AI大模型商业模式对比

证券研究报告|投资策略研究*专题报告请仔细阅读本报告末页声明投资策略研究AI大模型商业模式对比国内外大型科技公司都纷纷利用自身在数据、算法、算力等方面的优势，构建自己的NLP、CV、多模态系列大模型平台，并已有较多成功的商业落地应从大模型功能测试方面来看，各家大厂在自身“老本行”的领域发挥最为出色。国产大模型对中文语料的处理较海外模型更加完善和准确，但国产大模型起步较晚，当前语言模型训练尚不充分，在语义理解、逻辑思维、连续对话以及代码能力上不及海外模型成熟。从大模型参数量看，相比于国外知名大模型，国内科技大厂的参数规模也存在优势。在性能方面，GPT综合表现最优，文心更擅长中文文本识别与生成。从大模型生态布局方面看，各家企业在大模型领域探索路径各有特色。互联网大厂依托自身领域优势，逐步将模型并入自身已有的产品矩阵中。我们预期，那些已经有较为成熟的可应用场景的企业，更容易在模型落地后迅速铺开占领市场。百度以“昆仑芯+飞桨平台+文心大模型+行业应用”在算力层、平台层、模型层、应用层具备完整布局；阿里以“含光800芯片+M6-OFA底座+通义大模型+行业应用”成为大模型全部环节的重要参与者；华为打造了“异腾芯片+MindSpore框架+盘古大模型+行业应用”四位一体的完整体系，主要面向企业市场提供全栈式服务；腾讯构建了“太极机器学习平台+混元大模型”，同时腾讯启动了“混元助手”知识增强大语言模型项目。在应用方向上，国内外AI大模型均在推动在B端与C端应用落地。AI大模型应用场景广阔，在优化办公场景、赋能各行业提升效率方面蕴含巨大想象力。模型在不同行业应用中的适配度大小需要把握更有针对性和场景化的训练数据。相关标的运营商/国资云：中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A；主设备商&服务器：中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷；光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛；IDC：英维克、佳力图、申菱环境、润建股份；云计算&大数据：优刻得等；工业互联网：工业富联、东方国信、三旺通信、东土科技、赛意信息、中控技术、宝信软件；作者分析师汪毅相关研究1、《2023年第五期行业观点速递：水落待石出》略研究*专题报告P.2请仔细阅读本报告末页声明卫星互联网：万通发展、海格通信、航天宏图、中科星图；物/车联网：美格智能、鼎通科技、瑞可达、电连技术、移远通信、广和通；PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术。算机：1.大模型：科大讯飞、海康威视、三六零、商汤-W；2.算法算力：浪潮信息、中科曙光、紫光股份等；3.行业龙头：大华股份、同花顺、石基信息、上海钢联、常山北明、金山办公、广联达、拓维信息、久远银海；4.数据安全：北信源、启明星辰、奇安信等；5.国资云及数据要素：深桑达A、易华录等；6.底座硬件：拓维信息、四川长虹、神州数码、常山北明；7．隐私计算：绿盟科技、星环科技。传媒：分众传媒、三七互娱、完美世界、吉比特、蓝色光标、中国科传、中文在线、皖新传媒、中手游、游族网络、万达电影、中国电影、华策影视、智度股份等。风险提示：算力建设投入不及预期风险；宏观经济风险；研发进度不及预期风险；下游需求不确定性风险。略研究*专题报告P.3请仔细阅读本报告末页声明内容目录 图表目录 略研究*专题报告P.4请仔细阅读本报告末页声明单一预训练模型和多模态模型，前者主要为自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)，用自身在数据、算法、算力等方面的优势，提前布局以实现自身生态更好的发展，构建图表1：各大公司代表性模型公司名称自然语言处理NLP计算机视觉CV多模态模型微软(OpenAI)GPTE谷歌ViT-22B百度阿里通义-AliceMind通义-CVM6多模态大模型华为盘古系列盘古视觉大模型盘古悟空画画大模型腾讯混云-NLP混云-CV混云-tvr360智脑360鸿图360多模态大模型科大讯飞星火认知-iFLYTEKSpark星火认知-iFLYTEKSpark科大讯飞多模态模型思考，实际应用层面的测试包括文学创作、新闻写作、投资计划、广告创意、法律咨询、计算g较大潜力，星火大模型在语音与文字之间转换更为流畅。