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文档简介
新时期大数据时代对统计学变革的探析获奖科研报告【关键词】大数据;统计学;新时期变革
一、引言
统计学这门学科是一个高度综合的学科,在我们的生产生活中运用广泛。充分利用统计数据将使我们的生活更加方便。随着新时期大数据时代的兴起,传统统计方法正在发生新的变化。大数据时代为传统统计学注入了新鲜血液,改变了固有的思维方式。如何改革传统的统计方法已成为社会关注的问题。
二、大数据时代背景下的统计学概述
21世纪,是国际信息网络传播快速稳步发展的一个新时期。先进的信息技术推动着大数据时代的发展。大数据是无处可见的,比如:交通运输、企业会计、文献检查和互联网等行业。新的数据时代给统计发展提供了有利条件。传统的统计学仅依靠纸媒记录数据,而大量的数据则是采用先进软件记录的,在有限时间内进行大量的操作,可以及时运行大量数据,提高了数据的处理效率。统计数据有助于人们对大数据进行处理,并为大数据的运用和研究提供了理论的指导。
三、新时期大数据时代对统计学的影响
3.1样本概念的深化
在传统的统计过程中,样本只能手工选取。在新时期大数据时代,我们应该重新定义样本的概念。生成的数据只能通过用户客户端创建,供客户使用。这些数据具有成本低、存取方便的特点。样品的可用性也很好,所以不需要验证。但这是动态数据,这些数据会随着时间和其他因素而改变。统计过程中有误差,但动态数据在分析事件时可能更准确。总之,在大数据时代,统计学观念发生了变化,要求现代统计方法发生变化。
3.2数据类型的扩大,数据来源不同
传统统计学仅包含结构性数据,而结构性数据具有一定的结构和处理方式,属于一般定性数据。在新时期大数据时代,数据的类型在不断扩大,包括结构、半非结构和非结构设计等。所有数据都属于这段时间的类型。它还包含所有的记录信号和存储。也就是说,大数据时代的统计资料更加丰富。目前,大多数数据都没有一个特定格式。对于统计学来说,如何区别数据是一个任务。在大数据时代,信息分类的工作更加复杂,因此需要通用的信息识别系统。同时,大数据时代的资料来源并不仅限于传统统计资料,更多的是来自网络、多媒体等领域。在此过程中,数据源未能实现,难以跟踪。来自网络系统的信息是没有目标的,很难记录和分析的。信息发布人具有某种隐蔽性,匿名发布已成为一种形式。在大数据时代,正确的数据来源分析是非常重要的。只有这样,我们才能发挥统计作用。
3.3量化方式的变化
数据量化在传统的过程中较容易发现,量化方式也十分成熟。数据结构通过简单的方式就可以得到,但随着大数据时代的到来,数据具有多样性,量化方式的变化就很难查出。此时仅靠单一的方法很难得到结果,目前对于大数据时代的数据统计尚无统一的方法,而是要根据量的变化进行技术结构上的分析。随着科技的发展,对于大数据的分析已经很重要,对于统计学而言,要尊重大数据的特点,着手去研发非结构化数据的数据技术,分析数据的特点。
3.4分析思维的改变
大数据时代的到来,导致数据统计分析理念的巨大转变。它包括实证分析、统计分析和推理三个部分。第一,要对数据执行定性、定量再定性的方式,也就是要根据使用目标来确定数据的范围,再具体确定数据定量,然后才進入分析阶段。确定统计的方针,再进行处理才能得出结论。因此,这一过程中的基础工作就是定量的回应,确定有效的数据,并对其进行分析判断,才能确保统计学分析的意义。第二,传统的统计实证分析主要是靠“假设—验证的思路”,也就是先提出假设条件,即首先提出假设,然后依靠传统的方式来进行收集和分析与展示,也就是结论可以通过假设来验证。但是这种方式会出现较大的误差。大数据时代的数据分析思路发生了变化,这也是其对统计学的影响之一。目前所采用的思路为“发现—总结”这一方式,这样可以更好的了解研究对象,真正发现数据之间的关系,并且能够将有效的数据分析出来,最后通过总结来得出结论。第三,传统的统计推断分析过程是以分布理论为基础,概率是影响这一时期统计学的主要因素,应对总体进行推断,然后根据样本的特点来分析数据整体的特征,分析样本是否符合需求。传统形式下,统计学方式比较单一,但大数据时代,统计学以分布为主,结合了静态分析和动态分析两种方式,对传统统计学的变革意义也更加深刻。
四、新时期大数据时代下统计学变革的若干意见
4.1提高统计人员的综合水平
如今,大数据时代在加快发展,统计工作人员在日常生活中必须提升综合性素质。统计工作要求员工提高道德和职业素养。企业可以组织工作人员培训,开展思想道德教育。在企业里,应鼓励雇员学习先进的统计知识,在日常工作中使用新的统计方法,熟练地使用新的统计方法。高等教育应系统性加强统计学专业知识训练。对于统计专业学生,学校在招收初期应提前备好教育课程,使学校的教学变得更加灵活,提高学生的主动性,学习能力和创造性。教师应积极并及时的与学生交流遇到的专业问题,培养学生的思维习惯。
4.2加强统计人员对数据的处理能力
随着时代的发展,许多应用领域都离不开大数据。因此,要加强企业员工的培训,邀请企业统计工作人员上课,对他们的大数据处理方式进行更多的指导。在新时代的大数据背景中,要求统计人员具有较强的专业知识和运作能力。统计人员必须积极地学习新的知识,利用大数据来更好的为公司带来经济利益。
五、结论
综上所述,新时期大数据的产生对现代统计具有重大影响力,同时,大数
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