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文档简介

EViews状态空间对象对单方差或多方程动态系统提供了一个直接的、易于使用的界面卡尔曼滤波可以用来估计单变量和多变量的ARIM模型,MIMC(多指标和多因果)模型、ytctZttttdtTtt1vtvart v Qt tZt,Tt,Ht,QtctdtZt,Tt,Ht,Qt可以ctdt中出现的参数仅影响确定型的ytctctdt是未知参数的一个线性函数,这yttt1,t通过定义状态向量tytt)yt10t 0t 0t 对于任何特殊的统计模型,状态向量t的定义是由结构确定的。它的元素一般包向量tt点很容易验证。B,dTv

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0t10t2t1 OLSytxtztttt1当给定at1Pt1t的条件分布的均值和估计误差的协方差矩阵有下式给定:att1Ttat1EVIEW1作为缺省,如果一个方通过关键字@signal来明确定义,或没有用关键字,EVIEWS将把ename=语句定义的误差项只能存在与@evar赋值语句中,而不能直接进梯度视窗(Gradients

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