当然，国产大模型起有待加强。略研究*专题报告P.5请仔细阅读本报告末页声明图表2：国内外大模型功能测试结果模型名称语言生成能力(文本生成，对话模型)语言理解和表征(文本分类、理解，机器翻译)代码能力(生成和纠错)多模态能力(多模态数据与文本数据结合)长处√√√√OpenAI背靠GitHub，代码能力强；2.语言生成和识图能力强，能够生成歌词和指定类型的文章。√√×√1.能输出格式化良好的内容，如表格和链接；2.反应速度快且可访问网络获取新内容。文心√√√×1.图片生成和绘画能力较强；2.中文语境下准确度较高，能够生成符合语法规范的通义√√√×1.算法针对特定领域进行优化，对于特定领域的回答准确性高；2.在语言翻译邻域表现较好。盘古√√√混元√√√脑√√√√1.有多样化的垂直专业能力，能够回答专业范畴内的2.对于中文语境下的问题回答更为完善。星火√√√√1.模型拥有更多的参数和层数，因此具有更强的表达能力和泛化能力。2.可在语音与文字之间进行转换。参数量看，相比于国外知名大模型，国内科技大厂的参数规模也存在优势。阿的参数量则为千亿级。垂直行业科技企业已经上线的参数量普遍在千亿级以上。而科研院校大rd文心擅长中文文本识别与生成，具有高开放性和可扩展性；通义在文字创作领域，尤其在语言翻译方面表现较为出色；盘古具备领先的语言理解和模型生成能力，和极佳的泛图表3：各大模型参数规模及性能特点模型参数规模性能训练数据训练数据规模大，模型参数多，效果好：使用大量的模型参数，并通过不断优化算法和模型结构，使得它在语言模型的各项指标上表现优异；更强的长序列处理能力：能提高语言的连贯性和一致性。用相对简单的输入，生成具有逻辑、连贯和自然度的文本：可被用来自动生成各种类型的文本，例如商业合同、法律文书等；略研究*专题报告P.6请仔细阅读本报告末页声明模型参数规模性能能够提供多个答案变体：使回答更具多样性和完整性。文心能够识别和理解中文语言，包括词汇、语法、语义等方面；高开放性和可扩展性，支持多种应用程序接口，可以集成到不同的应用系统中；支持用户自定义训练和调整，以适应不同的应用需求。通义是国内首个实现架构、模态和任务统一并借鉴人脑的模块化设计；可实现图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含等功能。盘古具备领先的语言理解和模型生成能力：在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；具备极佳泛化能力，效率高，可实现跨模态的检索和生成。混元万亿级模型训练成本低；多模态理解与跨模态理解领域表现突出。360智脑在基础能力、中文特性、学术与专业能力三个层面上均位列国内第一；语言生成能力强劲，尤其体现在各语种翻译上。星火拥有跨领域的知识和语言理解能力：能够基于自然对话方式理解与执行任务；能够从海量数据和大规模知识中持续进化：实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。各家企业在大模型领域探索路径各有特色。互联网大厂依托自身领域优势，逐步将模型自身已有的产品矩阵中。我们预期，那些已经有较为成熟的可应用场景的企业，更动化模型定制微调以及推理服务云端部署等一站式大模型的定制服务，并提供文心一言服务。百度以“昆仑芯+飞桨平台+文心大模型+行业应用”在算力层、平应用”成为大模型全部环节的重要参与者。