系统评价与meta分析课程介绍

系统评价与meta分析§1.系统评价Systematicreview(SR)

主要内容系统评价概述系统评价的步骤与方法实例分析系统评价的写作要点一、系统评价概述系统评价的概念系统评价的重要性系统评价(SR)与传统综述(NR)的区别系统评价的特点二、SR的步骤与方法提出问题：重要并可行的问题制定研究计划检索并选择原始文献评价每个研究的质量收集数据分析资料，得出结果：统计处理、Meta-分析图表结果解释(讨论):证据的可靠性、临床意义、研究意义更新系统评价1.提出要解决的问题系统评价的题目主要来源于临床医疗实践的需要。如：“在高危人群中服用小剂量阿司匹林能否预防心脑血管病的发生”，“抗凝治疗能否预防缺血性心脏病伴心房颤动的患者发生心脏事件”确定题目前进行全面、系统的检索ENTER标准：feasible,interesting,novel,ethical,relevant2.制订SR计划书1.研究题目

2.研究的背景资料

3.检索文献的策略及方法

4.选择合格文献的标准

5.评价文献质量的方法

6.搜集与分析数据的方法内容3.检索原始文献制定检索策略，进行全面的、系统的检索检索方法、数据库主题词研究类型1.文献选择的标准（四要素）（1）研究对象（2）干预措施（3）主要研究结果（4）研究设计方案

4.选择文献通过预先拟定的纳入标准和排除标准，挑出符合标准的文献资料，提高均质性排除RetrievefulltextExcludeNotsureIncludeInclude阅读标题和摘要排除可能符合纳入标准者对照纳入标准排除不肯定合格者纳入补充信息纳入收集相关文献阅读全文（1）内在真实性的评价（2）外在真实性的评价（3）Jadadscale的质量标准

5.评价文献质量6.资料提取设计资料提取表格提取的主要内容：一般资料(试验名称、作者、出处等)质量资料(随机、盲法、随访等)基线资料

(年龄、性别、严重度、病程等)干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对照措施等)结局资料(死亡、残废、事件数等)Meta分析原始数据整理表

第i个独立研究的结果合计治疗组对照组死亡（无效）aibin1i未死亡（有效）cidin0i合计m1im0iNi7.资料分析定性分析：采用用描述的方法，将每个原始研究按设计方法、研究对象、干预措施、研究结果和研究质量进行总结并列成表格，判断是否可以进行定量合成。定量合成：同质性检验，Meta-分析，敏感性分析

系统评价不一定都要做Meta-分析，更重要的是全面系统收集证据及质量评价8.结果解释(讨论)内容：该系统评价的局限性该系统评价的论证强度该系统评价的实用性该系统评价的经济学意义该系统评价对未来医学的影响三、实例分析非小细胞肺癌全切除术后含铂辅助化疗效果的Meta分析DNArepairgeneXPDpolymorphismandlungcancerrisk:ameta-analysis四、系统评价的写作要点系统综述中偏倚的来源对SR的评价1.SR的目的是否明确、具体2.SR收集的原始文献是否全面3.选择文献的标准是否合理4.对纳入的原始文献是否进行了真实性评价5.评价原始文献质量的重复性如何6.不同原始文献研究结果是否一致7.SR结果的重要性如何（1）SR的总体效应值的大小（2）SR总效应的精确性大小8.SR结果能否应用于我的病人（1）SR中研究对象的情况是否与自己的病人一致（2）SR结果是否全面（3）综合权衡利弊、得失Meta分析在循证医学实践中的应用主要内容Meta分析的概念及原理Meta分析的效应差异度量确定性模型的Meta分析方法随机模型的Meta分析方法ReviewManager软件的使用一、Meta分析的概念及原理Meta分析的概念Meta分析的原理二、EffectSize(效应量)效应量是指临床上有意义或实际价值的数值或观察指标改变量：计数资料效应指标的计算相对危险度(RR)，比值比(OR)，绝对危险降低率(ARR)，NNT(1/ARR)计量资料效应指标的计算

标准化的均数差(SMD)，权重的均数差(WMD)

统计方法选择统计方法选择三、分析资料和报告结果计算各研究的效应值、方差和权重对各研究结果的效应值进行齐性检验计算合并的效应值固定效应模型的合并效应值随机效应模型合并的效应值绘制各研究的效应值和置信区间－－－－森林图(ForestPlot)试验组与对照组舒张压改善值的比较1.计算各研究的效应值、方差和权重2.研究结果的效应值、方差和权重

对各研究结果的效应值进行齐性检验

H0：各研究的效应值相等。H1：各研究的效应值不相等。由于齐性检验的检验效能较低所以通常将检验水准定为=0.10。计算统计量Q

Q=29.694,df=15,p=0.013。Q服从自由度为M－1的2

分布。3.计算合并的效应值

固定效应模型的合并效应值：（各研究的效应值相等）其方差为：计算合并的效应值随机效应模型的合并效应值：（各研究的效应值不等）DerSimonianandLaird方法

其方差为：DerSimonianandLaird方法中权重的计算方法

其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机效应部分的方差。

其中为固定效应模型时各研究的权重，Q为齐性检验时的统计量。

研究结果的效应值、方差和权重

Meta-analysis

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Pooled95%CIAsymptoticNo.of

MethodEstLowerUpperz_valuep_valuestudies

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Fixed1.9591.2892.6305.7260.00016

Random2.3621.2463.4774.1480.000

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Testforheterogeneity:

Q=29.694on15degreesoffreedom(p=0.013)

森林图(forestplot)森林图