。当访谈者与受访者有类似的经历或经验时，让受访者分享自己的经历或经验。当受访者对所谈的内容有顾虑时，可以采用鼓励对方、安抚对方的方式作出回应。当受访者“跑题”或者“过于健谈”时，作引导性回应。在回应时要注意要适度。不要用访谈者的价值判断给出评论性的回应，也不要用某些理论性的论述来回应受访者所说的内容。2622.对访谈法的评价优势与其他调查方法相比，访问可以获得的资料更丰富，实行起来也更灵活，弹性更大，应用范围更广泛，且有利于对问题进行更深入的探索。局限性访谈调查的结果与质量，会在一定程度上受到主观因素的影响，在很大程度上取决于访谈者的素质和被访者的合作态度与回答能力。鉴于访谈法的匿名性差，对敏感性问题、尖锐性问题和隐秘问题进行调查时，回答的真实性往往受到影响。个别访谈法投入的成本要高，所花费的人力、时间及经费多。263定性资料的整理与分析第13章264目录定性资料分析概述定性资料分析前的准备工作定性资料的编码定性资料的分析策略265一、定性资料分析概述1.定性资料的性质（1）来源的多样性（2）形式上的无规范性（3）调查过程