阿里推出全栈智能计算解决方案“飞天智算模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产强略研究*专题报告P.7请仔细阅读本报告末页声明图表4：各大厂商AI战略布局企业算力平台模型行业应用百度昆仑芯1.由百度智算中心支持；2.广泛应用昆仑芯二代飞桨平台自主研发的百度飞桨PaddlePaddle深度学习台对外部535万开发者提供EasyDL、BML等开发工具和各种API文心大模型ERNIE3.0Zeus生物医药、航天、具备自然语言处理、计算机视觉、传媒、城市、影视、多模态以及生物计算四大类能力制造、社科等多个阿里含光800芯片1.推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”；2.启动两座超大规模智算中3.拥有最多的英伟达A100芯片和自研芯片含光800，倚天M6-OFA底座1.打造AI开源社区ModelScope作为共享平2.基于10亿级参数的大模型基底M6-OFA通义大模型通义M6多模态模型、通义AliceMind自然语言处理模型、通义视觉计算机视觉模型，以及通义千问”产品，未来将具有多轮交互及复杂指令理解、可多模态融合、支持外部增强API等多种能力通义大模型将全面支撑阿里系所有产品，电子、金融、汽车等领域华为华为 异腾芯片MindSpore框架作为搭建平台，为企业提供全栈式的应用服务。供算力 自研异腾供全栈式的应用服务。供算力盘古大模型包括自然语言处理、计算机视觉、科学计算等大模型。其中，盘古自然语言处理大模型可应用于智能文档搜索、智能ERP、小语种大模型等领域；盘古计算机视觉大模型则聚焦分类、分割、检测等视觉场景，可应用于工业质检领域；科学物流等100多个行业完成场景验证计算大模型则主要用于解决各种科学问题，如气象预报、海浪预测等。使用新一代HCC(High-PerformanceComputingCluster)高性能计算腾讯集群为大模型提供算力：该集群自研太极机器学习平台采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次芯片H800混元大模型+“混元助手”知识增强大语言模型涉及自然语言处理、计算机视觉、多模态等多个领域将在游戏、社交、金融、教育、医疗等领域发展生态，但腾讯尚未公开其明确的行业应用方向媒体Spotify、零售巨头沃尔玛、房产平台Redfin、送餐服务UberEats、旅游网站utlookTeams略研究*专题报告P.8请仔细阅读本报告末页声明能已经来到人与办公软件交互的新阶段。图表5：海外大模型商业应用公司名称模型名称内部应用外部应用C微软业服务平台Dynamicatform等开发者工具平台接入ChatGPT/GPT-4能2.发布Microsoft365Copilot，极大提升office的生产力和交互方式1.Jasper结合GPT-3，打造多款产品，进行商业性文字创作；2.Brex与OpenAI合作，打造便捷化的金融信息平台，能够获取财务相关信息或更为复杂的财务分析；3.Slack基于ChatGPT能力，协助用户进行内容理解、总结与归纳，进而实现工作效率的提高；调取数据，生成报告hatGPTAPI推出聊天机器人MyAI；2.Discord基于ChatGPTAPI推出聊天机器人Clyde，实现问题作答、歌单推荐、互动游戏等功能；3.Bing整合OpenAI技术，索+创造+聊天”融为一体，灵活地满足用户需求；作，推出DuckAssist谷歌将谷歌搜索接入Bard，为用户提供文字、图片等多模态的逻辑整合版输出结果，所能支持的语言拓展至包括日韩语的40种语言1.将升级版Bard整合到谷歌各大办公以及Slides，创造了名为“DuetAI”的办公2.将AI接入谷歌地图，在搜索呈现方式上也进行了全面的升级帮助用户搭建生成式应用程序本和图像三种模态的基础模型，并基于外部计算集群对不同模型进行微调百度搜索、信息流、智能驾驶、百度地图、小度智能屏等内部重要产品上；外部应用层面，文心大模型在金融、能源、制造、城市、传媒、互联网等行业有标杆应用案例，实现真实场景应用的同高德地图、淘宝、优酷、盒马等，进行全面改造。外部应用层面，阿里通义大模索与OPPO、太平洋保险、吉利汽车电子等企业，在电子、金融、汽车等领金融等行业，图表6：国产大模型商业应用公司名称模型名称内部应用外部应用百度文心广泛应用于百度金融：基于百度文心实现了合同智能解析；百度智能云的智能客服也基于百度文心提升了服务的精准性，目前已经正在内测四大“超级应用”：智慧导购、智略研究*专题报告P.9请仔细阅读本报告末页声明能驾驶、百度地百度系列的领域在浦发银行等企业应用医药：发布首个落地医药行业的产品医药垂类对话机器人GBI-Bot，基于百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合汽车：百度智能云帮助长安汽车构建了人工智能基础设施平台和数字人平台。双方正基于文心大模型开发一款智能产品，赋能长安汽车的量产车型，打造创新性的用户体验慧物流、资产助手、营销创意助手，这些应用均基于百度文心千帆大模型平台打造，有助于提升个人用户的日常生活体验阿里通义阿里旗下所有产品未来将接入通图、优酷等商业：阿里提供多种产品，包括IaaS、PaaS和简化落地难度的MaaS，能通过数行代码调用API并使用Word、PDF等类型文件作为训练数据生成企业专属、行业专属大模型；办公：钉钉结合通义千问进一步对标OfficeCopilot，这将带来生产效率提升。通过将通义千问接入有望实现钉钉内部各产品输入、输出层面的整合；商旅：将通义千问接入至B端生态中的公司如飞猪、高德等商旅平台，以及门禁、考勤、会议终端等硬件平台料将实现阿里在B端业务上的生态整合通义千问将首先集成于天猫精灵中，智能音箱结合外卖应用API有望实现点外卖能力大幅增强且压缩后仍能保持较强推理能力，在测试问题中正确率略高于GPT-3.5和文心一言，盘古大模型在能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等100多个行业完成场景万倍以上。用在自然灾害里面，比如说像台风轨迹预测上，盘古的精度相对于欧洲气象中还提供模型预训练、微调、部署和迭代的功能，混元大模型目前主要服务于腾讯内部业务。内部应用层面，混元大模型已成功应用于腾Q容推荐、情感分析、故事生成、角色塑造等功能；外部应用层面，业界推测腾讯混元大模型将在游戏、社交、金融、教育、医疗等领域发展生态，但腾讯尚未公开其明确的行图表7：国产大模型商业应用(续)公司名称模型名称内部应用外部应用华为盘古电力：盘古大模型可以极大减少了模型维护成本，样本筛选效模型开发成本降低90%；气象：盘古气象大模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型。速度相比传统天气预报提速10000倍以上，可提供未开放P.10P.10全球气象秒级预报，可直接应用于多个气象研究细分场景；医药：盘古药物分子大模型的成药性预测准确率比传统方式高20%，大幅减少了人力筛选的成本和时间。大模型打造的AI辅助药物设计服务突破了医药界的“双十”定律，让先导药研发周期从数年缩短至一个月，使研发成本降低70%。腾讯混元应用于腾讯广告，将全面接入微信端、QQ端和王者荣耀等游戏端，提供智能聊天、内容推荐、情感分等功能；通过AI大模增量价值且降低了使用成本。广告传媒：混元NLP大模型已在腾讯广告的数据挖掘任务中带来超过5%的指标提升，提升广告推荐的精准度，优化用户体验；腾讯广告精排大模型已累计给广告主带来15%的GMV提升；太极机器学习平台在加速混元AI大模型的训练时，效率高于业界其他方案3.7倍。未开放智脑360已借鉴微软NewBing模式，将“360智脑”与搜索场景结合，推出了新一代智能搜索引擎。中小企业端：将推出结合“360智脑”能力的SaaS化垂直应政府及企业端：将开拓私有化大模型蓝海市场，为城市及企业打造定制化的GPT；安全领域：计划将核心的安全能力与GPT结合，推出